• 脉冲激光诱导等离子体协同微弧氧化技术在6061铝合金表面构建耐蚀α-/γ-Al2O3涂层的机制研究

  Highlight脉冲激光诱导等离子体与弱碱性电解质的协同作用，在6061铝合金表面构建了具有超强耐蚀性的微弧氧化(MAO)涂层。这种瞬态高温高压反应环境显著提升了α-/γ-Al2O3晶相含量，使腐蚀电流密度降低6个数量级，电荷转移电阻提升4个数量级。Materials实验采用6061铝合金基板（30×15×10 mm3），搭配Na2SiO3、(NaPO3)6等弱碱性电解质，通过脉冲激光诱导等离子体实现微弧氧化的低温高效制备。Analysis of electrochemical corrosion characteristics电化学测试显示，处理后的样品腐蚀电位(Ecorr)正移0.38V

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-08-02

• 基于极敏感偏置场的ACSM新方法：提升管道结构完整性监测的突破性进展

  Highlight通过对比单独交流激励与交流叠加直流激励的实验发现，直流磁场的引入显著增强了应力检测能力并提高灵敏度。但灵敏度并非随直流激励强度线性增加，而是呈现先升后降趋势，在最佳直流激励水平达到峰值。力-磁耦合模型（Weak Magnetic Bias & Alternating Electromagnetic Coupling Excitation）针对铁磁材料的磁-力学建模，研究者提出以下经验方程描述磁化与磁致伸缩关系：λ = [1-g(σ)]·(λsMan2/Mws2) - θλs(Man4-M04(σ))/Mws4其中g(σ)函数分段描述应力σ≥0和σ<0时的双曲正切响应。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-08-02

• 综述：数字孪生赋能的智能能源管理系统中人机协作技术前沿综述

  数字孪生赋能的智能能源管理系统中人机协作技术前沿引言随着信息通信技术的飞速发展，智能能源管理系统（SEMS）已成为整合可再生能源、优化电网运行的核心平台。数字孪生（DT）技术通过构建物理实体的虚拟镜像，结合人机协作（HRC）的灵活性与精确性，正在重塑能源管理的范式。本文基于126篇文献的系统性分析，探讨DT-HRC在SEMS中的研究进展与未来趋势。主流研究方向人工智能增强的DT-HRC系统机器学习（ML）与深度学习（DL）显著提升了DT的预测能力。例如，在齿轮箱健康监测中，DT模型结合ML算法实现了磨损状态的实时评估（Feng et al., 2022）。强化学习（RL）则通过交互数据优化了移

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-02

• 异步电机无测速转速估计新方法及其在振动分析中的应用研究

  在工业制造和海事领域，旋转机械的状态监测(CM)对保障设备可靠性至关重要。其中异步电机驱动的离心泵作为关键设备，其振动监测依赖精确的转速估计以识别特征谐波频率。然而现有无测速(tacholess)转速估计方法面临三重困境：需要显著基频谐波峰值、依赖详细机器参数、计算复杂度高，导致在平衡良好的电机中应用受限。更严峻的是，传统方法在荷兰海军电泵(NLN-EMP)数据集测试中，对44次谐波的识别误差高达0.37 Hz均方根误差(RMSE)，严重影响高频故障特征的准确追踪。荷兰海军维护与保障局(Naval Maintenance and Sustainment Agency, Royal Nether

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-02

• 基于多灾害优化方法的基底隔震建筑临界碰撞机制研究

  地震灾害中，隔震建筑与相邻结构的碰撞被公认为影响隔震效能的关键问题。尽管现行规范要求预留隔离层最小位移（DM），但Kitayama和Constantinou的研究表明，即使满足规范要求，碰撞仍可能导致结构倒塌。更棘手的是，现有研究多聚焦隔离层护墙碰撞（MW），对层间（FF）和层柱（FC）碰撞的关注严重不足，这种认知空白导致设计存在潜在安全隐患。为破解这一难题，伊拉克Al-Mustaqbal University College（未来大学学院）建筑与施工技术工程系的Ali Majdi团队在《Results in Engineering》发表了创新性研究。研究人员采用三重摩擦摆隔震器（TFPI）构

