• 人工智能赋能新产品开发团队：技能分化与适应力在可持续产品创新中的协同机制

  在全球可持续发展目标(SDGs)和循环经济浪潮下，制造业正面临产品创新的范式变革。传统以效率和市场绩效为导向的新产品开发(NPD)模式，亟需转型为兼顾环境效益与社会责任的可持续产品创新(SPI)。然而现实困境在于：一方面，SPI需要整合设计、工程、环境科学等多领域知识，跨学科协作效率低下；另一方面，快速变化的环保法规、消费者偏好和技术标准，要求团队具备动态调整能力。更关键的是，生成式人工智能(GenAI)的爆发式应用正在重构创新流程，但其对团队能力与可持续创新的交互影响机制尚不明确。为破解这些难题，研究人员开展了一项开创性研究。通过构建AI增强的双钻石框架(AI-augmented doubl

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 北部湾ML5.4地震序列的构造机制与岩浆流体作用：基于2023年地震活动的多方法联合解析

  北部湾作为南海西北部重要的陆内地震带，历史上曾发生1605年M7.5等多次强震，但中强震序列的发震构造与触发机制长期不清。该区域地处华南地块、印支地块与南海交汇处，受印度-青藏碰撞与菲律宾海板块俯冲双重影响，发育复杂的断裂系统。更特殊的是，海南地幔柱可能通过深部岩浆流体上涌影响地震活动，如1994年Wushi凹陷Ms6.1/6.2地震双震就被认为与地幔柱分支相关。2023年6月24日北部湾发生ML5.4地震，其震中位于地震空区，与已知强震区相距40-50公里，这引发了对该地震构造属性及其与Wushi凹陷地震活动关联性的科学争议。为破解这些谜团，中国研究人员利用51个宽频台站4个月的波形数据，采

  来源：Tectonophysics

  时间：2025-06-18

• 制度变迁如何驱动低碳创新？——基于中国低碳城市试点的多维度机制分析

  在全球气候治理加速的背景下，如何通过制度设计激发企业低碳创新成为关键议题。传统研究多聚焦政府监管的强制作用，却忽视了制度变革中规范重塑与认知转变的协同效应。更棘手的是，转型经济体普遍存在的行政干预可能扭曲政策效果——例如中国的地方保护主义（local protectionism）和企业寻租（rent-seeking）行为，这些"隐形壁垒"如何影响制度变迁的传导机制？来自中国的研究团队通过分析低碳城市试点这一国家级政策实验，为破解这一难题提供了系统性证据。研究团队采用多维度分析框架，以2007-2019年中国1069家高污染行业上市公司数据为样本，运用双重差分法（DID）评估政策效果。通过构建三

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 人工智能创新与可持续发展投资的协同效应：基于AI技术进步对SDG投资绩效的动态影响

  在人工智能(AI)技术席卷全球的浪潮中，一个关键矛盾日益凸显：一方面，AI被寄予厚望成为实现联合国17项可持续发展目标(SDGs)的"加速器"；另一方面，其高能耗特性又可能加剧气候危机。这种"双刃剑"效应使得投资者面临两难抉择——如何量化AI创新对可持续投资的实际价值？现有资产定价模型普遍忽视技术要素，导致SDG相关资产可能出现系统性错误定价。这正是Federico Platania团队在《Technovation》发表的研究试图破解的核心难题。研究团队创新性地将AI专利数据与SDG主题ETF市场表现相关联，构建了动态资产定价框架。技术方法上主要采用三项关键技术：1)基于美国专利商标局(USP

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 全球价值链参与对非洲企业创新能力的促进作用机制研究

  在当今全球经济格局中，非洲国家面临着独特的创新困境。数据显示，非洲国家平均仅将GDP的0.45%投入研发，远低于全球1.7%的平均水平，且研发活动主要集中在高校和公共研究机构。这种资源约束和薄弱创新生态系统的双重挑战，使得非洲企业难以通过传统研发路径实现创新突破。与此同时，全球价值链(GVC)的兴起为发展中国家提供了获取先进技术和知识的新渠道，但关于GVC如何影响非洲企业创新的系统性研究仍属空白。为填补这一研究空白，来自多个机构的研究团队在《Technovation》发表了开创性研究。他们利用2006-2018年世界银行企业调查(WBES)中48个非洲国家的企业数据，采用概率模型、线性概率模型

