• 生成式人工智能驱动的技术-功能矩阵自动化构建方法及其在量子技术专利分析中的应用

  在科技创新日新月异的今天，量子技术正成为全球竞争的焦点领域。从安全通信到超强计算，从精密测量到复杂系统模拟，量子技术的突破性进展不断重塑产业格局。然而，面对海量专利数据，传统的人工分析方法已难以满足快速技术评估的需求。技术-功能矩阵(TFM)作为专利分析的重要工具，虽能直观展示技术与功能的关联，但其构建过程需要专家逐篇阅读专利文献，耗时长达数周甚至数月。这种低效的分析方式严重制约了技术预见和战略决策的时效性。针对这一挑战，台湾科学技术政策研究与资讯中心的研究团队Huei-Yu Wang、Shu-Hao Chang和Chia-Yi Chuang开展了一项开创性研究。他们巧妙地将生成式人工智能(G

  来源：World Patent Information

  时间：2025-06-18

• 中国区域知识产权系统协同发展的时空动态演化：创新驱动与均衡布局研究

  在科技创新浪潮席卷全球的背景下，知识产权(IP)已成为国家核心竞争力的战略支点。2008年《国家知识产权战略纲要》实施以来，中国通过修订《专利法》《商标法》等法律法规、设立专门知识产权法院等一系列举措，推动IP保护进入新阶段。然而，随着创新驱动发展战略的深入实施，区域间IP系统发展不协调的问题日益凸显——有的地区创造能力强但转化效率低，有的地区保护力度大但服务配套弱，这种"木桶效应"严重制约着国家整体创新效能的提升。为破解这一难题，安徽某高校的研究团队在《World Patent Information》发表了一项开创性研究。该团队构建了包含IP创造、运用、保护和服务四大子系统的综合评价体系，

  来源：World Patent Information

  时间：2025-06-18

• 生成式人工智能评估5G技术标准必要专利的可行性研究

  随着5G技术的快速发展，标准必要专利(Standard-Essential Patents, SEPs)的识别与管理成为知识产权领域的核心问题。当前SEP评估主要依赖专家人工比对专利权利要求与技术标准，不仅耗时耗力（单个5G专利评估需8小时），成本高昂（最高达1.8万欧元），还存在声明不准确的风险——专利持有人可能过度声明非必要专利以获取许可收益，或隐瞒真正必要的专利规避FRAND许可义务。这种评估困境严重影响了技术标准的实施效率和市场公平竞争。为解决这一难题，研究人员开展了一项开创性研究，探索生成式人工智能(Generative AI, GenAI)在SEP评估中的应用潜力。研究选取5G技术

  来源：World Patent Information

  时间：2025-06-18

• 欧洲专利局编码器模型的预训练与分类应用：基于1024序列长度的RoBERTa模型创新

  专利审查正面临前所未有的挑战：2023年欧洲专利局（EPO）收到近20万份申请，而全球专利文献库已超1.18亿件。传统人工分类依赖专家对技术领域（如CPC分类体系）的深刻理解，但CPC的24万+分类符号（含9474个主组）和多标签特性（平均每专利5.7个标签）使人工分类效率低下。更棘手的是，专利文本具有独特语言特征——90%权利要求书句子在Flesch-Kincaid测试中被评为"极难读懂"，且平均长度远超普通英语。现有语言模型如BERT-for-patents仅支持512序列长度，导致88%专利权利要求被截断，严重制约AI辅助分类的实用性。欧洲专利局数据科学团队Volker D. Hähnk

  来源：World Patent Information

  时间：2025-06-18

• 基于大语言模型的层次化多标签专利分类方法优化研究

  专利分类是创新技术保护的核心环节，但传统方法在处理多标签、层次化分类任务时面临巨大挑战。以国际专利分类体系(CPC)为例，其树状结构包含600余个相互关联的类别，现有自动化系统常因忽略层级约束导致错误传递。更棘手的是，不同专利局的代码分配存在差异，加之文本挖掘的复杂性，使得分类准确率长期停滞。针对这一难题，西班牙加泰罗尼亚理工大学的研究团队在《World Patent Information》发表论文，提出融合大语言模型(LLMs)的层次化分类新范式。研究采用LLaMA-3和ELECTRA模型作为基础架构，创新性地引入低秩适配(LoRA)技术，仅通过调整低秩矩阵而非全参数更新，在USPTO-7

