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基于增强小波包优化集合经验模态分解的红外光谱去噪新方法及其在油气检测中的应用
Highlight基于相关性的噪声IMF分量选择方法在EEMD去噪分析中,有用信号在分解后的IMF分量中系数较大,而噪声系数较小。因此可通过设定阈值标准保留或剔除系数。通常石油烃类气体红外吸收光谱经EEMD分解后,含有效信号的IMF分量与原始光谱具有高相关性,而噪声主导的分量相关性较低。实验验证实验采用布鲁克ALPHA II傅里叶红外光谱仪(配备恒温装置)和LFIX-7000配气单元。为排除背景气体干扰,使用高纯氮气作为载气,以乙烷校准气(浓度1%-500ppm)制备混合气体样本。结论本研究基于EMD/EEMD理论提出小波包阈值去噪法,针对传统方法中IMF选择不当、阈值函数缺陷导致的失真问题,
来源:Vibrational Spectroscopy
时间:2025-08-10
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水介质中捕获甲亚胺合成哌啶基N-杂环化合物的创新策略及其反应机理研究
在探索生命起源的奥秘中,甲亚胺(H2C=NH)这种最简单的有机砌块始终占据特殊地位——它不仅是土卫六大气层中发现的星际分子,更被推测为地球prebiotic(生命起源前)化学中氨基酸形成的关键中间体。然而这种高活性分子犹如化学界的"昙花",实验室制备需600°C高温真空条件,且-77°C下数小时即会自聚失效,严重制约了其合成应用价值。面对这一挑战,英国University of Bath(巴斯大学)的Emily Pocock、Ruth L. Webster团队在《The Journal of Organic Chemistry》发表创新研究,通过巧妙的"分子陷阱"策略,在水介质中实现了甲亚胺的
来源:The Journal of Organic Chemistry
时间:2025-08-10
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扭曲二苯并咔唑的创新合成及其在光催化中的突破性应用
在有机光电材料领域,构建具有特殊空间结构和电子特性的多环芳烃一直是研究热点。扭曲二苯并咔唑(Dibenzocarbazoles,CBZs)因其独特的螺旋共轭体系和优异的电荷传输性能,在有机发光二极管(OLEDs)和光催化剂设计中展现出巨大潜力。然而,传统合成方法往往面临步骤繁琐、产率低下等问题,特别是对空间位阻大的扭曲结构难以高效构建。中国科学技术大学化学系的Zhi-Ao Tian、Bai-Chuan Ding等研究人员在《The Journal of Organic Chemistry》发表的研究中,创新性地开发了"两锅三步"合成策略。该方法首先构建关键吲哚中间体,随后通过对甲苯磺酸一水合物
来源:The Journal of Organic Chemistry
时间:2025-08-10
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从日志数据到创新洞察:探索数据分析任务中创造力的多领域表现及其行为模式
在数据爆炸的时代,数据分析(DA)已成为决策制定的核心工具,但鲜有研究探讨创造力这一关键能力如何影响DA过程。传统创造力研究多聚焦可见成果,却忽视了隐藏在操作行为中的认知过程。更棘手的是,关于创造力究竟是跨领域通用(domain-general)还是领域特定(domain-specific)的争论持续数十年未决,而现有评估方法又严重依赖主观自评。这些空白使得数据人才的创造力培养和评估缺乏科学依据。以色列本·古里安大学(Ben Gurion Univeristy of the Negev)工业工程与管理系的研究团队开展了一项开创性研究。他们巧妙利用DA平台自动记录的17,570条操作日志,结合考
来源:Thinking Skills and Creativity
时间:2025-08-10
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环对苯撑选择性合成策略比较:Suzuki–Miyaura偶联与铂方形模板法的创新应用
在纳米碳材料研究领域,环对苯撑(Cycloparaphenylenes, CPPs)因其独特的径向π共轭结构和精确可调的空腔尺寸,已成为构建碳纳米管前体的理想模块。然而,随着环尺寸减小产生的巨大分子张力,使得[n]CPPs(n≤16)的选择性合成长期面临挑战。传统方法往往受限于反应条件剧烈、底物适应性差等问题,特别是对含对三联苯(p-terphenyl)等刚性单元的纳米环制备更是举步维艰。美国奥本大学化学与生物化学系(Auburn University, Department of Chemistry and Biochemistry)的Taiwo S. Adepoju、Jacob K. Is
来源:The Journal of Organic Chemistry
时间:2025-08-10
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光诱导钴肟催化无氧化剂自由基环化构建磷酸化硫色酮的创新策略及其配体应用