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 共同股东网络下被投企业创新同群效应研究：基于不确定性削减视角

  在创新驱动发展的时代背景下，企业如何突破创新困境始终是管理学界关注的焦点。传统研究多聚焦行业同群(industry peers)的竞争性模仿机制，却忽视了资本市场中共同股东(common shareholders)构建的特殊网络关系。这种认知局限导致两个关键问题悬而未决：是否存在非竞争性的创新知识传播渠道？股东网络能否成为破解创新信息壁垒的新路径？针对这些科学问题，中国的研究团队在《Technovation》发表重要成果，创新性地提出"被投企业同群"(investee peers)概念——即通过共同股东网络连接的非同业企业。研究基于开放式系统理论(open-system tradition)，

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 数字化转型如何提升高科技企业技术创新绩效？——基于中国企业的动态能力视角与实证分析

  在数字经济浪潮下，高科技企业同时面临数字化转型的机遇与技术创新竞争的压力。然而，现有研究对两者关系存在显著分歧：既有认为数字化转型能促进创新的积极论（如Gaglio等，2022），也有指出资源挤占效应的消极观（如Rayna和West，2023），更有学者发现无显著关联（Usai等，2021）。这种理论争议源于对数字化转型影响创新绩效的内在机制认识不足，特别是缺乏对组织刚性（Organizational Rigidity）突破路径的系统解释。与此同时，中国高科技企业在全球创新格局中地位日益重要，但其数字化转型效果亟待实证检验。为破解这一难题，国内研究团队在《Technovation》发表重要研究

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 大数据"4V"特性如何驱动企业激进式与渐进式创新？——基于知识基础观的实证研究

  在数字经济时代，企业创新正面临一个有趣的悖论：一方面，大数据被寄予厚望能同时促进突破性创新和渐进式改进；另一方面，海量数据带来的信息过载反而可能抑制创新思维。这种矛盾现象引发学界持续争论——究竟大数据的哪些特性真正有助于创新？现有研究多将大数据视为整体概念，缺乏对其多维特性的解构分析，更鲜有探讨不同特性对创新类型的差异化影响。意大利的研究团队在《Technovation》发表的重要研究填补了这一空白。该研究基于知识基础观(KBV)的理论视角，创新性地将大数据解构为4V特性（体量Volume、多样性Variety、速度Velocity、真实性Veracity），通过对155家意大利企业的问卷调查

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 人工智能叙事模型：社会认知与技术发展的三元光谱解析

  当ChatGPT在2022年底横空出世时，全球既惊叹于其拟人化的对话能力，又陷入对"AI取代人类"的深度焦虑。这种矛盾反应并非偶然——从《终结者》的杀人机器人到《星际穿越》的忠诚助手，流行文化中的人工智能(AI)形象始终在拯救者与毁灭者之间摇摆。更耐人寻味的是，科技从业者与普通大众对AI的认知往往存在巨大鸿沟：前者热衷于讨论技术奇点(singularity)，后者则担忧工作被ChatGPT取代。这种认知分裂如何形成？又该如何科学描述？来自MIT的研究团队在《Technovation》发表的研究给出了创新解答。研究者构建了首个AI社会认知的三元光谱模型，通过分析北美票房最高的300部科幻电影和波

  来源：Technovation

  时间：2025-06-18

• 综述：隐身技术中电磁干扰屏蔽材料的最新创新

  隐身技术中电磁干扰屏蔽材料的革命性突破Abstract电磁干扰（EMI）屏蔽是隐身技术的核心，通过降低雷达散射截面（RCS）实现军事平台的隐蔽性。传统铜、铝材料因重量和腐蚀问题逐渐被轻量化复合材料取代，而人工智能（AI）的介入正加速这一领域的革新。Introduction随着5G/6G技术普及，电磁污染对医疗设备（如心脏起搏器、MRI）和军事系统（如SCADA）的威胁加剧。EMI屏蔽材料需同时解决信号吸收（如碳基纳米材料）与反射（如超材料）的平衡问题，而雷达吸波材料（RAMs）的性能优化成为研究热点。Mechanism of shielding屏蔽效能（SE）的计算公式SEtotal=20lo

