• 基于LSSVM-AKDE非参数方法的虚拟电厂多市场两阶段数据驱动自适应鲁棒投标模型研究

  随着可再生能源(RE)在电力系统中的渗透率不断提高，虚拟电厂(VPP)作为一种整合分布式资源的新型管理模式，在促进清洁能源消纳和降低CO2排放方面展现出巨大潜力。然而，风电、光伏出力的强随机性、用户需求的动态变化以及多市场（日前市场DAM、实时市场RTM和平衡市场BM）的复杂交互，使得VPP在投标决策时面临严峻的经济性与鲁棒性挑战。传统随机优化方法依赖精确概率分布假设，而鲁棒优化则可能因过度保守导致经济性损失。如何平衡不确定性应对的精确性与成本效益，成为当前研究的核心难题。针对这一科学问题，河南科研团队在《Renewable Energy》发表研究，提出基于最小二乘支持向量机-自适应核密度估计

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-03

• 光激励发光与热释光联用技术在小麦辐照检测中的剂量依赖性灵敏度研究

  在粮食储存领域，小麦因虫害和微生物污染导致的损失高达30%，传统化学熏蒸剂如甲基溴虽有效却因环境毒性被禁用。辐照技术作为一种非热力、环保的替代方案，已被证明能有效灭活害虫并延长储存期，但全球监管差异和检测技术局限性成为推广瓶颈。当前，辐照小麦的检测主要依赖物理方法，但针对不同剂量（尤其是<1 kGy极低剂量）的灵敏度差异缺乏系统研究。为解决这一问题，来自北马其顿的研究团队在《Radiation Physics and Chemistry》发表研究，首次系统评估了光激励发光（Photostimulated Luminescence, PSL）和热释光（Thermoluminescence, TL

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-07-03

• 基于反应性表面活性剂与内部粒子交联技术开发环保型水性聚氨酯双组分高光清漆

  随着环保法规日益严格，传统溶剂型涂料释放的挥发性有机物(VOC)已成为环境和健康的重要威胁。尽管水性涂料作为替代方案已发展数十年，但其在高端应用领域如汽车清漆中的市场份额仍不足1%，主要受限于机械强度不足、表面粗糙度(Ra0.05 μm)和低光泽度(20°角76.8)等技术瓶颈。这些缺陷源于水性体系固有的相分离倾向、羟基值(OHv)与疏水性难以平衡等核心问题，严重制约了其工业化应用。针对这一挑战，韩国研究人员在《Progress in Organic Coatings》发表的研究中，创新性地将反应性表面活性剂SR-10与内部交联技术相结合，开发出高性能水性2K聚氨酯清漆。通过系统优化乙二醇二甲

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2025-07-03

• 疏松砂岩储层砾石充填参数优化新方案：降低出砂风险的关键技术研究

  研究背景疏松砂岩油气藏如同"沙堡"般脆弱，我国大庆油田蒲前区块等典型产区面临严峻挑战——地层胶结差、原油黏度高导致开采过程中"井喷式"出砂，每年造成数以亿计的经济损失。这种地质灾难不仅引发管柱磨损、井筒堵塞等生产事故，更可能导致地层塌陷甚至环境污染。尽管砾石充填技术被视作防砂"金标准"，但传统参数设计犹如"盲人摸象"，缺乏对砾石粒径、形状与充填密度的系统优化，导致防砂有效期短、产能损失大。技术方法研究团队整合多尺度实验与数值模拟：采集现场岩心与出砂样品，通过三轴实验测定岩石强度，SEM/XRD解析微观结构与矿物组成，激光粒度仪量化砂粒分布；基于离散元法(DEM)构建出砂-防砂耦合模型，模拟不同

  来源：Powder Technology

  时间：2025-07-03

• 流体化床中粗糙球形颗粒的CFD-DEM粗粒化模拟方法改进及能量耗散机制研究

  在工业领域广泛使用的气固流化床中，理解颗粒流动规律对优化反应器设计至关重要。然而，传统离散元方法(DEM)需要追踪每个粒子的运动，当面对工业规模109-1013量级的颗粒时，即使使用超级计算机也难以实现。虽然粗粒化离散元方法(CGDEM)通过粒子包裹策略降低了计算量，但现有模型仅考虑非弹性耗散，忽略了摩擦和旋转惯性对能量耗散的影响，导致模拟精度不足。针对这一瓶颈问题，中国的研究团队在《Powder Technology》发表研究，提出创新性解决方案。研究采用MFIX软件平台，结合CFD-DEM耦合算法，通过改进法向恢复系数计算公式，建立了考虑摩擦/粗糙度耗散(CMF/R)的新型碰撞模型。关键技

