• 微波辅助提取技术解锁马蓝叶生物活性成分：基于GC-MS的抗氧化谱解析与应用潜力

  在传统医学和现代健康产业中，植物活性成分的开发利用始终是研究热点。马蓝(Adhatoda vasica)作为阿育吠陀和尤纳尼医学体系中的重要药用植物，其叶片富含生物碱、酚类和黄酮等活性物质，具有抗氧化、抗炎和神经保护等潜在功效。然而，传统提取方法如索氏提取和冷浸渍存在溶剂消耗大、耗时长等缺陷，而新兴的绿色提取技术虽在理论上具有优势，但缺乏系统性的比较研究。如何高效、环保地获取这些高价值成分，成为制约其产业化应用的关键瓶颈。针对这一科学问题，来自巴基斯坦的研究团队在《Results in Chemistry》发表了一项开创性研究。他们首次系统比较了四种提取技术（SE、CM、MAE、UAE）对马蓝

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-06-19

• 纳米材料遗传毒性测试的监管实践与未来展望：新评估方法(NAMs)的突破与挑战

  随着纳米材料(NMs)在医药、化妆品、食品等领域的广泛应用，其独特的物理化学性质（如尺寸、形状、表面化学特性）引发的潜在遗传毒性风险成为监管科学的核心挑战。当前，不同机构对NMs定义的分歧导致风险评估(RA)标准割裂，传统动物试验又面临伦理争议和跨物种外推局限性。在此背景下，欧盟"化学品风险评估伙伴关系"(PARC)项目组专家Cristina Andreoli团队在《Regulatory Toxicology and Pharmacology》发表综述，系统梳理全球NMs遗传毒性测试监管现状，首次提出基于新评估方法(New Approach Methodologies, NAMs)的跨部门协同

  来源：Regulatory Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-06-19

• 综述：欧盟内分泌干扰物评估：现行监管框架、新方法学（NAMs）应用及改进建议

  引言内分泌干扰物（EDs）通过干扰内分泌系统正常功能，对人类健康和生态环境构成显著威胁。欧盟通过《化学品可持续发展战略》将EDs列为优先管控对象，同时推动以新方法学（NAMs）逐步替代传统动物实验。本文基于欧盟CLP、REACH、PPPR和BPR四大法规框架，分析EDs识别现状及NAMs的应用潜力。欧盟EDs监管框架回顾现行法规体系欧盟通过《分类、标签和包装法规》（CLP）、《化学品注册、评估、授权和限制法规》（REACH）、《植物保护产品法规》（PPPR）和《生物杀灭剂产品法规》（BPR）协同管控EDs。2023年CLP新增EDs危害类别（1类：已知/推定EDs；2类：疑似EDs），标志着监

  来源：Regulatory Toxicology and Pharmacology

  时间：2025-06-19

• 孟加拉国背景下光伏/沼气/风能/氢能多联产能源系统促进绿色交通的技术经济分析

  全球交通系统正面临向电动化与氢能化的转型浪潮，但发展中国家如孟加拉国却深陷能源困境——其交通领域97%依赖进口化石燃料，导致电网压力剧增，碳排放居高不下。这个人口密度高达1165人/平方公里的南亚国家，现有50万辆电动三轮车已造成峰值时段4660 MWh的电力缺口，而传统燃油车仍在持续加剧气候危机。面对2030年电动车渗透率30%的国家目标，如何构建经济可行的清洁能源供应体系成为关键挑战。针对这一难题，由孟加拉国科学技术部资助的研究团队在《Renewable Energy Focus》发表了一项开创性研究。该团队创新性地设计了四种多联产能源模型：PV/沼气供电的电动汽车充电站(Model 1)

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 光伏系统退化分析的多年度同比方法评估及其在提升性能损失率测算精度中的应用

  在全球能源转型的浪潮中，光伏(PV)系统作为可再生能源的支柱技术，其长期性能退化问题日益凸显。就像人类衰老过程中会出现各种机能衰退一样，光伏组件也会因材料老化、环境侵蚀等因素导致发电效率逐年下降。这种退化现象直接关系到电站的经济寿命和投资回报，但准确量化其退化速率却如同在嘈杂的市集中捕捉细微的声音——传统标准年度同比(YoY)方法容易受到数据噪声、季节性波动和测量误差的干扰，导致性能损失率(PLR)评估结果波动较大。针对这一挑战，来自丹麦、德国等多国研究团队在《Renewable Energy》发表了一项开创性研究。他们开发的多年度同比(Multi-YoY)方法，就像给退化分析装上了"降噪耳机

