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  • 人类与机器之争:生成式人工智能能否预测昆虫生物防治的结果?

    水稻联合收割机杂质率实时检测技术革新研究一、研究背景与问题分析水稻联合收割过程中杂质率的精准控制直接影响粮食质量与后续加工效率。当前主流技术多聚焦于优化杂质识别与分割模型的准确率,但在质量转化环节存在显著短板。传统方法采用二维像素面积与实际质量的线性映射关系,存在三方面技术瓶颈:首先,二维图像无法完整表征杂质的三维形态特性,导致质量估算存在系统性偏差;其次,不同品种水稻的成熟度差异(如谷粒饱满度、淀粉含量)会改变单位面积对应质量,线性模型难以适应这种动态变化;最后,复杂田间环境(光照波动、作物倒伏、杂质形态异质性)加剧了传统方法的局限性,据文献统计,现有线性映射模型在田间场景下的相对误差普遍超

    来源:Computers and Electronics in Agriculture

    时间:2025-12-17

  • 基于优化后的无人机高光谱遥感图像数据的水稻叶绿素含量反演建模

    水稻叶片叶绿素含量反演研究基于多源数据融合与机器学习优化一、研究背景与意义水稻作为全球主要粮食作物,其生长状态监测对农业精准管理具有战略意义。叶绿素作为反映作物生理状态的关键生化指标,其定量反演直接影响施肥决策、病虫害预警及产量预测。传统地面光谱仪虽能获取高精度光谱数据,但受限于空间分辨率(通常不足5米),难以实现大范围农田监测。而无人机(UAV)多光谱系统虽具备大范围观测优势,但存在光谱分辨率不足(如波段间隔>10nm)、大气干扰及平台姿态误差等问题,导致反演精度受限。二、技术路线与创新点本研究创新性地构建了"地面高精度-无人机大范围"协同观测体系。首先采用波长随机组合遍历算法,在400-7

    来源:Computers and Electronics in Agriculture

    时间:2025-12-17

  • 通过融合数字图像和热红外图像来估算小麦籽粒灌浆过程

    小麦灌浆过程监测的跨光谱融合方法研究小麦作为全球重要的粮食作物,其产量与品质直接受灌浆阶段生理特性影响。灌浆持续时间、速率等参数是决定最终产量的关键指标,但传统采样方法存在破坏性、耗时等局限。本研究创新性地融合地面RGB与热红外影像技术,构建了非破坏性的灌浆过程量化评估体系,为精准收获管理提供技术支撑。研究团队通过多维度技术整合,突破了传统监测的瓶颈。首先采用温度阈值法实现穗部精准分割,利用不同灌溉条件下冠层温度的时空差异特征,在17:00时段获得最佳解译效果。这种时间选择基于植物蒸腾作用与光照强度的耦合效应,此时段温度梯度最显著,能有效区分穗部与周围冠层组织。实验表明,该时段温度反演误差较其

    来源:Computers and Electronics in Agriculture

    时间:2025-12-17

  • DLS-SUC:一种用于预测赖氨酸琥珀酰化位点的精确预测框架,该框架整合了蛋白质语言模型(ESM-2)和双重不平衡策略

    lysine succinylation (Ksucc)作为一种负电荷修饰,在调控蛋白质功能、细胞信号传导及疾病发生发展中发挥关键作用。当前研究虽已取得显著进展,但仍面临三大核心挑战:首先,现有模型在特征表示层面存在局限性,多数方法依赖单一序列维度特征,未能有效整合进化信息、理化性质等多模态数据;其次,网络架构设计未能充分平衡局部序列特征与全局结构依赖的协同建模需求;最后,针对医学领域常见的类别不平衡问题,现有解决方案多采用单一策略,存在过拟合风险或计算效率低下等缺陷。针对上述问题,本研究提出DLS-SUC框架,通过四大创新模块构建了新一代Ksucc预测系统。 在特征工程层面,DLS-SUC

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2025-12-17

  • 不同苹果品种中纤维素的多尺度分析比较:结构、形态及性质

    摘要 本研究旨在从四种不同的苹果品种(Golden Delicious、Granny Smith、Gala和Red Delicious)中提取纤维素,并利用超分辨率显微镜和光谱学等先进技术,从不同尺度上分析其结构特征。纤维素微纤维(直径大于1微米)由纳米纤维(小于500纳米)组成,而纳米纤维又包含二维纳米纤维(直径为30–200纳米)。这四种苹果品种中的纤维素晶体结构具有不同的晶格间距,范围在3.82至5.96埃之间。通过显微镜观察和计算模拟,根据不同苹果纤维素中晶体区域的d间距以及不同晶体平面之间的角度来确定其相应的晶体结构。研究

