• 复杂变形条件下动态再结晶橄榄石的微观结构及CPO（晶体取向参数）演变：一种全场数值模拟方法

  **研究解读：橄榄石晶格取向对地幔岩石变形及地震各向异性的影响**地球内部的构造活动和地幔对流过程在塑造地壳和地幔的物理特性方面起着至关重要的作用。这些过程不仅影响岩石的宏观行为，还深刻地改变了其微观结构和各向异性。在地幔岩石中，橄榄石作为主要矿物成分之一，其晶格取向（CPO）对岩石的粘塑性各向异性具有显著影响。本研究通过一种全场数值模拟方法（VPFFT-ELLE），探讨了橄榄石多晶集合体在复杂变形条件下动态再结晶和微观结构演化的特性。研究结果显示，变形历史对当前的晶格取向和地震各向异性有着深远的影响，尤其是在变形条件发生显著变化时，这种影响尤为明显。橄榄石的晶格取向通常被定义为地震快轴[10

  来源：Journal of Structural Geology

  时间：2025-07-17

• 广义评分匹配法在多元序数数据建模中的创新应用与理论拓展

  在统计学与数据科学领域，对复杂类型数据的建模始终是核心挑战之一。序数数据，即变量取值具有自然顺序但间距未必相等的离散数据（如满意度评分、疾病严重程度分级），广泛存在于社会科学、生物医学和市场研究等领域。传统上，基于似然函数的统计推断方法，如最大似然估计，是参数估计的金标准。然而，对于许多包含复杂依赖结构（如空间自相关）的模型，其概率密度函数的归一化常数（normalizing constant）往往难以计算，导致似然函数本身无法显式表达，这使得标准的似然方法直接应用受阻。这一“难处理归一化常数”问题长期制约着相关统计模型的发展与应用。为了克服这一瓶颈，统计学家们致力于开发不依赖于似然函数的替代

  来源：Journal of Multivariate Analysis

  时间：2025-07-17

• 基于得分调整矩估计的Dirichlet分布参数估计新方法及其应用

  在多元统计分析中，Dirichlet分布作为一类重要的概率分布模型，在生物信息学、自然语言处理和社会科学等领域有着广泛应用。该分布常用于描述组成数据(compositional data)，即各分量和为1的多元数据，如基因表达比例、文档主题分布等。然而，传统基于最大似然估计(MLE)的方法面临着一个长期存在的挑战：由于似然函数涉及复杂的Gamma函数和多伽玛函数(polygamma functions)，导致参数估计缺乏闭式解(closed-form solution)，必须依赖数值优化算法，限制了其在实际应用中的便利性。针对这一难题，中国科学院数学与系统科学研究院的孙立娟研究员团队在《Jou

  来源：Journal of Multivariate Analysis

  时间：2025-07-17

• 通过间隙修饰调控Fe2MnSn Heusler合金的硬磁性能：第一性原理方法

  在核能应用中，铁素体不锈钢因其优异的抗辐射、抗氧化和抗腐蚀性能，以及良好的高强度特性，被广泛用于轻水反应堆的燃料包壳材料。这些材料在运行过程中会经历高辐射和高应力环境，这使得其内部结构发生复杂的变化。特别是在Fe-Cr-Al合金中，Cr和Al作为主要合金元素，对材料的性能起着决定性作用。Cr不仅增强了合金的抗氧化和抗腐蚀能力，还通过形成稳定的铝碳化物，抑制了其他碳化物的生成，从而提高了材料的抗辐射性能。而Al则通过与铁的结合，形成了稳定的化合物，进一步提升了合金在高温和辐射环境下的稳定性。然而，在高辐射和外部应力的共同作用下，材料内部会产生大量晶格缺陷，这不仅会导致材料的硬化，还可能引发脆化，

