• 先前的运动可以减轻LPS诱导的小鼠神经炎症、多巴胺能功能障碍及类似疲劳的行为

  本研究探讨了系统性炎症对中枢疲劳的影响，以及前期自愿运动是否能够缓解这种影响。中枢疲劳是一种复杂的生理现象，不同于由肌肉疲劳引起的外周疲劳，它通常涉及大脑功能的改变，如动机、行为和认知能力的下降。研究表明，系统性炎症可以通过影响神经炎症反应和多巴胺代谢，进而导致中枢疲劳的发生。前期自愿运动在一定程度上减轻了这些影响，但效果并不完全，表明运动虽然具有一定的保护作用，但仍存在局限性。研究采用了一种实验模型，通过向健康小鼠注射脂多糖（LPS）来模拟系统性炎症。LPS是一种来自革兰氏阴性细菌的内毒素，常用于诱导炎症反应。实验分为两个主要组别：一组为常规活动组（SED），另一组为跑步组（RW）。跑步组的

  来源：ACS Omega

  时间：2025-11-20

• 纤维素纤维的曲折结构：一种受生物启发的设计策略，用于光驱动、自供电的离子电子突触

  为了实现能源高效、受大脑启发的计算，人们开始关注能够模拟神经元中离子信号传递的离子电子突触。然而，大多数光驱动的突触装置忽视了离子传输结构的影响，而离子传输结构是生物学习和记忆的重要因素，其形态受到神经组织结构复杂性的制约。在这里，我们提出了一种基于纤维素纤维基底（如线材、布料和纸张）构建的双端离子电子突触装置，该装置具有可调的迂曲度，能够模拟复杂的离子传输路径。在这些纤维上制作的碳电极之间有一个约1毫米的间隙，间隙中填充了离子液体1-乙基-3-甲基咪唑醋酸盐（EMIM: OAc）；其中一个电极附近的间隙处还选择性涂覆了六硼化镧（LaB6）纳米颗粒。该装置采用自供电方式工作，利用LaB6诱导的

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-20

• 量子点在交变电场下的荧光调制行为及其在逻辑计算和神经形态计算中的应用

  三极管是一种能够实现信号放大或切换的电子设备，对信号放大、先进电子技术研究、实际问题解决以及整个科学技术的进步做出了重要贡献。本研究开发了一种新型三极管——荧光三极管，其具有“电极/绝缘体/量子点/电极”三明治结构。实验表明，与传统的基于直流电压的荧光调制方法相比，使用具有可控幅度和频率的交流电压可以更精确、更高效地调节荧光输出强度。这种三极管的输出特性和传输特性与传统场效应晶体管相似。有趣的是，仅通过一个荧光三极管就可以实现与（AND）、或（OR）、非（NOT）和异或（XOR）逻辑门的功能。此外，光电效应下的载流子动态表明，荧光三极管具备神经形态学功能，包括兴奋性突触后强度、脉冲数量/强度依

  来源：ACS Applied Materials & Interfaces

  时间：2025-11-20

• 身体侵害的界定困境：论非心理介入与心理介入的边界及其伦理意义

  在日常生活中，我们普遍认为自己拥有不受他人侵犯身体的权利。然而，当一位医生出于善意且未造成伤害的情况下，未经同意为他人注射疫苗，这是否构成了对身体的侵害？这个看似简单的问题，却触及了哲学与法学中一个长期悬而未决的核心难题：究竟什么行为算作对一个人身体的“侵害”或“非法侵入”(trespass)？传统观点认为，身体侵害权源于自我所有权(self-ownership)或个人主权(personal sovereignty)，但其具体的适用范围却一直模糊不清。牛津大学的哲学家Thomas Douglas在《Analysis》上发表的文章《What Does It Take to Trespass on

  来源：Analysis

  时间：2025-11-20

• 28天85 kHz中频磁场暴露无伤外周神经：五种活体疼痛评估方法首次系统验证

  论文解读城市上空看不见的85 kHz电磁波正随电动汽车无线充电快速蔓延，其神经毒性却仍是空白。国际非电离辐射防护委员会（ICNIRP）指出<100 kHz频段主要靠神经刺激作用于人体，但现行指南缺少针对中频磁场（IF-MF，300 Hz–1 MHz）的外周神经毒性数据，导致安全限值“无章可循”。面对标准缺失与公众担忧，Shin Ohtani领衔的日、美、泰跨国团队决定用工程-生物双视角给出答案：先搭建高度可重复的85 kHz暴露系统，再对小鼠进行28天“亚急性”全程疼痛追踪，系统验证五种活体疼痛评估方法，为IF-MF健康风险立规矩。研究者首先仿制未来充电桩场景，把BALB/c雄性小鼠（11–1

