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基于 HIED 数据集集成方法的新型混合特征提取技术在脑电情绪分类中的应用研究
情绪在日常人际交往与挑战中扮演关键角色。人机交互研究(包括人形机器人)高度依赖情感识别,本研究提出一种基于脑电(EEG)信号的人类情绪分类新方法。机器学习(ML)技术在脑电情绪区分中已展现显著成效。研究对比五种基于集成学习的机器学习算法(EML)与五种传统机器学习算法(CML),旨在通过生理特征实现七种主要情绪状态(压力、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶、惊讶)的分类。首先利用离散小波变换(DWT)将脑电数据分为 θ、α、β、γ 频段,进一步结合经验模态分解(EMD)对分频段脑电信号进行本征模函数(IMF)分解,从 IMF 中提取 13 项统计特征。采用自适应提升、旋转随机森林、装袋、随机森林、极
来源:Recent Advances in Computer Science and Communications
时间:2025-05-21
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综述:以肠道微生物群为靶点的创新策略:儿科炎症性肠病的有希望前沿
背景儿科炎症性肠病(Pediatric Inflammatory Bowel Disease, IBD)给患儿带来诊断、治疗及生活等多方面挑战。传统用于诱导和维持缓解的药物存在诸多不良副作用,因此迫切需要更安全、有效的治疗策略。基于恢复失调的肠道微生物群(Gut Microbiota, GM)平衡对 IBD 活动和缓解有积极影响的理论,调节 GM 被提出作为一种创新方法。目的本综述旨在探讨用于调节 IBD 患儿 GM 的每种方式,从作用模式、有效性、局限性及副作用等方面进行阐述,为 IBD 患儿提供更全面的诊疗思路。方法检索了包括 Web of Science(WOS)、Cochrane Li
来源:New Emirates Medical Journal
时间:2025-05-21
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基于 Li-Fi 技术的盲人家庭导航系统(BLi-Fi)研究
Li-Fi(光保真技术)作为 WiFi 技术的关键替代方案,其基于二进制数据执行机制,凭借高速数据传输能力、卓越带宽及可靠性,可克服 WiFi 的不足。鉴于 Li-Fi 技术的这些显著优势,研究提出了 BLi-Fi 原型系统,即基于 Li-Fi 的盲人室内导航系统。该系统旨在提升盲人室内导航的便利性,采用可见光通信技术。在该系统中,家用 LED(发光二极管)作为信息发射器,视障人士手杖上安装的 LDR(光敏电阻)作为数据接收器,用于室内导航。室内位置信息(如房间、大厅、厨房等)被嵌入 LED 发出的光线中,手杖上带有可见光接收器的微控制器嵌入式系统收集数据、解调数据,并通过音频向视障人士传达实
来源:International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control
时间:2025-05-21
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高效稳定的 HPLC-UV 法测定 5 - 氟尿嘧啶含量的方法开发与验证
在药物分析领域,开发并验证一种指示稳定性的高效液相色谱 - 紫外检测(HPLC-UV)方法以精准测定 5 - 氟尿嘧啶(5-FU)具有重要意义。本研究概述了系统的方法开发、优化及验证过程,以确保该方法在药品质量控制中的可靠性与适用性。方法优化包括选择合适的固定相、流动相组成及色谱条件,以实现最佳分离度、灵敏度和运行时间。结果显示,在 C18 柱(250×4.6 mm,5 μm 粒径)上,以含 pH 3.0 的 10 mM 磷酸盐缓冲液作为流动相 A、乙腈作为流动相 B,可实现 5-FU 的快速、简单且可靠定量,其在 250 nm 处检测,保留时间为 1.698 分钟。此外,该方法根据国际人用药
来源:Current Spectroscopy and Chromatography
时间:2025-05-21
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三果宝果汁标准化及没食子酸生物标志物定量分析方法的建立与评价
背景:采用世界卫生组织(WHO)指南对三果宝果汁(Triphala juice)进行标准化研究,涵盖初步分析、植物化学成分鉴定及重金属检测等参数。开发了紫外分光光度法(UV)、反相高效液相色谱法(RP-HPLC)和高效薄层色谱法(HPTLC)三种精准定量没食子酸(gallic acid)的分析方法。方法:紫外法采用岛津1800型UV-Vis分光光度计,以甲醇为溶剂,在273 nm波长下建立线性检测体系。RP-HPLC使用岛津Prominence-I系统,C18色谱柱,流动相为甲醇:0.1%邻苯二甲醛(OPA)(50:50),流速0.7 mL/min,280 nm检测波长下没食子酸保留时间为3.