  来源：World Patent Information

  时间：2025-06-18

• 基于环流模式方法的CMIP6模型在欧地中海地区的性能评估与气候预测约束

  地中海地区作为全球气候变化的热点区域，正经历着日益加剧的暖干化趋势。然而，当前CMIP6全球气候模型在该区域的预测存在显著不确定性，制约着精准气候服务的提供。传统模型评估方法多关注静态偏差分析，缺乏对关键大气环流过程的动态约束，导致决策者难以获取可靠的区域尺度气候信息。为解决这一科学难题，来自ECMWF等国际机构的研究团队在《Weather and Climate Extremes》发表创新性研究。该工作基于Olmo等建立的8类大气环流模式(CPs)分类体系，通过融合时空变异特征评估和ClimSIPS多指标集成方法，首次实现了对欧地中海地区气候模型的动态过程约束。研究发现，模型在再现夏季主导型

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 基于数值天气预报模型的不确定性量化与多模型集成系统在极端洪水事件预报中的创新应用

  在全球气候变化背景下，极端洪水事件频发对水库安全运行构成严峻挑战。传统洪水预报方法面临两大瓶颈：一是数值天气预报(NWP)模型存在初始条件和物理参数化方案的不确定性；二是水文模型难以准确捕捉暴雨-径流关系的非线性特征。伊朗Dez河流域2013-2019年间发生的6次极端洪水事件（峰值流量最高达8564 m3/s）表明，现有预报系统对洪峰流量和出现时间的预测仍存在显著偏差。为解决这些关键科学问题，来自国内高校与斯洛伐克工业大学的研究团队在《Weather and Climate Extremes》发表创新成果。研究团队开创性地将THORPEX Interactive Grand Global E

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 基于AHP-SUMO模型的哥伦比亚中等城市可持续交通技术社会接受度评估

  在拉丁美洲中等城市面临交通低碳转型困境的背景下，哥伦比亚帕斯托市作为典型山地城市的代表，其个体公共交通（出租车）的高排放问题亟待解决。尽管哥伦比亚政府大力推广电动汽车(EV)，但中等城市受限于经济水平和基础设施，EV渗透率不足1%，反映出政策与地方实际的脱节。这种矛盾催生了对本土化决策工具的需求——如何科学评估不同交通技术的综合接受度，成为实现可持续城市交通的关键科学问题。来自中国的研究团队创新性地将层次分析法(AHP)与城市交通仿真系统(SUMO)相结合，构建了涵盖技术、经济、环境三维度的评估框架。研究选取能源消耗、续航里程、累计成本、政府激励和生命周期温室气体排放五大指标，对ICEV、EV

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-06-18

• 从警务到可持续发展：重新思考边境社区安全邻里的创新路径

  在非洲边境社区，安全治理长期面临独特挑战。加纳-布基纳法索边境的Paga地区作为典型个案，每日上演着武装抢劫、毒品走私和人口贩卖等犯罪活动，而传统警务策略收效甚微。更值得关注的是，当地居民与安全人员对"犯罪"的认知存在根本分歧——许多被政府明令禁止的跨境贸易活动，如汽油和化肥走私，被社区居民视为赖以生存的正当生计。这种认知鸿沟使得警民协作形同虚设，也暴露出当前安全治理模式的深层缺陷。针对这一困境，来自多个机构的研究团队在《World Development Sustainability》发表创新研究。他们发现，主流安全研究过度聚焦警务合作，却忽视了经济不平等、环境退化等犯罪根源。为此，研究团队

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-06-18

• 瑞士日降水趋势与极端事件的联合建模研究：基于非平稳扩展广义帕累托分布(EGPD)的创新分析

  在全球气候变化背景下，阿尔卑斯山脉作为欧洲"水塔"正经历着显著的降水格局改变。瑞士作为阿尔卑斯核心区域，其降水变化直接影响着整个欧洲的水资源供给、水力发电和自然灾害风险。然而传统研究方法存在明显局限：一方面，均值降水与极端降水往往被割裂分析；另一方面，极端值理论(EVT)仅利用少量极端数据，忽视了整体降水分布信息。这种分离分析方法难以全面把握降水变化的整体特征，给水资源规划和灾害风险管理带来挑战。为解决这一科学难题，来自法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学等机构的研究团队Abubakar Haruna、Juliette Blanchet和Anne-Catherine Favre创新性地将扩展广义帕累托分

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 混合统计-动力学方法预测未来气候下欧洲极端温度事件的演变规律