    来源:Microscopy and Microanalysis

    时间:2025-12-17

  • 长期他莫昔芬暴露对小鼠卵巢储备与胚胎发育的影响:卵巢功能下降但胚胎发育潜力未受损

    对于众多罹患雌激素受体阳性(ER+)乳腺癌的年轻女性患者而言,他莫昔芬(Tamoxifen, TAM)作为选择性雌激素受体调节剂(SERM)的长期辅助治疗(通常持续5-10年)是防止癌症复发的关键手段。然而,这种长期治疗对女性生殖健康的潜在影响,特别是对卵巢功能和未来生育能力的长期后果,却笼罩在未知的迷雾中。临床上,建议女性在服用TAM期间避免怀孕,并在尝试受孕前停药2-3个月,但这些建议多基于专家共识,缺乏坚实的实验数据支持。更令人担忧的是,昂贵的生育力保存措施(如卵母细胞或胚胎冷冻)并非所有患者都能获得,这使得深入理解TAM对生殖系统的直接作用变得尤为迫切。为了回答这些关键问题,由Lynd

    来源:Biology of Reproduction

    时间:2025-12-17

  • 疟原虫DNA连接酶I对于寄生虫在血液阶段和肝脏阶段的发育至关重要

    疟原虫DNA连接酶I(Lig1)的功能与定位研究一、研究背景与科学问题疟原虫作为人类血液寄生虫和肝内发育寄生虫,其基因组维持机制具有独特性。已知疟原虫核基因组编码单一DNA连接酶I(Lig1),该酶可能同时参与核DNA复制修复和叶绿体/线粒体基因组维持。但Lig1在疟原虫生命周期的空间分布及其关键作用尚未明确。本研究通过多维度实验系统解析了PfLig1的功能特性与定位规律。二、核心发现1. **跨基因组定位特征**: - 核定位:免疫荧光与ChIP-qPCR证实PfLig1在核膜、核仁及染色质区域特异性表达,与核DNA复制修复需求高度吻合。 - 器官定位:尽管主要定位于核区,但通过Ch

    来源:mSphere

    时间:2025-12-17

  • 相关性与因果关系:幽门螺杆菌群体的异质性使得突变菌株表型的识别变得复杂

    幽门螺杆菌(*Helicobacter pylori*)的遗传多样性和实验室传代过程中出现的表型变异对研究其致病机制和生物膜形成的影响提出了重要挑战。本文通过系统分析实验室传代过程中突变株的稳定性、单菌落分离体的遗传异质性,以及特定基因(如*pflA*、*flgS*、*sabA*)在生物膜形成中的作用,揭示了以下关键发现:### 1. **实验室传代导致基因型和表型的动态变化**在构建*pflA*基因敲除突变株(G27 Δ*pflA::cat*)的过程中,发现原始突变株的*pflA*缺失表型在传代后可能消失。例如,初始菌株DSM709表现出显著增高的生物膜形成能力,但在传代后,同一基因座的不同

    来源:mSphere

    时间:2025-12-17

  • 对Pantoea rara突变体进行转录组分析,揭示了细菌磷酸盐溶解机制的复杂性

    本研究聚焦于提升磷溶菌(Pantoea rara)作为生物肥料的田间应用效能,通过转录组学系统分析揭示了传统筛选方法的局限性及新型磷溶机制。研究选取具有典型磷溶能力的野生型菌株Lu_Sq_004(PSI=1.74)、增强型突变株P+(PSI=4.13)和缺陷型突变株P−(PSI=0),利用RNA测序技术追踪其在限磷培养基(PVK)和非限磷培养基(R2A)下的基因表达动态,结合KEGG通路富集分析,系统解析了三株菌的转录调控网络差异。**实验设计与方法创新** 研究采用UV诱变技术生成具有明确表型差异的突变株,通过多时间点(2-10天)转录组测序捕捉动态响应。不同于传统单时间点检测,该设计完整

    来源:Microbiology Spectrum

    时间:2025-12-17

  • RND3通过促进IKKε的泛素化以及I型干扰素的产生来抑制脑心肌炎病毒的复制

    该研究聚焦于宿主限制因子RND3在抑制encephalomyocarditis virus(EMCV)感染中的分子机制。EMCV作为小RNA病毒科的重要成员,可引发脑炎、心肌炎及1型糖尿病等疾病,其全球分布和跨物种感染特性使其成为公共卫生领域的重大威胁。研究通过系统筛选发现RND3是宿主抗EMCV感染的关键限制因子,并深入揭示了其通过调控I型干扰素(IFN-I)信号通路发挥作用的分子机制。在机制解析方面,研究发现RND3通过特异性结合IKKε蛋白增强其活性,进而促进IFN-β的转录和下游ISGs(干扰素刺激基因)的表达。实验数据显示,RND3过表达使IFN-β和ISRE(干扰素应答元件)荧光素

