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  • 地下储存技术用于在地下生产过程中整合间歇性能源供应

    随着全球对碳中和目标的不断推进,减少海上石油和天然气作业中的碳排放成为关键议题。海上平台作为碳排放的重要来源,其运行过程中依赖的燃气轮机是主要的碳排放驱动因素之一。特别是在挪威,海上油气开发的碳排放占其大陆架总排放量的很大比例,其中燃气轮机和火炬排放共同构成了约90.6%的碳排放。因此,如何有效降低海上平台的碳排放,成为能源行业面临的重要挑战。当前,许多海上平台正在通过电气化方式逐步替代燃气轮机,以减少碳足迹。然而,电气化方案在技术与经济层面仍存在一定的局限性,尤其是对于远离陆地的平台而言,电力需求可能与陆地的用电需求发生冲突。此外,虽然海上风电等可再生能源具有广阔的发展前景,但其供应的不稳定

    来源:Geography and Sustainability

    时间:2025-07-15

  • 利用量化的概念方法以及多个站点的长期数据,在模拟沿海泻湖口形态和水文特征方面取得了进展

    这篇文章探讨了一种计算效率高、能够预测沿海泻湖物理条件的模型,旨在为管理决策提供科学依据。该模型在传统方法的基础上进行了创新,利用多个地点长期测量的数据集,对泻湖的水文和沉积物流动进行简化建模。这种方法被称为“量化概念模型”(Quantified Conceptual Model, QCM),其核心在于通过水平衡和沙平衡的机制,模拟泻湖与海洋之间的水交换过程,预测泻湖出海口的闭合状态以及水位变化。沿海泻湖是全球海岸线的重要组成部分,它们的水文条件高度变化,为生物多样性提供了丰富的栖息地。这些系统通常由沙或砾石构成的屏障(称为“沙堤”或“海滩脊”)隔断,形成与海洋之间的水交换通道。在某些情况下,

    来源:Geomorphology

    时间:2025-07-15

  • 基于区域和全球大地水准面/拟大地水准面模型优化阿姆斯特丹系统高度的方法论

    在现代测绘领域,高度系统的选择和转换对于确保地理信息的准确性和一致性至关重要。随着全球范围内的测量技术不断发展,许多国家正在从传统的高度系统向更统一的欧洲垂直参考框架(EVRF)过渡,特别是从波罗的海高度系统(Baltic height system)向阿姆斯特丹高度系统(Amsterdam height system)迁移。这一过程不仅涉及对地形和地表特征的高精度测量,还需要对不同高度系统之间的差异进行精确的计算和优化。本研究提出了一个基于全球和区域重力场模型(包括重力模型和准重力模型)转换到阿姆斯特丹高度系统的方法,特别针对波兰-乌克兰边境区域,同时扩展到整个波兰和乌克兰的领土范围。研究的

    来源:Geodesy and Geodynamics

    时间:2025-07-15

  • 通过从头算分子动力学方法,利用X射线吸收光谱数据获得了关于含硫酸盐的热液流体中Yb(III)物种形成的分子级见解

    本研究聚焦于稀土元素(REEs)在硫酸盐富集的水热流体中的分子级行为,特别是在高温高压条件下的配位结构变化。稀土元素因其在现代科技中的关键作用而备受关注,包括可再生能源、电动交通、高强度合金等领域。随着这些技术的快速发展,对稀土元素的需求不断上升,促使全球范围内对稀土资源的勘探和开发投入更多精力。水热流体在形成具有经济价值的稀土矿床中起着至关重要的作用,如美国的新墨西哥州加利纳山、蒙大拿州雪鸟矿、密苏里州豌豆岭,以及中国内蒙古的白云鄂博矿等。这些矿床的形成过程与水热流体中稀土元素的溶解、迁移和沉淀密切相关。尽管近年来在水热系统中稀土元素的物种变化方面取得了显著进展,但对稀土元素硫酸盐在高温高压

    来源:Geochimica et Cosmochimica Acta

    时间:2025-07-15

  • 综述:基于云的物联网技术中的数据安全与隐私保护:风险分析及有效对策的制定

    摘要 物联网(IoT)是一项革命性技术,被应用于许多不同行业,以提高生产力、实现自动化,并在云计算和分布式计算环境中提升用户体验的舒适度。云计算至关重要,因为它能够自动存储和处理物联网应用程序产生的海量数据,从而更有效地管理数据。因此,终端用户、企业和政府机构正以越来越快的速度向云计算平台迁移。然而,文献调查显示,还存在数据完整性、保密性、身份验证和威胁识别等一系列问题,这些问题必须得到解决才能提升数据安全和隐私保护水平。为了有效应对当前

    来源:Recent Advances in Computer Science and Communications

    时间:2025-07-15

  • 关于工业运输车辆废气净化装置优化及一氧化碳催化消除技术的研究

    本研究探讨了不同淀粉中直链淀粉与支链淀粉比例对水基钻井液(WBDFs)热稳定性及滤失控制性能的影响,旨在为石油开采中采用天然淀粉作为环保材料提供理论依据和实践指导。随着全球对可持续发展和碳减排的重视,传统的化学添加剂因具有较高的环境风险和潜在的污染问题,正逐渐被寻求替代方案所取代。天然淀粉作为一种可再生、可生物降解的资源,因其环保特性成为绿色化学的重要组成部分。然而,由于天然淀粉在高温条件下的性能受限,研究其结构对性能的影响具有重要意义。研究发现,支链淀粉含量对WBDFs的热稳定性和滤失控制性能起着决定性作用。以蜡质玉米淀粉(WCS)为例,其含100%支链淀粉,表现出卓越的滤失控制能力,即使在