来源:Current Spectroscopy and Chromatography
时间:2025-05-21
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"单次活检 vs 七次活检:高清内镜技术下胃癌诊断效能的非劣效性研究"
胃癌在巴西人群中高发,其诊断长期依赖内镜活检(endoscopic biopsy)。现行指南推荐至少7次活检,但随着高清成像、窄带成像(Narrow-Band Imaging, NBI)等技术的进步,研究者质疑是否需减少活检次数。这项历时14个月的前瞻性研究纳入104名患者的106处病灶,对比了传统7次活检(金标准)与单次白光活检、单次NBI引导活检及联合活检的诊断价值。数据显示:单次白光活检灵敏度达90.1%(82.5-95.6%),特异性100%(47.8-100%);NBI引导活检灵敏度83.2%(74.4-89.9%),特异性相同。二者联用可将灵敏度提升至96.1%。研究证实,以10%
来源:Current Surgical Endoscopy
时间:2025-05-21
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基于二分图和生成子图构建不完全区组设计的车辆油耗与排放优化技术研究
图论在数学科学和工程技术中具有重要作用,其为物理、生物、社会和信息系统中的许多关系和过程建立模型。本文研究了通过二分图和生成子图,利用带微分方程的部分不完全区组设计(PBIBD)构建预测不同司机使用不同车辆时热稳定状态下的车辆油耗和排放率的方法。旨在通过车辆油耗和排放,为不完全区组设计 LSD 构建方法开发一种优化技术,该技术结合 PBIBD (2)。研究方法方面,可利用二分图和生成子图,通过 LSD 统计分析构建不完全区组设计,具体包括利用二分图构建 LSD 的方法,以及利用生成子图构建 PBIBD (m) 的方法。这两种构建方法通过某石油公司的数值示例展开,该公司根据五位司机和五种车型的可
来源:Current Materials Science
时间:2025-05-21
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基于化学计量学方法的新型酰基辅酶A:胆固醇酰基转移酶(ACAT)抑制剂设计及其抗高脂血症活性研究
这项创新性研究聚焦于酰基辅酶A:胆固醇酰基转移酶(Acyl-CoA:cholesterol acyltransferase, ACAT)抑制剂的定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR)分析。作为调控膳食胆固醇吸收的关键酶,ACAT成为治疗高胆固醇血症和动脉粥样硬化的热门靶点。研究团队对吲哚啉衍生物数据集进行系统分析,整合电子效应、拓扑结构和空间位阻等多维参数。通过逐步多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)、偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)等线性
来源:Current Enzyme Inhibition
时间:2025-05-21
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智能电网挑战:社会因素主导技术应用的跨学科研究
过去十年,智能电网(Smart Grids)在全球多个地区随大规模智能电表(Smart Metering)部署而扩展。本研究通过综述近五年聚焦智能电网社会接受度的文献发现,传统讨论侧重技术层面,忽视社会问题。研究强调,理解公众对智能电网认知的内在动机,对中短期强化意识宣传至关重要,缺乏社会支持将严重制约智能电网发展预期。关键词涵盖智能电网、智能计量、节能、技术、智能设备、电力等领域。
来源:Current Engineering Letters and Reviews
时间:2025-05-21
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基于印楝叶粉草本水凝胶通过琼脂孔扩散技术抑制金黄色葡萄球菌(S. aureus)生长模型的抗痤疮潜力研究
背景:印楝(Azadirachta indica)因具有众多药用价值且成本低廉,堪称人类的福音,其作为抗痤疮剂的应用备受期待。鉴于其植物化学成分在多种皮肤疗法中的应用,研究人员制备了印楝叶粉水凝胶外用制剂,这类制剂的主要目标是让药物与皮肤接触,同时减少整体吸收。目的:本研究旨在评估印楝叶粉水凝胶的抗痤疮潜力。方法:对印楝叶粉进行感官和物理特性测试。以 1% w/v 卡波姆(carbopol)凝胶为基质制备印楝叶水凝胶,并通过琼脂扩散法进行评估。分别加入 3 g 和 2 g 印楝叶粉,制成体积为 100 ml 的 3% w/w(F1)和 2% w/w(F2)水凝胶,并对各项参数进行评估。对 F1
来源:Current Cosmetic Science
时间:2025-05-21