  来源：Powder Technology

  时间：2025-07-03

• 基于可重构超表面的多通道图像加密技术：融合近场成像与远场全息的光学密钥增强方案

  在信息交互高度发达的今天，数据泄露、恶意窃取和虚假信息传播等问题日益严峻，不仅造成经济损失，甚至威胁公共安全。传统光学加密技术基于干涉和衍射原理，存在抗解密能力不足、成本高昂等缺陷。而太赫兹频段因其丰富的频谱资源和高度集成特性，为高安全性电磁加密提供了新思路。然而，现有超表面加密设计多采用单一调制方式（如仅近场成像或远场全息），导致解密密钥过于简单，难以满足现代加密技术对信息安全、传输容量和设备微型化的多重需求。为解决这一难题，中国科学院的研究团队在《Optics and Lasers in Engineering》发表了一项突破性研究。他们设计了一种复合超表面，首次将四重调制手段（频率、偏振

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-07-03

• AI辅助数字同轴全息显微技术实现红细胞旋转动力学的时空追踪

  在血液微循环研究中，红细胞的旋转和变形行为与糖尿病、镰刀型贫血等血液疾病密切相关。然而，传统光学显微镜仅能观测二维平面运动，数字全息技术虽能记录三维信息，但对双凹面红细胞的深度定位和取向测量仍存在技术瓶颈。尤其当红细胞在突扩管道等复杂流场中运动时，其四维(4D)动力学数据难以获取，制约了血液疾病机理研究和诊断技术发展。针对这一挑战，浦项科技大学的研究团队在《Optics》发表论文，提出AI辅助的数字同轴全息显微技术(DIHM)。研究采用健康志愿者提供的红细胞样本，在粘弹性流体中诱导其翻滚运动以生成训练数据。关键技术包括：基于结构相似性指数(SSIM)的自动聚焦算法定位Z轴位置，卷积神经网络(C

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-03

• 波浪-海床-结构相互作用(WSSI)分析在单鱼笼吸力锚设计中的创新应用与性能优化研究

  随着全球海洋养殖产业规模预计2050年将增长155%，传统嵌入式锚固系统在复杂海洋环境中的局限性日益凸显。吸力锚虽具有承载力高、施工便捷等优势，但其在波浪-柔性鱼笼-系泊系统-海床多物理场耦合作用下的动态响应机制尚不明确。这一认知空白直接制约着近海养殖设施向深远海发展的进程，特别是在遭遇极端波浪条件时，锚固系统的可靠性直接关系到整个养殖设施的安全。针对这一关键问题，同济大学研究人员在《Ocean Engineering》发表了创新性研究。团队通过将集总质量法软件OrcaFlex捕捉的鱼笼水弹性行为，与基于OpenFOAM开发的WSSI模型相结合，建立了首个适用于鱼笼系统的单向耦合分析框架。该模

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-03

• 基于多源数据融合的海洋平台设备风险预警方法研究

  海洋平台设备长期处于高盐、高湿、多变的恶劣环境中，面临着腐蚀、疲劳损伤和极端天气等多重威胁。更严峻的是，这些平台处理着大量易燃易爆的油气物质，一旦设备故障，极易引发火灾、爆炸等灾难性事故。传统的单源数据监测方式往往"管中窥豹"，难以全面捕捉风险全貌。而多源数据融合虽能提供更全面的视角，却面临着数据格式千差万别、定性定量信息混杂、证据间相互冲突等棘手问题。当不同传感器给出的风险信号南辕北辙时，传统的数据融合方法往往会得出令人费解的结果。为解决这一行业痛点，中国石油大学的研究团队在《Ocean Engineering》发表了一项创新研究。他们巧妙地将云模型理论与改进的证据理论相结合，开发出一套全新

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-03

• 综述：碳控制技术的研究与应用：零碳航运路线图

  系统性文献回顾国际航运业承担全球80%贸易运输量，同时贡献约3%的CO2排放，预计2050年将升至17%。IMO通过EEDI、EEXI等法规体系构建分级减排目标，亟需短中长期技术协同应对。船舶碳控法规体系IMO 2011年颁布EEDI与SEEMP，2018年确立阶段性目标：2030年碳强度降40%（2008基准），2050年净零排放。2023年强化CII认证要求，倒逼技术创新。排放监测技术突破区块链实现排放数据可追溯，AI算法优化航迹分析，卫星遥感监测全球船舶CO2热力图，误差率<5%。短期减排技术船体仿生涂层降低阻力12%，主机余热回收提升能效8%，气象导航系统节省燃油15%。但仅能满足20

