• 北方微电网设计中再生氢能存储模型的创新构建与应用研究

  加拿大北部偏远社区长期面临柴油依赖、能源成本高昂及环境污染等问题，86%的原住民社区甚至缺乏全年公路通行条件。为实现2030年减排目标，亟需开发适用于极寒环境的长期储能技术。太平洋区域海洋能源探索研究所(PRIMED, University of Victoria)的研究团队创新构建了PRIMED Grid Modelling Hydrogen (PGM-H2)模型，通过整合电解槽、燃料电池、热力学平衡与降解预测等模块，首次在微电网模型中实现了氢能系统的全周期动态模拟。该研究发表于《Renewable Energy》，为北极社区能源转型提供了重要技术支撑。研究采用C++/Python混合编程架

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-25

• 专利创新与女性政治参与如何驱动能源转型？基于美国1997-2022年数据的多维度量化分析

  在全球气候危机日益严峻的背景下，美国作为全球第二大碳排放国，其能源转型进程备受关注。尽管可再生能源占比已从21世纪初的6%提升至2023年的21%，但要实现2035年减排61-66%的目标仍面临巨大挑战。传统研究多聚焦技术或经济单因素分析，而忽视了社会政治维度与技术创新间的复杂交互作用。俄罗斯乌拉尔联邦大学（Ural Federal University）的研究团队在《Renewable Energy》发表的重要研究，首次将女性政治代表(WP)与专利创新(PAT)纳入统一分析框架，结合民主治理(DEM)和经济增长(EG)，采用前沿的小波分位数技术（包括wavelet quantile coin

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-25

• 固定床生物质转化动力学：基于欧拉-拉格朗日方法的多种模拟方法对比研究

  随着全球对可持续能源需求的增长，生物质气化技术因其低排放特性成为化石燃料替代的重要选择。然而，固定床气化器中复杂的多物理场耦合过程（如颗粒热收缩与床层动态变化）使得实验研究成本高昂，亟需高效可靠的数值模拟工具。波兰科学院流体流动机械研究所（IMP PAN）的研究团队在《Renewable Energy》发表论文，通过对比动态耦合欧拉-拉格朗日（DCEL）和扩展离散元（XDEM）两种方法，揭示了生物质转化过程中的关键动力学机制。研究采用两种核心技术：DCEL方法通过Fortran和Python实现二维质量-能量耦合计算，重点捕捉传导、辐射和热分解效应；XDEM则结合计算流体力学（CFD）与三维离

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-25

• 可再生能源混合电站的实时调度控制：整合海上风电、光伏、储能与P2X电解槽的创新算法研究

  随着全球能源转型加速，可再生能源混合电站(HPP)成为解决风能、太阳能间歇性问题的关键方案。然而，当海上风电、光伏、储能与制氢设备等多技术共存时，如何协调各组件应对市场调度误差、频率波动等实时挑战，成为制约HPP效能的核心瓶颈。传统单一技术调度方法难以处理多商品(电力与氢能)联产场景，特别是当需要同时满足电网规范要求与市场承诺时，亟需开发新型控制架构。丹麦技术大学(DTU Wind and Energy Systems)与Ørsted风电公司合作团队创新性地提出分层控制体系，在混合电站控制器(HPPC)中嵌入顺序规则调度算法。该研究首次整合了四大关键技术：海上风电场(WPP)、陆上光伏电站(S

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-25

• 分布式生物质热解装备在庭院废弃物资源化利用中的创新设计及成型炭性能优化研究

  随着城市化进程加速，我国每年产生数千万吨庭院废弃物（yard wastes），包括竹木残枝等，但利用率不足5%。传统焚烧或填埋不仅造成环境污染，堆肥处理还会产生渗滤液和氯化芳香化合物，耗时长达90-210天。如何实现这类低密度（64-96 kg/m3）、季节性产出的废弃物高效转化，成为亟待解决的难题。国际竹藤中心（International Centre for Bamboo and Rattan）的研究团队在《Renewable Energy》发表研究，设计出新型分布式热解装备，通过双热解室结构（7500×2400×2600 mm）实现生物焦油（bio-tar）回收和余热利用，在400°C、