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综述:化妆品行业中导航创新技术与法规批准的协作和跨学科策略增强
化妆品行业在创新驱动下持续追求更安全、有效且可持续的产品,但法规障碍常阻碍创新化妆品的推出。本综述探讨先进技术与法规合规的融合,强调协作和跨学科方法的必要性。通过广泛的文献回顾和案例研究,揭示了行业内的多方面挑战。消费者对产品的期望不断变化,对成分安全的关注日益增加,同时全球法规复杂多变,这些都给行业带来了重重困难。在此背景下,跨职能协作至关重要,需要将研究人员、监管机构、行业专家和消费者联合起来,在推动创新的同时确保产品安全和合规。研究强调,产品开发需采取积极、全面的方法,从项目一开始就整合尖端技术、严格的安全评估和智能的法规策略。此外,还应重视与利益相关者的互动,分享知识并保持透明度,以赢
来源:Current Cosmetic Science
时间:2025-05-21
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综述:氧化锌纳米颗粒的最新进展:合成方法、表征技术和新兴应用
氧化锌纳米颗粒(ZnO NPs)的研究进展:从合成、表征到催化应用一、氧化锌纳米颗粒的独特理化特性与应用潜力氧化锌(ZnO)作为一种无机化合物,因其独特的理化特性在多个领域展现出广泛应用前景,尤其是其纳米颗粒形式(ZnO NPs)。ZnO NPs 具有区别于块体材料的特殊性质,这些特性使其在消费品、医学、催化等领域具有重要价值。例如,其催化活性与其亲氧性、大表面面积、两性性质以及锌阳离子接近活化起始材料载体的能力密切相关,使其成为多种应用中可行的多相催化剂。二、多样化的合成方法与性能调控ZnO NPs 的合成技术多样,且新型合成方法的不断涌现推动了其应用拓展。这些方法能够实现对 ZnO NPs
来源:Current Catalysis
时间:2025-05-21
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基于状态驱动的公平性控制:NVMe虚拟化中高效I/O队列调度新方法
随着5G、云计算等技术的迅猛发展,数据中心已成为现代信息基础设施的核心支柱。然而,云环境中爆炸式增长的数据处理需求,使得存储系统的效率与公平性问题日益凸显。非易失性内存标准(NVMe)设备虽能提供低延迟、高吞吐的存储性能,但在虚拟化场景下,多个虚拟机(VM)共享物理NVMe设备时,传统的I/O调度方法如Virtio、SPDK等往往只关注吞吐量或延迟优化,忽视了租户间的资源分配公平性。这种"强者恒强"的资源竞争模式,可能导致部分租户的服务质量(QoS)严重下降,甚至出现尾延迟(tail latency)激增92.1%的极端情况,成为制约云计算服务质量的瓶颈问题。针对这一挑战,湖南大学计算机科学与
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2025-05-21
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原子层沉积(ALD)技术构筑高效 Cu/CNT 催化剂用于甲醇氧化羰基化研究
甲醇氧化羰基化高效催化剂研究:从挑战到原子层沉积技术的突破在化工领域,二甲基碳酸酯(DMC)作为甲醇重要的绿色下游化学品,因低毒、可生物降解特性,广泛应用于有机合成、锂电池电解质及燃料添加剂等领域。目前,甲醇氧化羰基化法被视为最具前景的 DMC 合成路径,其原料廉价、原子经济性高且反应条件温和,契合我国 “富煤” 的能源结构,对新型煤化工发展意义重大。然而,该领域长期受限于催化剂性能瓶颈:传统 CuCl/CuCl2催化剂在高温高压下易流失氯离子,导致设备腐蚀与活性衰减;无氯负载型 Cu/C 催化剂虽避免了氯腐蚀问题,但铜纳米颗粒(Cu NPs)因高表面能易团聚、氧化或流失,如何在反应中稳定活性
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质子型离子液体(pILs)水溶液 pH 快速估算方法的建立:基于胆碱与氨基酸 / 肽阴离子体系的研究
在化学与生物领域的研究中,离子液体(ILs)因具有高热稳定性、低蒸气压和可设计性等优势,被视为传统有机溶剂的 “绿色” 替代品。然而,许多常见 ILs 的环境毒性和难降解性限制了其应用,因此基于胆碱(Ch)、氨基酸(AA)和肽(Pep)等生物基成分的 ILs 成为研究热点。在这类体系中,水溶液的 pH 是影响生物分子提取、稳定及相关技术应用的关键参数,但传统 pH 计算需依赖合成后测量或复杂的量子化学计算,耗时费力,亟需一种快速简便的估算方法。为解决这一问题,国外研究机构的研究人员开展了针对质子型离子液体(pILs)水溶液 pH 估算方法的研究。他们以胆碱阳离子([Ch]+)与 AA/ Pep
来源:Fluid Phase Equilibria
时间:2025-05-21
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基于掩码条件扩散模型的人脸伪造检测对抗防御方法