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-03

• 深水钻井中井筒-地层耦合作用下的呼吸效应机理与智能识别方法研究

  深水油气资源开发是能源领域的重要战略方向，但狭窄的安全钻井密度窗口和复杂的应力环境带来了巨大挑战。其中，呼吸效应（Breathing Effect）现象尤为棘手——当钻井液等效循环密度（ECD）超过地层破裂压力时，流体会渗入裂缝；泵停时ECD降低，流体又返回井筒。这种与井涌（Well Influx）高度相似的特征，常导致误判：若将呼吸效应误作井涌而关井压井，可能引发地层损伤；反之若将真实井涌误判为呼吸效应，则可能酿成井喷事故。据Zhaoguang等学者统计，此类误判造成的深水钻井事故占比高达34%。为破解这一难题，中国石油大学（华东）的研究团队在《Ocean Engineering》发表了创新

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-03

• 基于小波变换的海洋数据同化新方法：突破传统超观测限制的多尺度信息保留技术

  海洋预报的精度提升一直面临观测数据利用率低的困境。随着卫星遥感等技术发展，现代海洋观测已能捕捉亚中尺度(sub-mesoscale)动态特征，但传统数据同化方法却不得不将密集观测数据稀释为"超观测"(superobs)，导致约99.8%的高分辨率信息丢失。这种"数据丰富却用不上"的矛盾在操作化海洋预报系统中尤为突出，如美国海军耦合海洋数据同化系统(NCODA)需将1222×1066格点的SST数据压缩至1519个超观测点。问题的核心在于传统方法为消除观测误差相关性，必须通过数据稀释或平均来满足变分同化(3DVAR)的计算假设。为突破这一技术瓶颈，美国海军研究实验室等机构的研究团队在《Ocean

  来源：Ocean Modelling

  时间：2025-07-03

• 仿生水翼空化控制机制的多视角涡识别方法研究及其涡动力学调控机理

  在海洋工程与水力机械领域，空化现象如同潜伏的"流体刺客"——当局部压力低于饱和蒸汽压时，液体中瞬间气化形成的空泡群会引发设备振动、噪声和材料侵蚀。尽管仿生学为这一问题提供了新思路，如借鉴座头鲸鳍肢前缘结节结构设计的水翼已展现出空化控制潜力，但现有研究多停留在宏观表现描述，对结节结构如何通过调控涡动力学实现空化抑制的机理仍如"雾里看花"。针对这一科学盲区，浙江理工大学的研究团队在《Ocean Engineering》发表了一项突破性研究。他们以NACA-0015水翼为原型，设计具有仿生前缘结节结构的实验模型，采用大涡模拟(LES)结合Schnerr-Sauer空化模型，通过高速摄像与数值模拟的"

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-03

• 优化痴呆患者姑息照护的DEDICATED方法：一项多方法评估研究

  随着全球老龄化加剧，痴呆已成为重大公共卫生挑战。这种进行性神经退行性疾病不仅损害认知功能，更给患者及其家庭带来沉重的身心负担。传统医疗模式往往聚焦于疾病治疗，却忽视了痴呆患者在整个病程中的生活质量（quality of life）需求。姑息治疗（palliative care）作为改善生命末期生存质量的重要方式，其核心理念本应贯穿痴呆全程管理，但现实中医护人员常因缺乏专业培训、沟通技巧不足等问题，难以及时开展预立医疗计划（Advance Care Planning, ACP）讨论，导致患者意愿与临床实践脱节。荷兰马斯特里赫特大学等机构的研究团队开发了DEDICATED（Desired Deme

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-07-03

• 微藻与废弃物协同转化：利用小球藻固定CO2提升水泥生产能源效率的创新研究

  在全球气候变暖与化石燃料枯竭的双重压力下，水泥工业作为高耗能（每吨消耗3-4 GJ）且贡献5%全球CO2排放的行业，亟需可持续解决方案。传统废弃物（如塑料P、轮胎A）虽具能源潜力，但单独利用时存在燃烧效率低、残渣多等问题。与此同时，微藻（如Chlorella vulgaris, Cho）因其高效CO2固定能力（光生物反应器捕获）和快速生长特性，成为第三代生物燃料的焦点。然而，其高含水量（需<50%）限制了直接应用。如何将两类资源协同转化，成为破解能源与环境困局的关键。针对这一挑战，国内某研究团队在《Materials Today Sustainability》发表研究，系统评估了Cho与5类废