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-25

• 一种结合了金属氢化物储氢技术和质子交换膜燃料电池（PEMFC）的分布式能源供应系统的运营策略与配置优化

  在当今能源转型的背景下，太阳能等可再生能源的波动性与用户需求的不确定性，给分布式能源供应系统带来了严峻的挑战。尤其是氢基系统，其在应对能源供需变化、提高能源利用效率方面展现出巨大潜力，但同时也面临着如何有效协调电能与热能管理、提升系统整体性能等关键问题。本文以中国山东省某地区为例，构建了一种基于质子交换膜燃料电池（PEMFC）和金属氢化物（MH）氢储能的分布式能源系统，并配备了电能和热能储存设备。研究重点在于分析六种不同配置方案下的核心指标，如能源效率和投资回收期，旨在探索如何优化系统配置，以实现更高的能源利用效率和更经济的运行模式。氢作为一种重要的能量载体，具有大规模储存和转换的潜力，能够有

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-07-25

• 基于本征特征引导与模板辅助的LiDAR点云三维目标检测方法研究

  在自动驾驶领域，LiDAR（激光雷达）点云数据因其精确的空间信息成为3D目标检测的核心输入。然而，现实场景中点云存在三大痛点：远距离和小目标点云稀疏、自遮挡导致结构残缺、背景干扰物（如电线杆与行人形态相似）引发误检。现有方法中，基于镜像补全的BtcDet等方法精度有限，而深度学习补全方案如PG-RCNN又面临计算负担。东南大学自动化学院的Wanjing Zhang与Chenxing Wang团队在《Optics》发表研究，创新性地利用类别本征结构特征，提出模板辅助的特征增强与对比学习协同框架。研究采用三大关键技术：1）构建车辆/行人/骑行者等类别的完整结构模板库；2）设计模板辅助特征增强模块（

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于共聚焦轴向聚焦的跨尺度曲面基底飞秒激光加工方法研究

  在现代光学制造领域，飞秒激光加工技术因其超短脉冲特性，已成为制造微光学元件、光学衍射神经网络和数据存储器等精密器件的利器。然而当这项技术遇到曲面基底时，科学家们发现了一个棘手难题——基底的倾斜会导致严重的离焦现象，就像摄影师试图在凹凸不平的镜面上对焦一样困难。现有解决方案如改进型共聚焦技术、基于机器视觉的轴向聚焦方法等，要么在大倾斜角时误差明显，要么仅适用于小角度范围。这种技术瓶颈严重制约了在球面透镜等曲面基底上制造光学元件的精度，而这类元件恰恰是望远镜、显微镜等光学系统的核心组件。针对这一挑战，国内研究团队创新性地将共聚焦轴向聚焦技术引入飞秒激光加工系统。他们发现，传统方法在曲面加工时就像"

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于数据分组与经验关系的无残留聚合物超高良率Micro-LED像素激光转移技术研究

  在元宇宙概念推动显示技术热潮的背景下，Micro-LED（微米级发光二极管）因其高对比度、低功耗等优势成为AR/VR显示的新宠。然而，将数千万颗小于50 μm的芯片从蓝宝石衬底高效转移至驱动基板，始终是产业化的核心瓶颈。传统静电吸附、微印章转移技术面临芯片损伤、精度不足等难题，而新兴激光转移技术虽能精准释放芯片，却受限于蓝宝石翘曲、粘接台不平整导致的聚合物残留和转移偏移。针对这一挑战，来自国内研究机构（根据致谢信息推测为福建科学技术创新实验室等联合团队）的研究人员提出了一种基于数据分组与经验关系的无残留聚合物激光转移方法。通过系统分析激光剥离(LLO)能量、光斑尺寸与芯片沉降深度的交互影响，团

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于优化扩展叠层迭代引擎的探针倾斜相位精确测量方法研究

  在天文观测和高端光学成像领域，倾斜像差（tip-tilt）作为最常见的波前畸变类型，会导致图像偏移、质量下降甚至完全失焦。对于采用多镜面拼接的合成孔径望远镜和分段镜望远镜而言，各子镜间倾斜相位（tilt phase）与活塞相位（piston phase）的精确测量是实现共焦（co-focus）和共相（co-phase）的关键前提。传统方法如Shack-Hartmann传感器受限于微透镜阵列分辨率，金字塔传感法（pyramid sensing）存在光学元件加工难度大等问题，而基于人工智能（AI）的方法又面临数据标注困难和模型解释性差的瓶颈。在此背景下，中国科学院的研究人员将目光投向计算光学领域的

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于自适应信息传输和加权平稳小波感知融合的水下图像增强技术