    来源:Microbiology Spectrum

    时间:2025-12-17

  • 未来城市化和气候变化对新英格兰地区生物地球化学循环影响的区域预测

    研究聚焦于新英格兰地区森林生态系统在气候变化和人类活动双重压力下的动态演变。该区域作为北美重要的生物地球化学循环枢纽,其森林功能正经历复杂转变。通过改进的PnET-CN-daily模型,研究构建了包含土地覆盖变化、气候变暖和大气污染演变的综合情景框架,揭示了未来30年碳氮循环与水资源平衡的关键驱动力。在模型验证阶段,研究显示该模型对新英格兰地区主要植被类型的碳氮动态模拟具有较高精度。针对温带硬木林和针叶林两类典型生态系统,模型对光合生产量(GPP)、呼吸量及林分生物量的模拟误差控制在合理范围内。值得注意的是,模型在北方高海拔区域对土壤有机质(SOM)的估算存在系统性偏差,这可能与忽略微生物厌氧

    来源:Research

    时间:2025-12-17

  • α-葡萄糖苷酶II(MaGls2)通过维持细胞壁结构来调控Metarhizium acridum的毒力及耐逆性

    绿僵菌(*Metarhizium acridum*)作为生物防治的重要资源,其致病机制与细胞壁组成密切相关。本研究通过基因敲除技术,系统解析了α-葡萄糖苷酶II催化亚基(*MaGls2α*)在真菌发育、环境适应性和致病性中的关键作用。实验发现,*MaGls2α*的缺失导致真菌在宿主免疫逃逸、细胞壁结构维持及环境压力响应等方面出现显著缺陷。### 1. 基因功能与细胞壁动态平衡研究通过构建*MaGls2α*敲除突变株,发现该基因编码的酶直接参与N-糖基化修饰的最终阶段,即从Glc3Man9GlcNAc2前体中剪切去除末尾两个葡萄糖残基。这一功能缺失导致细胞壁中β-1,3-葡聚糖含量显著下降(较野

    来源:Mycology

    时间:2025-12-17

  • 居住在长期护理机构中的有牙的老年人牙齿表面的牙菌斑微生物群与不同程度的口腔疾病负担

    本研究聚焦于老年长期护理(LTC)机构中,口腔疾病综合负担(ODB)与牙面微生态组的关系。通过对196名≥62岁dentate(有牙)老人的口腔临床评估与微生物组测序分析,揭示了随着口腔健康恶化,牙面微生态呈现渐进性失调特征,并探讨了其与全身性健康风险的潜在关联。一、研究背景与意义高龄人群因认知障碍、生活依赖及免疫机能衰退,口腔健康问题尤为突出。研究显示,LTC居民中超过80%存在牙周病或龋齿等慢性感染,这些疾病与系统性炎症、心血管疾病及认知衰退存在显著关联。当前研究首次系统比较了不同口腔疾病负担等级(ODB)下,包括龈下和龈上牙面的复合微生态系统特征,为评估口腔健康与全身健康关联提供了新视角

    来源:Journal of Oral Microbiology

    时间:2025-12-17

  • 牙龈卟啉单胞菌(Porphyromonas gingivalis)的脂质A 1-磷酸酶LpxE需要一个功能正常的IX型分泌系统才能发挥其活性

    该研究围绕牙周致病菌 *Porphyromonas gingivalis* 的型九分泌系统(T9SS)与外膜小泡(OMV)形成机制展开,揭示了T9SS外膜蛋白调控脂质A磷酸酶活性及OMV形态的关键作用。以下从研究背景、核心发现、技术方法及生物学意义四方面进行解读:### 一、研究背景与核心问题*P. gingivalis* 是牙周炎的主要病原体,其致病机制与T9SS介导的毒力因子外排密切相关。T9SS由两个主要结构组成:跨膜孔复合体(包含PorL/PorM亚基)和附着复合体(含PorQ/Z/U/V/PorP等外膜蛋白)。前者的功能类似质子驱动的通道,后者负责将外排蛋白与A-LPS(一种带负电的

