• 小脑与基底节病理对双侧手臂运动协调的差异性影响：帕金森病与 cerebellar dysfunction 患者的对比研究

  运动协调的神经机制解码：小脑与基底节的功能分野日常生活中，双手协调动作如系鞋带或打字需要精确的神经调控。当这种协调能力受损时，往往提示着小脑或基底节的病变。帕金森病(PD)患者典型的运动迟缓与 cerebellar dysfunction (CD)患者的动作失调，虽然都表现为运动异常，但其背后的神经机制差异长期存在争议。更关键的是，既往研究对两种病理在双侧协调任务中的特异性影响缺乏系统比较，且运动节律频率的选择标准不一——有的研究认为小脑主导2 Hz以下运动控制，而基底节参与更高频率调控，但这一假说尚未在PD与CD的直接对比中得到验证。针对这一科学问题，韩国釜庆国立大学的研究团队在《Brain

  来源：Brain Disorders

  时间：2025-04-22

• 综述：高碳酸血症作为一种预防性治疗策略：揭示其神经保护潜力及机制

  引言高碳酸血症，即血液中二氧化碳（CO2）水平升高，以往常被单纯视作病理状态。但如今研究发现，它也可作为一种治疗策略。早在 20 世纪 60 年代，诱导性高碳酸血症就被用于降低创伤性脑损伤患者的颅内压（ICP） ，利用其血管舒张作用改善脑灌注，减少继发性脑损伤风险。到了 90 年代，“允许性高碳酸血症” 概念出现，用于减少呼吸机诱发的肺损伤，通过低吸气量和压力通气诱导高碳酸血症。此外，“吹入法”，即氧气和 CO2混合技术，对改善早产儿呼吸窘迫综合征的氧合和预防肺损伤有效。高碳酸血症能显著增加脑灌注，增强大脑对缺血的耐受性，这为研究其神经保护作用奠定了基础。它可在梗死前增加神经元活动，抑制神经元

  来源：Brain Disorders

  时间：2025-04-22

• 综述：探索铁死亡通路在亨廷顿病中的作用：从病理生理学到新兴治疗的见解

  亨廷顿病与铁死亡的关联概述亨廷顿病（HD）是一种神经退行性疾病，主要特征为舞蹈症、认知缺陷和精神健康问题 。其致病根源是位于 4 号染色体短臂上的亨廷顿基因（HTT）发生突变，具体表现为三核苷酸胞嘧啶 - 腺嘌呤 - 鸟嘌呤（CAG）重复序列异常扩增，导致突变亨廷顿蛋白（mHTT）合成。mHTT 会干扰细胞内多种正常机制，如破坏蛋白质折叠调控、影响转录过程、损害突触功能、干扰线粒体功能等，最终引发神经元凋亡和死亡。铁死亡是一种受调控的细胞死亡方式，其特征为铁依赖的脂质过氧化。在生理状态下，铁死亡参与维持细胞稳态、胚胎发育和免疫监视等过程 。而在病理情况下，它与多种疾病相关，在 HD 中，铁死亡

  来源：Brain Disorders

  时间：2025-04-22

• 身体欣赏：自闭症成年人身份认同与蓬勃发展间的关键纽带

  在过去，自闭症群体常被以医学化的残疾模式看待，其独特特征被视作偏离 “正常” 功能的表现。基于这种缺陷视角，人们一度认为自闭症患者无法实现蓬勃发展，即拥有良好的社会关系、乐观心态、高自尊以及明确的生活意义和目标。但随着神经多样性范式的兴起，学者们开始采用基于优势和神经肯定的方法，重新审视自闭症患者的蓬勃发展内涵。在此背景下，虽然已有研究发现积极的自闭症身份与更好的心理状态相关，但积极自闭症身份与蓬勃发展之间的直接联系尚未明确，且二者之间可能的中介路径也鲜有人研究。为了解开这些谜题，来自国外的研究人员开展了一项研究。他们招募了 384 名英国自闭症成年人作为样本，其中包括 189 名女性和 19

  来源：Body Image

  时间：2025-04-22

• MTR 诱导和巩固方案治疗原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）的单机构成果：探寻更优治疗策略

  原发性中枢神经系统淋巴瘤（Primary CNS Lymphoma，PCNSL）是一种极为罕见的侵袭性非霍奇金淋巴瘤。在医学领域，它就像一个神秘而棘手的 “小怪兽”，由于发病率低，针对它的随机试验少之又少，这使得医生们在选择诱导和巩固治疗策略时，常常陷入迷茫。目前，对于 PCNSL 的最佳治疗方案，医学界还没有达成一致意见。大多数医疗中心的常规做法是采用大剂量甲氨蝶呤为基础的诱导化疗，后续要么进行自体干细胞移植，要么开展全脑放疗，又或者选择延长化疗周期，但这些方法都存在各自的优缺点 。在这样的困境下，探寻一种更安全、有效的 PCNSL 治疗方案迫在眉睫，这不仅关乎患者的生命健康，也是医学发展的