  随着海洋开发活动的不断推进，水下图像在许多领域变得至关重要，包括海洋科学研究、资源勘探以及水下机器人导航。水下图像作为获取海洋相关信息的主要来源，其质量直接影响到目标识别和场景分析的准确性。然而，水下环境独特的光学特性导致水下图像常面临诸如色彩失真、对比度低以及细节模糊等问题。这些问题严重制约了相关学科的发展，因此，开发高效的水下图像增强（UIE）技术成为海洋科学与技术领域的重要挑战。与普通的雾气图像不同，水下光的传播不仅受到散射的影响，还因为波长依赖性而发生吸收。研究显示，红光由于波长最长，在水深低于5米时几乎完全消失，橙光在10米左右，黄色光在15米左右，因此水下图像通常呈现出绿色或蓝色的

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于EFPI振动传感器的齿轮故障实时检测与分类技术研究

  在精密变形测量领域，光学干涉技术因其非接触、全场测量和高分辨率等优势，成为不可或缺的工具。然而，干涉条纹信号中的相位导数信息——包含位移导数、应变等关键物理量——常因严重噪声和非均匀强度波动而难以准确提取。这一瓶颈问题长期制约着数字散斑干涉、剪切散斑干涉、衍射相位显微术和数字全息干涉测量等技术在实际应用中的可靠性。为突破这一限制，来自印度科学与工业研究委员会（CSIR）的Viren S Ram和Rajshekhar Gannavarpu团队创新性地将深度学习与传统信号子空间方法相结合，开发出具有强抗噪能力和异常干涉条纹容忍度的相位导数提取新方法。这项发表在《Optics》的研究，通过30,00

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于深度学习辅助信号子空间方法的干涉相位导数提取技术及其在数字全息干涉测量中的应用

  在精密工程和材料科学领域，光学干涉测量技术如同一位“无形尺匠”，通过捕捉光波干涉产生的条纹，非接触式地测量物体微米级变形。然而这位匠人常被两大难题困扰：环境噪声如同顽固的静电干扰信号，非均匀强度变化则像不规则的阴影扭曲条纹图案。传统方法如窗口傅里叶变换(WFT)或维格纳-维尔分布(WVD)在应对这些挑战时，往往陷入精度下降的困境。为此，来自印度科学与工业研究委员会(Department of Science and Technology, India)的Viren S Ram和Rajshekhar Gannavarpu团队开发了一种创新解决方案。他们巧妙地将深度学习的模式识别能力与信号子空间的

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 通过认证和隐写技术的协同设计实现元表面增强的光学加密

  随着现代高通量通信系统、安全、传感和医疗技术对太赫兹（THz）波段应用的快速发展，对易于制造、轻质且高性能的吸收材料的需求显著增加。传统的基于超材料（metasurfaces）消除不需要辐射的方法往往受到制造工艺的限制，从而影响其实际应用。为此，本研究提出了一种简便的制造方法，用于制备石墨烯氧化物（GO）和还原石墨烯氧化物（rGO）的液晶（LC）薄膜，并对其在太赫兹波段的吸收特性进行了深入探讨。研究团队通过真空过滤法成功制备了GO和rGO的液晶薄膜，并通过椭偏法确认了这些薄膜中存在液晶相。进一步的太赫兹时域光谱（THz-TDS）测量表明，这些厚度约为2微米的薄膜在0.4至1.6太赫兹频率范围内

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 综述：微纳结构GaN基光子学技术的最新进展

  Abstract非线性光纤放大技术已成为扩展光谱覆盖和实现亚100 fs脉宽激光的关键路径。传统方法受限于窄谱低能（nJ级）种子激光，即使增益超过30 dB也难以突破能量瓶颈。本研究通过宽带种子脉冲（74 nm/52.5 nJ）与背向泵浦掺镱光子晶体光纤（40/200 μm）的协同作用，将输出能量提升至3 μJ（20 dB带宽83 nm），经光栅压缩后获得76 fs/2.7 μJ的超短脉冲，创造了该领域能量新纪录。Introduction200 fs。本研究提出的增益管理非线性（GMN）放大方案，通过非线性吸引子实现超越光纤增益带宽的光谱展宽，解决了传统PCM放大器对种子参数敏感的缺陷。Exp

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 高效Ba₂MgGe₂O₇:Mn⁴⁺红色荧光粉，适用于光敏色素响应型LED器件以及具有定量对比分析功能的先进潜在指纹可视化技术