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 退役电动汽车电池在离网光伏系统中的技术经济可行性研究：以约旦市场为例

  在全球能源转型背景下，电动汽车（EV）的普及带来一个意想不到的"甜蜜负担"——大量退役电池的处理难题。目前，当锂离子电池（Lithium-ion）的容量衰减至初始值的70%-80%时，便面临"退休"命运。这些电池若直接废弃，不仅造成资源浪费，其生产过程中产生的碳足迹（Carbon footprint）也将付诸东流。与此同时，约旦等新兴市场正大力推广EV以应对气候变化，却缺乏退役电池的标准化处理方案。针对这一矛盾，研究人员开展了一项开创性研究，探讨将退役EV电池整合到住宅离网光伏（PV）系统中的可行性。通过对比2015款日产Leaf退役电池与全新磷酸铁锂（LFP）电池在HOMER Pro软件中的

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 综述：微电网保护技术、挑战与未来趋势综述

  微电网保护的核心挑战与创新路径动态故障特性与保护困境微电网中分布式电源（DG）的渗透彻底改变了传统配电网的单向故障电流模式。光伏（PV）和风机（Wind Turbine）等逆变器接口DG（IBDG）在限流模式下仅提供1.1-1.5倍额定电流的故障电流，与传统同步发电机6-8倍的短路容量形成鲜明对比。这种特性导致基于电流幅值的传统过流保护在微电网中失效，尤其在低压故障时可能产生保护死区（protection dead zone）。混合架构的独特问题AC-DC混合微电网中，换流器（Converter）的快速开关特性使得故障电流呈现高频振荡特征。实验数据显示，DC侧短路电流上升速率可达103A/μs

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 电网扩展规划中车网互联(V2G)集成影响的综合评估方法

  随着全球交通领域碳排放问题日益严峻，电动汽车(EV)作为绿色转型的关键技术迅速普及。然而，大规模EV充电需求与电网承载能力的矛盾日益凸显，尤其对于巴西等以水电为主的发展中国家，车网互联(V2G)技术虽能通过双向充放电提升电网灵活性，但现有研究存在两大短板：一是缺乏同时考虑EV部署(长期)与运行(短期)的综合评估方法，二是传统模型常高估V2G能量注入潜力，可能导致未来电网出现非预期负荷削减。针对这些挑战，来自国内多所高校的研究团队在《Renewable Energy Focus》发表研究，创新性地将Bass市场扩散模型与能源系统优化工具OSeMOSYS结合，构建了首个涵盖EV全生命周期影响的评估

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 电网连接电池储能系统(BESS)的优化：集成循环与日历衰减模型的多服务堆叠经济评估方法

  随着全球可再生能源(RES)并网比例激增，电网面临间歇性供电与稳定性挑战。据彭博新能源财经统计，2022年全球新增电化学储能装机达16GW/35GWh（不含抽水蓄能），同比激增68%。电池储能系统(BESS)因其毫秒级响应特性，成为平衡电网供需的关键技术，但其经济可行性受制于复杂的衰减机制与市场规则。当前BESS部署存在三大痛点：传统线性衰减模型低估实际性能衰退、单一服务模式导致容量利用率低下、缺乏兼顾技术参数与市场不确定性的评估框架。为此，Mohammad Zain Ul Abideen等研究者开发了一套分层优化方法论。该研究通过英国市场60 MW BESS实证表明，集成非线性衰减模型与服务

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 基于Informer网络的大型风力机主传动链敏感易部署状态监测方法研究

  随着全球能源结构转型加速，风力发电已成为新能源应用的重要支柱。据全球风能理事会(GWEC)预测，2024-2030年间全球风电并网容量将新增981GW。然而，风力机高昂的运维成本严重制约行业发展，其中主传动链（齿轮箱、主轴等核心部件）故障占比高达30%-40%。传统振动监测方法受限于安装复杂性和环境干扰，而基于SCADA（数据采集与监控系统）的状态监测(CM)虽成本低，却存在灵敏度不足、模型泛化能力弱等问题。为解决这一挑战，中国某研究团队在《Renewable Energy》发表研究，提出基于Informer网络的主传动链智能监测方法。该方法创新性地将Normal Behavior Model

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 面向未来电网的可扩展AI方法：实现光伏能源集成从波动性到可预测性的跨越