  来源：Blood Neoplasia

  时间：2025-04-22

• 童年朗格汉斯细胞组织细胞增生症（LCH）后的生活质量、疲劳、抑郁、注意力缺陷及疼痛：长期追踪揭示关键影响与潜在干预方向

  在医学领域，朗格汉斯细胞组织细胞增生症（Langerhans cell histiocytosis，LCH）一直是备受关注却又充满挑战的疾病。它并非寻常病症，而是一种炎性髓系肿瘤，临床表现差异极大，病情轻时，可能仅出现能自行愈合的单个病变，对患者生活影响较小；但严重起来，会发展为多系统疾病，甚至威胁生命。更棘手的是，即便患者度过急性期，后续也常面临一系列长期问题，其中，渐进性中枢神经系统（central nervous system，CNS）神经退行性变最为常见。这些长期后果极大地影响着患者的日常生活，可医学界此前对其影响程度和具体表现却知之甚少。在这样的背景下，为了更全面、深入地了解 LCH

  来源：Blood Neoplasia

  时间：2025-04-22

• 基于CART-ANOVA迁移学习的脑肿瘤分类全维度评估与泛化性提升研究

  论文解读在神经医学领域，脑肿瘤因其高致死率和诊断复杂性成为重大挑战。传统依赖放射科医师目视评估磁共振成像（MRI）的方法，受限于肿瘤形态异质性和主观判断误差，误诊率高达30%。尽管深度学习技术如卷积神经网络（CNN）在计算机辅助诊断（CAD）中展现出潜力，但现有研究普遍存在两大瓶颈：一是单一数据集训练导致模型泛化性不足；二是超参数选择依赖经验调参，缺乏统计学验证。更棘手的是，多类别肿瘤分类（尤其是七分类）的准确率长期徘徊在95%以下，难以满足临床精准医疗需求。针对这些问题，某高校研究团队在《Biomedical Signal Processing and Control》发表了一项突破性研究。

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• 基于 ECG 和 PCG 信号的 CNN-BiLSTM 集成网络用于心血管疾病分类的卓越探索

  心血管疾病（CVD）如同潜伏在人类健康道路上的 “隐形杀手”，悄无声息地威胁着全球无数人的生命，已然成为导致死亡的首要原因之一。在冠心病（CAD）的诊断与风险分层中，探寻一条高效、精准的诊疗路径迫在眉睫。目前的心血管疾病诊断手段，就像是零散的拼图碎片，难以拼凑出完整、准确的 “健康图景”。基于单模态信号的诊断技术，过程繁琐，给患者带来诸多不便。侵入性检查虽能深入了解心脏状况，却因操作复杂、设备要求高而受限。人工听诊依赖医生经验，面对复杂病情时容易出错。心电图（ECG）检查虽常见，但在检测部分疾病时敏感度欠佳，可能导致患者延误治疗，病情加重。心音图（PCG）虽有独特优势，可单独使用也无法全面、精

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• TF2AngleNet：基于 sEMG 信号多维时频特征的肌电假手精准控制新突破

  在生活中，因意外或其他原因失去手臂的人群不在少数，为了帮助他们重新拥有接近正常手部的功能，越来越多灵巧且多自由度的假肢手被研发出来。其中，基于表面肌电信号（sEMG）的多自由度肌电假肢手备受关注，它只需在使用者前臂皮肤上贴上几对电极，就能以非侵入的方式获取信号，从而控制假肢手运动。然而，sEMG 信号是一种脆弱的电信号，很容易受到汗液、肌肉疲劳和电极位移等因素的影响而发生改变。而且，不同健康个体之间的 sEMG 信号也存在很大差异，这使得商业假肢手大多采用基于 sEMG 信号幅度等稳健特征的控制方法，像阈值控制法和比例控制法。但这些方法能实现的动作较为单一，只能应用于低自由度的假肢手。为了控制

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• 基于卷积神经网络与导数心电图信号的可穿戴设备心电信号质量评估：降低误报风险

  研究背景在当今科技飞速发展的时代，可穿戴设备的普及为人们的健康监测带来了极大便利。尤其是可穿戴的生命体征监测设备，能够实时记录心电图（Electrocardiogram，ECG）信号，为心血管疾病的诊断和健康状况的长期跟踪提供重要依据。然而，现实却没有那么美好。在实际使用过程中，这些设备采集的 ECG 信号常常受到各种噪声的干扰，比如基线漂移、肌肉运动产生的伪影、电极移动以及电力线干扰等。想象一下，当医生根据这些被噪声污染的 ECG 信号进行疾病诊断时，就如同在迷雾中辨别方向，很容易出现错误判断。这不仅会导致疾病的误诊，还会在设备监测过程中频繁产生误报，让使用者虚惊一场。而且，传统的滤波方法，

