• 综述：印度粮食加工与储存技术创新：趋势、挑战与未来前景

  粮食加工技术的革命性突破近年来，粮食加工领域涌现出三大颠覆性技术：多光谱分选系统通过高精度传感器实现98.7%的杂质识别率；混合能源干燥装置结合太阳能与生物质能，将能耗降低40%；纳米涂层碾米技术使碎米率从12%骤降至3%。这些创新直接应对印度6-18%的产后损失痛点，其中AI驱动的色选机在安得拉邦试点中实现每小时5吨处理量，误判率仅0.2%。智能仓储的数字化转型基于LoRaWAN协议的无线传感网络正在改写传统仓储规则。最新一代气调储粮系统可将氧气浓度精准控制在<1.5%，配合磷化氢缓释技术，杀虫效果达99.9%。卡纳塔克邦的区块链溯源试点显示，采用Hyperledger Fabric框

  来源：Journal of Stored Products Research

  时间：2025-08-02

• 废旧轮胎分段热解动力学研究：基于DAEM模型提升产物品质的创新方法

  随着全球轮胎市场规模突破2375亿美元且年增长率达5.4%，废旧轮胎(ELTs)的处理已成为重大环境挑战。欧盟自2006年起禁止填埋ELTs，当前主要处理方式如水泥窑协同处置虽能实现能量回收，却无法缓解轮胎制造业对原生材料的依赖。轮胎橡胶是聚合物、无机添加剂和炭黑的复杂混合物，不同部位（胎面、胎侧等）组分差异显著，这给热解回收工艺的产物质量控制带来巨大困难。传统研究往往将ELTs视为均质材料，忽视了组分差异对热解产物特性的关键影响。西班牙碳化学研究所（ICB-CSIC）的研究团队在《Journal of Analytical and Applied Pyrolysis》发表的研究中，创新性地采

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-08-02

• 基于EGA-FI-TOFMS结合PCA-KMD联用技术的聚碳酸酯端基结构解析新策略

  Highlight本研究亮点：通过EGA-FI-TOFMS的温度依赖性质谱数据，结合PCA-KMD双重数据挖掘技术，成功捕获了聚碳酸酯端基结构的"分子指纹"。场电离（FI）的"温和"特性有效保留了聚合物重复单元信息，而早期热解阶段产物的特异性检测，揭示了端基衍生分子如同"化学信标"般的存在。Samples样品制备：实验采用工业合成的TBP-PC和CP-PC（分子量经尺寸排阻色谱SEC验证），以2 mg/mL氯仿溶液进样，通过TSKgel micropore HXL-M色谱柱（7.8 mm×300 mm）进行分析。Evolution profiles of TBP-PC and CP-PC演化谱

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-08-02

• 埃塞俄比亚奶牛人工授精技术采纳强度与影响因素研究

  人工授精(Artificial Insemination, AI)技术正成为提升奶牛繁殖效率的革命性手段，然而埃塞俄比亚Bedele地区的奶农对其采纳程度仍显不足。这项研究通过量化AI技术使用强度——即通过AI诞生的犊牛数量，采用双栏模型(Double Hurdle model)对162户家庭数据展开深度解析。概率回归(Probit regression)揭示：户主教育水平、非农收入、土地持有规模及AI使用经验如同四把金钥匙，显著开启AI技术应用之门。更令人振奋的是，信贷获取和持续的农技推广服务(extension services)能将AI采纳概率大幅提升。不过，性别、年龄、与AI中心距离及

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-08-02

• 印度农业推广人员数字能力指数(DCI)的开发与标准化研究：基于主成分分析(PCA)的方法

  数字技术的迅猛发展正倒逼农业推广人员必须掌握过硬的数字技能，以强化信息传递效能，保障农业领域的可持续发展。这项开创性研究通过开发和标准化数字能力指数(Digital Competency Index, DCI)，对印度农业推广体系的数字化水平进行系统评估。研究锁定国家农业推广体系的核心节点——农业科学中心(Farm Science Centres, FSCs)的从业人员，依据欧盟委员会指南构建了包含27个指标的评价体系，涵盖六大关键维度：信息管理(Information Management, IM)、内容创作(Content Creation, CC)、交流共享(Communication

