• 基于多尺度特征识别的风电场尾流数据驱动建模

  风能作为一种可再生能源，其高效利用对全球能源结构的优化具有重要意义。在风力发电场中，由于风力涡轮机之间的相互作用，形成了复杂的尾流效应。这种效应不仅影响风力涡轮机的输出功率，还对整个风场的运行效率和设备寿命产生深远影响。因此，如何准确且高效地预测风场尾流的发展趋势，成为风能研究领域的重要课题。本文旨在探讨一种快速的数据驱动型尾流建模方法，该方法受视频帧插值技术的启发，利用相似性原理，通过多尺度特征识别技术，将风场尾流数据转化为图像形式，并通过特征识别、匹配和插值实现对尾流场的预测。在风场中，下游的风力涡轮机会受到上游涡轮机尾流的影响，导致风速下降、湍流强度增加以及疲劳载荷加重等现象。为了更好地

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 关于改进的YOLOv9算法在检测光伏面板污渍和损伤方面的研究

  Mingcheng Ling|Jiahao Zhu|Yuxi Yang|Huiyi Li|Jiangang Yi|Jun Gao|Li Wang中国湖北省武汉市江汉大学摘要近年来，光伏（PV）面板在全球范围内得到了越来越多的应用。然而，它们的表面容易受到损坏和污染，这可能会对光伏模块的输出特性产生负面影响。虽然智能清洁机器人现已被广泛用于维护光伏面板，但它们仍存在一些局限性，例如识别精度低以及识别污垢的实时性能较差。为了解决这些问题，本研究提出了一种基于改进的YOLOv9t模型的算法，用于检测光伏面板上的污渍和损坏。改进措施包括添加全合一去雾网络（AOD-Net）以减少捕获图像中的过度曝光和模

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 采用Box-Behnken实验设计和模糊逻辑来确定葡萄柚皮水热炭化过程中的最佳参数

  本研究围绕柑橘皮的水热炭化（HTC）过程展开，重点分析了反应温度、反应时间和生物质浓度等关键参数对产物高热值（HHV）和能量效率（EE）的影响。通过对实验设计和预测模型的综合应用，研究团队试图在减少实验次数的同时，准确评估这些参数的交互作用，并探索其对输出结果的潜在影响。这一研究不仅具有理论意义，也为实际应用提供了科学依据，特别是在生物质能源开发和可持续废弃物管理领域。水热炭化是一种在中等温度和压力条件下，将含水生物质转化为富含碳的固体产物的热化学过程。该过程不需要额外的干燥步骤，因此在时间和能量消耗方面具有显著优势，是一种高效且可持续的生物质转化方法。近年来，随着对可再生能源和环保技术的重视

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 利用混合动作空间强化学习优化可再生能源系统：以日本实现净零能耗为例的研究

  ### 本文解读本文围绕可再生能源系统的优化问题展开研究，旨在通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）技术，提升零能耗建筑（Net-Zero Energy Buildings, NZEB）的运行效率与安全性。研究聚焦于如何应对混合动作空间（Mixed Action Spaces）带来的挑战，通过引入参数化动作空间（Parameterized Action Space, PAS）概念，构建了一种新的强化学习框架，从而实现对多种可再生能源设备的统一优化控制。这项研究不仅在理论层面提供了新的思路，还在实际案例中进行了验证，证明了该方法在提升系统性能与降低计算成本方面的显著

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 通过在振荡水柱系统中使用先进的外部结构来提升井式涡轮机的性能

  在海洋能源领域，波浪能作为一种重要的可再生能源形式，其开发与利用具有广阔的前景。然而，当前波浪能技术在实际应用中仍面临诸多挑战，其中，波浪能转换系统中的涡轮机性能限制尤为突出。特别是，传统的Wells涡轮机在振荡水柱（Oscillating Water Column, OWC）系统中表现出较低的扭矩生成能力和有限的运行范围，从而影响了其在波浪能转换中的效率。为了解决这些问题，近年来的研究逐渐转向通过优化涡轮机设计，尤其是引入外部流动控制装置，以提升其整体性能。本研究旨在探讨一种新型的椭圆形Leading-Edge External Body（LEEB）对Wells涡轮机气动性能的影响，特别是其

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 针对具有软式开断点、储能单元和电动汽车的主动配电系统，改进了深度强化学习算法以实现频率调节