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-02

• 光伏系统故障检测新突破：经典机器学习与数据集精简技术的简化重构

  光伏系统作为清洁能源的重要代表，其稳定运行却面临着诸多挑战。在户外环境中，光伏阵列持续暴露于各种电气故障和环境应力之下，从线路短路到组件退化，这些故障不仅影响发电效率，更可能引发安全隐患。传统保护装置如过电流保护装置(OCPD)和接地故障检测中断器(GFDI)常常"力不从心"，特别是在低失配条件或高阻抗故障时，故障症状容易被最大功率点跟踪(MPPT)的动态运行所掩盖。面对这一行业痛点，伊朗德黑兰理工大学(Amirkabir University of Technology)的研究团队另辟蹊径，重新审视经典机器学习算法在光伏故障检测中的应用价值。他们创新性地提出了一种基于序列消除过程(SPE)的

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-02

• 可持续路面再生技术：水泥与沥青废粉协同提升路基材料的承载比与渗透性能

  随着全球道路网络持续扩张，沥青路面老化产生的废弃物处理成为严峻挑战。每年数以万吨计的废旧沥青混合料(RAP)被填埋，而沥青生产过程中产生的废粉(AD)更被视为无价值的污染物。传统路基材料需要大量天然碎石(CR)和水泥，不仅成本高昂，其开采和生产过程还加剧碳排放。如何在保证道路工程质量的前提下实现废弃物资源化，成为交通工程领域亟待解决的难题。泰国国王蒙库特技术学院拉卡邦分校(King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang)的Salisa Chaiyaput团队在《Results in Engineering》发表研究，创新性地将沥青废粉应用于路

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-08-02

• 考虑水流滞时的短期水电调度与旋转备用容量配置及执行的随机优化方法

  Highlight亮点方法旋转备用容量配置与执行方法随着风电、光伏等可再生能源并网规模扩大，电力系统需配置旋转备用容量（spinning reserve capacity）应对不确定性。本研究提出多区域电网的备用容量分配方法，考虑各电网功率平衡需求差异及水电站上下行灵活性（upward/downward flexibility）的时空异质性，建立水电站响应机制。融合水流滞时的水电随机优化模型构建以发电效益最大化为目标的短期调度模型，整合水流滞时（water delay time）导致的复杂水力时空耦合关系。模型涵盖常规运行约束、多电网备用容量分配约束（Eqs. 3,15-19）及响应过程随机约

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-08-02

• CdO-Al2O3-PbO-Bi2O3玻璃陶瓷的结构力学与辐射屏蔽性能：多技术联用揭示新型晶相调控机制

  Highlight引言重金属氧化物（HMOs）如PbO、CdO和Bi2O3的独特结构为开发新型功能材料提供了可能。研究表明，Bi/Pb比例和温度可调控玻璃陶瓷中复杂晶相的形成，进而影响其电学和光学特性（Balamurugan等，2019）。材料与方法按化学式2Al2O3–64PbO–(34–x)Bi2O3–xCdO（x=0,3,6,9 mol%）混合高纯原料，经玛瑙研钵均质化后，于950℃铂坩埚熔融1小时，最终铜板淬冷获得样品。EDX分析图1显示含0与9 mol% CdO的样品中O、Al、Pb、Bi、Cd元素均匀分布，验证了表1成分的准确性。尽管存在微晶域，但其成分一致性证实了材料的化学均质性

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-08-02

• 基于CT与三维重建技术的铁焦孔隙结构与粉尘比例对其机械及冶金性能影响研究

  Highlight本研究通过单轴压缩试验和CT技术，定量分析了铁焦（CDB）的孔隙率、颗粒结构与碳基质，揭示了孔隙特征与抗压强度的关联性，以及铁焦气化过程中三维孔隙的结构演化规律。Effect of pore structure如表5所示，随着碳化温度升高，CDB-5%的体积先增后减（200°C时直径20 mm，1050°C时降至20.2 mm）。表面孔隙结构显示，500–800°C区间内煤的侧链分解导致孔隙显著扩展，直接影响铁焦强度。Conclusion关键发现：碳化过程中，孔隙对CDB抗压强度的主导作用集中于500–800°C；粉尘比例增加使孔隙率从6.52%升至25.01%，大颗粒粉尘增