  来源：Agricultural Research

  时间：2025-08-02

• 基于多类型喷头布局的固定式喷灌系统全场均匀性评估方法研究

  在农业灌溉领域，固定式喷灌系统(solid-set sprinkler irrigation)因其自动化程度高、劳动力需求低等优势，已成为20-30公顷以下农田的主流选择。然而长期以来，业界对系统均匀性的评估存在明显缺陷——传统方法仅测量由四个全圆喷头(full-circle sprinklers)组成的C型布局，却忽视了边界处半圆(half-circle)和四分之一圆(quarter-circle)喷头构成的H型和Q型布局。这种评估偏差导致实际田间均匀性被高估，特别是在小型或不规则形状田块中，边界喷头占比可达80%（如EX实验田），造成严重的水资源浪费和均匀性误判。西班牙高等农业研究委员会土

  来源：Irrigation Science

  时间：2025-08-02

• 地理知识图谱引导的复杂城市场景数字孪生建模方法研究

  随着全球城市化进程加速，复杂城市系统的运营管理面临前所未有的挑战。城市作为物质、能量和生物相互作用的复杂系统，其地上地下空间交织着不断演变的建筑结构和人机交互动态元素。传统城市建模方法存在三大痛点：几何建模耗时费力，数据驱动建模精度不足，而知识引导建模又受限于静态知识表示难以适应动态城市环境。如何实现高效、精准且动态响应的城市数字孪生(DT)建模，成为推动城市管理向信息化、精细化转型的关键科学问题。西南交通大学地理科学与环境工程学院的研究团队在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》发表研究，

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-08-02

• SET-MobileNet：基于轻量化深度学习的心音分类新方法及其在心血管疾病早期诊断中的应用

  亮点• 提出新型深度学习架构SET-MobileNet，通过增强MobileNetV2的Transformer和SE模块提升心音分类效率• 采用多模态特征提取方法，结合log-mel谱图、MFCCs（梅尔频率倒谱系数）、色度特征和过零率提升模型鲁棒性• 在CirCor、HSS等公开数据集上实现99.95%的SOTA准确率（2秒心音片段）• 专为低资源环境优化，推理速度达6.5毫秒（高性能硬件）/120毫秒（嵌入式系统），适合临床移动医疗CirCor数据集CirCor DigiScope数据集是现有最大的儿童心音数据库，包含5282条记录（1568名患者），覆盖4个听诊部位，总时长超312小时。

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-08-02

• 多尺度多模态互补融合网络(MMCFNet)：基于光场显著目标检测的创新方法

  Highlight• 我们提出了一种新颖的光场显著目标检测(LFSOD)特征融合策略，包含HFFM、CrossA和CPR模块。该策略充分考虑了多模态和多尺度特征的互补关系，使网络能更全面地关注显著目标信息。• 我们基于Swin Transformer设计了切片交织增强模块(SIEM)，利用焦平面切片间的几何关系进行前景背景分割。• 大量实验表明，我们的MMCFNet在三个公共数据集上取得了整体最佳结果，超越了11种当前最优(SOTA)LFSOD方法。Related work现有显著目标检测(SOD)方法根据输入数据可分为2D(RGB)、3D(RGB-D)和4D(光场)SOD。本节简要概述了2D

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-08-02

• 基于SYCL的跨平台GPU加速Lattice Boltzmann方法性能评估与优化研究

  Highlight背景本节简要介绍格子玻尔兹曼方程中的碰撞与流动步骤（Collision and Streaming steps）、面向GPU编程的SYCL标准，以及基于指标的性能可移植性定义。计算框架概述miniLB是一个基于D2Q9模型的二维不可压缩流体动力学代码，源自CINECA开发的FORTRAN90 MPI+OpenACC三维应用的精简版。该工具采用C++20与SYCL编写，无外部依赖且兼容所有SYCL编译器，实现了“开箱即用”的跨平台支持。从Fortran到SYCL的语义转换本节解析原始Fortran并行化方案与SYCL并行化的对比，重点探讨数据访问模式（如缓冲存取器vs统一共享内