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-07-17

• 通过晶体塑性有限元方法研究Al6014定制热处理坯料在非均匀载荷作用下的晶粒旋转与滑移系统活动的动态响应

  在核能应用中，铁素体不锈钢因其优异的抗辐射、抗氧化和抗腐蚀性能，以及高强度特性，被广泛用作轻水反应堆燃料包壳材料。这类材料在服役过程中会经历高温、高应力和高剂量中子辐照的复杂环境，这些条件会对材料的微观结构和性能产生深远影响。其中，Cr（铬）和Al（铝）作为主要合金元素，对材料的性能起着关键作用。Cr能够增强材料的抗氧化和抗腐蚀能力，而Al通常与铁形成稳定的铝碳化物，从而抑制其他碳化物的形成，提高材料的辐照稳定性。此外，Cr的加入还能增强材料的蠕变抗性，这对于在高温和长期应力作用下保持结构完整性至关重要。然而，在辐照和外部应力的共同作用下，材料内部的晶格缺陷会增加，导致材料出现硬化和脆化现象。

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-07-17

• 基于铁损分离方法对工业非取向电工钢等温时效过程的解析：实验研究与建模

  摘要本研究探讨了磁老化对商用非定向（NO）铁硅（FeSi）电工钢（ES）性能的影响。磁老化是指电工钢磁性能的不可逆退化（例如铁损耗的增加），这是由于这些钢材长时间暴露在高温环境下，导致第二相颗粒（即碳化铁）的析出。为了研究这一现象，我们进行了实验性的等温老化研究，并通过分析建模来开发老化效应的预测模型。样品首先在180°C的温度下进行等温老化处理，总老化时间为300小时。实验结果显示铁损耗增加，这一增加通过老化指数进行了量化，并随时间和频率以及感应峰值进行了分析。这些发现基于铁损耗分离方法进行了解释，从而更深入地理解了导致损耗的物理现象。实验结果为后续的建模工作奠定了坚实的基础，最终提出了一个

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-07-17

• 利用深度学习技术研究冬季东海浙闽沿岸锋面的时空变化

  海洋锋面在海洋生态和环境变化中扮演着至关重要的角色。这些锋面区域由于强烈的混合作用、高生产力以及丰富的渔业资源而备受关注。在本研究中，我们聚焦于东海的浙江-闽江沿海锋面（ZMCF），通过结合传统算法与深度学习模型，从遥感海表温度（SST）图像中识别出这一锋面，并克服了传统梯度算法在处理复杂锋面结构时的局限性。研究中所采用的环形残差U-Net网络（RRU-Net）在识别断续、破碎以及多分支锋面方面表现出色。在识别出ZMCF区域后，我们进一步分析了其冬季的月度变化，包括SST梯度、锋面概率以及锋面离岸距离的变化情况。为了揭示ZMCF概率在时空上的主导模式，我们采用了一种经验正交函数（EOF）方法，

  来源：Journal of Marine Systems

  时间：2025-07-17

• 综述：通过增材制造技术制备的共晶铝合金：综述

  金属增材制造（AM）已从原型制造发展到工业生产，为合金设计和性能提升开辟了新的前景。其快速凝固特性扩展了新型合金的组成空间，而由此获得的物理化学性能改善为高性能工业应用提供了有吸引力的解决方案。随着对高强度铝合金在航空航天和汽车应用中需求的增加，传统高强度锻造铝合金在AM技术下的可加工性较差，成为挑战。共晶微观结构既提供了大体积的强化相，又提升了快速凝固下的可加工性。最近的研究表明，共晶铝合金适用于AM技术，以克服冶金挑战并实现可加工性与性能的协同优化。本文综述了共晶理论、共晶结构演化、静态机械性能以及常温与高温下的长期服务行为（蠕变、疲劳和腐蚀），并探讨了强化机制及AM制造铝合金的定制设计策