  来源：Journal of Radiation Research

  时间：2025-11-20

• 心脏如何塑造思维：心脏内感受在身体反应与自我相关思维相互作用中的作用

  本研究探讨了自发思维状态转换与心脏活动之间的关系，特别关注了个体差异，如心脏内脏感知能力。我们的日常思维常常会偏离当前的任务，这种现象受到多种因素的影响，包括外部环境的变化、个人的认知特征以及身体反应的波动。通过分析心脏活动的变化与思维状态之间的联系，我们试图揭示自发思维的动态机制，并探索个体差异如何影响这种机制。这项研究不仅有助于理解思维过程的神经基础，还为理解心理健康问题中的思维模式提供了新的视角。在实验设计中，我们首先采用心跳计数任务（HCT）作为测量个体心脏内脏感知能力的指标。HCT的目的是评估个体在不依赖外部信息的情况下，准确感知自身心跳的能力。随后，参与者完成了听觉注意力任务，同时

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-11-20

• 印度尼西亚自闭症儿童的父母在协商育儿角色：（是否）揭示了霸权主义的男性气质？

  摘要本研究位于全球南方家庭研究、性别研究和残疾研究领域的交叉点，探讨了印度尼西亚有神经发育障碍儿童的父亲在育儿过程中如何应对传统的男性气质和性别角色。该研究在两个领域做出了贡献：（1）关于有神经发育障碍儿童的父母的家庭研究，以往这类研究主要关注母亲的经验，而非父亲的经验；（2）关于育儿的性别研究，这类研究常常忽视具体的当地条件和背景话语，从而影响全球南方性别平等的推进。通过分析14位有神经发育障碍儿童的父亲所提供的定性数据，我们发现了他们用来挑战传统性别规范的三种话语方式，分别是：（1）“特殊情境”话语、（2）“孩子未来”话语以及（3）“善意的性别歧视”话语。尽管这些话语可能无法从根本上颠覆更

  来源：Journal of Family Studies

  时间：2025-11-20

• 法医鉴定中的适应能力和认知功能

  在挪威的这一研究中，研究人员关注了在司法心理评估过程中，认知功能与适应性行为之间的相互作用。研究对象为50名年龄在17至70岁之间的个体，他们均接受过全面的司法心理评估。评估时间跨度为2018年至2022年，研究者采用了一种回顾性的横断面设计，基于匿名化的司法心理报告进行分析。这些报告由经过专业培训和认证的司法心理学家完成，并遵循《赫尔辛基宣言》的基本原则。每项评估均需通过挪威司法医学委员会的质量保障和审批，同时研究也获得了挪威公诉机关的伦理许可。由于司法报告属于刑事司法系统的所有权，因此无需获得医疗健康伦理委员会的批准。研究样本包括7名女性和43名男性，年龄跨度较大，平均年龄为29.9岁，标

  来源：The Journal of Forensic Psychiatry & Psychology

  时间：2025-11-20

• 亨廷顿病的决策背景与神经行为障碍

  摘要基于价值的决策制定为研究亨廷顿病（HD）中的冷漠和冲动行为提供了一个理论框架。尽管现有研究主要探讨了需要在两个选项之间进行选择的决策，但许多日常决策属于另一类：即是否继续当前的行为方式或转向另一种选择。我们研究了在“停留或离开”的觅食任务中，对奖励和成本的敏感度是否与HD患者的冷漠和/或冲动行为有关。37名HD患者和40名对照组参与者完成了一项觅食任务，其中离开的成本包括体力消耗（低和高）以及时间消耗（短和长）。通过问卷调查来衡量冷漠和冲动行为，并使用线性混合模型分析这些行为与离开时间之间的关系。结果发现，随着离开成本的增加，HD患者和对照组参与者停留的时间都更长，这与理论预测一致。此外，

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2025-11-20

• 人工智能赋能力学研究新范式：从流体湍流到固体失效的智能计算

  当伽利略建立"实验-数学"的力学研究范式时，他可能不会想到四个世纪后，人工智能(AI)正在重塑这门古老学科的研究模式。近年来，从流体的湍流到材料的失效，从多尺度结构优化到本构关系发现，力学研究面临着越来越复杂的挑战。传统方法在处理这些涉及强非线性、多物理场耦合的问题时常常力不从心，而人工智能技术的兴起为力学研究带来了新的曙光。在这一背景下，《Science China Physics, Mechanics & Astronomy》2026年1月刊推出了"AI for Mechanics"专题，汇集了六篇来自领域内顶尖研究者的论文，全面展示了人工智能在力学研究中的最新进展和应用前景。该专

