• 生长猪模型下结合指示性氨基酸氧化(IAAO)与回肠消化率评估熟制小米蛋白质品质的创新研究

  亮点引言小米作为全球第六大谷物，养活了世界三分之一的人口，尤其在亚洲和非洲国家是重要的能量与蛋白质来源。2014年联合国粮农组织(FAO)蛋白质质量专家咨询会强调，亟需评估这类主粮作物的蛋白质质量。方法本研究采用双实验设计：1) 通过六头回肠瘘管猪的3×3拉丁方实验，测定熟制小米氨基酸标准化回肠消化率(SID)；2) 采用4×4拉丁方设计，在八头猪中通过比较小米与结晶氨基酸的指示性氨基酸氧化(IAAO)响应曲线，运用斜率比分析法计算赖氨酸代谢利用率(MA)。结果熟制小米的赖氨酸SID为83%，MA高达96%，与美国国家研究委员会公布的数据范围一致，且与人类试验结果高度吻合。结论这是首个在相同动

  来源：The Journal of nutrition, health and aging

  时间：2025-08-10

• 小鼠盲肠内容物与粪便中短链脂肪酸的免衍生化LC-MS高灵敏度分析方法开发

  Highlight本研究开发了一种免衍生化LC-MS方法，用于分析小鼠盲肠内容物和粪便中的主要短链脂肪酸（SCFAs，C2-C4）。通过混合模式色谱柱（结合亲水相互作用色谱HILIC与阴离子交换色谱）实现高效分离，并发现用氟化铵（AmF）替代甲酸铵（AmFor）可显著缓解离子抑制效应。选择性反应监测（SRM）模式进一步降低生物样本背景噪音，验证结果显示该方法灵敏度高、实用性强，是肠道微生物研究的理想工具。Materials氟化铵（AmF）购自和光纯药工业（大阪），甲酸铵（AmFor）购自Honeywell Fluka。乙酸（AA）、丙酸（PA）、丁酸（BA）均来自东京化成工业（TCI）。Ins

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-08-10

• 基于HS-SPME/GC-MS与HPLC-DAD联用技术解析萎凋工艺对桑叶茶活性成分及风味形成的影响机制

  Highlight本研究通过色差分析、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用（HS-SPME/GC-MS）和高效液相色谱-二极管阵列检测（HPLC-DAD）技术，系统评估了三种萎凋工艺（自然萎凋、日光萎凋SW和热风萎凋WW）及不同时长（1-4小时）对桑叶白茶活性成分和外观品质的影响。Chemicals and reagents实验所用标准品纯度均≥98%，包括新绿原酸、绿原酸、异绿原酸、芦丁等（上海源叶生物），C8-C20正构烷烃标准品购自Sigma-Aldrich。Effect of withering methods and time on the color of mulberry leaf

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-08-10

• HS/SPME-GC-MS与HS-GC-IMS技术分析细菌挥发性有机化合物潜力的对比研究：方法学优化与应用前景

  Highlight微生物挥发性有机化合物（mVOCs）作为微生物细胞产生的低分子量代谢物，在物种间及跨界通讯中扮演关键角色。本研究通过对比HS-GC-IMS、SPME-GC-MS和HS-GC-MS三种技术，揭示了它们在检测橄榄根际内生菌P. simiae PICF7释放的mVOCs时的互补性：HS-GC-IMS以37个信号数（11种鉴定）和飞克级检测限胜出，而SPME-GC-MS在选择性上更优（18个信号/7种鉴定）。Materials and Reagents实验选用西班牙CSIC提供的PICF7菌株，在LB培养基（含1%胰蛋白胨+0.5%酵母提取物）中30°C培养，避免高温破坏细菌活性——

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-08-10

• 钨膜与二氧化钛薄膜间可控气隙形成的亚表面原子层刻蚀技术研究

  亚表面原子层刻蚀技术的突破性发现研究团队通过创新的原子层沉积(ALD)与刻蚀技术，在纳米尺度上实现了钨(W)薄膜与二氧化钛(TiO2)基底间可控气隙的精确构筑。这一发现为集成电路中寄生电容的降低提供了全新解决方案。化学气相刻蚀(CVE)与原子层刻蚀(ALE)的协同机制实验证明，当采用SiH4/WF6在250°C进行W原子层沉积时，会同步引发TiO2层的自发化学气相刻蚀。通过精确控制WF6或MoF6的刻蚀循环次数，可在覆盖20 nm钨膜的TiO2图案上实现垂直和横向刻蚀，形成自支撑的钨膜结构。扫描电镜(SEM)图像清晰显示，经过30个W ALD循环后，初始95 nm的TiO2层厚度减少至55 n