  来源：Powder Technology

  时间：2025-08-02

• 模块化构建氮杂环修饰的硼氮多共振窄谱深蓝光发射体的创新策略

  Highlight我们通过苄基保护策略突破传统硼化反应的限制，开发出可修饰的核心分子HBN，实现电子缺陷型氮杂环的模块化引入，构建出新型HetBN系列发射体。特别值得注意的是，必须采用独特的两步顺序脱苄基方案——首次脱保护需对甲苯磺酸催化，二次脱保护则需Pd(OH)2/C与Pd/C双催化剂氢解。Experimental所有对空气敏感试剂均在MBRAUN手套箱中称量。乙腈、甲苯和二氯甲烷(DCM)经Innovative Technology PS-MD-5溶剂纯化系统干燥处理。核磁共振谱在Agilent 400-MR DD2谱仪上测试，1H NMR(400 MHz)和13C NMR(100 MH

  来源：Organic Electronics

  时间：2025-08-02

• 基于优化子体积下采样的数字体积相关计算加速方法

  Highlight数字体积相关（DVC）作为三维全场变形测量的金标准，其计算效率瓶颈主要源于子体积内大量体素点的亚体素强度插值。本研究突破性地发现：仅15%-30%的体素点对匹配精度具有实质性贡献！3D IC-GN算法采用三维逆合成高斯-牛顿（3D IC-GN）算法最小化零均值归一化平方差（ZNSSD）准则时，每个迭代步骤都需要对变形子体积中数百万个体素点进行双三次样条插值——这好比要求CT扫描仪对每个像素都做全精度重建，显然存在巨大的计算冗余。优化子体积下采样策略就像精准医疗中的靶向治疗，我们开发了基于平均强度梯度（MIGmean）的"智能筛选用法"：通过SSSIG误差模型识别对位移敏感的"

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-08-02

• 基于色偏校正与多级纹理叠加的自优化阈值动态增强(CTDE)技术在水下图像处理中的应用研究

  亮点本研究通过创新性四步法解决水下图像失真问题：自适应色偏校正(ACCC)：在CIELAB色彩空间设计色偏因子(DAF)，通过非线性补偿策略精准修复蓝/绿色偏光照-反射层解耦：采用半解耦分解模型获得无噪声的照明层与反射层多尺度纹理融合：提出多级纹理叠加(MLTO)方法，利用梯度差权重矩阵跨尺度增强细节智能动态优化：基于图像统计特性自适应的通道截断阈值(SDE)实现对比度优化方法针对水下光学特性（吸收/散射效应），本方案突破传统方法的局限性：照明层处理：设计局部伽马曲线，在提升暗区同时抑制亮区过曝反射层增强：通过Laplacian金字塔实现多级纹理融合，保留1-5μm尺度特征动态阈值机制：建立H

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-08-02

• 基于光声光谱优化的变压器油中溶解乙炔(C2H2)高精度检测技术研究

  Highlight光声光谱（PA）技术通过检测气体吸收调制光源产生的声信号来定量浓度。当光声池内气体分子受调制光激发时，会形成热密度源H(r,t)。若忽略池壁热传导损耗，声压p(r,t)方程可描述为...声学谐振腔设计优化为分析激发方式影响，我们对比了三种光束路径：（a）直接穿透光声池；（b）经窗口入射后由镀金镜单次反射；（c）通过棱镜反射至镀金镜形成多程光路。方案（c）显著提升吸收路径长度，同时保持腔体紧凑（总长15 cm，缓冲室直径2.5 cm）。校准曲线使用高精度混气装置配制60 μL/L C2H2标准气体（N2平衡），通过二次谐波解调建立浓度-信号关系。实验表明，双波长策略中1530

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-08-02

• 低温吸附条件下多孔材料高效储氢技术研究：从金属有机框架到活性炭的性能优化与热力学分析

  氢能作为零碳排的清洁能源载体，其高效存储一直是制约氢能大规模应用的瓶颈。传统液态氢存储需要维持极低温(20K)，而高压气态存储又面临安全隐患。金属有机框架(MOFs)和活性炭等多孔材料通过低温吸附技术，有望在相对温和的条件下实现高密度储氢，但现有研究在材料选择、吸附机理和系统设计方面仍存在诸多挑战。南洋理工大学(Nanyang Technological University)机械与航空航天工程学院的研究团队在《Next Energy》发表了突破性研究。该工作通过精确控制的水热/溶剂热法合成MIL-101、MOF-177等六种MOFs，结合体积法测定装置(精度±0.2°C)在77-112K低温