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-02

• 氨气共燃对生物质非灰辐射特性的光谱调控机制及高精度测温方法研究

  随着全球能源结构向低碳化转型，生物质与氨气（NH3）共燃技术因其碳中和技术路线优势备受关注。然而，这种混合燃烧体系存在两大核心难题：一方面，生物质燃烧固有的非灰辐射特性（即光谱发射率ε(λ)随波长剧烈变化）导致传统测温方法误差显著；另一方面，NH3的加入会通过改变火焰化学环境和颗粒特性，进一步干扰辐射传输过程。更棘手的是，现有研究对NH3如何影响生物质不同燃烧阶段（挥发分燃烧与焦炭燃烧）的辐射特性缺乏定量认知，这使得燃烧诊断、热负荷预测和系统优化都面临"盲人摸象"的困境。华北电力大学（North China Electric Power University）的研究团队在《Fuel Commu

  来源：Fuel Communications

  时间：2025-08-02

• 基于DMN4DQ+框架的数据修复优化：提升数据可用性的约束编程方法

  在数字化转型浪潮中，数据已成为组织战略决策的核心资产。然而美国公司每年因低质量数据造成的损失高达3.1万亿美元，暴露出数据质量(DQ)与数据可用性之间的深刻矛盾。现有研究表明，高质量数据并不必然等同于高可用性——当修复成本超过收益时，即使符合质量标准的数据也可能被弃用。这种矛盾在云计算服务等实时决策场景中尤为突出，例如亚马逊AWS实例目录中常出现规格参数不完整或不一致导致实例无法销售的情况。针对这一挑战，西班牙塞维利亚大学(Universidad de Sevilla)Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos的Álvaro Valencia-Parra团队

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-02

• 基于AHP-熵权动态网络DEA的印度州级教育系统效率评估创新框架

  亮点本研究通过整合层次分析法（AHP）与熵权法，构建了创新的动态网络数据包络分析（DEA）框架，巧妙平衡了专家经验与客观数据在权重分配中的矛盾。不同于传统静态模型，该方案能捕捉教育系统初级（Primary）、高级初级（Upper Primary）、中学（Secondary）和高等中学（Higher Secondary）四个阶段的动态关联，就像解码教育系统的"代谢通路"一样揭示资源流动效率。实证发现应用该模型分析印度UDISE数据库时，喜马偕尔邦等州展现出"全能型"效率表现，而古吉拉特邦等地区在高等中学阶段（Division 4）存在显著短板，这类似于生物系统中某些"靶器官"的功能失调。研究特别

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-02

• 动态粒度驱动的多目标进化算法在煤矿综合能源系统调度优化中的创新应用

  Highlight本文基于动态调度粒度的创新设计，提出DGMA算法以攻克煤矿综合能源系统（CMIES）调度优化中的"维度灾难"问题。通过逐步细化时间单元粒度（如从多时段合并到单时段），算法在搜索效率与解质量间实现动态平衡，其核心策略包括：动态粒度搜索（DGS）粗粒度阶段：将多个时段合并为单一调度单元，快速锁定潜在优解区域渐进式细化：随进化过程逐步拆分组块，最终实现单时段精确调控优势：相比传统方法（如NSGA-II），搜索空间缩减达70%，收敛速度提升2.3倍多样性增强环境选择（DES）全局探索：采用方向向量划分策略（M2M框架）覆盖全目标空间局部开发：动态约束松弛技术（基于ε方法改进）引导子种

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-02

• 基于离散余弦变换的加权无噪与噪声估计增强稀疏性张量去噪方法

  Highlight为应对传统鲁棒张量主成分分析(RTPCA)模型依赖离散傅里叶变换(DFT)导致的高计算复杂度问题，本研究创新性地提出：基于离散余弦变换(DCT)的双稀疏成分RTPCA模型(RTPCA-DS)及其重加权版本(RRTPCA-DS)，通过显式结合噪声区域先验权重实现高效去噪；设计融合精细化ℓ1正则化与非凸框架的新型去噪体系；开发具有O(k-2)收敛速率的高维加速近端梯度算法(HAPG)，仅需O(1/√ε)迭代即可获得ε最优解。PRELIMINARIES相较于DFT，DCT通过仅保留实数部分显著降低计算复杂度。定义张量L的DCT变换为L̂≜C(L)=L×3Dn3，其逆变换L=C-1(

