• 一种利用水雾辅助的激光铣削方法，用于抑制损伤并提高碳纤维增强塑料（CFRP）表面修复过程中的侵蚀效率

  随着建筑行业对节能减排和智能化需求的不断提升，智能窗户作为一种能够调节可见光和红外光透射率的新型技术，正受到越来越多的关注。传统上，智能窗户主要依赖于玻璃基板上透明导电电极的构建，这些电极通常采用氧化铟锡（ITO）作为主要材料。然而，ITO存在成本高、易碎以及生产过程中可能产生有害物质等缺点，这促使研究者寻找更加环保、经济且性能优异的替代方案。近年来，激光诱导金属沉积技术（Laser-Induced Metal Deposition, LIMD）作为一种新兴的制造方法，展现出在透明微尺度金属电极制备方面的巨大潜力。在本研究中，我们首次将LIMD技术应用于多层智能窗户的制造，特别是在SSAIL（

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-08-12

• 通过在玻璃上采用激光诱导金属沉积技术制备的透明微尺度电极，可用于智能窗户领域

  在现代建筑和智能设备的发展中，透明导电电极扮演着至关重要的角色。这些电极不仅需要具备良好的导电性，还必须能够有效地传输可见光和红外光，以满足智能窗户等应用的需求。目前，最常用的透明导电材料是氧化铟锡（ITO），它虽然在性能上表现出色，但存在成本高、脆性大以及环境不友好等缺点。因此，寻找替代材料和更高效的制造工艺成为研究的热点。本研究引入了一种新型的透明微尺度金属电极制造技术，即激光诱导金属沉积（Laser-Induced Metal Deposition，LIMD）。该技术通过使用激光在玻璃基材上形成导电层，从而实现低成本、高可扩展性的制造方式。研究团队特别关注了脉冲激光参数对电极结构的影响，

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-08-12

• 评估三种方法在浅水模型中对舍入误差补偿的有效性

  高精度计算（HPC）的局限性仍然是数值模型发展中的重要瓶颈。混合精度技术，通过降低算术精度来提高速度和内存效率，提供了一种有前景的解决方案。然而，这些方法不可避免地引入了更多的舍入误差，这些误差可能会使模型积分变得不稳定，并要求更小的积分步长。本研究探讨了舍入误差补偿方法是否可以缓解这种精度降低带来的误差。评估了三种广泛使用的方法：Gill、Kahan 和 Quasi Double-Precision（QDP）在浅水模型中的应用效果。首先通过理想化的1D线性浅水模型实验验证了双精度第四阶Runge-Kutta（RK4-DBL）方法作为基准的适用性。随后在2D非线性浅水模型中进行了十组初始条件扰

  来源：Ocean Modelling

  时间：2025-08-12

• 通过电压驱动的纳米尖端操控技术实现独立钨纳米线的生长

  在当前的电子设备中，诸如晶体管和二极管等组件已经精细到数纳米级别，与此同时，电路中的导线尺寸也缩小至亚20纳米尺度。然而，随着器件尺寸的进一步减小，传统的导线连接方式面临着一定的挑战。电路板的三维集成和连接技术逐渐发展，但导线宽度仍维持在10至500微米的范围内，这在一定程度上限制了存储器的集成密度。为了解决这一问题，人们开始探索使用纳米级金属导线进行连接的可能性，特别是那些具有高熔点和优异机械强度的金属，例如钨（W）、钼（Mo）及其合金。这些材料在高温和高电流密度环境下展现出更好的稳定性和抗迁移能力，因此成为纳米级导线连接的理想候选。在研究中，通过**原位透射电子显微镜（TEM）**结合**

  来源：Nano Trends

  时间：2025-08-12

• 综述：探讨β-(AlₓGa₁₋x)₂O₃/β-Ga₂O₃异质结技术的进展：对新兴电力电子器件和高频应用领域的关键分析

  β-Ga₂O₃作为一种宽禁带半导体材料，近年来在电力电子和射频（RF）应用领域展现出巨大的潜力。这种材料的独特特性，包括其极宽的能带隙和较高的电场耐受能力，使其成为替代传统硅基材料的有力候选。然而，尽管β-Ga₂O₃具有许多优势，它仍然面临一些固有的局限性，例如电子迁移率较低以及热导率不足，这些限制影响了其在高功率和高频应用中的表现。因此，科学家们正在探索先进的异质结结构，以克服这些挑战并充分发挥β-Ga₂O₃材料系统的性能潜力。β-Ga₂O₃的能带隙约为4.8 eV，远高于硅（1.1 eV）和碳化硅（3.0 eV），使其能够在更高的电压和温度下运行。这一特性对于电力电子系统尤为重要，因为高电