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-07-17

• 探索一种相位兼容的表面工程方法，以提高富锂层状氧化物的结构稳定性

  摘要富锂层状氧化物（LLOs）由于其高能量密度和成本效益，在作为下一代锂离子电池（LIBs）的负极材料方面展现出巨大潜力。然而，包括晶格氧释放、界面副反应和结构转变在内的几个挑战导致了性能的迅速退化，这限制了它们的广泛应用。为了解决这些问题，在LLOs上成功制备了与基体相容的尖晶石Li1.25Cr0.25Ti1.5O4（LCTO）涂层，并对Cr3+和Ti4+进行了表面共掺杂。基于涂层和共掺杂的协同效应，我们旨在有效提高循环过程中的结构稳定性和电化学性能。结果表明，经过优化的LCTO-LLOs-1在1 C电流下经过500次循环后，容量保持率为85.6%，电压衰减为0.309 Mv cycle−1

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-07-17

• 采用激光粉末床熔融技术制备的高矫顽力、无氢化铁（HRE）的NdFeB磁体

  在当前全球能源转型和绿色革命的背景下，高性能永磁材料的应用正变得越来越重要。特别是在风力涡轮机和电动机等电动设备中，永磁体作为关键组件，其性能直接影响设备的效率和功率密度。NdFeB永磁体因其卓越的磁能积（即磁性能）而被广泛使用，这使其成为构建高功率密度设备的理想选择。然而，传统的NdFeB永磁体制造工艺，如烧结法，虽然成熟且能够实现优异的磁性能，却存在一些限制，例如难以制造复杂形状的部件，需要昂贵且耗时的机械加工步骤，同时加工过程中产生的废料难以回收，造成材料浪费。鉴于此，近年来研究者们将目光转向了净成形（net shape）制造技术，尤其是增材制造（Additive Manufacturi

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-07-17

• 通过主动冷却技术提高Cf/HfB2-SiC复合材料的氧化和烧蚀抗性

  摘要随着高超音速飞行器飞行速度的不断提高，主动冷却技术需要取得突破，以确保关键热结构（如鼻锥和迎风表面）的抗氧化和抗烧蚀性能。为了实现这一目标，我们首次在Cf/HfB2-SiC复合材料中引入了排列有序的主动冷却通道，从而在高热流测试条件下显著降低了该复合材料的温度。有趣的是，随着热流的增加，温度降低的幅度呈现出显著上升的趋势。具体来说，在4 MW/m2的热流条件下，Cf/HfB2-SiC复合材料的表面温度从超过2000°C降至1500°C，实现了超过500°C的温度降低。此外，在2–4 MW/m2的热流条件下，该复合材料在300秒的测试时间内保持了优异的结构完整性。这些结果不仅突显了排列通道主

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-07-17

• 可解释的机器学习技术提升了镁硼氢化物氢储存系统的性能

  这项研究聚焦于镁硼氢化物（Mg(BH₄)₂）在氢储存领域面临的缓慢动力学问题，提出了一个创新的机器学习模型，用于预测其氢释放行为。Mg(BH₄)₂作为高容量氢储存材料，理论容量达到14.9 wt%，具备显著的热力学优势。然而，其实际应用中，氢释放过程受到B-H共价键断裂的高能垒限制，且复杂的反应路径可能产生一系列不可逆的中间相，使得实际性能与理论预测存在差距。为了克服这些挑战，研究者首次引入了一种基于多头注意力机制的神经网络模型（MAR），并将其应用于预测Mg(BH₄)₂系统在不同条件下的氢释放行为，包括温度程序脱氢（TPD）、等温脱氢（isoDEH）和循环脱氢（cycDEH）。该模型在预测精

