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  • 高效合成1H-苯并[d][1,3]恶嗪-2,4-二酮类化合物的创新方法及其生物活性研究

    在药物化学领域,1H-苯并[d][1,3]恶嗪-2,4-二酮类化合物因其独特的杂环结构,展现出对抗丙型肝炎病毒(HCV)、抑制丁酰胆碱酯酶(BChE)和组蛋白乙酰转移酶(HATs)等多种生物活性,还被报道具有抗过敏、抗肿瘤和抗结核等药理作用。然而传统合成方法面临诸多挑战:需使用剧毒光气、重金属催化剂或爆炸性试剂,反应条件苛刻(高温/高压),且产率普遍偏低(30-50%)。更棘手的是,工业级制备需严格控制次氯酸钠反应温度,否则会产生大量废水。这些瓶颈严重限制了该类化合物的规模化生产和后续药物开发。针对这一难题,希腊帕特拉斯大学化学系(Department of Chemistry, Univer

    来源:RSC Advances

    时间:2025-08-10

  • 马尔代夫能源未来优化:海洋温差能转换技术(OTEC)在可再生能源混合系统中的潜力研究

    在全球气候危机加剧的背景下,像马尔代夫这样的小岛屿发展中国家(SIDS)正面临能源安全与可持续发展的双重挑战。这个由1192个珊瑚岛组成的国家,99.6%的领土被海洋覆盖,却严重依赖进口柴油发电——能源支出竟占GDP的13.5%,人均CO2排放高达3吨/年。更棘手的是,有限的陆地面积(仅298 km2)制约了太阳能和风能的大规模部署,而间歇性可再生能源的并网难题又迫使这些岛国长期依赖化石燃料。面对这一困局,京都大学能源科学研究科(Graduate School of Energy Science, Kyoto University)的研究团队将目光投向了蔚蓝大海中蕴藏的能源解决方案——海洋温差

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-08-10

  • 离网难民营微电网技术经济设计方法研究:以埃塞俄比亚Kobe难民营为例

    Highlight人道主义能源定义为"在流离失所环境中,通过多种可持续能源和化石燃料满足营地、城市定居点、自发难民、收容社区和国内流离失所者能源需求的制度、政策和行动"[1]。而能源获取的核心是"确保所有流离失所者获得可靠、可持续且负担得起的能源"——涵盖家庭烹饪用电、商业服务能源需求以及人道主义设施的脱碳化能源方案[2]。Project and Camp OverviewAlianza Shire是由能源领域三大组织(Acciona.org、Iberdrola和Signify)与马德里理工大学发展技术创新中心(itdUPM)组成的多边合作项目。自2014年起在埃塞俄比亚开展难民援助计划,20

    来源:Renewable Energy

    时间:2025-08-10

  • 手性电纺纳米纤维膜选择性吸附手性化合物的创新研究及其在柔性储能器件中的应用

    Highlight本研究提出"苯胺辅助高速剪切"一步法策略,在单一体系中同步实现石墨剥离与聚苯胺(PANI)原位聚合,直接制备石墨烯/聚苯胺(Graphene/PANI)复合材料。通过调控剪切速率(shear rate)、剪切时间及石墨烯:PANI质量比等关键参数,精准优化材料微观结构与电化学性能。其中剪切速率是克服石墨层间范德华力的核心驱动力,而苯胺单体既是插层剂(intercalant)又是聚合前体,通过π-π共轭稳定少层石墨烯片。Results and discussion剪切速率作为核心参数,显著影响石墨剥离效率与PANI纳米结构。当剪切速率达15,000 rpm时,石墨烯片层厚度降至

    来源:Polymer

    时间:2025-08-10

  • 基于深度学习预处理的伪热光单像素检测三维计算鬼成像技术

    Highlight本研究通过深度学习增强的伪热光系统,实现了复杂环境中无需昂贵高速探测器的三维计算鬼成像(3D-CGI)多目标深度提取。Methods系统示意图如图1所示:532 nm激光照射数字微镜器件(DMD),投射经预处理的散斑图案Ii(x,y),下标i表示第i个散斑图。散斑信号通过孔径后由透镜L1/L2准直,经分束器(BS)分为参考信号和测试信号。参考信号被桶探测器B1捕获为N维行向量,测试信号则照射目标后由B2收集。通过改进的MultiResUNet网络——融合多尺度卷积模块和残差路径(ResPath)——优化散斑信号的时空特性,使其随机性和带宽(1–5 GHz)显著提升。建立的混合