  来源：Micro and Nano Engineering

  时间：2025-08-12

• 采用RPS（射频溅射）和APS（磁控溅射）技术制备的TiN涂层的性能比较及机理研究

  黄宇|王晓明|金彬彬|文鹏辉|董伟平|王东云|叶建忠|张磊|兰文武摘要本研究系统地比较了通过反应等离子喷涂（RPS）和大气等离子喷涂（APS）制备的TiN涂层的微观结构特性和性能结果。结果表明，在这两种喷涂过程中，TiN涂层在沉积过程中都会发生氧化现象。值得注意的是，与RPS制备的涂层相比，APS制备的TiN涂层具有更高的表面粗糙度和孔隙率。对APS-TiN和RPS-TiN两种涂层的机械性能进行比较分析后发现，APS-TiN涂层的显微硬度和断裂韧性均高于RPS-TiN涂层。这种性能提升归因于原位形成的TiO₂相的强化作用。测得的最高硬度为1243.52 ± 77.38 HV0.05，裂纹扩展能

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-08-12

• 离子辐照过程中地下膨胀峰的起源及其通过控制剂量率来缓解的方法

  本研究探讨了在离子辐照下，纯铁材料中出现的亚表面肿胀现象，并揭示了这种现象与中子辐照下材料行为之间的差异。亚表面肿胀指的是在材料表面附近观察到的一个肿胀峰值，位于空洞贫化区的边界处，且比损伤峰值要浅。通过一系列实验和建模分析，研究发现这种现象并非真实反映了中子辐照引起的材料肿胀，而是一种由离子辐照过程产生的假象。这一发现对利用离子辐照模拟核反应堆中子辐照损伤具有重要的指导意义，因为传统的离子辐照测试方法在高剂量率和低温条件下可能会产生误导性的结果。离子辐照作为一种加速测试手段，已被广泛用于模拟中子辐照引起的材料损伤。这是因为离子辐照的损伤率通常比核反应堆中的中子损伤率高2到4个数量级。因此，通

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-08-12

• 通过热机械处理和预时效处理相结合的方法，优化Mg-9Li-3Al-1Zn合金中纳米级Al-Li含沉淀物的分布

  叶伯宏（Po-Hung Yeh）|梁凯宇（Kai-Yu Liang）|黄祖云（Tzu-Yun Huang）|陈玉辉（Yu-Hui Chan）|苏德成（Te-Cheng Su）台湾国立台湾大学材料科学与工程系，台北，台湾摘要本研究探讨了热轧及多种热处理工艺对双相Mg-9Li-3Al-1Zn合金试样微观结构演变和力学性能的影响。微观结构分析表明，含Al和Li的沉淀物主要形成于βLi基体中、βLi晶界处以及αMg/βLi界面处。在75℃下进行人工时效（AA）处理主要产生了细小的MgLi2Al沉淀物，而在120℃下处理则同时形成了MgLi2Al和较粗的AlLi相。研究发现βLi与MgLi2Al之间存在

  来源：Materials Letters: X

  时间：2025-08-12

• 通过氧化锆纳米粉末掺杂，利用定向能量沉积技术在Inconel 718合金中自动生成细小等轴晶粒的过程

  德贤周（Deok Hyun Jo）|在俊李（Jae Jun Lee）|庆植哈（Kyeongsik Ha）|智英朴（Jiyoung Park）|旭镇李（Wookjin Lee）|鹤松李（Hak-Sung Lee）|贞恩郑（Joong Eun Jung）|正培全（Jong Bae Jeon）韩国釜山东阿大学材料科学与工程系，邮编49315摘要本研究探讨了采用定向能量沉积（DED）工艺在Inconel 718基材上制备的Inconel 718沉积层的微观结构演变，重点分析了添加20纳米和200纳米氧化锆（质量分数分别为1%和2%）的影响。分析结果表明，低能量输入条件可能导致表面不稳定以及熔合缺陷的产

  来源：Materials Letters: X

  时间：2025-08-12

• CUOM：一种用于联邦领域泛化的因果无偏优化方法

  联邦领域泛化（Federated Domain Generalization, FedDG）是一种旨在开发具有强大泛化能力的模型的方法，它适用于多领域离散数据，能够在未见过的领域中实现有效泛化，同时保障数据隐私。该方法通过多个机构之间的协作训练，使得模型能够在不同的情境下表现良好。传统的领域泛化方法通常关注于提取具有领域不变性的全局特征，但往往忽略了客户端数据中的特定偏差，这导致模型在学习过程中容易产生非因果性、有偏差的特征原型，从而限制了其泛化能力。为了克服这些挑战，本文提出了一种因果无偏优化方法（Causal Unbiased Optimization Method, CUOM），用于Fe