  来源：Journal of Magnesium and Alloys

  时间：2025-07-17

• 利用拐点：通过虚拟增强的归一化流方法提高锂离子电池剩余使用寿命预测的准确性

  摘要NASICON型钒氟磷酸盐是一种有前景的钠离子电池正极材料。然而，由于热驱动导致的未配位氟负离子的丢失，其结构稳定性会减弱，这会引起从相互连接的双八面体单元到孤立的局部八面体单元的严重结构畸变，以及钒（V）3d轨道的t2g电子构型的简并。在本研究中，我们阐明了这种简并状态会通过自发的晶格演化来降低系统能量，从而导致低结晶对称性，并在低电压区域产生V4+/V3+的寄生氧化还原反应。为此，我们开发了一种阴离子配位调控策略，通过将氟负离子固定在[V2O8F3]双八面体框架中来抑制这种简并现象。密度泛函理论计算和原位技术追踪了氟负离子驱动的结构演化和电荷补偿机制，结果表明该策略能够减轻初始脱钠过程

  来源：Journal of Endometriosis and Uterine Disorders

  时间：2025-07-17

• Ge₃N₄@C纳米结构的简易合成方法，用于高性能锂离子电池

  本研究聚焦于一种新型负极材料——Ge₃N₄@C复合材料的电化学性能，探索其在锂离子电池（LIBs）中的应用潜力。相较于传统的Ge基复合材料，本研究创新性地将纳米级的Ge₃N₄颗粒与均匀的多巴胺衍生碳层相结合，形成了一种独特的复合结构。这种结构在很大程度上缓解了材料在充放电过程中由于锂离子嵌入而产生的体积膨胀问题，同时显著提升了材料的导电性。通过系统地表征复合材料的结构，并在锂离子电池中对其电化学性能进行测试，研究结果表明，碳包覆对Ge₃N₄的导电性和循环性能起到了关键的提升作用。Ge₃N₄@C复合材料在测试中表现出高达841.58 mAh g⁻¹的放电容量，远超纯Ge₃N₄材料的577.34

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-07-17

• 在MCDM（多准则决策方法）的指导下，对配电网中的研发项目（RDGs）和电动车辆充电设施（EVCS）进行了事后多目标技术经济分配

  随着全球对可再生能源和电动汽车（EVs）的重视程度不断提升，现代电力分配网络（DNs）面临着前所未有的挑战和机遇。可再生能源分布式发电系统（RDGs）和电动汽车充电站（EVCS）的集成成为实现可持续能源供应和提升电网效率的关键。然而，RDGs的间歇性输出特性以及EVCS的动态负荷需求，使得在电网中合理选址与定容成为一项复杂的多目标优化问题。本文提出了一种基于后验多目标方法的优化策略，旨在高效地整合RDGs和EVCS，以改善电网性能，包括降低能源损耗、提高电压稳定性并减少电压偏差，同时兼顾投资和运营成本。该方法不仅在技术层面优化电网性能，也在经济层面平衡系统的整体成本，从而为电网运营商提供更全面

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-07-17

• 分子对接驱动的阴离子配位技术，实现了超稳定全固态锂金属电池的SEI（Solid Electrolyte Interphase）工程

  摘要调节锂（Li）盐的分解以构建稳定的固体电解质界面（SEI）是减轻锂枝晶形成并充分发挥基于聚合物的全固态锂金属电池潜力的关键策略。然而，这种方法需要精确操控锂盐阴离子的配位化学和分解动力学，这在该领域仍是一个巨大的挑战。在此，我们提出了一种基于分子对接的设计框架，该框架将配体的分子拓扑结构与聚环氧乙烷（PEO）基固体聚合物电解质中双（三氟甲磺酰）亚胺（TFSI−）阴离子的配位化学联系起来。理论计算和实验研究表明，与长链类似物相比，短链二硫醇（例如1,2-乙二硫醇，C2）与TFSI−具有最佳的空间互补性和更强的分子对接效率。分子间氢键作用将电子密度重新分配到TFSI−上，促进其分解并增加SEI