    来源:Optics & Laser Technology

    时间:2025-08-10

  • 基于自混合干涉技术的激光功率与光斑尺寸一体化测量原型系统研究

    亮点应用激光自混合干涉(Laser Self-Mixing Interferometry, SMI)技术自1963年发现以来,已广泛应用于位移(displacement)、速度(velocity)和振动(vibration)检测领域。当激光二极管(LD)发射的激光被目标物反射回谐振腔时,反馈光会与增益介质相互作用,改变激光输出特性——这种自混合信号(SMS)成为我们实现双参数测量的物理基础。光路38mm处激光二极管的光斑尺寸检测我们前期研究[11]已证实该原型对高斯光束(Gaussian beam)和平顶光束(top-hat beam)的普适性。本次实验进一步验证:在10mW/30mW/50m

    来源:Optics and Lasers in Engineering

    时间:2025-08-10

  • 基于团簇展开方法的NbTaTiHf中熵合金局部化学有序性预测及其对力学性能的影响机制研究

    在材料科学领域,高/中熵合金因其独特的"鸡尾酒效应"展现出卓越的力学性能,但背后的原子尺度机制始终蒙着神秘面纱。传统观点认为这些多主元合金是随机固溶体,直到近年科学家们发现,看似混乱的原子排列中其实隐藏着精妙的局部化学有序(Local Chemical Order, LCO)结构。这种纳米尺度的"原子舞步"能显著影响位错运动,就像交响乐团中每个乐手的微妙配合决定了整体演奏效果。然而,由于成分复杂性,实验表征LCO如同在茫茫星海中寻找特定星座,X射线衍射和透射电镜等技术只能提供有限线索。更棘手的是,传统密度泛函理论(DFT)计算受限于体系尺寸,难以捕捉实际材料中的多尺度有序特征。针对这一挑战,西

    来源:Next Materials

    时间:2025-08-10

  • 时间依赖性扩散MRI技术在2023 FIGO分期子宫内膜癌病理特征评估中的突破性应用

    Highlight本研究亮点在于首次将时间依赖性扩散MRI技术应用于2023新版FIGO分期的子宫内膜癌评估,通过OGSE/PGSE双序列揭示肿瘤微结构异质性,其ADC比值展现出对高危病理特征的卓越鉴别力。Results 主要结果• ADCPGSE在存在淋巴结转移(LNM)时显著降低(P=0.011)• ADCOGSE/ADCPGSE比值在侵袭性亚型、显著LVSI、LNM及FIGO II-IV期病例中均显著升高(均P<0.001)• ROC曲线分析显示该比值预测性能突出:侵袭性亚型(AUC=0.85,95%CI:0.76-0.91)显著LVSI(AUC=0.91)LNM(AUC=0.93)进展

    来源:Magnetic Resonance Imaging

    时间:2025-08-10

  • 语义引导的动态注意力框架DAMF:面向视觉-触觉-文本多模态融合的机器人感知创新

    Highlight本研究亮点在于开发了具有语义引导能力的动态注意力框架(DAMF),通过双路径跨模态交互机制突破传统单向融合局限:视觉全局特征作为查询(Query)向量引导触觉局部特征选择,触觉反馈则通过键值(Key-Value)矩阵动态调整视觉注意力分布。这种双向动态调节机制使模型能自适应捕捉不同任务场景下的主导模态优势。Method如图2所示,多模态框架包含三大核心模块:TAHS文本辅助触觉学习:通过BERT编码的文本语义向量(element-wise)缩放触觉特征维度,将材质描述(如"粗糙度0.8")等高层语义锚定到触觉表征空间局部调制自注意力:采用门控机制限制文本模态对触觉特征的全局干

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-08-10

  • 曲率驱动的动态自适应框架:面向车辆部件精细分割的半监督学习方法

    Highlight我们提出曲率感知半监督动态框架(CSDF),通过将曲率驱动动态适应与边缘引导特征聚合相结合,显著提升了有限标签条件下的车辆外观部件分割性能。Dynamic Adaptation Module (DAM)曲率驱动动态适应机制能智能调节膨胀系数和伪标签置信度阈值:高曲率区域(如尖锐边缘/面板接缝)采用小感受野保留细节,低曲率区域(如平整车身)则用大感受野捕获上下文。这种自适应机制有效解决了边界区域和小部件中常见的低置信度问题,在保持边界精度的同时显著提升复杂区域的识别准确率。Edge-Guided Aggregation Module (EGAM)边缘法向引导的可变形聚合技术,通