  随着全球能源结构加速转型，光伏发电装机容量在2014-2023年间激增692%，但可再生能源的间歇性导致电网面临严峻挑战：国际可再生能源机构(IRENA)数据显示，现有发展速度仅能实现2030年气候目标所需容量的66%。光伏出力受辐照度、温度等多因素影响，在IEEE 123-bus等测试网络中常引发超过400 kW的功率波动和0.015 pu的电压偏差，传统调度方法难以应对。突尼斯高等教育与科研部资助的研究团队在《Renewable Energy Focus》发表成果，创新性地将气候数据与电网仿真结合，采用PVGIS平台获取突尼斯斯法克斯地区真实气象数据，通过OpenDSS构建4-bus和12

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 基于全球风光资源优化的绿氢生产技术经济评估与成本差异分析

  在全球能源转型背景下，绿氢（Green Hydrogen）作为难减排行业脱碳的关键载体，其经济可行性始终受制于两大核心成本：电解槽设备（Electrolyzer）和可再生能源系统。当前全球氢能市场仍处早期阶段，电解槽总装机容量仅825MW，距2030年净零目标所需容量相差550倍。更值得关注的是，G20国家中12个将氢能战略聚焦出口，但区域生产成本差异及其驱动因素缺乏高精度量化研究。针对这一科学问题，来自未知机构的研究团队在《Renewable Energy Focus》发表研究，首次整合7年全球风光数据（0.25°分辨率），开发可优化电解槽/可再生能源配比（Overfit Ratio）的混合

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-06-19

• 基于同步旋转坐标系电网电流控制的光伏系统无光伏侧传感器MPPT技术研究

  在全球能源转型背景下，光伏发电因其清洁特性成为可再生能源主力。然而，传统光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)技术需依赖光伏(PV)侧电压/电流传感器，不仅增加系统成本（单个传感器价格占比高达系统总成本的28.57%），还因传感器故障影响可靠性。更棘手的是，当光伏阵列遭遇云层或树木遮挡引发的局部遮阴(Partial Shading)时，传统方法难以追踪多峰P-V曲线中的全局最大功率点(GMPP)。这些问题严重制约了光伏系统的大规模部署，尤其是对成本敏感的户用和微逆系统(Microinverter)。针对这一挑战，由印度DSIR资助、国内某高校电力电子团队创新性地提出基于同步旋转坐标系(Synchr

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-06-19

• 布达佩斯研究堆中计算中子个人剂量学的创新应用与验证

  在核设施工作环境中，中子辐射的精确剂量评估一直是辐射防护领域的难题。传统个人剂量计（如中子剂量计）因单点测量局限、佩戴不规范及能量/角度响应差等问题，可能导致Hp(10)（个人剂量当量）测量偏差高达0.01至10倍。尤其在布达佩斯研究堆（BRR）这类复杂中子场中，辐射场的空间异质性和能谱多样性进一步加剧了剂量评估的挑战。为此，研究人员提出了一种创新的计算中子剂量学方法，通过结合实时中子场表征与工人运动追踪技术，为职业辐射防护提供了更精准的解决方案。研究团队利用DIAMON（方向敏感各向同性主动中子监测仪）中子谱仪和Berthold LB6411环境监测仪，快速构建了BRR的H∗(10)（环境剂

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-06-19

• 新型屏蔽材料MOICC在空间电子器件辐射防护中的创新应用研究

  在太空探索任务中，电子器件面临宇宙射线、太阳耀斑等产生的高能粒子轰击，传统解决方案依赖辐射硬化组件，但这些组件存在成本高昂、供应链受限等问题。更棘手的是，现代航天任务对电子器件小型化和轻量化需求日益增长，而传统屏蔽材料如铝虽能兼顾结构支撑和法拉第笼功能，但其质量效率比难以满足深空任务需求。在此背景下，金属氧化物注入共形涂层（Metal Oxide Infused Conformal Coating, MOICC）作为一种新型复合屏蔽材料崭露头角，它通过将高原子序数金属氧化物（如氧化钆）嵌入聚合物基质，既能保留传统共形涂层的防尘、防潮特性，又能显著提升对光子和中子的屏蔽效能。为验证MOICC在空