在有机合成化学领域,开发高效、绿色的自由基环化策略始终是研究热点。传统硫色酮衍生物的合成常需强氧化剂参与,导致底物兼容性差、官能团耐受性低等问题。尤其对于含敏感基团的2-甲基硫代苯基炔酮底物,现有方法难以实现选择性转化。此外,磷酸化杂环化合物作为重要的药效团和配体骨架,其模块化构建仍存在挑战。针对这些关键问题,河南先进技术研究院分子催化与合成研究所的Mengxu Zhong、Fangyu Bian、Miao-Miao Li和Wei Ding研究团队在《The Journal of Organic Chemistry》发表创新成果。他们设计出光诱导钴肟(cobaloxime)催化体系,首次实现无
来源:The Journal of Organic Chemistry
时间:2025-08-10
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压电驱动机械化学卤化:球磨技术实现可持续Sandmeyer反应的变革性路径
芳基卤化物作为医药、农药和材料领域的关键中间体,其合成效率与环保性一直备受关注。传统Sandmeyer反应虽能实现芳基重氮盐向卤化物的转化,但面临铜催化剂毒性、有机溶剂大量消耗以及严格厌氧条件等瓶颈。这些限制不仅增加生产成本,更与当前绿色化学的发展理念相悖。扬州大学化学化工学院的研究团队在《The Journal of Organic Chemistry》发表的研究中,开创性地将压电材料与机械化学相结合。通过球磨过程中BaTiO3产生的压电效应(piezoelectric effect),在无需金属催化剂和溶剂条件下,成功实现了芳基重氮盐的高效卤化。这一突破性工作为可持续有机合成提供了新思路。
来源:The Journal of Organic Chemistry
时间:2025-08-10
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基于机器学习与社交媒体数据的企业创新绩效预测研究
在数字经济时代,企业创新能力的量化评估始终是管理学领域的核心挑战。传统专利指标虽被广泛使用,但存在滞后性强、覆盖维度有限等缺陷。与此同时,社交媒体平台上涌现的员工评价数据,是否蕴含未被开发的预测价值?这个问题的解答,不仅关乎企业创新管理效能的提升,更对投资决策和人才政策制定具有深远意义。芬兰瓦萨大学(University of Vaasa)会计与金融学院的Mika Ylinen和Mikko Ranta团队在《Technovation》发表的研究,开创性地将自然语言处理(NLP)与可解释机器学习(XAI)相结合,构建了多维度创新预测体系。研究团队收集了Glassdoor等平台的员工评价作为预测变
来源:Technovation
时间:2025-08-10
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人机协同创新:基于潜在实体叠加的生成式AI与人类创造力融合模型研究
在数字化转型浪潮中,生成式人工智能(Generative AI, GenAI)正以前所未有的方式重塑知识生产范式。尽管这项技术已展现出惊人的内容生成能力,但关于其如何系统性地增强人类创造力的研究仍处于起步阶段。当前存在两个关键瓶颈:一是缺乏量化描述人机协同创新过程的数学模型,二是对GenAI作为"创造力催化剂"的作用机制认识不足。这种理论空白导致实践中难以最大化人机协作的协同效应。意大利米兰理工大学(Politecnico di Milano)管理、经济和工业工程系的Mattia Pedota、Francesco Cicala和Alessio Basti团队在《Technovation》发表的
来源:Technovation
时间:2025-08-10
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基于孔隙压力扩散与孔隙弹性效应的断层再活化风险评估新方法——以四川泸州页岩气田为例
Highlight亮点本研究提出的PDPE-FR方法首次将孔隙压力扩散(Pore pressure Diffusion)与孔隙弹性应力响应(Poroelastic Effects)进行全耦合建模,通过有限元模拟揭示:四川泸州页岩气田的NNE向断层在远场注水条件下再活化概率高达50-80%,近场条件下所有走向断层概率跃升至50-90%。Method方法学创新采用三阶段评估框架:原位应力场插值重建:整合28个压裂井的三维主应力数据全耦合孔隙弹性有限元模型:模拟注水引发的应力扰动(Δσ)双参数概率评估:结合库仑应力变化(ΔCFF)与标准化滑移趋势(Ts/TsMax),通过蒙特卡洛模拟量化参数不确定性
来源:Tectonophysics
时间:2025-08-10
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希腊罐头厂生物废料小型沼气厂的技术经济分析与协同处理优化研究
罐头食品工业作为欧洲经济支柱产业,每年产生大量富含有机质的生物废料,传统处理方式不仅造成资源浪费,还加剧温室气体排放。尽管厌氧消化(AD)技术可将这类废料转化为可再生能源,但现有研究多集中于大型集中式处理设施,对食品工业特有废料的小型分散式处理方案缺乏系统评估。希腊作为欧盟生物废料处理效率较低的国家,其罐头厂废料特性与北欧差异显著,亟需本土化解决方案。西马其顿大学机械工程系(University of Western Macedonia, Department of Mechanical Engineering)的Dimitris N. Zikopoulos团队在《Sustainable Fu