随着人工智能技术的迅猛发展,基于深度学习的人脸伪造技术如生成对抗网络(GAN)在教育、娱乐、商业等领域展现出广泛应用前景。然而,其滥用也带来了严重的隐私侵犯、社会信任危机甚至国家安全风险。例如,犯罪分子利用人脸伪造技术实施身份欺诈、敲诈勒索和舆论操纵,虚假视频和伪造政治演讲等更是可能扰乱社会秩序、触发政治危机。在此背景下,人脸伪造检测成为研究热点,但基于深度神经网络(DNN)的检测模型却面临着一个严峻挑战:极易受到对抗攻击。那些人眼难以察觉的对抗扰动,能轻易使模型将伪造图像误判为真实,导致检测性能大幅下降。尽管已有对抗训练、辅助检测模块过滤样本、对抗净化技术等防御策略,但它们普遍存在计算成本高
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-05-21
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光伏短期发电的双层分解与多模型驱动组合区间预测方法研究
研究背景与意义随着全球能源短缺与环境问题日益凸显,太阳能作为清洁可再生能源备受关注,光伏(PV)产业迅速发展。然而,光伏发电受太阳辐射和天气影响显著,具有高度波动性与不确定性,这严重影响电网调度的有效性与稳定性。传统的点预测方法无法体现这种不确定性,而单一的区间预测方法或需训练多模型、计算成本高,或难以平衡区间覆盖率与宽度,在处理光伏数据的季节性和高频噪声时也存在不足。因此,精准的短期光伏功率区间预测对电网调度至关重要,能帮助调度部门预见功率波动、及时调整计划,保障电网安全稳定运行。为解决上述问题,研究人员开展了相关研究,其成果发表在《Expert Systems with Applicati
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-05-21
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制造业调度中的能效优化:先进实例生成与元启发式方法研究
在全球倡导可持续发展的浪潮中,制造业面临着节能减排与提升生产效率的双重挑战。传统的作业车间调度问题(Job-Shop Scheduling Problem, JSP)在优化生产流程时,往往难以同时兼顾能源消耗、生产周期(makespan)和任务延迟(tardiness)等多维度目标。随着制造业规模扩大,问题复杂度呈指数级增长,传统的精确求解器如 GUROBI、CPLEX 等在处理大规模实例时效率骤降,亟需更高效的解决方案。在此背景下,国外研究机构的研究人员开展了针对能效优化的 JSP 研究。他们提出了一种融合能源因素(如机器速度缩放与能耗关联)的实例生成框架,并开发了基于机器学习自适应机制的遗
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-05-21
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结构光照明显微镜的两阶段零样本去噪与增强方法研究
在生命科学领域,对活细胞内动态细胞过程的光学成像一直是探索亚细胞结构与功能的关键手段。结构光照明显微镜(Structured Illumination Microscopy, SIM)凭借高时间分辨率、低光毒性和对荧光染料依赖少等优势,在动态活细胞成像中备受关注。它通过结构照明图案调制样本的空间频率成分,将超过截止频率的成分转移到低频范围,再经重建算法提取叠加,实现超分辨率成像。然而,在长时活细胞成像中,面临着成像速度、空间分辨率、光毒性和信息通量之间的权衡难题。为降低对样本的侵入性并最大化利用收集的光子,往往需要在数据采集时平衡信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)和
来源:Digital Signal Processing
时间:2025-05-21
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前交叉韧带重建术(ACLR)残端张力技术中腘绳肌自体移植物与胫前肌同种异体移植物临床、影像及二次关节镜探查结果对比研究
背景:残端张力技术(RT)前交叉韧带重建术(ACLR)已被报道具有优异的术后效果。然而,移植物选择对 RT-ACLR 术后自体移植物与同种异体移植物效果的影响尚未得到充分研究。本研究旨在比较 RT-ACLR 后自体移植物与同种异体移植物的临床、影像学及二次关节镜探查结果。方法:2013 年 1 月至 2020 年 5 月期间,94 例患者纳入自体(腘绳肌腱)组,64 例患者纳入异体(胫前肌腱)组。为进行亚组分析,将患者分为两个年龄类别:≤34 岁和>34 岁。对两组患者进行稳定性测试,包括 Lachman 试验和轴移试验、Telos 应力 X 线片与 KT-2000 关节测量仪的双侧差异、患者
来源:Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery
时间:2025-05-21