  随着智能电网概念的深入发展，可再生能源和储能设备的集成已成为实现可持续能源系统的重要手段。这一趋势不仅有助于减少碳排放，还提升了电网的灵活性和适应性。然而，随着电动汽车（EV）普及率的提高，电网面临着日益严峻的挑战，尤其是在高功率充电需求和不可预测的能源来源共同作用下，系统的稳定性和性能受到了考验。因此，设计和应用一种高效的频率调节策略成为当前研究的重点。智能电网的发展使得传统电网逐渐转变为高度集成的动态系统，这一系统融合了多种元素，包括可再生能源的接入、储能装置的部署、多区域控制网络以及更多创新技术。可再生能源的使用，如太阳能和风能，为减少对化石燃料的依赖提供了可能，但同时也带来了功率质量的

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 优化整个欧洲的绿色氢气生产：可再生能源如何影响工厂设计和成本

  绿色氢气被视为实现重工业和长途运输脱碳的关键手段。然而，从可变可再生能源中以具有成本竞争力的方式生产氢气仍然面临设计挑战。本文提出了一种混合整数线性规划（MILP）优化框架，旨在最小化从可再生能源驱动电解装置生产氢气的平准化氢气成本（LCOH）。研究覆盖了所有欧洲国家，并探讨了风能和太阳能资源的可用性如何影响可再生能源发电装置、电解装置、氢气储存和电池的最佳规模配置。研究结果表明，可再生能源的质量对系统设计和氢气成本有显著影响。目前，仅依靠太阳能的系统氢气成本在7.4至24.7欧元/千克之间，而仅使用风能的系统由于更高的容量系数和减少的储存需求，其氢气成本较低，范围在5.1至17.1欧元/千克

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-10-01

• 利用RGB-D相机结合受试者体型特征进行个体化剂量估算：一项模体研究

  在现代医学影像领域，辐射剂量管理已成为保障患者安全和提升诊断质量的关键环节。尤其是在放射学中，如何在确保图像清晰度的同时，减少患者的辐射暴露，是临床实践中的重要课题。传统的剂量管理方法通常依赖于标准化的成像协议或经验判断，然而这些方法在面对非标准体型的患者时，往往难以提供准确的剂量评估。例如，肥胖或儿童患者由于身体结构的差异，即使在相同的成像条件下，其接受的辐射剂量可能显著不同。因此，开发一种能够根据个体体型进行精准剂量估算的非侵入式方法，显得尤为必要。近年来，随着技术的进步，RGB-D相机作为一种新型工具，因其能够同时获取RGB图像和深度信息，被越来越多地应用于医学领域。RGB-D相机利用红

  来源：Radiography

  时间：2025-10-01

• 高能氘核在厚铍靶中的能量沉积计算与验证

  高志超|张雪颖|朱永琴|韩瑞|葛洪林|马飞|张彦斌|周斌|陈亮|田国宇|万涛|崔耀轩|曲文丽中国科学院近代物理研究所，兰州，730000，中国摘要d-Be中子源是一种具有巨大潜力的紧凑型加速器中子源。高能氘束在铍靶中的能量沉积是设计靶材热去除系统时的重要参考因素。本文使用Geant4工具包和三种反应模型，研究了氘束在厚铍靶中的总能量沉积、能量沉积线性密度以及不同次级粒子的贡献。此外，我们还进行了300 MeV氘束轰击厚铍靶的实验，使用多个热释光探测器测量了靶内的剂量分布。模拟结果与实验数据的比较表明，Geant4模拟能够有效估算d-Be反应的能量沉积，其中BIC_AllHP模型与实验数据的一致

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-10-01

• 地形特征和沉积环境可能自MIS3时期以来就对中国西南地区的植被重建产生了影响

  这项研究聚焦于中国西南部（SW China）的植被变化和生态系统演变，特别关注了自末次冰期（Last Glacial Period, LGP）以来的环境变迁。通过对位于云南-贵州高原西部的尼昂尼昂（Niangniang, NN）山湿地的泥炭柱进行分析，研究人员获得了关于该地区过去37,000年植被和气候演变的详细数据。这一研究填补了以往对冰期期间生态系统变化研究的空白，尤其是针对MIS3（中更新世晚期）阶段的研究，为理解植被对气候波动的响应提供了新的视角。中国西南部的山脉和山谷是重要的冰期避难所，其独特的地形特征和与印度季风（ISM）及周期性冰期相关的强烈气候波动，使其成为全球生物多样性热点地