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-08-10

• 基于Sentinel-2归一化植被指数时序二阶导数反演饲草产量的方法研究

  ABSTRACT精准估算饲草产量对全球粮食供应链至关重要。本研究利用2021-2022年Sentinel-2时序影像，创新性地将AquaCrop模型中的作物蒸腾系数替换为NDVI插值，通过无人机影像验证的方法扩展到卫星尺度。实验在西班牙萨拉曼卡7个农田展开，结果表明该方法误差低于30%，相关系数达0.75以上，为快速大范围产量估算提供了新范式。1 Introduction雨养农业系统面临气候波动和土壤退化等多重挑战，饲草作为牲畜饲料的核心资源，其产量监测尤为关键。传统方法如深度学习作物模型虽精确但复杂度高，而NDVI因其多平台兼容性和直观性成为理想指标。研究团队前期基于无人机NDVI二阶导数的

  来源：Grass and Forage Science

  时间：2025-08-10

• 椰壳废弃物制氢技术的现状与未来：迈向碳中和的绿色能源路径

  亮点椰壳废弃物制氢的案例研究揭示了其作为可再生能源的多元应用价值。多个项目验证了椰壳（coconut shell）通过气化产氢的可行性，其中催化工艺在高温条件下展现出显著优势。值得注意的是，菲律宾某试点项目采用两级气化反应器，将氢产率提升至58wt%，同时产生的生物炭（biochar）被用作土壤改良剂，完美诠释了循环经济理念。环境、经济与政策维度椰壳废弃物制氢具有三重效益：环境方面，减少60%农业废弃物填埋，降低土壤/水污染风险；经济上，每吨干椰壳可产氢80–120Nm3，潜在收益达300–500美元/吨；政策层面，泰国和印尼已将其纳入国家氢能路线图，通过碳税（carbon tax）和绿色补贴

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-08-10

• 可持续船舶多能源系统协同优化：电转气-碳捕集-氢混燃与阶梯碳交易机制创新集成

  Highlight本研究评估了可持续动力船舶的多源能源协调系统，整合了电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合、氢混燃和阶梯碳交易机制。主要发现包括：ConclusionsP2G（分解为电解制氢P2H和甲烷化）与CCS的组合至关重要。情景1（全P2G-CCS系统+10%氢混燃）相比其他配置实现显著成本节约：比情景2（无甲烷化）降低9265.16美元，比情景3（无CCS）降低2658.6美元。动态氢混燃（0-20%）相比固定混燃减少排放10.49%，降低成本6383.81美元。极端条件下模型仍保持稳健，成本降低2403.55美元，减排3.72%。阶梯碳交易机制有效激励低碳运营，为海事脱碳提供可扩展解

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-08-10

• "工程化透镜储氢技术：澳大利亚浅层页岩中高效储氢新策略"

  在全球能源转型背景下，氢能作为清洁能源载体面临储存难题。传统地下储氢方式如盐穴和枯竭气田存在地理限制、高成本或氢气纯度问题，而地上储罐又难以满足大规模需求。更棘手的是，氢分子极易扩散、易与地层物质反应，且可能被微生物消耗——这些特性使得开发新型储氢技术迫在眉睫。针对这些挑战，澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)能源研究团队提出革命性的"工程化透镜储氢"技术。研究人员通过在浅层页岩(深度<700米)中液压构建水平透镜状储腔，利用地层各向异性实现稳定储氢空间。这项发表在《International Journal of Hydrogen Energy》的研究表明，该技术不仅突破传统储氢方式

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-08-10

• 知识图谱驱动的自动化地理计算新方法：中国土壤侵蚀与土壤生产潜力案例研究

  地理信息科学领域正面临一个关键挑战：传统地理计算过程高度依赖专家经验，用户需要手动配置模型、匹配数据并设计计算流程，这对非专业用户构成了巨大障碍。随着地理数据量的爆炸式增长和计算模型的日益复杂，这种人工操作模式已难以满足高效、精准的地理分析需求。特别是在土壤侵蚀评估和土壤生产潜力预测等关键领域，不恰当的模型选择或数据匹配可能导致严重误差，影响农业规划和生态保护决策。为解决这一难题，宁波诺丁汉大学计算机科学学院的研究团队创新性地将知识图谱技术引入地理计算领域。他们开发了一套系统性的描述与过程方法，通过构建地理计算本体来捕获和表达模型、数据及任务之间的复杂关系，并设计算法实现自动化模型选择与数据匹