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-06-18

• 不同破碎技术下再生混凝土骨料(RCA)的利用潜力指数研究及其对可持续建筑的推动作用

  在全球建筑行业贡献了36%建筑废弃物(CDW)和7-9%二氧化碳排放的背景下，混凝土中70-80%的骨料成分使其成为可循环利用的关键材料。然而，再生混凝土骨料(RCA)的质量受母体混凝土(PC)品质、服役环境及破碎技术的多重影响，当前研究普遍忽视破碎工艺对RCA性能的系统性影响。挪威Circulus项目团队通过大规模实验，首次量化比较了颚式、圆锥式和冲击式破碎机对RCA特性的塑造规律，为建筑废弃物的精准回收提供了技术路线图。研究人员采用多阶段实验框架：首先对挪威Skarberget港口的拆除混凝土进行母体特性分析（抗压强度32.3MPa，氯离子含量0.0012-0.0310wt%）；随后使用6

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-06-18

• 基于重氮盐电接枝技术增强聚吡咯薄膜粘附性的界面工程研究

  在柔性电子和生物传感器领域，导电聚合物薄膜的界面粘附问题一直是制约其实际应用的瓶颈。传统聚吡咯(PPy)等导电聚合物通过物理吸附与基底结合，在湿环境中易发生剥离（33 nN粘附力），严重影响器件稳定性。这一难题促使研究人员探索新型界面工程技术。法国研究团队在《Synthetic Metals》发表的研究中，创新性地采用重氮盐电接枝技术，在氟掺杂氧化锡(FTO)基底上构建共价结合的苯基(Bz/FTO)和4-(1H-吡咯-1-基)苯基(BzPy/FTO)单分子层。通过循环伏安法证实，该技术实现99.4%的表面封闭率，为PPy薄膜提供化学锚定位点。关键技术包括：1) 重氮盐原位电化学还原接枝；2)

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-06-18

• 基于氟硅改性聚丙烯酸酯交联结构的涤/锦超细织物液态分散染料短流程免洗清洁染色技术

  纺织行业长期面临高耗水耗能的环保困境，传统涤纶/聚酰胺(PET/PA)混纺超细织物的高温高压浸染工艺需经历两浴染色、还原清洗等多道工序，不仅消耗大量水电资源，还会产生含染料的废水。更棘手的是，现有轧染技术虽缩短流程，但仍需后道水洗去除表面浮色，且染料分子在干燥过程中的迁移会导致色斑、色差等问题。如何实现高效低污染的清洁染色，成为制约纺织业绿色转型的卡脖子难题。浙江理工大学的研究团队在《Sustainable Materials and Technologies》发表的研究中，创新性地将液态分散染料(LDDs)与自交联氟硅改性聚丙烯酸酯(FSP)粘合剂结合，开发出短流程免洗清洁染色技术。该技术通

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-06-18

• 基于人工智能技术的可再生能源电力系统频率响应优化研究

  随着全球能源转型加速，光伏(PV)和风电等可再生能源(RES)在电力系统中的渗透率持续攀升。然而这类电源固有的波动性和低惯量特性，导致电网频率稳定性面临严峻挑战。埃及电力系统作为典型的多源发电系统，包含水电、火电及可再生能源，其频率调节问题尤为突出。传统负荷频率控制(LFC)采用固定参数的PID控制器，难以应对可再生能源并网带来的非线性、时变工况，亟需开发新型智能控制策略。针对这一关键问题，研究人员开展了一项创新性研究，通过融合分数阶微积分理论与模糊逻辑控制，开发出模糊分数阶比例积分微分(FFOPID)控制器。该研究采用埃及实际电网参数构建仿真模型，包含总装机容量59GW的混合发电系统，其中可

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-06-18

• 硫修饰聚苯胺-纳米管复合材料作为锂金属电池阴极材料的创新研究

  随着便携电子设备、电动汽车和智能电网的快速发展，锂离子电池(LIBs)市场需求激增，但传统无机阴极材料如钴酸锂(LiCoO2)和磷酸铁锂(LiFePO4)存在成本高、资源稀缺等问题。导电聚合物聚苯胺(PANI)因其合成简便、成本低廉成为研究热点，但其作为阴极材料时存在比容量低（普遍<100 mAh g−1）和循环衰减快的瓶颈。与此同时，硫(S)虽具有1675 mAh g−1的超高理论容量，却面临多硫化物溶解、体积膨胀等挑战。如何通过材料复合策略协同提升导电性和稳定性，成为突破电池性能的关键。俄罗斯科学院的研究团队在《Synthetic Metals》发表研究，创新性地采用一步原位化学聚合法，将