  来源：Science China-Physics Mechanics & Astronomy

  时间：2025-11-20

• 使用人工神经网络预测三维旋转鼓中颗粒流的动态安息角

  颗粒材料，如沙子、土壤和粉末，在农业工程、土木工程、食品加工、药学、地质工程和材料科学中有着广泛的应用。这些材料通常表现出与固体、液体和气体不同的独特性质和更复杂的流动行为。当颗粒材料受到外部力（如剪切应力或扰动）时，它们会表现出类似流体的复杂状态，称为颗粒流。理解颗粒流的物理机制对于工业过程和地质灾害的控制具有重要意义，其中角度（AoR）是揭示颗粒流动性的重要参数之一，包括静态和动态角度。静态角度通常定义为颗粒堆叠在没有外部力作用下所能达到的最大倾斜角度而不发生坍塌。而动态角度则是在颗粒流或剪切过程中观察到的，通常指的是材料在旋转鼓中达到连续和稳定流动状态时的倾斜角度。近年来，随着对颗粒动力

  来源：Powder Technology

  时间：2025-11-20

• 基于机器学习的光子晶体光纤表面等离子体共振（SPR）传感器的多目标优化

  本文探讨了一种创新的光子晶体光纤表面等离子体共振（PCF-SPR）传感器设计方法，融合了有限元仿真、机器学习（ML）以及多目标优化技术。这一研究旨在解决传统传感器设计过程中存在的高成本和低效率问题，通过引入数据驱动的方法，提高设计的系统性和智能化水平。PCF-SPR传感器因其在环境监测、食品安全和临床诊断等领域的广泛应用而备受关注，而其性能的提升则依赖于对关键结构参数的精确调控。传感器技术是现代科技发展的重要组成部分，特别是在生物分子和化学物质检测方面，具有高度敏感性、快速响应和实时监测能力的传感器一直是科研人员追求的目标。光学传感器因其良好的抗电磁干扰能力、快速的反应速度以及高灵敏度而占据着

  来源：Photonics and Nanostructures - Fundamentals and Applications

  时间：2025-11-20

• MMP-14在口腔鳞状细胞癌中的预后意义：来自哥伦比亚队列研究的见解

  MMP-14，也称为膜型1基质金属蛋白酶（MT1-MMP），是一种在肿瘤进展中起关键作用的酶。它在细胞迁移和血管生成过程中发挥着重要作用，从而促进了癌细胞的侵袭和转移。MMP-14能够直接降解I型、II型和III型胶原蛋白，同时通过激活MMP-2间接降解IV型胶原蛋白，这使得它在肿瘤微环境中具有重要的功能。此外，MMP-14还能影响成纤维细胞生长因子2（FGF-2）的降解，激活转化生长因子β（TGF-β），并对CD44受体进行蛋白水解切割，从而改变细胞粘附和迁移的行为。这些特性表明，MMP-14在肿瘤的形成和发展过程中具有多重作用。研究发现，MMP-14在口腔鳞状细胞癌（OSCC）中的表达显著

  来源：Organic Chemistry Frontiers

  时间：2025-11-20

• 潮汐钻孔对倾斜桩的冲击压力和载荷特性的数值建模，以及利用卷积神经网络方法进行快速预测

  本研究围绕潮汐涌浪对桥梁墩柱等结构的影响，展开了一系列深入的分析与模拟工作。潮汐涌浪是一种具有高度非线性特性的间断流动现象，通常出现在喇叭形海湾和河口区域。其形成与潮汐幅度、初始水深、上游河流径流以及气象条件密切相关。在潮汐上升过程中，当潮水进入逐渐狭窄的河口或海湾，并伴随底坡的增加，水体会被迅速限制在狭窄的通道内，从而集中能量，导致波浪幅度的快速增强。这一过程伴随着复杂的波形和流体结构变化，潮汐涌浪的高度在传播过程中呈现显著波动，同时传播速度也极为迅速。当潮汐涌浪通过收敛的喇叭形河口时，其前缘会急剧变陡并迅速上升，形成类似波墙的前沿，以强大的动能向河口上游推进。这种突然而猛烈的水流运动，常常

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-20

• SynCat：一种用于精确反应分类的分子级注意力图神经网络

  在化学合成研究中，反应分类是一项关键任务，它不仅有助于理解化学反应的本质，还为合成路线规划、数据库构建以及自动化反应预测提供了重要基础。随着化学数据库的不断扩展，传统的手工标注方法已经难以满足日益增长的数据规模和复杂性，因此，开发一种高效、自动化的反应分类方法成为当务之急。SynCat作为一种基于图神经网络（GNN）的反应分类框架，其设计目标是通过分子级别的交叉注意力机制，实现对反应参与者的精准识别与角色分配，从而提升分类的准确性和鲁棒性。本文详细介绍了SynCat的原理、实现细节以及在多个基准数据集上的表现，旨在为化学反应分类领域提供一种新的解决方案。SynCat的核心在于其独特的图结构表示