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-08-10

• 新型三阶非线性光学晶体DMBS的制备、表征及其在光子技术中的应用研究

  HighlightDMBS晶体展现出卓越的三阶非线性光学特性，其χ(3)值（3.120×10−4 esu）揭示了显著的分子内电荷转移和离域π电子效应，为开发高强度光学限幅器、超快全光调制器和先进光子信息处理系统提供了新材料基础。Single crystal XRD单晶X射线衍射（SCXRD）分析显示，DMBS晶体具有三斜晶系结构（a=8.619 Å, b=9.888 Å, c=21.835 Å, α=99.61°, β=95.46°, γ=104.79°），空间群为P1¯。该 centrosymmetric（中心对称）结构证实了分子排列的对称性，为理解其非线性光学响应提供了结构依据。Concl

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-08-10

• 巴西海上油田生产效率的能源效率与碳强度优化研究：基于层状三金属氢氧化物（LTHs）的H2S原位清除技术

  亮点本研究首次合成MnCoFe-LTH、MnZnFe-LTH和MnCuFe-LTH三种层状三金属氢氧化物（LTHs），并将其整合至水基钻井液中。这些纳米添加剂展现出卓越的H2S清除性能——在饱和状态下，基础泥浆的H2S吸附容量分别提升109.2%、127.5%和211.8%。更引人注目的是，在突破时间点的清除效率增幅高达848%、686%和765%，堪称行业突破！流变学行为LTHs的加入不仅未破坏钻井液的假塑性流动特性，还完美维持了剪切稀化行为。通过对比多种流变模型，赫歇尔-巴尔克利（Herschel-Bulkley）模型与实验数据吻合度最高，证实LTHs在复杂井下环境中具备优异的流体动力学适

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-08-10

• 基于水平姿态约束的IMU/里程计融合导航方法提升车辆三维定位精度

  在自动驾驶和智能交通快速发展的今天，车辆精准定位技术面临严峻挑战。传统惯性测量单元(IMU)虽具有自主性强、抗干扰能力好的优势，但微机电系统(MEMS)技术带来的低成本小型化也导致其精度受限，特别是随时间累积的误差问题突出。虽然全球导航卫星系统(GNSS)能提供辅助定位，但在城市峡谷、隧道等复杂环境中信号易受遮挡，而里程计虽能修正速度误差，却无法有效抑制姿态误差的传播。这些技术瓶颈严重制约了无人驾驶在复杂场景下的可靠性。中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院的研究团队针对这一难题展开攻关。通过分析车辆水平匀速运动时垂直加速度与重力加速度一致的物理特性，创新性地将水平姿态约束(HAC)引入传

  来源：Geodesy and Geodynamics

  时间：2025-08-10

• 基于杂交捕获与二代测序技术的法医DNA分析新策略：面向汉族人群的2790个SNP位点复合检测系统开发与验证

  Highlight短串联重复序列（STR）虽为法医金标准标记物，但在降解DNA分析中存在明显局限。本研究通过杂交捕获技术开发的单核苷酸多态性（SNP）面板（2,790个位点）结合二代测序（NGS），实现了对汉族人群的高精度法医分析。SNP筛选从千人基因组计划中筛选候选SNP，通过多级过滤策略确保法医适用性：1）严格确认双等位状态；2）排除重复基因组区域；3）优化侧翼序列（±50 bp）使GC含量保持在40-60%。面板优化与群体遗传特征最终面板包含2,817个常染色体SNP和181个性染色体SNP（图2A）。与千人基因组数据对比显示，汉族人群的次要等位基因频率（MAF）分布更稳定，完全剔除了M

  来源：Forensic Imaging

  时间：2025-08-10

• 基于概率方法与不确定性量化的飞行过程预测模型研究——以航班区块时间预测为例

  航空运输领域长期面临航班延误传播的非线性难题——乘客错过中转、机场宵禁罚款等突发事件会导致成本呈指数级增长。然而，现有机器学习模型仅能提供整体性能指标，无法量化单次预测的置信度，这种"平均值的谬误"严重制约了航空决策系统的可靠性。针对这一痛点，英国威斯敏斯特大学建筑与城市学院（University of Westminster, School of Architecture and Cities）空中交通管理研究中心的Paolino De Falco和Luis Delgado团队创新性地提出"回归-分类"双模型框架，相关成果发表于《Expert Systems with Application

