• 用于文本-视频检索的双分支尺度解耦方法

  在当今数字化时代，视频内容的传播速度和数量都在迅速增长。随着用户在社交媒体、在线视频平台和新闻网站上上传越来越多的视频，对视频内容的理解和检索需求也变得日益迫切。为了更好地实现这一目标，研究者们开始关注多模态理解技术，尤其是文本与视频的对齐问题，即文本-视频检索任务。这一任务的核心在于如何将视频内容与相关的文本描述进行匹配，从而帮助用户更高效地找到所需的信息。传统的文本-视频检索方法通常依赖于单一的模型框架，试图通过统一的结构对视频和文本的细粒度和粗粒度特征进行对齐。然而，这种单一结构的设计存在一定的局限性。视频作为一种动态的多维信息载体，其内容不仅包含整体的语义，还包含许多局部的细节，例如人

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-07-17

• 利用基于LiDAR的3D建模和几何分析技术，提升铁路塌陷洞的检测与特征识别能力

  摘要本文探讨了利用LiDAR（光检测与测距）点云数据对铁路基础设施中的天坑进行建模的复杂问题。在之前利用数字高程模型（DEM）进行天坑检测的研究基础上，本研究评估了多种几何模型——反高斯模型、圆锥模型和圆柱模型——以确定它们在准确表示天坑结构方面的有效性。结果发现反高斯模型最为准确。研究重点是通过识别和微调对检测性能影响最大的参数来优化该模型，从而显著提高了检测精度，精度从55%提升到了61%，同时召回率达到了90%。所提出的方法通过提供精确、可扩展且稳健的天坑检测机制增强了铁路安全性，未来的改进方向包括生成用于深度学习模型训练的合成数据集，以进一步提升检测能力。引言天坑对铁路基础设施构成严重

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2025-07-17

• 邻近海上风电场对技术经济指标的影响：以巴西一个海上风电项目为例

  随着海上风电项目的不断推进，邻近风电场之间的相互作用风险逐渐显现。尽管海洋表面粗糙度较低有助于空气流动的稳定性，但它也可能延长下游风力涡轮机的尾流效应。本研究旨在通过分析邻近风电场之间的距离对效率变化的影响，提高对尾流相互作用的理解。为了评估不同场景和特征下邻近风电场的影响，研究开发了一种方法，利用开源的Python库PyWake实现计算优化，随后通过成熟的计算流体力学（CFD）软件Meteodyn进行验证。该方法随后应用于一个目前处于许可阶段的巴西海上风电项目，作为参考案例。研究结果表明，按照巴西陆上风电项目的现行规定，邻近风电场之间的最小距离为20倍叶片尖端高度，这会导致年度发电量（AEP

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-17

• 基于CFD方法的浮体结构与波浪-水流-地震复合效应相互作用的流固耦合仿真

  随着全球海洋资源开发的加速，新型浮动结构如海上平台和浮动风力涡轮机正迅速向深水和大规模方向发展。这些浮动结构在复杂的海洋动态环境中运行，不仅要承受常规的环境载荷（如波浪和洋流），还要面对地质活动区域中的地震威胁。值得注意的是，地震激励不仅通过惯性效应放大结构的动态响应，还通过流体-结构相互作用机制对浸没部件产生复杂的附加质量效应和水动力压力。这种波浪-洋流-地震多物理场耦合现象导致了累积载荷增强特性，成为影响浮动系统结构完整性的关键科学挑战。现有的研究在描述浮动结构在单一环境激励条件下的行为方面取得了显著进展。然而，在波浪-洋流-地震耦合激励机制方面，仍存在显著的知识空白。当前对海洋流体-结构

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-17

• 使用SPH方法对采矿船舶与月池在规则波和不规则波中的耦合响应进行了数值研究，同时考虑了不同月池宽高比的情况

  深海采矿船舶的月池参数对其水动力性能有着深远的影响。然而，关于不同波浪环境下月池长宽比变化对船舶耦合动态响应特性的影响，尤其是非线性流体动力学机制的研究仍然较为有限。本研究旨在探讨不同波浪环境对月池-采矿船舶耦合系统运动响应的影响，特别关注由月池内流体共振引发的非线性特征以及基本波浪在月池腔体中激发的高阶谐波对船舶运动幅度的影响。通过采用光滑粒子流体动力学（SPH）方法，本研究深入分析了波浪与船舶之间的相互作用。此外，通过与实验室实验结果的对比，验证了计算算法在生成入射波浪方面的准确性。研究还考虑了入射波浪对动态定位采矿船舶运动响应的影响，并通过调整月池长宽比来模拟和分析这些影响。月池作为深海