  本研究成功合成了一个新的红光发射材料系列，即Ba₂MgGe₂₋ₓO₇:Mn⁴⁺（简称BMGO:Mn⁴⁺）磷光体。这些材料通过一种绿色的溶液燃烧法进行合成，其中使用了Moringa oleifera（香菜树）叶片提取物作为生物燃料。这一方法不仅环保，而且成本较低，为大规模生产提供了可行的路径。BMGO:Mn⁴⁺材料在320 nm波长的激发下表现出强烈的红光发射，发射峰值位于662 nm处。这种红光发射特性来源于Mn⁴⁺离子的自旋禁阻电子跃迁，即从²E₉到⁴A₂g的跃迁过程。这种自旋禁阻跃迁通常在光致发光过程中具有较低的效率，但通过材料的精心设计和合成工艺的优化，研究人员实现了高效的红光发射。在所

  来源：Optical Materials

  时间：2025-07-25

• 偏振约束的全局-局部门控自适应融合网络：水下偏振成像新方法

  水下偏振成像的困境与突破海洋探索中，浑浊水体导致的光散射和吸收使成像质量急剧下降，传统方法如暗通道先验（DCP）或物理模型难以兼顾全局背景与局部细节的恢复。尽管偏振成像技术通过偏振差分成像或斯托克斯矢量优化提升了清晰度，但现有深度学习模型仍缺乏对全局信息与偏振特征的有效整合。西安电子科技大学的研究团队在《Optics and Lasers in Engineering》发表研究，提出偏振约束的全局-局部门控自适应融合网络（PGGAFNet）。该网络通过三大创新点实现突破：1）门控全局-局部自适应融合（GGLAF）策略，动态平衡背景光强与细节特征的权重；2）基于偏振角（AoP）的偏振注意力（PO

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-07-25

• 基于光频域反射技术的微米级分布式癌症生物标志物生物传感

  本文介绍了一种基于光学频率域反射技术（OFDR）的分布式癌症生物标志物传感方法，利用功能化锥形光纤实现了微米级别的空间分辨率。该方法通过在锥形光纤表面固定氧化石墨烯（GO）薄膜，并在其上通过聚多巴胺（PDA）辅助固定抗CEACAM5单克隆抗体（CEACAM5 mAb）层，构建出高灵敏度的生物传感元件，用于检测癌胚抗原（CEA）。为了提升对生物分子结合反应引起的生物物质浓度变化的定位能力，研究团队采用了一种差分相对相位方法，并结合半径去噪技术，对OFDR系统中由生物分子结合引起的瑞利背向散射相位变化进行解调。实验结果显示，CEA浓度与相位变化在1 ng/ml至8 ng/ml范围内表现出良好的线性

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-07-25

• 基于MPM-SDEM耦合方法的孤立波生成与海堤相互作用高精度模拟研究

  海岸工程领域长期面临极端波浪灾害的严峻挑战。以2011年日本东北海啸为例，其造成的1.8万人死亡警示着准确预测波浪-结构相互作用的紧迫性。传统实验研究存在成本高、尺度效应等问题，而现有数值方法如SPH（光滑粒子流体动力学）在边界处理、计算效率方面存在局限。尤其当孤立波（模拟海啸的典型波形）遭遇海堤时，剧烈的自由表面变形和复杂流固耦合(FSI)现象使得数值模拟精度难以保证。杭州电子科技大学（Hangzhou Dianzi University）的研究团队在《Ocean Engineering》发表的研究中，开创性地将材料点法(MPM)与球多边形离散元法(SDEM)耦合，建立了新型数值仿真框架。该

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-25

• 基于多项式混沌展开的海工混凝土结构多尺度不确定性腐蚀可靠性分析方法

  海洋环境中的钢筋混凝土结构长期面临氯离子侵蚀的严峻挑战。表面氯离子浓度(Cs)的空间变异会显著影响钢筋脱钝时间和腐蚀形态，但现有模型多采用确定性边界条件，导致评估结果失真。更棘手的是，Cs的变异同时受海浪高度、风速等环境因素和混凝土细观结构的双重影响，传统单尺度分析方法难以捕捉这种复杂相互作用。针对这一难题，浙江大学的研究团队在《Ocean Engineering》发表创新研究，提出融合多项式混沌展开(PCE)的多尺度不确定性分析方法。该研究通过杭州湾大桥暴露站获取的耐久性监测数据，构建时空克里金模型表征Cs随机场，再结合自适应局部代理模型，实现了从环境变异到结构失效概率的高效传递。关键技术包

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-07-25

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