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• 低成本自建多目标多模式并行前庭神经鞘瘤识别方法：突破困境，精准诊疗新曙光

  在医学领域，疾病的准确诊断是有效治疗的关键前提。前庭神经鞘瘤（Vestibular schwannoma，VS），这个听起来有些陌生的名字，其实是一种常见的颅内肿瘤。它就像一颗隐藏在大脑中的 “定时炸弹”，如果持续生长，会压迫脑干和小脑，引发听力受损、耳鸣、头晕，甚至危及生命。目前，医生主要依靠磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）的特定参数扫描来诊断 VS。然而，传统的诊断方式依赖医生人工查看 MRI 图像，不仅耗时费力，还带有很强的主观性。不同医生的经验和判断标准存在差异，这可能导致诊断结果出现偏差，进而影响患者的治疗时机和效果。与此同时，随着深度学习技

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• 基于主成分分析的压力鞋垫传感器优选策略及其在地面反作用力估计中的应用研究

  在运动生物力学和临床康复领域，精确测量地面反作用力（Ground Reaction Force, GRF）对评估步态异常、神经退行性疾病（如帕金森病）至关重要。传统力台系统虽精度高，但成本昂贵且受限于实验室环境。近年来，基于压力鞋垫（如Moticon和Fscan）的便携式GRF估计成为研究热点，但现有研究多聚焦算法优化，鲜少关注传感器数量与空间配置对性能的影响。如何在不依赖力台标定的前提下，通过数学方法筛选关键传感器，成为实现低成本、高精度可穿戴设备的核心挑战。针对这一难题，来自国内的研究团队在《Biomedical Signal Processing and Control》发表论文，系统比

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• 基于心电与呼吸流量信号时频分析预测撤机失败的研究及临床价值

  在医疗领域，机械通气（MV）是帮助无法自主呼吸患者维持生命的重要手段，尤其是对于急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者，它是生命支持的关键部分。然而，在实际治疗过程中，何时为患者撤机成为了一个棘手的问题。撤机过早，患者可能无法自主维持呼吸，面临重新插管的风险，这不仅增加了患者的痛苦，还可能导致并发症，甚至危及生命；撤机过晚，又会使患者长时间承受机械通气带来的不良影响，如呼吸机相关性肺炎、声带损伤等。COVID-19 的出现，更是让情况雪上加霜。由其引发的 ARDS（C-ARDS）具有独特的生理特征，早期虽肺顺应性相对保留，但严重低氧血症明显，传统的肺保护策略难以完全应对。而且，疫情期间大量患者需要

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-22

• 基于多层感知器软max平均的卷积神经网络元学习方法在脑肿瘤分类中的应用研究

  脑肿瘤的精准分类对临床诊疗至关重要，但传统方法面临巨大挑战。磁共振成像(MRI)虽能清晰呈现脑部结构，但胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)等肿瘤在形状、大小和空间位置上存在高度变异性，使得即使是经验丰富的放射科医师也可能出现误诊。更棘手的是，不同肿瘤类型需要完全不同的治疗方案，分类错误可能导致严重的医疗事故。当前主流的卷积神经网络(CNN)虽在图像识别领域表现优异，但单一模型难以全面捕捉肿瘤特征的复杂多样性，这成为制约分类性能提升的关键瓶颈。为突破这一限制，研究人员开展了一项创新性研究，成果发表在《Array》期刊。该研究提出了一种融合多CNN模型优势的元学习框架，通过整合

  来源：Array

  时间：2025-04-22

• 基于可解释人工智能的集成学习框架用于可解释性叶片疾病检测：守护农业健康的新利器

  在农业生产的大舞台上，植物疾病就像隐藏在暗处的 “杀手”，时刻威胁着农作物的健康。黄瓜作为常见的农作物，常常受到多种疾病的侵害，如霜霉病、白粉病等，这些疾病一旦爆发，会迅速蔓延，严重影响黄瓜的产量和质量，给农民带来巨大的经济损失。传统的植物疾病检测方法，如人工视觉检查，不仅耗费大量人力和时间，而且准确性也难以保证。随着科技的发展，虽然出现了多种检测技术，但仍面临诸多挑战。在这样的背景下，开展植物疾病快速精准检测的研究迫在眉睫。为了应对这一挑战，来自多个研究机构的研究人员共同开展了一项关于 “An Ensemble Learning Framework with Explainable AI f