  来源：Journal of Endometriosis and Uterine Disorders

  时间：2025-07-17

• 通过纳米压痕、相关对称性分析和原子探针断层扫描技术，研究微量合金化对钯基大块金属玻璃的剪切变形区及其应变率敏感性的影响

  金属玻璃（Bulk Metallic Glasses, BMGs）因其独特的物理和机械性能，在材料科学领域备受关注。它们具有高强度、良好的延展性和优异的耐磨性，这些特性使得金属玻璃在多种工业应用中展现出广阔前景。然而，金属玻璃在低温下的塑性表现较差，特别是在拉伸条件下，这限制了其在某些应用场景中的使用。因此，如何通过微合金化手段提高金属玻璃的塑性，成为近年来研究的热点之一。在过去的几年中，科学家们尝试通过添加少量的其他金属元素，如钴（Co）和铁（Fe），来改善金属玻璃的塑性行为。这些微合金化元素的引入虽然微小，但对金属玻璃的力学性能产生了显著影响。例如，有研究表明，添加钴可以增强金属玻璃的塑性

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-07-17

• 揭示了一种无需粘合剂、层次结构相互连接的MoS2纳米片与Co9S8纳米片组成的纳米杂化架构体系。该体系通过原位阴离子交换技术对其对应的氧原子进行改性，从而实现了先进超级电容器的开发

  摘要设计具有精细层次结构框架和组件的混合纳米架构材料，是满足超级电容器（SCs）高性能要求的一种非常有效的方法。本文提出了一种简单且经济的阴离子交换策略，用于定制一种独特的多面体过渡金属硫属化合物MoS2与Co9S8（CMS）纳米混合层次结构，该结构生长在多孔Ni泡沫基底上，可作为超级电容器的独立电极。研究探讨了阴离子交换过程对电化学性能的影响，结果显示在多种指标上都有显著提升。CMS纳米混合材料表现出层次结构，并具有出色的内在导电性，这些特性共同提高了其电化学性能和离子/电荷传输效率。这种改进归因于组分的协同效应，它们促进了更有效的电化学反应，并减轻了充放电过程中的体积膨胀。有趣的是，CMS

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-07-17

• 采用双方法构建Bi5O7I/Bi2WO6异质结构，以实现高效的光催化降解氧四环素并灭活细菌

  在当今社会，随着医疗和畜牧业的快速发展，大量未经处理的含有药物成分的废水被排放到水体中，其中氧四环素（OTC）作为一种常见的抗生素，其排放对生态环境和人类健康构成了严重威胁。OTC具有稳定的化学结构，容易在水中积累，传统的水处理技术难以有效去除这类污染物。与此同时，由于抗生素滥用现象的加剧，大量未被代谢的抗生素残留进入地下水系统，成为耐药菌繁殖的温床，进一步增加了水污染治理的难度。面对这一挑战，开发高效、经济且环保的水处理技术显得尤为重要。近年来，半导体光催化剂因其能够利用太阳能产生强氧化性自由基，从而有效降解有机污染物并灭活病原微生物，成为水处理领域的研究热点。这类技术通过光激发半导体材料，

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-07-17

• 影响本科地球科学教师参加以教学为重点的机构专业发展项目并采用基于研究的教学方法决策的因素

  摘要以机构教学为核心的专业发展（PD）项目为推动本科科学、技术、工程和数学（STEM）教育以及本科地球科学教育的变革提供了有力手段。本研究探讨了地球科学教师如何选择参加此类机构培训项目，以及他们是否会在培训中采用所讨论的基于研究的教学方法（RBTM）。研究的理论框架主要源于班杜拉（Bandura）的三元互惠决定论（TRD）概念，并借鉴了Schoenfeld的相关理论。研究方法采用多案例研究的方式，对美国一所研究型大学的19名地球科学教师进行了半结构化访谈。初始的编码手册是根据班杜拉的互惠决定论因素和Schoenfeld的相关理论预先制定的。访谈记录经过常比较分析，从中归纳出了一些新的信息子类别

  来源：Journal of Geoscience Education

  时间：2025-07-17

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