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-17

• 重新审视基于海底地形的潮汐矫正方法

  在海洋工程和流体力学的研究中，自由表面波的建模是一个关键领域。自由表面波通常由一个移动的源产生，例如船舶在海面上航行时所激起的波浪。在这些模型中，确保波浪的物理合理性至关重要，因为如果不加以控制，可能会出现不符合实际的波浪解。为了保证波浪的物理合理性，必须满足辐射条件，该条件包括两个核心要求：首先，波浪的振幅在无限远处应趋于零；其次，波浪应从源点向外传播。这两个条件共同作用，确保波浪的传播符合物理规律，从而避免出现不合理的解。当前的研究表明，虽然波浪振幅在无限远处趋于零这一要求已经得到了广泛的关注，但波浪向外传播这一要求却常常被忽视。特别是在深水条件下，自由表面波的色散曲线具有独特的结构。当脉

  来源：Ocean Modelling

  时间：2025-07-17

• 利用三维计算流体动力学（3D CFD）、泥浆取样和流变学方法评估拖头定位对疏浚作业性能的影响

  ### 中国海港疏浚作业中的流变建模与拖头位置优化研究在疏浚作业中，泥沙的流变特性对工程效率和环境影响具有重要影响。本研究旨在通过高精度计算流体力学（CFD）模拟和识别泥沙的复杂流变行为，深入探讨拖头位置对疏浚效率的影响。研究首先描述了泥沙采样过程，随后详细介绍了流变实验、流变建模和统计数据处理方法。泥沙样本从英国哈里奇港的五个不同地点采集，涵盖了从0到0.30米、0.30到0.45米、0.45到0.59米、0.0到0.07米、0.07到0.15米、0.15到0.75米等多个深度。通过对泥沙成分（如沙、淤泥和有机物）和整体密度的分析，研究人员发现泥沙的流变行为受到其组成和密度的显著影响。为准确

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-17

• 机器人技术、赋能技术与微创手术的共生关系

  近年来，随着医疗技术的飞速发展，脊柱外科领域迎来了前所未有的变革。这些变革不仅体现在手术技术的改进上，更体现在一系列新型工具和设备的引入，如导航系统、机器人辅助技术、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等。这些技术的出现和应用，为脊柱手术提供了更精确、更安全、更高效的手段，使得手术过程中的视觉、测量和操作能力得到了极大的提升。然而，这些技术的快速发展也伴随着对传统外科方法的挑战，尤其是在如何将这些先进的工具与现有的医疗基础设施和临床需求有效结合方面，仍需进一步探索和优化。在脊柱手术中，传统的操作方式主要依赖于外科医生对解剖结构的熟悉程度、手术过程中的直接观察以及手动操作的精确性。然而，随着技术的

  来源：North American Spine Society Journal (NASSJ)

  时间：2025-07-17

• 综述：可持续的氮氧化物（NOx）减排方法：捕获与利用技术

  氢气的生产在清洁能源领域具有重要意义，而电催化析氢反应（HER）作为一种可持续的制氢方法，正逐渐成为研究热点。然而，目前大多数高效HER催化剂依赖贵金属铂（Pt），这不仅成本高昂，而且资源稀缺，限制了其在大规模应用中的可行性。因此，开发一种具有高活性和良好稳定性的非铂催化剂成为科研工作者关注的重点。本文提出了一种新型的CoNiS/MXene/聚吡咯（PPy）复合催化剂，该催化剂通过一种创新的两步电沉积法合成，实现了对材料形貌和界面特性的精准调控，展现出卓越的HER性能。CoNiS/MXene/PPy复合催化剂在碱性介质中表现出优异的催化活性，其在10 mA cm⁻²电流密度下的过电位仅为147

  来源：Next Energy

  时间：2025-07-17

• 综述：居住行为对建筑能源效率的影响：检测和监控技术未来将如何发展？

  近年来，建筑物在能源消耗中占据了重要比例，研究发现，居住者的行为对能源使用和建筑性能有着显著影响。这项研究全面回顾了近年来在人员检测和监测技术方面的进展，强调了先进方法如何促进更准确、以居住者为中心的能源管理。传统基于传感器的技术，如二氧化碳浓度监测、被动红外（PIR）传感器、射频（RF）信号以及间接的智能电表数据，与更创新的基于视觉的方法结合深度学习和计算机视觉技术一起被探讨。特别关注了数据驱动方法，包括概率模型如隐马尔可夫模型（HMMs）、经典机器学习算法如支持向量机（SVMs）和K近邻（KNN），以及深度学习架构如卷积神经网络（CNNs），这些方法在实验室和现实世界中都展示了高准确性。此