  来源：Array

  时间：2025-04-22

• 新型全能多模式光电探测器：极端至模糊环境下超快自适应视觉与智能增强分类的突破

  在科技飞速发展的今天，智能光学传感系统在众多前沿领域发挥着关键作用，其中光电探测器更是重中之重。从助力机器人精准感知周围环境，到为自动驾驶汽车的导航系统提供关键视觉信息，再到推动神经形态计算的发展，光电探测器的身影无处不在。然而，传统的光电探测器却像是被戴上了重重枷锁，存在诸多难以忽视的问题。传统光电探测器大多是针对稳态照明检测进行优化的，在面对瞬息万变的动态环境时，它们往往显得力不从心。比如在光线不断闪烁变化的场景下，或是雾气弥漫导致视线受阻的环境中，这些探测器就如同迷失方向的船只，无法准确地从复杂的环境噪声中筛选出有价值的信号，也难以对瞬间出现的刺激做出及时响应。而且，由于它们采用固定架构

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-04-22

• 探秘 “正食癖” 背后的信念密码：开发并验证正食癖信念量表（OBS）的重大意义

  在当今追求健康生活的潮流中，人们对饮食的关注度日益提高，“正食癖” 这一概念逐渐进入大众视野。然而，正食癖并非简单的追求健康饮食，它有着复杂的心理和行为特征。其中，神经性正食癖（OrNe）表现为对 “健康” 或 “纯净” 饮食的过度执着，这种执着不仅会导致个体出现临床显著的情绪困扰，还会干扰日常生活，比如产生内疚、自我惩罚的感觉，甚至引发社交问题。与之相对的健康正食癖（HeOr），则是以对健康食物的兴趣为特征，它是个人身份的一部分，但不会过度担忧，不会造成困扰。目前，对于正食癖的研究还存在诸多问题。虽然 2022 年专家对 OrNe 的诊断达成了共识，但这一共识因过度依赖存在效度问题的问卷调查

  来源：Appetite

  时间：2025-04-22

• 创新非碱性衍生策略：HPLC 联用 2,2′- 二硫代二吡啶实现血清游离巯基精准分析

  在人体健康的研究领域中，氧化应激如同一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，时刻威胁着人们的身体机能。它被视为衰老以及众多健康问题产生的重要机制，而血清游离巯基（Free thiols）水平的变化，就像是身体发出的 “求救信号”，与氧化应激紧密相连。血清游离巯基分为蛋白质游离巯基和低分子质量（LMW）游离巯基，在身体的抗氧化防御系统中发挥着关键作用。当身体遭受氧化应激时，游离巯基会发生氧化反应，其水平下降，这往往预示着身体可能处于不健康的状态 。因此，准确监测血清游离巯基水平，就如同拿到了一把评估身体健康状况的 “钥匙”。然而，现有的分析方法却困难重重。一方面，游离巯基本身就像个 “调皮的孩子”，性质

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-04-22

• HPLC-MS/MS 结合数学模型：血清中神经酰胺大规模精准分析与阿尔茨海默病生物标志物探索

  在生命的微观世界里，细胞的各种活动有条不紊地进行着，而鞘脂代谢就如同细胞活动的幕后指挥之一，对细胞膜结构、信号传导以及细胞凋亡调控起着至关重要的作用。神经酰胺（Cers）作为鞘脂代谢的关键成员，更是身兼数职。它不仅参与构建细胞膜，维持细胞的正常形态和功能，还在信号传导过程中扮演着信使的角色，传递各种重要的生物信息。同时，它在细胞凋亡调控方面也有着举足轻重的作用，影响着细胞的生死抉择。然而，Cers 的结构就像一座神秘的迷宫，充满了复杂性。它由一分子鞘氨醇（Sph）和一分子脂肪酸（FA）组成，由于参与催化反应生成 Cers 的神经酰胺合酶（CerS）1 - 6 存在多种催化方式，理论上 Cers

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-04-22

• 融合 SHAP 的心律失常检测新突破：点亮心电数据临床应用之光

  目的：本研究旨在通过整合夏普利加性解释（SHapley Additive exPlanations，SHAP）开发一个可解释的机器学习系统，用于检测特定心律失常，即室性异位搏动（室性早搏）、室上性异位搏动（室上性早搏）和心房颤动，以此提升模型透明度和临床适用性。方法：研究人员对来自 MIT - BIH 心律失常数据库的心电图（ECG）数据以及来自多库兹艾于鲁尔大学心律失常管理中心（Dokuz Eylül University Heart Rhythm Management Centre，DEUHRMC）的 3 通道动态心电图（Holter ECG）数据集进行回顾性分析。实施了两种模型：一种是

  来源：Journal of Medical and Biological Engineering

  时间：2025-04-22

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