    来源:Journal of Oral Microbiology

    时间:2025-12-17

  • 基于机器学习的多发性硬化症风险分层与医疗成本预测新策略

    在慢性疾病管理领域,多发性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)作为一种中枢神经系统慢性炎性脱髓鞘疾病,不仅给患者带来严重的身体残疾风险,更造成了巨大的医疗经济负担。尽管MS患者仅占研究人群的0.3%,其医疗支出却占总支出的2.5%以上,平均每人每月支出高达4,398美元,是非MS患者的6.5倍。更棘手的是,MS患者的医疗成本具有高度波动性,标准偏差达到4,101美元,远高于普通人群的1,121美元。这种成本的不确定性给医疗资源规划和精准干预带来了严峻挑战。传统上,医疗机构通常依赖患者过去一个月的医疗支出来预测未来风险,这种方法不仅滞后,而且无法准确识别即将进入高成本状态的患者

    来源:Communications Medicine

    时间:2025-12-17

  • 宫颈长度变化介导自发性早产的母体风险因素:一项基于潜在生长曲线与中介分析的研究

    在全球范围内,早产(指妊娠满37周前分娩)始终是新生儿死亡和长期健康问题的主要诱因。尽管医学技术不断进步,但有效预防早产的手段依然有限,特别是美国食品药品监督管理局近期撤销了用于预防复发性早产的药物Makena(17-α羟基孕酮己酸酯)的批准,使得临床干预选择更为窘迫。在这一背景下,深入探究早产的病理生理学机制,寻找可靠的预测指标和干预靶点,成为围产医学研究的重中之重。宫颈作为子宫的“守门员”,其形态变化是分娩启动过程中最早发生的生物力学事件之一。妊娠中期(通常指18-24周)通过经阴道超声测量的宫颈长度(Cervical Length, CL)是目前预测自发性早产(spontaneous p

    来源:Communications Medicine

    时间:2025-12-17

  • 利用基因型信息、系谱信息以及无人机获取的光谱数据,提高测试中的早期马铃薯克隆体的遗传值准确性

    马铃薯克隆育种中基于多源关系信息的育种值提升研究摘要:本研究针对马铃薯(Solanum tuberosum L.)早期育种阶段存在多环境试验(MET)数据不足的问题,创新性地整合了多光谱遥感数据、基因组数据和家系谱数据三种关系信息源,构建了增强型育种值(EBV)和全基因组育种值(HBV)预测模型。通过988个A阶段克隆的14项表型数据分析,发现:1)采用多光谱、基因组或家系谱关系矩阵计算的EBV较传统无关系信息的BLUP模型平均准确率提升6.2%,其中低遗传力性状(如一般外观、薯块形状)提升幅度达20%;2)结合基因组预测(GBLUP)与EBV构建的HBV模型,在Pessimistic预测场景

    来源:The Plant Phenome Journal

    时间:2025-12-17

  • 切除性癫痫手术对内侧颞叶病变患者认知功能的影响

    摘要 研究目的 最近的研究表明,由于海马硬化(mTLE-HS)导致的右侧内侧颞叶癫痫患者的认知估计能力受损,而这种癫痫亚型往往对药物具有抗性。尽管认知估计能力对患者的日常生活有重要影响,但其神经基础以及在癫痫手术中的结果仍相对未知。本研究探讨了癫痫手术前后右侧颞叶在认知估计中的作用。 研究方法

    来源:Epileptic Disorders

    时间:2025-12-17

  • 人工智能聊天机器人在回答与脑电图相关问题方面的比较评估

    摘要 研究目的 随着大型语言模型(LLMs)的普及,它们可以用来向非专业人士解释复杂的脑电图(EEG)概念。本研究旨在比较三种基于LLM的聊天机器人在回答与EEG相关问题时的准确性、完整性和可读性,并评估评分者之间的共识程度。 方法 我们向ChatGPT、Copilot和

    来源:Epileptic Disorders

    时间:2025-12-17

  • 马缨丹(Lantana camara L.)提取物的抗炎作用及对脂质代谢的调节作用,同时可促进成纤维细胞的迁移

    本研究以 coincidence 植物学家为切入点,探讨拉坦纳(Lantana camara)叶片乙醇提取物(LCE)在炎症调控和创面修复领域的双重作用机制。研究团队通过多维度实验体系,首次系统揭示了该植物提取物对脂质代谢、前列腺素E2合成及成纤维细胞迁移的三重干预效应。**1. 研究背景与科学价值**慢性炎症与氧化应激的协同作用已成为糖尿病、心血管疾病及癌症等代谢性疾病的共同病理基础。COX-2酶作为炎症介质的关键调控因子,其异常激活会导致脂质过氧化反应链式反应。传统抗炎药物虽能有效抑制COX-2活性,但普遍存在胃肠道副作用和肝毒性风险。基于此,研究选择具有广泛药用历史的拉坦纳植物,其叶片在

    来源:Chemistry & Biodiversity

    时间:2025-12-17


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