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-10

• EipFormer：基于双位置嵌入与渐进聚合策略的3D实例分割增强方法

  Highlight相关研究本节首先介绍学习点级表征的3D骨干网络，随后综述各类3D实例分割方法。研究动机传统方法采用最远点采样（FPS）或中心预测选择查询位置，但存在背景过采样或中心回归不准等问题。如表1所示，我们通过平均精度（AP）等三项指标对比发现：现有方法在实例中心定位误差达23.7%，直接影响分割质量。实验设计实验分为三部分：4.1节说明数据集（STPLS3D/S3DIS/ScanNet）、评估指标和实现细节；4.2节展示与基线方法的对比；4.3节通过消融实验验证各模块贡献。讨论EipFormer基于两个核心假设：1）3D骨干网络能提取有效的体素级特征（如颜色/位置）；2）场景物体密度

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-10

• 基于动态变换模块与测试时适应的批归一化去偏方法提升单域泛化行人重识别性能

  Highlight作为图像检索的下游任务，行人重识别（ReID）技术（Jeong等，2025；Du等，2024b）在跨摄像头网络的行人匹配中备受关注。该技术能从不同时空的影像数据库中检索特定行人，随着智慧城市建设的推进，海量摄像头数据使其应用价值日益凸显。Normalization block批归一化（BN）作为深度学习里程碑技术，最初用于解决内部协变量偏移问题。近期研究发现，特征归一化技术（如实例归一化IN）能通过灵活适配不同域的特性增强模型泛化能力。Preliminaries在单域泛化（SDG）ReID任务中，模型仅使用单一源域DS={(xiS,yiS)}进行训练，其优化目标为minE[y

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-10

• 可调稀疏性融合稀疏编码驱动的行星齿轮箱故障诊断方法研究

  亮点• 采用压缩感知技术和重叠分割策略处理原始信号，基于标签一致性K-SVD(LC-KSVD)算法获得判别性字典和诊断分类器• 提出可调稀疏性融合稀疏编码(TSFSC)算法，巧妙结合正交匹配追踪(OMP)和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)，通过信号均方根(RMS)值动态调整稀疏度T• 在实验室行星齿轮箱和东南大学齿轮箱数据集上分别获得98.64%和99.12%的诊断准确率，显著优于传统深度卷积神经网络(DCNN)等方法章节片段稀疏表示与字典学习传统信号分析方法通常采用正交基(如傅里叶变换)进行信号表示，而稀疏表示则使用冗余字典这一更灵活的框架。数学上要求信号能用最少的字典原子精确表示，具有尽可

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-08-10

• 基于FDA-MIMO雷达的多径识别与抑制技术：提升智能城市目标检测精度的创新方法

  Highlight本研究利用FDA-MIMO雷达的独特优势，提出了一种创新的多径识别与抑制框架。通过将多径干扰转化为空间谱估计问题，结合距离向自由度调控能力，实现了对城市复杂环境中虚假目标的精准鉴别。Multipath Discrimination如图1所示，直接路径与非直接路径会呈现不同的发射-接收角度组合。定义发射空间频率fst = −(2Δf/c)r + (dt/λ0)cosθ和接收空间频率fsr = (dr/λ0)cosθ，通过比较两者匹配度可区分真实目标与一阶多径产生的“镜像目标”。Complexity Analysis算法1的计算复杂度分析：• 距离补偿阶段需O(MNL)乘法运算（

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-08-10

• 基于拉格朗日方法的泰勒涡流对单气泡动力学特性影响的CFD研究

  Highlight本研究首次采用火焰脱硝反应器制备核级UO3，其比表面积精准控制在11-13 m2·g−1（BET法）。热重分析（TGA）揭示硝酸铀酰的"三步走"分解机制：200°C前脱水、267°C前脱氧、300°C完成脱硝。反应器温度窗口锁定440-480°C时，可高效获得符合下游氢化还原（hydrogenation reduction）和氢氟化（hydro-fluorination）工艺要求的优质产物。Results and discussion通过热重曲线（图1）捕捉到硝酸铀酰前体的六阶段失重过程，595°C时UO3完全分解的"终局信号"被成功捕获。200°C时20.9%的质量损失与理

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-08-10

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