  来源：Next Energy

  时间：2025-07-17

• 面向高韧性配电网的智能线路动态增容与网络重构协同规划方法

  随着全球能源转型的持续推进和极端天气事件的频发，现代电力系统，尤其是配电网，正面临着前所未有的挑战。一方面，风电、光伏等间歇性可再生能源（RES）的大规模接入，使得电网的功率波动加剧，对系统的灵活调节能力提出了更高要求。另一方面，飓风、冰雪等极端天气事件可能导致配电线路大规模停运，引发长时间、大范围的停电事故，严重威胁社会经济的正常运行和公共安全。传统的配电网规划与运行方式主要基于静态线路额定值（SLR），即根据最恶劣的环境条件（如最高环境温度、最低风速）来确定线路的载流容量。这种保守的策略虽然保证了安全性，但却在很大程度上低估了线路在绝大多数正常运行时间内的实际输电能力，造成了资产利用效率的

  来源：Next Energy

  时间：2025-07-17

• 纳米技术与热力学：全面综述

  纳米技术与热力学之间的相互作用是现代科学领域的一个重要研究方向，尤其是在纳米尺度上，这种交叉研究揭示了材料行为的复杂性和多样性。随着科学技术的进步，纳米材料和结构的出现改变了我们对传统热力学理论的理解，并推动了多个应用领域的创新。本文旨在探讨纳米技术在热力学领域的独特挑战和机遇，从量子物理和统计力学的角度出发，揭示纳米尺度系统的行为特征。同时，文章还强调了热力学在纳米材料合成、热管理、能量转换和自组织过程中的关键作用，并指出未来研究需要跨学科合作以应对不断变化的纳米技术问题。### 纳米尺度热力学的基本概念纳米尺度热力学与宏观热力学相比，具有独特的特性。在纳米材料中，由于其极小的尺寸，热力学行

  来源：Nanomaterials and Energy

  时间：2025-07-17

• 通过ETL种子辅助方法加速合成铁氧体纳米针，用于催化乙醇脱水反应

  在当前的研究中，科学家们致力于探索一种新的合成方法，以实现分子级别的介孔沸石结构的理性设计。这种设计对于沸石材料的性能和催化效果具有重要影响，尤其是在将醇类转化为碳氢化合物的反应中。然而，传统的合成方法往往涉及复杂的步骤和较长的时间周期，这限制了其在实际应用中的效率。为了解决这些问题，研究者们提出了一种集成的一步法和快速合成策略，通过引入一种新型的种子辅助合成方法，显著提高了沸石结晶过程的速度，从而缩短了合成时间。这项研究的核心在于利用ETL（一种具有特定结构的沸石）作为种子，来加速FER（另一种具有不同结构的沸石）的形成。FER是一种中孔材料，其二维孔道系统由10环通道（4.2 x 5.4

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-07-17

• 在复杂应力状态下重塑金属板材的各向异性行为：采用高级凸性分析方法的对称与非对称多项式模型

  摘要叶绿素（Chls）是最丰富且成本效益最高的天然色素，具有出色的光电性能和生物相容性，这使得它们在人工光合作用中极具吸引力。在本研究中，我们通过引入半合成的叶绿素衍生物（Chl-1和Chl-2）作为电荷转移中间体，提出了高效、环保的有机太阳能电池（OSCs）。这些叶绿素衍生物不仅调节了活性层的分子堆叠和结晶性，促进了有利的分子取向和更密集的晶体结构，还增强了激子的生成和扩散，从而模拟了其在自然界中的功能，并促进了PM6与BTP-eC9之间的电荷转移。因此，这些协同效应显著改善了基于叶绿素衍生物的器件的激子生成、解离和电荷传输过程。结果表明，含有Chl-2的器件实现了19.54%的出色光电转换

  来源：Materials Advances

  时间：2025-07-17

• 通过结合纳米压痕、机器学习和基于微观结构的建模的集成方法，构建聚甲基丙烯酰亚胺泡沫的全球屈服面

  PMI泡沫作为一种轻质结构材料，广泛应用于航空航天、铁路和运动器材等领域。然而，其在设计过程中缺乏可靠的全球屈服面作为指导。本研究提出了一种集成的实验-计算框架，用于构建PMI泡沫的屈服面。该框架结合了纳米压痕测试与有限元建模，利用机器学习和遍历算法进行逆向识别，以精确确定泡沫细胞壁的特性。基于微CT数据生成的微结构导向的Voronoi模型，被用于模拟PMI泡沫。经过与实验单轴应力-应变曲线的验证后，该模型被用于多轴模拟，以获取全面的屈服点，从而构建全球屈服面。该屈服面通过等效双轴拉伸和压缩实验进行验证，结果显示细胞壁具有比PMI基体高10.49%的杨氏模量和8.00%的初始屈服应力。单轴微结