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-10-01

• 在MIS 37–31期间（约125万至106万年前），西南地中海地区的植被与气候动态：来自海洋岩芯ODP站点976的见解

  在地球历史的漫长演变过程中，早到中更新世过渡期（EMPT，1.4至0.4百万年前）被视为一个重要的气候转折点。这一时期标志着地球气候模式从以41,000年为周期的斜率驱动冰期循环转变为以100,000年为周期的偏心率驱动循环。这一变化不仅对全球气候产生了深远影响，也对地中海地区的植被演替产生了显著的推动作用。特别是在这一时期，地中海地区曾经广泛存在的亚热带森林植物种类，如Sciadopitys、Cathaya和Eucommia等，逐渐消失，为理解植被与气候之间的关系提供了重要的研究窗口。然而，EMPT时期的沉积记录却相对稀少，尤其是地中海地区的连续记录更为有限。由于缺乏长时间的连续数据，研究人

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-10-01

• 暴露于道德伤害事件对以色列作战退伍军人创伤后应激症状的影响：一个关于道德伤害后果与宽容倾向的纵向调节中介模型

  在现代战争和军事行动的背景下，士兵在服役期间可能会经历各种具有潜在道德伤害性质的事件（PMIEs），这些经历不仅影响其心理状态，还可能引发更深远的道德创伤（MI）以及创伤后应激症状（PTSS）。为了更好地理解这些现象之间的关系，以及是否存在某种保护性因素能够缓解其影响，本研究对以色列的退伍军人进行了为期六年的纵向追踪调查。研究通过四个测量点，分别对应服役前、服役初期（预部署）、服役后期（后部署）以及服役结束后的第一年，分析了PMIEs的暴露情况与MI结果、PTSS之间的联系，并探讨了个人的“特质宽恕”是否在这些关系中起到调节作用。士兵在军事服务中可能面临的PMIEs主要包括两种类型：一是由于自

  来源：Psychiatry Research

  时间：2025-10-01

• 精神疾病中跨诊断症状维度及治疗结果的多基因遗传倾向

  本研究聚焦于情绪障碍与精神病性障碍，如重度抑郁症（MDD）、双相障碍（BD）和精神分裂症（SCZ）之间症状的重叠性，以及这些重叠症状对治疗结果的影响。这些障碍在临床表现上存在显著的交叉特征，挑战了传统的诊断分类，并可能影响治疗效果，导致患者及其家属的主观负担加重。研究者利用多基因评分（PGS）来评估遗传易感性对这些跨诊断症状维度在不同障碍中治疗结果的贡献，希望通过这种跨诊断分析，发现可能的共同遗传因素，从而推动个性化治疗的发展。### 跨诊断症状维度与治疗结果的关联跨诊断症状维度，如快感缺失、认知功能障碍、社会功能、焦虑和睡眠障碍，已被证明与症状严重程度、功能损害和较差的治疗结果密切相关。这些

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-10-01

• 用于PET及其纤维的磷官能化Schiff碱阻燃剂：提升阻燃性能、抗滴落性和强度

  本文探讨了一种新型磷基 Schiff 基阻燃剂（HSCP）在聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）材料中的应用。研究的重点在于如何通过提升阻燃剂的成炭能力和自由基淬灭效果，来改善 PET 的阻燃性能和防滴落特性。传统的 PET 材料在高温下容易发生熔融滴落，这不仅会引发二次燃烧，还会释放大量有毒烟雾，对安全性和环境造成严重影响。因此，开发高效的阻燃剂成为 PET 在工业应用中的关键课题。PET 作为一种广泛应用的热塑性聚酯，因其优异的综合性能和成本效益，在包装、电子、建筑等行业中占据重要地位。然而，PET 的易燃性限制了其进一步的发展，尤其是在燃烧测试中，其极限氧指数（LOI）通常只有 20%~21%

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-10-01

• 基于三元纳米纤维素的气凝胶，具有仿生气管微结构，可协同提升隔热性能、阻燃效果和机械强度

  这项研究聚焦于一种新型的纳米纤维素基气凝胶材料，旨在解决传统气凝胶在热管理、防火性能和机械强度之间的性能权衡问题。气凝胶因其极低的导热性（通常低于50 mW/m·K）而被广泛认为是高效的隔热材料，适用于节能建筑、电动汽车电池以及智能纺织品等场景。其中，纳米纤维素（NCs）基气凝胶因其可再生来源、良好的生物相容性和可调控的表面化学特性而脱颖而出。然而，大多数这类气凝胶材料在机械强度、热绝缘和防火性能之间存在明显的性能妥协，这在实际应用中，尤其是在对安全性要求极高的场景如锂离子电池（LIB）热管理中，限制了其广泛应用。LIB在运行过程中需要材料同时具备抗机械应力、阻隔热传导和抵抗燃烧的能力，以防止