来源:Sustainable Futures
时间:2025-08-10
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开放创新社区中用户参与对企业创新绩效的影响机制:环境与个体因素的双重调节作用
在数字化转型与人工智能技术深度融合的背景下,企业创新管理面临"迭代加速"与"效率瓶颈"的双重挑战。传统封闭式创新模式难以应对快速变化的市场需求,而小米MIUI论坛的"发烧友开发模式"和戴尔的"创意众包机制"等实践表明,开放创新社区(OIC)正成为企业获取用户知识、释放创新动能的关键基础设施。尽管现有研究证实了用户参与的积极效应,但其作用机制的情境约束仍需深入探索。广西师范大学经济管理学院的研究团队在《Sustainable Futures》发表的研究中,创新性地构建了"宏观-微观"双维分析框架。通过整合资源依赖理论(RDT)和社会认知理论(SCT),研究人员采用问卷调查法收集了318组匹配数据
来源:Sustainable Futures
时间:2025-08-10
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综述:零碳建筑与城市的最新研究进展:能源创新、挑战与前景
能源存储与建筑环境整合储能系统是零碳建筑实现能源平衡的核心技术,特别是锂离子电池和相变材料(PCM)的应用,能有效解决可再生能源间歇性问题。最新研究表明,建筑一体化光伏(BIPV)与真空绝热板组合可使能耗降低40%,而辐射天空冷却技术能减少15%空调负荷。低碳社区概念发展从阿布扎比马斯达尔城到哥本哈根碳中和计划,全球涌现出多种社区级脱碳模式。这些案例显示,结合行为干预(如碳足迹追踪APP)与区域微电网,可使社区碳排放量下降60-80%。值得注意的是,历史建筑改造采用气凝胶隔热材料后,供暖能耗降幅达55%。低碳建材技术突破碳负性混凝土的突破性进展令人瞩目——每立方米可封存240kgCO2。自修复
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2025-08-10
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创新驱动咖啡干燥效率提升:乌干达传感器控制型太阳能-生物质混合干燥机在咖啡干燥中的性能评估
Highlight干燥室内的温度和相对湿度变化在干燥测试中,干燥室内的平均气温维持在39°C至60°C之间(图4 A&B)。当温度达到40°C时,传感器控制系统会自动以最高速启动排气扇;若温度低于40°C,生物质燃烧器的诱导风扇立即激活,确保干燥过程不间断且条件稳定。启用燃烧器后,温度平均上升约5°C,显著提升了干燥效率。作者贡献声明Ahamada Zziwa:研究监督、资源调配、项目管理、资金获取与概念设计;John Edison Sempiira:论文撰写与数据分析;Simon Savio Kizito:实验验证与方法优化;Isa Kabenge:技术指导;Paul Soddo:软
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2025-08-10
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高强螺栓剪力连接件在装配式钢-混凝土组合梁中的力学性能研究与承载力公式创新
Highlight试验现象与破坏模式现浇试件(CIP)SD1-1的破坏表现为左侧混凝土板与钢梁完全分离,所有栓钉呈平整剪切断裂(图5a),而预制试件则同时出现栓钉剪切破坏和局部混凝土压溃(图5b)。值得注意的是,预制HS螺栓试件的极限承载力显著高于CIP试件,且相对滑移量更大,表明其优异的延性性能。材料模型采用ABAQUS建立精细化有限元模型,混凝土本构关系基于中国规范GB50010-2010的单轴应力-应变曲线:当x≤1时,y=αax+(3−2αa)x2+(αa−2)x3;1时,y=x/[αd(x−1)2+x]。其中αa和αd分别为曲线上升段和下降段参数(表4),x=ε/εc,y=σ/fc*
来源:Solid Earth Sciences
时间:2025-08-10
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基于双轴激光扫描振镜系统的免平移LIBS成像技术研究
Highlight本研究提出了一种基于双轴激光扫描振镜系统的创新性LIBS成像方案,通过光束偏转替代样品平移,结合远心F-θ透镜实现32 mm×32 mm大视场静态扫描。该系统在铜/银复合靶材测试中展现出波长依赖的等离子体分布特征,为原位元素成像提供了新范式。Experimental setup实验系统光学布局如图1a所示(注:实际输出省略图示)。采用调Q Nd:YAG激光器(波长1064 nm,脉宽8.5 ns)作为烧蚀光源,经扩束至6 mm直径后入射双轴振镜系统。通过远心F-θ透镜(焦距254 mm)校正扫描角度引起的非线性畸变,最终在样品表面形成约200 μm的聚焦光斑。光谱采集使用0.