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2025-07-17

• 多功能原位成像技术：用于在负载条件下对生物材料进行成像分析的基于同步辐射的平台，可支持大规模的图像引导失效分析

  生物材料在多个尺度上通过分层结构实现了卓越的机械性能，但其损伤机制仍存在许多未知。高分辨率成像技术，特别是基于同步辐射的微计算机断层扫描（SR-μCT），能够实现非破坏性的三维可视化，但缺乏集成的原位机械测试系统，限制了在加载条件下实时捕捉损伤演化的可能性。为了解决这一问题，本研究提出了一种新型的多功能原位测试系统，专门用于通过SR-μCT进行生物材料的图像引导失效分析（Image-Guided Failure Assessment, IGFA）。该系统支持微压、微拉和微扭测试，并且能够在位移或旋转角度控制下进行操作。该系统的自动化、几何适应性和与多种生物样本的兼容性显著提高了实验的精度和效率

  来源：Materials Advances

  时间：2025-07-17

• 采用GC-MS、FTIR、XRD、UV-Vis和HPLC技术对Lemna minor L.提取物中的天然生物活性成分进行了分析，并研究了其在体外对病原微生物的抗菌和抗寄生虫作用

  ### 鸭跖草的生物活性成分与营养成分分析#### 植物概述与研究背景鸭跖草（*Lemna minor* L.）是一种常见的水生植物，属于鸭跖草科。它是一种单子叶植物，广泛分布在温带和热带地区，能够在多种水体环境中生长，如池塘、湖泊和河流。鸭跖草因其快速繁殖的特性，可以在短时间内覆盖大面积的水域，这使得它成为一种具有高度生态和生物利用价值的植物。由于其丰富的营养成分和多种生物活性物质，鸭跖草被广泛应用于食品、饲料、生物燃料、生物修复等领域。近年来，随着全球人口的不断增长，对蛋白质和营养成分的需求也日益增加，传统动物蛋白来源因成本高和环境影响大，而受到越来越多的关注。因此，寻找可持续的植物蛋白来

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-07-17

• 用于生理信号领域适应的多查询频率提示方法

  这项研究致力于解决在从生理信号中预测血压时面临的三个关键挑战：有限的标记数据、源人群与目标人群之间的领域偏移，以及高血压和低血压群体的代表性不足。我们提出了一种名为多查询频率提示（Multi-Query Frequency Prompting, MQFP）的提示学习框架，该框架在冻结的预训练模型中插入一个小型、可学习的嵌入模块，并且该嵌入模块是基于频率域构建的。通过捕捉信号的关键特征，如变异性、周期性和局部性，频率域提示能够增强模型对分布偏移和时间偏移的鲁棒性，同时在少样本设置中减少过拟合的风险。在三个PPG（光电容积描记）和两个ECG（心电图）数据集上进行的实验表明，MQFP在不增加太多可训

  来源：The Knee

  时间：2025-07-17

• 感知拉伸与多特征融合技术在增强夜间图像质量中的应用

  摘要在次优照明条件下获取的图像通常具有较低的亮度、对比度，细节模糊以及颜色失真。为了解决这些问题，我们提出了一种基于感知拉伸和多特征融合的图像增强框架，称为PSMF。具体来说，我们开发了一种多尺度卷积引导滤波器，以充分探索不同尺度和层次上的频率信息。同时，我们提出了一种自适应感知直方图均衡化方法，该方法利用频率裁剪技术和视觉感知来进行对比度拉伸；此外，还采用了金字塔变换来增强图像细节。随后，我们采用了一种多权重图约束融合策略来整合这些不同的特征图，并通过线性颜色校正模型根据图像的特点进一步消除颜色偏差。在多个公开基准测试上的广泛实验表明，我们的PSMF在生成无伪影、全局对比度高、色彩鲜艳且细节

  来源：The Knee

  时间：2025-07-17

• 一种基于自表示模式选择和几何约束扩散生成的类别边界预测方法

  在现代数据驱动的决策系统中，边界模式的识别和预测对于区分不同类别至关重要。然而，实际应用中常常面临样本数据不足的问题，这导致了关键边界信息的缺失，进而影响了对数据结构的理解以及对重要特征的提取。为了解决这一挑战，本文提出了一种基于自表示模式选择与几何约束扩散生成的边界模式预测方法（BP-PSG）。该方法利用样本的负成分来区分不同的边缘模式，并引入了一种新的条件机制，使得扩散模型在几何上有意义的方向上进行数据生成。通过多次评估与生成的循环，该方法能够获取更多具有代表性的样本，从而更全面地反映类别的数据分布。最终，从这些丰富数据中得出的边界模式被视为类别的边界。该方法在高维和低维数据集上进行了验证

  来源：The Knee

  时间：2025-07-17

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