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-06-19

• 植入式输液港系统在动态肝脏CT扫描中对比剂注射方法的优化价值

  在肝癌诊断领域，动态增强CT扫描一直是临床"金标准"，但这项技术面临着一个两难困境：为获得理想的对比增强(CE)效果，通常需要以≥3 mL/s的流速注射600 mgI/kg剂量的碘对比剂(CM)，这对于长期化疗导致外周静脉条件恶化的肿瘤患者而言，不仅穿刺困难，还容易引发对比剂外渗等并发症。更棘手的是，传统外周静脉注射时，20%-30%的对比剂会滞留于锁骨下静脉的"死腔效应"中，既造成药物浪费又影响成像质量。日本某医疗机构的研究团队敏锐注意到，近年来广泛用于化疗的植入式输液港系统(Power Port®MRI isp)因其导管尖端直达上腔静脉的特性，理论上可规避死腔效应。该团队开展了一项纳入16

  来源：Radiography

  时间：2025-06-19

• 基于康普顿序列重建的γ射线编码孔径成像伪影抑制新方法

  论文解读在核安全监测、核设施退役和乏燃料运输等领域，γ射线编码孔径成像技术因其高探测效率和信噪比而备受青睐。然而，这一技术面临两大挑战：一是高能γ射线与探测器相互作用时产生的康普顿散射效应，导致重建图像中出现大量随机伪影；二是厚准直器引发的自准直效应，形成厚度伪影。传统方法如最大似然期望最大化算法（MLEM）和交叉相关解码法难以有效消除这些伪影，而双模校正法虽能改善，却需额外机械结构和更长的检测时间。为解决上述问题，深圳大学的研究团队在《Radiation Measurements》发表论文，提出了一种基于康普顿序列重建的改进方法。研究通过优化能量甄别法（针对二重事件）和开发概率法（针对多重事

  来源：Radiation Measurements

  时间：2025-06-19

• 中国古人类对温度变化的适应力演化：基于50-10 ka人口动态与气候响应的多方法分析

  在末次冰期（约110-11.7 ka）的剧烈气候波动中，现代人类如何适应环境变化是理解文明演化的关键。尽管考古学界长期使用放射性碳(14C)测年数据的概率分布法(SPD)重建古人口动态，但该方法因混淆事件频率与年代误差而备受质疑。中国作为现代人类扩散的重要区域，其50-10 ka人口与气候的关联研究多局限于全新世，且缺乏空间视角。这一空白激发了研究人员探索更精确的统计方法与多维分析框架的需求。由国内科研团队领衔的研究通过整合Wang等(2014)的中国考古14C数据库，结合最新定年数据（如周口店山顶洞和峙峪遗址），首次同时应用事件计数法(REC)与SPD方法，并引入核密度分析与多元线性模型，系

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-06-19

• 凝胶态嵌段功能化调控磺化聚醚酮酮微观结构：提升结晶性与质子传导率的创新策略

  研究背景与意义燃料电池作为高效清洁能源转换装置，其核心组件质子交换膜(PEM)的性能直接决定系统效率。目前商业化全氟磺酸膜(如Nafion)虽性能优异，但存在含氟化合物环境残留、高温低湿条件下性能骤降等瓶颈。聚芳醚酮类材料(如PEEK)因机械强度高、成本低被视为潜力替代品，但其磺化产物往往因随机分布磺酸基团导致结晶性差、质子传导率不足。聚醚酮酮(PEKK)作为PEEK的“升级版”，其可调的T/I比例(对苯/间苯二甲酸酯单元比)能调控结晶行为，但磺化PEKK的研究长期空白。美国弗吉尼亚理工大学Robert B. Moore团队在《Polymer》发表研究，首次提出通过凝胶态异相功能化策略制备嵌段

  来源：Polymer

  时间：2025-06-19

• 基于三维无损观测的光纤热扩散系数测量新方法及高斯近似模型研究

  在光纤通信、传感和激光器等领域，热扩散效应直接影响器件性能。当光纤中的掺杂离子（如锗、硼等）在高温下发生迁移时，其浓度分布(DIP)变化会改变折射率分布(RIP)，进而调制光信号。尽管基于此效应已开发出热膨胀芯技术、模式场适配器等器件，但传统热扩散系数(TDC)测量需破坏性切割光纤截面，采用电子探针微分析等设备逐点扫描，不仅操作复杂，更无法观测轴向扩散过程。这种局限性严重制约了对光纤内部光热演化规律的认知，也阻碍了器件制造的精准控制。为解决这一难题，长江光纤光缆联合实验室的研究团队在《Optics and Lasers in Engineering》发表研究，提出三维无损TDC观测机制。通过氢

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-06-19

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