来源:Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
时间:2025-08-10
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综述:循环直接简单剪切试验的技术进展:历史沿革、现状、挑战与未来趋势
引言与CDSS试验背景循环直接简单剪切(CDSS)试验作为模拟地震荷载下土体应力-应变行为的核心工具,其发展可追溯至1931年。该技术通过直接施加循环剪切荷载,克服了共振柱试验仅能间接获取小应变剪切模量的局限,为土体液化潜势评估提供了更接近现场条件的实验手段。NGI型仪器的出现显著提升了试验效率,而压力舱与高精度传感器的引入则推动了CDSS在非饱和土力学等新兴领域的应用。技术演进与关键突破CDSS设备历经四次重大革新:经典装置发明阶段(1931-1960)、恒定体积条件确立阶段(1960-1980)、仪器重构阶段(1980-2000)以及现代配置改良阶段(2000至今)。其中自动控制系统与局部
来源:Solid Earth Sciences
时间:2025-08-10
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基于SMOTE增强XGBoost的桥梁群震害快速评估方法
Highlight理论基础本研究探索机器学习(ML)在震害快速评估中的应用。本节概述相关ML方法:提出的S-XGB模型融合合成少数类过采样技术(SMOTE)与极限梯度提升(XGBoost),通过生成合成样本解决数据倾斜问题,将桥梁损伤状态分为绿(轻微)、黄(中度)、红(严重)三类。桥梁群快速震害评估框架图3展示的评估流程包含:1. 基于有限元模型生成数据集,模拟桥梁结构参数与地震动参数;2. 训练S-XGB模型建立损伤分类器;3. 应用模型实现桥梁群安全状态批量预测,显著提升传统人工评估效率。案例研究聚焦四类桥梁:I型(单柱墩整体式桥台)、II型(单柱墩座式桥台)、III型(双柱墩整体式桥台)
来源:Solid Earth Sciences
时间:2025-08-10
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毛里求斯岛2050年100%可再生能源系统:技术经济可行性研究与多部门整合路径
在全球气候危机与能源安全双重压力下,小岛屿发展中国家(SIDS)正面临化石燃料依赖与有限国土资源的尖锐矛盾。毛里求斯作为典型SIDS,2022年进口化石燃料占其总进口额的22.3%,而可再生能源仅占初级能源供应的10.1%。尽管政府提出2030年可再生能源发电占比60%的目标,但既往研究仅聚焦电力部门,且未考虑海上风电、波浪能等关键技术。更严峻的是,岛屿有限的陆地面积与热带气旋频发特性,对大规模部署光伏(PV)构成挑战。毛里求斯大学工程学院电气与电子工程系(University of Mauritius, Faculty of Engineering, Department of Electr
来源:Smart Energy
时间:2025-08-10
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基于邻近性的边缘-云连续体应用管理:一种去中心化集群优化方法
随着物联网设备微型化和边缘计算的普及,现代IT系统面临严峻挑战:集中式解决方案因网络瓶颈和实时性需求逐渐失效,而传统边缘-云架构中单一编排器容易成为性能瓶颈。在动态异构环境中,如何实现高效、弹性的应用管理成为关键难题。匈牙利塞格德大学(University of Szeged)的研究团队在《Simulation Modelling Practice and Theory》发表研究,提出基于物理和逻辑邻近性的去中心化集群框架,通过仿生算法优化资源分组,为边缘-云连续体提供了突破性解决方案。研究采用两种核心技术:1)改进的蚁群优化(ACO)算法实现中心化集群,通过信息素矩阵动态分组节点;2)自组织
来源:Simulation Modelling Practice and Theory
时间:2025-08-10