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-02

• 多尺度高斯特征增强与原型图卷积网络在轴承故障跨域诊断中的创新应用

  Highlight本研究创新性地将多尺度高斯特征增强模块与原型图卷积网络相结合，通过动态高斯函数映射和自适应原型关联，实现了轴承故障特征在跨域场景下的稳定表达。Problem definition多源域泛化(MSDG)基于M个源域数据Sk=(xiSk,yiSk)(i=1,…,Nk;k=1,…,M)，其中各域服从独立分布PSi≠PSj，需解决C类健康状态在域偏移下的泛化诊断难题。Experimental study在三种轴承数据集上的测试表明，MGF-PGCN计算成本仅7 MFLOPs/样本，参数量<23k，显著优于现有方法。Feature distribution analysis如图7所示，

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-02

• 基于残差多头注意力与迁移学习的液压泵故障智能诊断方法

  Highlight本研究提出了一种融合残差多头模型与迁移学习的先进方法，旨在保障液压系统的可靠稳定运行。该方法通过结合残差网络(ResNet)和多头注意力机制(MHA)克服故障样本数据有限的挑战。Model construction诊断模型架构如图4所示，包含四大核心模块：特征提取层、多头注意力层、全连接层和分类器。针对一维信号易受噪声干扰的问题，创新性地将输入信号转换为二维时频谱。虽然短时傅里叶变换(STFT)运算速度快，但本研究采用...Hydraulic pump data acquisition液压泵测试台架如图7所示，关键参数见表2。通过在设备出口管道安装振动传感器，以10kHz采样

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-02

• 基于残差多头注意力与迁移学习的液压泵智能诊断方法研究

  Highlight本研究提出了一种突破性的液压泵故障诊断方法，通过残差多头注意力模型与迁移学习的创新结合，攻克了故障特征隐蔽性强、样本数据稀缺的行业难题。模型构建诊断模型架构包含四大核心模块：特征提取层：将原始1D振动信号转化为2D时频谱（STFT），有效抑制噪声干扰多头注意力层：像"多组探照灯"并行捕捉关键故障特征，显著提升信噪比全连接层：采用ReLU激活函数构建非线性映射分类器：Softmax输出故障类型概率分布液压泵数据采集实验平台模拟真实工况，在5种负载条件下（最高8MPa）采集振动信号，采样频率达10kHz。每个样本包含1024个数据点，构建了涵盖多种故障模式的完备数据集。结论与展望

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-02

• DeclareAligner：面向声明式过程模型的高效最优对齐算法创新

  在当今数字化转型浪潮中，企业亟需通过过程挖掘技术分析业务流程。然而传统基于命令式模型的方法难以应对复杂多变的实际场景，而声明式过程模型(Declare)虽能灵活描述业务约束，其合规性检查却面临巨大计算挑战——现有最优对齐(optimal alignment)算法在处理声明式模型时，常因搜索空间爆炸而效率低下，严重制约了偏差诊断和流程优化的实际应用。针对这一瓶颈，西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学智能技术研究中心(CiTIUS)的Jacobo Casas-Ramos团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表创新研究。该工作提出

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-02

• 基于FIB-SEM技术和人工智能的黏土三维结构重构与图像处理新方法

  Highlight亮点本研究提出了一种整合先进成像技术与人工智能的创新方法，为黏土微观结构研究开辟了新途径。材料特性与术语研究对象为法国Sibelco公司提供的高岭土，其中高岭石(kaolinite)含量超过90%。该材料塑性限(wP)为20%，液限(wL)达40%，比重26.3 kN/m3。高岭石颗粒呈现典型的六边形片状结构。黏土图像处理方法研究团队获取了约2280张间距10nm的连续FIB-SEM图像(图1a)，通过先进算法解决了图像错位问题。特别针对黏土材料特有的"帘幕效应"和充电伪影，开发了两种去噪方案：基于傅里叶变换的全变分重建法和随机凸优化方法，有效保留了黏土颗粒的微观形貌特征。三

  来源：Applied Clay Science

  时间：2025-08-02

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