  随着全球变暖加剧，欧洲近年来频破纪录的极端温度事件引发深刻思考：历史极端天气若发生在未来更暖气候下会产生何种影响？这个被称为"未来化"(futurization)的科学问题，既是理解气候变化影响的关键，也为气候适应规划提供直观参照。传统方法依赖昂贵的数值实验，而法国气候与环境科学实验室(CNRS)的Julien Boé团队在《Weather and Climate Extremes》发表创新研究，开发出高效混合方法破解这一难题。研究团队采用构造相似体技术，通过组合历史环流模式构建虚拟相似事件。该方法首先从ERA5再分析数据中识别1940-2023年西欧极端温度日(EWD为夏季高温日，ECD为冬

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 基于数据驱动的垃圾焚烧厂酸性气体模型预测控制建模方法研究

  随着欧盟BREF文件对垃圾焚烧厂排放标准日益严格，如何实现酸性气体的精准控制成为行业痛点。传统前馈-反馈(FF+FB)控制策略存在试剂消耗激增、系统稳定性差等缺陷，而基于物理化学原理的建模方法又难以适应实际工况的复杂性。在此背景下，研究人员探索了数据驱动模型预测控制(DDMPC)这一创新路径，旨在通过挖掘工厂运行数据构建动态模型，突破现有控制技术的瓶颈。研究团队采用MATLAB®系统辨识工具箱，对某处理规模7.9万吨/年的垃圾焚烧厂闭环运行数据进行分析。关键技术包括：1) 基于3折交叉验证的数据预处理；2) 线性模型(ARX/ARMAX)与非线性模型(神经网络ARX)的对比验证；3) 输入变量

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-18

• 新型TiO2 -钢渣异质结纳米复合光催化剂降解染料废水的可持续技术与经济性研究

  随着全球工业化进程加速，钢铁行业每年产生数亿吨钢渣副产品，不仅占用大量土地资源，其重金属渗漏更造成严重的环境二次污染。与此同时，纺织印染行业排放的染料废水含有大量难降解有机物，传统处理方法如吸附法和混凝法存在效率低、成本高、易产生二次污染等缺陷。特别是在发展中国家，约80%的工业废水未经有效处理直接排放，导致水生生态系统破坏和人类健康风险。这种双重环境压力催生了对新型废水处理技术的迫切需求。针对这一挑战，国内某高校环境工程团队在《Water Science and Engineering》发表研究，创新性地将钢铁废渣转化为功能性纳米材料，与二氧化钛(TiO2)构建1:2质量比的TiO2-SSN

  来源：Water Science and Engineering

  时间：2025-06-18

• 利用Neurospora discreta生物膜优化处理高浓度木质素废水的创新工艺研究

  木质素作为植物细胞壁的主要成分，其复杂的β-O-4醚键和碳-碳键结构使其成为造纸废水处理中的"顽固分子"。传统活性污泥法面临微生物耐受性差、沉降性能不佳等瓶颈，而游离真菌处理又存在回收困难的问题。更严峻的是，当前研究多针对0.05-0.10 g/L低浓度木质素，远低于造纸漂白车间实际排放的17.5 g/L高浓度废水，这导致现有技术工业化应用面临巨大挑战。针对这一难题，某研究团队创新性地利用Neurospora discreta这种能在气液界面自主形成生物膜的粉红色子囊菌，开发了无需载体支撑的生物膜反应系统。该真菌此前已被证实能降解农业残留物中的木质素，其独特的生物膜结构通过三维胞外聚合物(EP

  来源：Water Science and Engineering

  时间：2025-06-18

• 链霉菌固态发酵水稻秸秆的绿色工艺：木质素提取与木质纤维素降解酶联产技术

  随着全球对可持续发展和碳中和目标的追求，利用农业废弃物生产生物燃料和平台化学品已成为研究热点。水稻秸秆作为典型的木质纤维素生物质，含有40-60%纤维素、20-30%半纤维素和10-25%木质素，但其复杂的交联结构导致直接酶解效率低下。传统物理化学预处理方法存在高能耗、化学污染等问题，而白腐真菌等生物处理又面临效率低、周期长的瓶颈。在此背景下，印度农业研究所的研究团队将目光投向具有强大木质纤维素降解能力的放线菌——链霉菌属(Streptomyces)，试图开发一种高效、绿色的生物预处理工艺。研究采用固态发酵(SSF)技术，结合非侵入性表征手段和酶学分析，系统评估了两株从堆肥中分离的嗜热链霉菌(