  来源：Materials Today Sustainability

  时间：2025-07-03

• 咖啡渣催化转化制备石墨化生物碳及纳米管结构的创新研究

  随着全球对可持续发展和循环经济的重视，如何将废弃生物质转化为高附加值材料成为研究热点。咖啡渣作为全球年产量超过600万吨的典型有机废弃物，其高碳含量（约51.3%）和独特组分（含39%半纤维素、12%纤维素、24%木质素）使其成为制备先进碳材料的理想前体。然而，传统生物质热解获得的碳材料通常呈现无序结构，而制备石墨烯等有序碳材料往往需要昂贵催化剂或极端条件（2800°C以上），严重制约其实际应用。针对这一挑战，国外研究团队在《Materials Today Communications》发表创新成果，首次系统比较了Ca和Fe两种催化剂对咖啡渣石墨化过程的差异化影响。研究通过多尺度表征技术揭示：

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-07-03

• 基于6-θ方法的Waspaloy合金变应力-温度蠕变行为建模研究

  在航空发动机的极致工作环境中，涡轮叶片承受着循环变化的应力和高温考验。镍基高温合金Waspaloy作为叶片核心材料，其蠕变行为直接关系到发动机安全——微米级的变形就可能导致叶片与机匣刮擦引发灾难。然而，现有蠕变数据库多基于恒定应力/温度条件，而实际工况中，叶片每天可能经历数百次从880MPa/873K到390MPa/1023K的剧烈波动。Harrison等学者早先采用4-θ方法结合时间硬化、应变硬化等传统手段建模，却发现对循环载荷下的应变速率预测存在系统性偏差，尤其在高温阶段会错误预测应变加速现象。为突破这一瓶颈，来自英国的研究团队在《Materials Science and Enginee

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2025-07-03

• 基于对数导数分位数变换的分布数据聚类回归方法及其应用

  在气象监测、金融统计等领域，传统数据分析常面临将个体数据聚合为分布形式的需求。例如描述某地区全年温度分布或股票日内收益率分布时，简单的均值或分位数会丢失数据内在变异性。E. Diday提出的符号数据分析(SDA)虽能通过直方图、区间值等表征分布特征，但现有回归方法如Irpino和Verde提出的Wasserstein距离模型需强制参数非负，严重限制模型灵活性。针对这一瓶颈，Antonio Balzanella、Rosanna Verde和Francisco de A.T. de Carvalho团队在《Knowledge-Based Systems》发表研究，创新性地采用对数导数分位数(Log

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-07-03

• 旅游领域多语言社交媒体内容分析的最优策略研究：基于新型数据集与少样本学习技术

  在数字化浪潮席卷全球的今天，社交媒体已成为旅游体验分享的重要平台。每天，数以百万计的游客通过Twitter等平台实时发布旅行见闻，这些用户生成内容(UGC)蕴含着宝贵的商业情报。然而，面对多语言、非结构化且充满语法错误的社交文本，如何将其转化为结构化知识始终是自然语言处理(NLP)领域的重大挑战。传统方法要么依赖大量人工标注数据来训练深度学习模型，要么需要开发复杂耗时的规则系统，这两种路径都难以满足旅游业快速变化的需求。为破解这一难题，来自法国巴斯克海岸大学等机构的研究团队在《Knowledge-Based Systems》发表了开创性研究。他们首次构建了包含法语、英语和西班牙语的旅游推文多语

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-07-03

• 广义q-Mittag-Leffler函数在分数阶q动力学方程中的应用：基于q-Shehu变换的新方法

  在数学物理与工程科学交叉领域，分数阶微积分正成为描述复杂记忆效应的核心工具。传统整数阶模型难以刻画材料的非局部特性、反常扩散等现象，而q-微积分作为分数阶理论的量子化延伸，通过引入变形参数q，为离散系统和尺度相关过程提供了更精细的数学描述。然而，现有研究在求解涉及多参数特殊函数的分数阶q-动力学方程时，仍面临解析方法匮乏、计算复杂度高等瓶颈问题。针对这一挑战，国内研究团队在《Kuwait Journal of Science》发表创新成果，通过系统研究五参数广义q-Mittag-Leffler函数(q(γ,c)ϑ,ξ;δ)的性质，构建了基于q-Shehu变换的解析框架。该工作首先建立了q-GM

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-07-03

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