  来源：Next Energy

  时间：2025-08-02

• 机器学习模型预测生物质热化学制氢产率的创新研究与应用

  在全球能源转型和碳中和背景下，生物质制氢作为绿色能源路径备受关注。然而，传统热化学转化过程存在产率预测困难、工艺优化复杂等问题，常规建模方法往往需要简化假设，难以准确反映多参数耦合效应。生物质原料的多样性（从农业废弃物到微藻）和反应条件的复杂性（温度、催化剂等），使得建立普适性预测模型成为行业技术瓶颈。台湾大学化学工程系的研究团队在《Next Energy》发表创新研究，通过机器学习(ML)技术破解这一难题。研究收集了114组涵盖不同生物质特性和工艺参数的数据，采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGB)两种算法构建预测模型，结合SHAP（沙普利加性解释）和PDP（偏依赖图）进行结果解析，为生

  来源：Next Energy

  时间：2025-08-02

• 低温光谱椭偏技术揭示SnSe各向异性介电函数及其光伏应用潜力

  Highlight本研究通过低温光谱椭偏技术（SE）首次捕捉到27 K下α-SnSe单晶沿不同晶向的精细光学响应。相比室温数据，低温测量使临界点（CP）结构产生显著蓝移且分辨率提升300%，犹如"冷冻"了电子-声子相互作用，让隐藏的能带跃迁信号清晰浮现。Experiments采用温度梯度法在960°C下生长α-SnSe单晶，通过机械剥离获得原子级平整的a-b晶面。为获取c轴数据，使用0.05微米二氧化硅胶体抛光b-c平面，最终在配备液氦恒温器的SE系统中完成0.74-6.42 eV光谱扫描。Results and discussions突破性地采用Aspnes张量近似法，仅需单次入射角测量就解

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-08-02

• 新型吡啶基多孔有机聚合物复合高温质子交换膜：提升PA保留率与质子传导效率的创新设计

  高温质子交换膜燃料电池(HT-PEMFCs)因其卓越的一氧化碳耐受性和简化热管理系统而备受关注，但其核心组件——高温质子交换膜(HT-PEMs)仍面临磷酸(PA)易流失和机械稳定性差的瓶颈。传统聚苯并咪唑(PBI)膜虽具有高温质子传导优势，但过量PA掺杂会导致膜溶胀和性能衰减。兰州大学化学化工学院应用有机化学国家重点实验室的研究团队创新性地设计了一种吡啶基多孔有机聚合物(Py-POP)，通过与商用OPBI复合制备混合基质膜，成功解决了这一难题。研究团队采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、固态核磁共振(13C CP-MAS NMR)和氮气吸附-脱附测试等技术表征材料特性，通过溶液浇铸法制备复合

  来源：Materials Reports: Energy

  时间：2025-08-02

• 基于双辅助变量的直接与合成比率插补方法在小域均值估计中的应用研究

  在抽样调查领域，小域估计(Small Area Estimation, SAE)一直是统计学家面临的重大挑战。当样本量不足或数据缺失时，传统直接估计方法往往产生较大偏差，严重影响农业产量预测、疾病发病率监测等关键领域的决策精度。印度北方邦阿格拉地区的作物产量调查就曾深受其害——缺失数据导致15%的产量预测误差，直接影响了粮食政策的制定。印度哈里亚纳中央大学统计系的研究团队在Anoop Kumar教授带领下，针对这一难题展开攻关。他们在《Kuwait Journal of Science》发表的研究中，创新性地将双辅助变量引入缺失数据插补领域，提出了基于简单随机抽样(SRS)的新型估计框架。通过

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-08-02

• 基于语义感知图建模与深度强化学习的双资源约束柔性作业车间动态调度方法

  Highlight本研究通过整合知识图谱(KG)与深度强化学习(DRL)技术，提出创新性解决方案应对考虑工人疲劳度与技能水平的双资源约束柔性作业车间调度问题(DRCFJSP)。Conclusions and future work本研究通过将工人疲劳度与技能差异等关键人因要素纳入调度模型，构建了融合KG与DRL的混合调度框架。该方法包含两大核心模块：基于多层次语义表示的知识融合模块，以及采用语义感知异构图注意力网络(SHGAT)进行特征提取的决策模块。实验证明该框架能有效提升动态制造环境下的调度响应速度与资源分配效率。未来研究将探索更复杂的多目标优化场景，并进一步验证方法在跨行业应用中的普适性

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-02

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