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2025-06-18

• 基于超声与可听声波的逆向自动售货机包装废弃物智能分类技术研究

  在当今全球推动循环经济的背景下，包装废弃物的高效回收成为关键环节。然而，现有逆向自动售货机(RVMs)主要依赖条形码扫描和计算机视觉技术，面临条形码损坏、光照条件敏感、计算成本高昂等瓶颈。尤其在经济欠发达地区，昂贵的传感器设备更限制了RVMs的普及。与此同时，传统声学分类方法仅被动记录废弃物碰撞噪声，易受环境干扰，分类稳定性差。20 kHz)和可听声波。当声波与废弃物相互作用后，系统通过分析声场扰动特征，结合机器学习算法实现材料分类。研究团队构建了缩比混响室实验系统，采集了塑料、玻璃、金属罐和纸板四类废弃物的超声hua(t)和可听声ha(t)脉冲响应，并提取梅尔频率倒谱系数(MFCCs)和伽马

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-18

• EPDM废橡胶热解化学回收技术：实现循环经济模式的可行性探索

  随着全球每年150万吨EPDM橡胶的消耗，其卓越的耐候性（耐臭氧、耐高温）反而成为环境负担——传统填埋或焚烧处理导致资源浪费与碳排放。EPDM含45%炭黑（CB），而CB生产每公斤排放2.4kg CO2。联合国可持续发展目标要求塑料行业转型循环经济，但现有机械回收法难以保持材料性能，化学回收成为突破口。西班牙阿拉贡自治区政府资助的研究团队在《Waste Management》发表论文，首次通过实验室级串联反应器热解系统（固定床+裂解反应器）处理EPDM废料。温度梯度实验（500-600°C）表明，600°C裂解时PyG产量达39wt%，其中C2（30vol%）和C3（15vol%）组分可直接用

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-18

• 催化流化床焚烧污水污泥技术：从实验室到中试的环保突破

  随着全球城市化进程加速，污水处理厂每年产生超过1亿吨湿污泥，这些富含重金属、多环芳烃和病原体的"黑色包袱"正成为环境治理的顽疾。传统填埋法需占用土地百年之久，而常规流化床焚烧(CFB/BFB)又面临二噁英生成、床层结渣等难题。更棘手的是，污泥80%的高含水率迫使处理过程需额外消耗燃料，形成"治理污染却制造污染"的怪圈。俄罗斯科学院西伯利亚分院催化研究所的Yu.V. Dubinin团队在《Waste Management》发表的研究，犹如在环保困局中投下一枚"催化炸弹"——他们开发的CuCrMg/Al2O3催化剂流化床技术，竟能让湿污泥在750°C下实现自持燃烧。研究团队采用阶梯式放大策略，从5

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-18

• 高温熔渣气化技术处理污水污泥的示范规模试验：单一处理可行性分析、运行挑战与生命周期评估

  随着全球污水处理量增加，污水污泥产量持续攀升，其含有病原体、重金属和有机污染物等有害物质，传统处理方式如农业利用、填埋和焚烧存在二次污染风险。尤其令人担忧的是，焚烧虽能减量90%，但产生大量灰渣（占初始质量30%），且灰渣制成的混凝土易出现收缩和强度不足问题。如何实现污泥减量化、无害化和资源化，成为环境工程领域亟待解决的难题。新加坡南洋理工大学等机构的研究团队创新性地将设计用于城市固体废物(MSW)处理的高温熔渣气化技术应用于污水污泥单一处理。这项示范规模研究首次验证了污泥单独气化的可行性，通过优化操作参数成功生成可资源化利用的熔渣，相关成果发表在《Waste Management》上。研究采

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-18

• 综述：从城市垃圾到城市财富：欧洲城市有机废弃物增值技术促进城市可持续发展

  城市有机废弃物的挑战与机遇欧洲每年产生1.18-1.38亿吨生物废弃物，其中城市有机废弃物（OFMSW）占市政垃圾的30-40%。传统处理方式如填埋（占40%）不仅导致甲烷排放，更浪费了其中蕴含的碳资源。随着欧盟《废弃物框架指令》（2018/851）要求2035年实现65%城市垃圾回收，开发高效增值技术成为当务之急。废弃物特性解析OFMSW可分为三大类：食品废弃物：占生物废弃物的60%，含水率高达80%，含淀粉、纤维素、脂质等成分，且富含多不饱和脂肪酸、多酚等活性物质。例如欧洲人均年产生127公斤，其中水果（27%）、蔬菜（20%）占比最高。园林废弃物：木质素含量达22%，可通过热化学转化产生

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2025-06-18

知名企业招聘：