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-06-18

• 综述：超越传统方法：污水污泥可持续价值化的挑战与机遇

  Abstract污水污泥（SS）作为污水处理厂产生的液态或半固态残留物，其巨量产生与处置引发的环境问题已成为全球性挑战。传统方法如厌氧消化（AD）、填埋和焚烧因有机污染物、重金属（如Cd/Pb）及二噁英释放等问题面临瓶颈。本文综述了热化学与生化转化技术如何开创SS资源化新范式：热解（pyrolysis）在500-800°C下生成富含碳的生物炭；水热液化（HTL）在亚临界水中将SS转化为高能生物油；而水热碳化（HTC）在180-250°C下制备功能化水热炭，用于土壤改良或CO2捕获。生化途径则从SS有机质中提取聚羟基脂肪酸酯（PHA）、胞外聚合物（EPS）等高值产物。Potential non-

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-06-18

• 数字经济、科技创新与碳生产率：黄河流域的实证证据与绿色发展路径

  在全球应对气候变化与实现可持续发展的背景下，中国提出2030年碳达峰、2060年碳中和的"双碳"目标。作为重要生态屏障和经济带的黄河流域，长期面临高耗能产业主导、创新资源分布不均等发展困境，亟需探索经济增长与碳减排协同推进的新路径。数字经济凭借其创新性、渗透性和共享性特征，正成为推动绿色低碳发展的重要引擎，但其对碳生产率的影响机制及区域差异尚不明确。为回答这一科学问题，来自兰州财经大学等机构的研究人员Li Ziting等开展了黄河流域9省区2013-2021年的面板数据分析。研究创新性地将数字经济、科技创新与碳生产率纳入统一研究框架，采用熵权法构建多维度评价指标体系，通过双向固定效应模型验证基

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-06-18

• 数字技术驱动下乡村文化旅游可持续发展的共生机制与效应研究

  随着大数据、互联网和人工智能技术的迅猛发展，数字技术已深度渗透到旅游产业的各个环节。乡村地区凭借其独特的生态资源、民俗文化和历史遗产，成为文化旅游发展的重要载体。然而当前乡村文化旅游面临文化同质化、过度商业化、体验单一化等突出问题，亟需通过数字技术创新实现可持续发展。在这一背景下，探讨数字技术如何促进乡村文化旅游的可持续整合具有重要理论和实践价值。研究人员基于共生理论构建了"共生单元-共生环境-共生模式"三维理论框架，以西江千户苗寨为典型案例，采用熵权TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）评

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-06-18

• 摩洛哥卡萨布兰卡生活实验室推动循环城市转型：协同废弃物管理的创新实践

  论文解读研究背景：城市化与废弃物管理的双重挑战摩洛哥经济中心卡萨布兰卡每日产生超过6000吨废弃物，快速城市化使传统填埋和混合收集模式难以为继。尽管摩洛哥政府提出2030年循环经济（Circular Economy, CE）战略，但实际执行中仍面临基础设施不足、利益协调困难等瓶颈。如何将全球循环经济理论转化为适合本地的高效实践？生活实验室（Living Labs, LLs）这一起源于MIT的创新模式，因其强调“真实场景下多方共创”，成为破解卡萨布兰卡困境的潜在钥匙。研究方法：多维度数据三角验证研究团队采用混合方法：文献系统分析：通过Scopus等数据库筛选LLs与CE领域核心文献，构建理论框架

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-06-18

• 多样化光伏技术驱动的农光互补系统性能分析与环境可行性研究

  随着全球能源转型与粮食安全双重挑战加剧，如何实现"一地双产"成为可持续发展的重要命题。印度作为农业大国，仍有21.3%人口缺电，传统农业与光伏(PV)系统争地矛盾日益突出。在此背景下，北方邦科学技术委员会资助的研究团队在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表论文，首次系统评估了三种主流光伏技术——氢化非晶硅(a-Si:H)、多晶硅(poly-Si)和铜铟镓硒(CIS)在印度西北部农光互补(AV)系统中的综合表现。研究采用多尺度实验设计，包含3组不同规模电站(2/10/1000 kWp)，通过PVSYST 6.8.8软件结合Mete

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-06-18

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