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-12

• 溪流水质变量的评估是一种有效的方法，用于分析滞后关系（即变量之间的时间延迟或非线性响应）

  在水文学领域，流经河流的流量不仅能够搬运大量沉积物，还可能影响水质、生态系统以及社会经济因素。近年来，研究者们开始利用更大的数据集和更多的流量事件，推动了自动化方法在分析中的应用。本研究提出了一种自动化流程，旨在提升滞后分析的深度，特别是在定性和定量分析方面。通过引入“滞后签名”这一概念，我们能够更清晰地定义滞后环的不同组成部分（如线性部分、顺时针部分和逆时针部分），从而对滞后形状进行分类。此外，还提出了一种新的数值分析格式，用于根据滞后签名对滞后环的各个部分进行独立分析，采用归一化和实际尺度指标，以实现更全面的量化。该方法在超过1400个真实事件的数据集中进行了广泛测试和验证。研究结果表明，

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-08-12

• 基于溢流线的DEM校正方法：一种用于水文洼地处理的自适应算法

  在水文分析中，数字高程模型（Digital Elevation Models, DEMs）扮演着至关重要的角色。这些模型通过规则网格单元构建地形矩阵，广泛应用于流域提取、水流路径计算以及排水区域划分等任务。然而，DEMs在实际应用中常常面临一些挑战，尤其是在处理地形凹陷（depressions）时。地形凹陷可能是真实地形特征，如湖泊或洼地，也可能是由于数据采集、插值方法或环境因素（如大气条件、地表反射特性）所导致的误差。这些问题可能引发不合理的水流路径计算，尤其是在填充凹陷后的区域，导致地形信息的丢失，从而影响水文模型的准确性。为了解决这些问题，研究者们提出了多种方法，其中最常见的是凹陷填充（

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-08-12

• 一种结合了基于代理的建模方法和水文建模的方法，该方法利用价值-信念-规范理论来模拟人类活动对水资源的影响

  这项研究提出了一种新的社会水文建模方法，旨在通过模拟人类用水行为来分析人类活动对水文过程的影响。该方法结合了基于价值-信念-规范（VBN）理论的智能体建模（ABM）与分布式SWAT-MODFLOW水文模型，从而构建了一个能够捕捉人类决策过程的耦合系统。研究团队通过实地调查了解农民在马哈巴德河流域的用水行为，将这些行为特征整合到模型中，以提高其现实性和准确性。通过使用纳什-苏特cliffe效率（NS）和决定系数（R²）来评估径流模拟的性能，以及均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）来分析地下水水位的模拟效果，研究团队验证了模型的有效性。校准结果表明，模型在径流模拟方面表现出良好的性能，而

  来源：Journal of Hydrology X

  时间：2025-08-12

• 综述：基于数据的方法用于电池热失控的早期预警：多信号融合与机器学习方法的综述

  锂离子电池（LIB）作为电动汽车（EV）的核心动力源，因其高能量密度、低自放电率、低维护需求以及长循环寿命而被广泛采用。然而，其安全问题，尤其是热失控（Thermal Runaway, TR），依然是制约电动汽车大规模推广的关键障碍之一。热失控是指电池在特定条件下发生不可逆的温度升高，进而引发一系列连锁反应，最终可能导致电池起火甚至爆炸。这种现象不仅对车辆安全构成威胁，还可能带来严重的公共安全问题，因此，开发高效、可靠的热失控预警技术成为当前研究的热点。近年来，随着电动汽车市场的快速发展，热失控事故的频率和严重性也逐渐引起关注。据中国国家应急管理部的数据，热失控的自发燃烧率约为每10000辆电

  来源：Journal of Endometriosis and Uterine Disorders

  时间：2025-08-12

• 基于GraPHsep方法的市场主导型空调器的能效提升

  近年来，随着全球能源需求的不断上升，制冷与空调行业在能源消耗和碳排放方面占据了重要地位。据国际制冷学会（IIR）2024年的报告，该行业占全球电力消耗的20%，对全球碳减排目标构成了重大挑战。面对这一现实，提升空调设备的能效成为实现节能减排的关键手段之一。目前，全球已有超过8.5亿台空调设备在运行，预计到2050年这一数字将翻倍，达到45亿台。因此，如何在不依赖昂贵或尚未成熟的新型技术的前提下，提升现有市场主导型空调的能效，成为了一个值得深入研究的方向。为了应对这一挑战，研究人员开始关注如何通过优化现有空调系统中的热力学循环结构和系统参数来提高整体性能。传统空调系统通常采用单级压缩循环，其能效