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-10-01

• 一种新型含磷氮氧化物，可提升热塑性聚氨酯的消防安全性能和紫外线屏蔽效果

  在现代纺织工业中，棉织物因其天然特性，如透气性、柔软度、穿着舒适性和生物相容性，被广泛应用于服装、家居装饰和工业产品等领域。然而，棉纤维本身具有高度可燃性，这使得其在某些高风险环境中使用受到限制。近年来，随着对消防安全的重视，市场对具有阻燃性能的棉织物需求日益增加。为了满足这一需求，科学家们不断探索新的阻燃处理技术，以提高棉织物的阻燃性能和耐用性，同时减少对环境和人体健康的潜在危害。传统的阻燃剂，如Proban和Pyrovatex CP，虽然在提高棉织物阻燃性能方面取得了显著成效，但它们在使用过程中可能会释放甲醛，这不仅对使用者健康造成威胁，也限制了其在某些敏感领域的应用。因此，开发无甲醛的阻

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-10-01

• 火成磷灰石的地球化学特征表明大陆早期经历了克拉通化过程

  在地球漫长的演化过程中，大陆地壳的形成与稳定是一个关键议题。特别是在太古宙（约40亿至25亿年前），研究其地壳的稳定机制尤为重要，因为这一时期奠定了现代大陆地壳的基础。本文聚焦于太古宙TTG（英云闪长岩-石英二长岩-花岗岩）岩系，这些岩石构成了太古宙大陆地壳的主要部分。同时，研究还涉及晚期太古宙的“闪长岩-碱性岩”组合（即sanukitoids），它们通常被认为是克拉通化的标志。为了更全面地理解太古宙大陆地壳的稳定过程，我们采用了一种新的研究视角，通过对位于东开普瓦尔克拉通中的太古宙花岗岩中火成磷灰石（Ca₅(PO₄)₃(OH,Cl,F)）进行原位分析，研究其主要和微量元素含量以及铀-铅（U–

  来源：Precambrian Research

  时间：2025-10-01

• CoFe₂O₄@GONDs嵌入PVA纳米复合材料的增强光学和紫外线屏蔽性能

  这项研究聚焦于开发一种新型的纳米复合材料，以应对紫外辐射带来的挑战。通过采用水热法合成钴铁氧体-氧化石墨烯纳米点异质结（CoFe₂O₄@GONDs），并将这些纳米结构均匀分散于聚乙烯醇（PVA）基质中，研究人员成功制备了具有不同填料含量（0.0%至2.0%）的纳米复合材料。这些材料的结构和形态特性通过多种分析手段进行了系统研究，包括X射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、拉曼光谱（Raman）、扫描电子显微镜（SEM）和高分辨率透射电子显微镜（HR-TEM）。研究结果表明，CoFe₂O₄@GONDs在PVA基质中实现了良好的分散性，并且与基质之间形成了较强的界面结合，这有助于提升

  来源：Polymer

  时间：2025-10-01

• 基于磁性胺改性的沥青的超交联聚合物，用于高效吸附酚类污染物

  在当今环境污染日益严重的背景下，寻找高效、环保且经济可行的污染物处理技术成为研究的重点。酚类污染物因其在工业废水中的广泛存在，如石油、木材、制药、合成树脂、造纸、农药制造等行业中均能发现其踪迹，而其对生态环境和人类健康的潜在危害使得对其有效去除方法的研究显得尤为重要。在众多处理技术中，吸附法因其高效性、操作简便、成本低廉和环境友好等优点，成为一种极具前景的解决方案。然而，如何深入理解吸附过程中的作用机制，并实现兼具低成本、可回收和高吸附效率的吸附材料，仍然是当前面临的主要挑战之一。为了应对这一挑战，研究人员开发了一系列具有多孔结构的有机聚合物（Porous Organic Polymers,

  来源：Polymer

  时间：2025-10-01

• 中国塔里木盆地西北部马里诺期冰川的动力学特征

  在地球漫长的历史中， Cryogenian（雪球地球）时期是一个极为特殊且重要的地质阶段，其特点是全球范围内大规模的冰川作用，对地球的气候、地貌和生态产生了深远的影响。这一时期的冰川活动不仅改变了地表的形态，还为研究古环境、古地理以及古冰川学提供了丰富的地质证据。通过对这些地质特征的深入分析，科学家们能够更好地理解地球在这一时期的冰川动力学、热状态以及全球构造演化过程。在Cryogenian时期，冰川作用主要通过侵蚀和沉积过程塑造了当时的地表环境。冰下侵蚀形成的地貌特征，如冰川磨痕、冰蚀沟、p形地貌、波浪岩和冰川拔蚀地貌等，是研究古冰川动力学和热状态的关键证据。这些地貌特征不仅记录了冰川与基岩

  来源：Precambrian Research

  时间：2025-10-01

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