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-08-10

  • 金属氢化物反应器多步数值优化方法:提升储氢性能的热管理协同设计

    Highlight本研究基于“传热模式-传热结构-热导率”集成模型,提出多步数值优化路径,显著提升金属氢化物(MH)反应器性能。Reactor comparison图7显示四种反应器在不同氢压下的平均反应分数。以Reactor 3为例,反应分数变化区分为氢压控制区(0-13秒,线性增长至0.079)和温度控制区(13秒后增速放缓)。Reactor 4因泡沫金属(MF)与管束水冷协同作用,在1.2 MPa下反应分数达0.9的时间较基础反应器缩短58%,且温度分布更均匀。Conclusions管束水冷结合MF的反应器(Reactor 4)在1.2 MPa下CHSP值最高,较参比结构提升2.05倍;

    来源:Journal of Energy Storage

    时间:2025-08-10

  • 氢内燃机全工况NOx排放特性与SCR优化:迈向碳中和的关键技术

    Highlight本研究通过实验系统探究了氢内燃机(HICE)在不同空燃比和负荷条件下的NOx排放特性,并深入分析了选择性催化还原(SCR)系统对NOx的高效转化能力,重点讨论了温度、空速(SV)和NH3/NOx比对SCR转化效率的影响,为氢能汽车的排放控制提供了关键数据支持。Experimental setup实验采用一台直列四缸火花点火氢燃料发动机,其技术参数详见表2。该发动机配置集成了涡轮增压和电动增压的两级增压系统,以提高容积效率并最大化氢发动机的稀薄燃烧优势。此外,还配备了进气口喷水系统,通过蒸发冷却效应降低燃烧温度。Characteristics of NOx emissions

    来源:Journal of Engineering and Technology Management

    时间:2025-08-10

  • 双金属有机框架衍生的多孔MnO/Co/C复合材料:高性能钠离子电池负极材料的创新设计与性能突破

    Highlight多孔MnO/Co/C复合材料通过双金属MnCo-MOF-74前驱体的溶剂热-热解策略成功合成。金属钴(Co)和碳包覆的协同作用显著提升了氧化锰(MnO)的导电性,而碳骨架有效抑制了循环过程中的体积膨胀。源自双金属前驱体的多孔结构与Co-C键(single bond)协同效应共同促进了电子传输,从而实现高比容量和长循环稳定性。材料表征如图1所示,首先以2,5-二羟基对苯二甲酸(H4dta)为有机配体,通过溶剂热法合成球形MnCo-MOF-74前驱体。随后在氩气氛围中700℃热解,Co2+和Mn2+分别被还原为金属Co和MnO,同时H4dta配体碳化成导电碳基质,最终形成多孔复合

    来源:Journal of Electroanalytical Chemistry

    时间:2025-08-10

  • 基于分子印迹聚吡咯表面的无发光团阴极电化学发光技术用于诺氟沙星特异性检测

    Highlight本研究成功开发了一种创新的阴极电化学发光(ECL)识别技术,通过在多壁碳纳米管(MWCNT)修饰的玻碳电极(GCE)表面构建分子印迹聚吡咯(PPy)界面,实现了无需外加发光体的诺氟沙星(NFLX)直接检测。NFLX同时作为印迹模板分子和ECL发光体,与S2O82−反应产生发光信号。MWCNT的引入显著增强了导电性,使ECL信号放大并提高灵敏度。印迹聚吡咯表面的特异性识别位点使NFLX检测灵敏度达到非印迹电极(NIP/MWCNT/GCE)的36倍,为抗生素检测提供了快速、经济的解决方案。Results and discussion图1展示了该阴极ECL识别平台的工作原理:NFL

    来源:Journal of Electroanalytical Chemistry

    时间:2025-08-10

  • 超声空泡增强分散碳纳米管构建高倍率高负载干电极的创新策略

    亮点基于超声微泡空泡增强(UMC)效应,我们开发出革命性的干电极制备技术。当超声波在液体中传播时,会产生如同"微型炸弹"般的空化气泡,这些气泡破裂瞬间释放的能量足以打散碳纳米管(CNTs)的顽固团聚,就像用精准的"纳米手术刀"解开了它们的纠缠。材料与方法实验采用分析级原料:磷酸锰铁锂(LiMn0.6Fe0.4PO4)、硅碳(Si/C)复合材料、超级碳(Super P)、聚四氟乙烯(PTFE)和碳纳米管(CNTs)。无水乙醇作为分散介质,构建出"点-线"连接的导电网络,让电子在三维空间中畅行无阻。UMC-LMFP-5电极制备工艺如图1所示,该工艺就像"分子烹饪"般分为两个精妙步骤:首先通过液相处