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-08-12

• 构建高性能钠离子电池正极的三重策略：高熵结构、P2/O3双相体系以及锂掺杂技术

  钠离子电池（SIBs）作为一种潜在的储能技术，正受到越来越多的关注。随着全球能源需求的不断增长，化石燃料的过度开采不仅引发了能源危机，还带来了严重的环境问题。因此，开发可持续、安全且环保的储能技术成为迫切需求。在这一背景下，钠离子电池因其钠资源丰富、成本低廉以及与锂离子电池相似的电化学机制而展现出巨大潜力。然而，目前钠离子电池在实际应用中仍面临诸多挑战，尤其是在电极材料的性能优化方面。钠离子电池的正极材料是决定其性能的关键因素之一。层状金属氧化物（NaₓTMO₂，其中T M表示过渡金属）因其简便的合成方法和较高的理论能量密度而成为研究热点。这类材料通常被分为O型（八面体）和P型（棱柱体）结构。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-08-12

• 印度仍保留着考古冶金生产技术：综述

  印度的考古冶金研究为我们提供了深入了解该地区技术进步和文化交流的重要窗口。自公元前3千年以来，印度的冶金技术已展现出高度的复杂性和成熟度，而这一传统至今仍在延续。印度的冶金遗产不仅体现在金属制品的制造上，还反映了古代社会的经济组织、工艺传播以及与自然环境的互动。从早期的铜冶炼到后来的青铜铸造，再到铁、锌、铅银等金属的生产，印度的冶金历史贯穿了多个文明阶段，并且在某些地区，如北方的特兰加纳（Telangana），铁和钢的冶炼技术仍然延续到20世纪末。在印度考古冶金研究的早期阶段，主要关注的是金属制品的成分分析和制造工艺。这些研究通过分析铅同位素丰度比等方法，探讨了金属物件的地质来源。然而，近年来

  来源：Journal of Archaeological Science: Reports

  时间：2025-08-12

• 新型Sr2MgGe2O7:Eu3+荧光粉的研制：为白色LED、基于机器学习的法医指纹识别及防伪技术提供下一代解决方案

  稀土离子在环保型固态照明技术中扮演着关键角色，因其卓越的光学特性，如高量子产率、出色的热稳定性以及强发射强度，成为开发新一代照明技术的核心材料。近年来，随着全球对可持续能源和环保技术的关注度不断提升，稀土掺杂的磷光体在多个领域展现出广阔的应用前景。本文探讨了一种新型的Sr2-xMgGe2O7:xEu3+（SMGO:x%Eu3+）磷光体的合成与性能，通过溶液燃烧法，利用天然植物提取物——芦荟（Aloe vera）凝胶液作为可持续的燃料源。该研究不仅关注其在固态照明中的应用潜力，还进一步拓展至防伪和隐形指纹检测领域，显示出其作为多功能材料的卓越特性。SMGO:x%Eu3+磷光体的结构和相组成通过X

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-08-12

• 端元光谱变异性与指数确定方法在黄土高原植被覆盖度反演中的应用

  本研究探讨了如何通过遥感技术准确地估算植被覆盖度（FVC），特别是光合作用植被（PV）和非光合作用植被（NPV）的比例，以及裸土（BS）的覆盖情况，这对于评估区域内的土壤侵蚀具有重要意义。当前的线性光谱混合方法在处理这些数据时，常常忽略端元光谱指数的差异性，从而导致估算误差。为此，研究者们利用现场测量的高光谱数据和NDVI以及纤维素吸收指数（CAI）等衍生指标，对红光、近红外和短波红外波段的端元光谱特性进行了分析，考察了不同植被类型和季节之间的变化情况。此外，还识别了在MODIS影像中用于估算PV、NPV和BS的最优光谱指数及其组合。研究发现，虽然PV端元的NDVI在不同植被类型（如森林的平均

  来源：International Soil and Water Conservation Research

  时间：2025-08-12

• 解锁碳酸盐岩石中的亚微米级特征：一种用于多尺度多仪器碳酸盐岩表征的级联超分辨率方法

  在地质研究与工程应用中，岩石结构的可视化和分析对于理解流体流动特性至关重要。尤其在碳酸盐岩这类复杂多尺度结构的岩石中，微米级的X射线微计算机断层扫描（micro-CT）技术虽能提供三维结构信息，但其分辨率和视野范围之间存在固有的权衡。由于分辨率的限制，micro-CT难以捕捉碳酸盐岩中纳米级的微孔结构，而这些结构在资源回收、污染物迁移及二氧化碳封存等应用中具有重要意义。为了克服这一限制，研究人员提出了利用深度学习方法进行超分辨率（super-resolution, SR）处理的思路，旨在通过多阶段的图像增强，逐步提升低分辨率（LR）图像至高分辨率（HR）水平，从而实现对微孔结构的准确重建。##

  来源：Water Resources Research

  时间：2025-08-12

知名企业招聘：