  来源：Digital Discovery

  时间：2025-11-20

• 基于迭代神经网络与电压嵌入的锂金属电池枝晶生长预测新方法

  随着电动汽车、电网级储能和便携式电子设备对高能量密度储能系统的需求日益增长，锂离子电池(LIBs)因其高能量密度和优异的库仑效率而备受关注。然而，传统锂离子电池正接近其理论能量密度极限，且存在寿命终止管理和安全隐患等问题，这迫切要求发展下一代电池技术。锂金属电池被视为最有潜力的替代方案之一，但其商业化应用仍面临枝晶生长和固体电解质界面(SEI)演化等关键挑战。枝晶生长不仅会导致电池短路引发热失控，还会加速容量衰减，而SEI的动态演化直接影响电池的循环寿命和安全性。尽管原位表征技术如透射电子显微镜和原子力显微镜已用于观察电化学反应，但它们通常只能提供离散时间点的静态图像，难以捕捉动态演化过程。传

  来源：npj Computational Materials

  时间：2025-11-20

• 将人们的大脑思维同步到一个共同的空间中，有助于提升他们与大型语言模型的协同效果

  摘要最近的研究表明，大型语言模型能够预测在自然语言处理过程中通过皮层电图（electrocorticography, EEG）记录的神经活动。为了逐字预测神经活动，大多数先前的研究都是在单个电极和参与者范围内评估编码模型，这限制了模型的泛化能力。在这里，我们分析了八名参与者在听同一段30分钟播客时的皮层电图数据。通过使用一个共享响应模型，我们估计出了一个跨参与者的共同信息空间。这个共享空间显著提升了基于大型语言模型的编码性能，并通过将结果投影回特定于参与者的电极空间来消除个体大脑反应的噪声——使编码准确率平均提高了37%（从r = 0.188提高到r = 0.257）。最大的收益出现在专门负责

  来源：Nature Computational Science

  时间：2025-11-20

• 综述：材料建模与设计中物理信息神经网络（PINN）的综述

  物理信息神经网络（PINN）的基础原理物理信息神经网络（PINN）是物理信息机器学习（PiML）范畴内一种极具前景的方法，它巧妙地将数据驱动的深度学习与基于物理的建模相结合。其核心思想在于，通过将描述物理系统行为的控制方程（通常是偏微分方程PDEs）以及边界条件、初始条件等物理约束嵌入到神经网络的损失函数中，使网络在训练过程中同时学习数据特征和物理规律。标准的PINN通常采用前馈神经网络（FNN/MLP）作为架构基础，利用自动微分（AD）技术计算PDE残差所需的高阶导数，从而实现了无需网格离散的PDE求解能力，这对于处理复杂几何形状和高维问题尤为有利。PINN的核心组件与增强策略PINN的性能

  来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

  时间：2025-11-20

• 物质使用障碍与食物成瘾心理治疗方法的系统性综述：机制共享性与治疗可转移性探索

  在现代社会，成瘾问题已成为影响公众健康的重大挑战。除了传统的物质使用障碍(SUD)，如酒精、药物依赖外，食物成瘾这一新兴概念也日益受到关注。这两种看似不同的成瘾行为，实际上在行为表现和大脑机制上存在着惊人的相似性。然而，当前的研究格局却极不平衡：SUD的治疗研究已经形成了相对成熟的体系，而食物成瘾的治疗探索却几乎处于空白状态。这种研究不平衡现象背后，隐藏着一个重要科学问题：既然SUD和食物成瘾共享相似的成瘾机制，那么已经验证有效的SUD治疗方法，是否能够为解决食物成瘾问题提供新的思路？为了回答这个问题，研究人员在《International Journal of Mental Health a

  来源：International Journal of Mental Health and Addiction

  时间：2025-11-20

• 纤维脂肪性血管异常(FAVA)的诊疗新进展：基于单中心病例系列的研究与启示

  在血管畸形疾病谱中，一种名为纤维脂肪性血管异常(fibroadipose vascular anomaly, FAVA)的疾病近年来逐渐引起临床关注。这种被国际血管异常研究学会(ISSVA)2025版分类定义为孤立性静脉慢血流血管畸形的疾病，主要累及儿童和青年人群，其特征性的纤维脂肪组织浸润肌肉并伴随异常静脉扩张，常导致进行性加重的疼痛和功能障碍。更棘手的是，由于FAVA的临床表现与常见血管瘤或其他血管畸形存在重叠，临床误诊率较高，而传统硬化治疗对以实体成分为主的FAVA效果有限，使得许多患者错失最佳治疗时机，最终发展为关节挛缩等不可逆损伤。正是在这一临床困境下，德国慕尼黑医疗团队在《Gefä

  来源：Gefässchirurgie

  时间：2025-11-20

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