    来源:Journal of Colloid and Interface Science

    时间:2025-08-10

  • 氢基直接还原铁矿石的高效动力学表征方法及其在低碳炼钢中的应用

    在全球碳中和背景下,钢铁行业面临严峻的减排压力。传统高炉炼铁工艺因依赖焦炭导致CO2排放量占全球总量8%,而氢基直接还原技术(H2-DRI)可将排放降低98%。然而该技术面临两大瓶颈:绿氢供应紧张和优质铁矿原料短缺。特别是不同铁矿原料的还原动力学差异显著,直接影响还原炉的运行效率,但现有文献报道的活化能数据差异高达20倍(11-246 kJ·mol-1),亟需建立快速准确的表征方法。为破解这一难题,研究人员开发了创新型实验装置与方法体系。核心创新是集成了磁力闸门系统,可在维持反应器温度条件下快速装卸样品,配合激光气体分析仪实现实时监测,将单次实验周期缩短至1.5小时,9小时内可完成7次实验。通

    来源:Journal of Cleaner Production

    时间:2025-08-10

  • 气候驱动挑战下社会经济干旱评估新方法:时变水需平衡指数(TWDBI)

    HighlightTWDBI通过整合时间维度与对数累积算法,首次实现对社会经济干旱动态过程的全周期捕捉。其核心创新在于:1)采用滚动累积计算强化"记忆效应",反映历史缺水对当前系统的持续影响;2)对数转换弱化极端流量干扰,突显比例变化;3)动态MWR阈值随经济发展自动调整,克服传统指数静态阈值缺陷。Study area研究靶区东江流域(ERB)作为典型快速城市化区域,年均降水1500-2400mm但时空分布不均,西南部降水较东北部高30%。流域内形成"上游生态-下游经济"的二元格局,近20年下游博罗站工业用水需求年均增长达4.2%,成为检验TWDBI灵敏度的理想场所。Water demand

    来源:Journal of Cleaner Production

    时间:2025-08-10

  • h-BN复合工程助力BiCuSeO热电性能突破:液态辅助剪切剥离技术的协同优化

    Highlight本研究通过液态辅助剪切剥离(LASE)技术,将六方氮化硼(h-BN)成功整合到Bi0.94Pb0.06CuSeO(BPCSO)热电材料中。h-BN的加入显著优化了材料微观结构——晶粒尺寸减小、晶体织构增强,使载流子迁移率飙升5倍!同时,塞贝克系数(Seebeck coefficient)同步提升,功率因子(PF)暴增25%。更妙的是,h-BN像"声子减速带"一样,通过乌尔姆克拉普散射(Umklapp scattering)和晶界散射双重机制,有效降低了热导率。最终,x=0.5的复合材料在873 K时斩获ZT=0.9的佳绩,性能较原始材料提升30%,还顺手改善了机械强度,堪称热

    来源:Journal of Alloys and Compounds

    时间:2025-08-10

  • 定向凝固调控CuFeCo难混溶合金磁化响应的创新设计及其在自适应电磁器件中的应用

    Highlight通过定向凝固拉速(10-200 μm/s)的精确调控,CuFeCo难混溶合金展现出独特的磁性能可编程特性:磁化强度跃升:在200 μm/s拉速下获得160.7 emu/g的超高饱和磁化强度(Ms),超越传统软磁材料灵敏度调谐:磁化曲线斜率(dM/dH)可在38至83 kA/(m·T)范围内线性调整,满足从宽频缓冲到弱场检测的多样化需求Discussion微观结构-性能关联机制:相分离调控:Cu富集相作为"磁畴间隔物"分布于FeCo基体间,拉速升高使枝晶从胞状(cellular dendrites)向纤维状(fibrous dendrites)转变,FeCo相体积分数提升直接增

    来源:Journal of Alloys and Compounds

    时间:2025-08-10

  • 德国血管外科远程医疗的机遇与挑战:亚琛模式创新实践

    随着德国2025年医院改革推动复杂手术集中化,血管外科面临严峻挑战:主动脉瘤(Aortic Aneurysm)等患者需长途转运至中心医院,基层医疗机构缺乏即时专家支持。COVID-19大流行更暴露传统会诊模式的局限性——正如日本Asahikawa医科大学数据显示,急性主动脉病变患者从入院到手术的中位时间长达88分钟,而远程医疗可将此过程缩短至11分钟。在此背景下,亚琛大学医院(Universitätsklinikum RWTH Aachen)血管外科团队联合重症监护医学部,借鉴TELnet@NRW项目的成熟经验,开创性构建了血管外科专属远程医疗体系。研究采用分阶段实施策略:第一阶段通过Clic

    来源:Gefässchirurgie

    时间:2025-08-10


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