    来源:Fuel Processing Technology

    时间:2025-07-15

  • 综述:空心碳球作为费托合成反应的催化剂载体:合成技术、优化策略及未来研究方向

    摘要液化天然气被认为是全球能源转型中的关键组成部分。粘度是分析相行为、流体计量、液化过程模拟与优化以及液化天然气用流体机械设计的重要因素。然而,关于223 K以下低温流体粘度的研究非常有限。值得注意的是,不同数据集之间存在显著差异。在本研究中,我们在100至225 K的温度范围内和高达10 MPa的压力下测量了甲烷和乙烷的粘度。粘度测量的综合扩展不确定性(k = 2)估计为2.0%,适用于所有温度和压力范围。本研究获得的实验结果与文献中的数据进行了比较,以确定可靠的数据集。然后使用改进的Tait-Andrade方程对这些数据集进行了相关性分析。本研究中为甲烷和乙烷开发的相关性与实验结果吻合良好

    来源:Fuel Processing Technology

    时间:2025-07-15

  • 综述:珀尔斯的普鲁士蓝染色方法以及普鲁士蓝和特恩布尔蓝的化学性质

    Perls’普鲁士蓝染色法作为检测血色素的重要技术,其原理与应用在法医学和病理学中具有深远意义。本文将从历史背景、化学机制、实际应用及局限性等角度,系统阐述该染色法的科学内涵与实践价值。### 一、技术历史与基础理论普鲁士蓝的发现可追溯至18世纪,化学家迪斯巴尔的实验室首次合成该物质,其应用在19世纪由Perls系统化。通过盐酸处理组织释放三价铁离子(Fe³⁺),与四氰合亚铁钾(K₄[FeⅡ(CN)₆])反应生成普鲁士蓝沉淀。值得注意的是,铁蛋白(ferritin)中的铁以四价氧化态(Fe⁴⁺)形式储存,常规染色难以检测,而血色素中的铁以三价氧化态存在,通过盐酸酸化后可被释放并显色。### 二

    来源:Forensic Science International: Synergy

    时间:2025-07-15

  • 提高暗色表面上血迹的可见度:红外摄影技术在检测血迹方面的特异性和灵敏度

    红外摄影在法医学中被广泛用于检测血迹,尤其在深色表面上,这种方法能够显著提高检测效率和准确性。传统上,低倍显微镜(LPM)和额外光源是寻找血迹的标准工具,但这些方法在处理深色表面时往往面临对比度低、耗时长的问题。本研究使用了佳能 XA60 红外摄像机,对多种血迹和深色表面的物质进行了系统性评估,探讨了红外摄影在检测血迹方面的特异性与敏感性,并验证了其在法医学实际应用中的效果。研究结果表明,红外摄影能够有效识别血迹,并在某些情况下甚至能检测到稀释至 1:10 的血迹,同时不会对 DNA 提取和分析造成影响。红外辐射是电磁波谱的一部分,其波长比可见光更长,通常在 700 nm 到 1 mm 之间,

    来源:Forensic Science International

    时间:2025-07-15

  • 针对英特尔(Intel)和AMD固件RAID系统的数字取证方法

    随着数字技术的迅速发展,个人在日常生活中接触到的数据量呈指数级增长。为了应对这一趋势,CPU制造商(如英特尔和AMD)推出了适用于桌面计算机的RAID系统,这种技术被称为固件RAID。与服务器和网络附加存储(NAS)设备上的RAID系统相比,后者通常需要较为复杂的配置流程,而固件RAID则相对简单,可以通过基本输入输出系统(BIOS)进行设置。英特尔在其大部分主板上支持这项技术,但自2020年以来发布的少数型号除外,其功能被称为“英特尔快速存储技术”(IRST)。同样,AMD自2017年推出300系列主板以来,将其固件RAID功能整合到所有主板芯片组中,称为“RAIDXpert”。从数字取证的

    来源:Forensic Science International: Digital Investigation

    时间:2025-07-15

  • 利用台式核磁共振(NMR)技术与数据库搜索相结合,对新精神活性物质进行自动化快速筛查

    摘要为了应对新型精神活性物质(NPS)的泛滥,需要对大量查获的NPS样本进行常规且高效的筛查。本研究建立了一种快速的NPS筛查方法,该方法结合了台式核磁共振(NMR)技术和MestReNova软件中的光谱数据库搜索工具包。为此构建了一个包含360种NPS参考物质的1H NMR光谱数据库用于搜索。尽管结构差异较小的NPS类似物(例如在一个甲基、乙基、氧原子或卤素原子上)在光谱上具有高度相似性,但它们仍可以通过台式NMR技术区分开来。化学位移校正以及溶剂峰的识别和去除是影响搜索结果准确性的关键因素。使用50个查获的NPS样本的光谱数据,比较了四种数据库搜索算法的性能,其中峰值纯度搜索算法显示出最高

    来源:Forensic Science International

    时间:2025-07-15

  • 基于结果导向的本地化解释方法,采用具备上下文感知能力的流程模式

    在人工智能和计算机视觉领域,单目深度估计(Monocular Depth Estimation, MDE)是一项基础而重要的技术,广泛应用于机器人导航、自动驾驶、增强现实和三维重建等场景。单目深度估计的目标是仅通过单张图像,推断出场景中各物体的深度信息,从而实现对环境的三维理解。然而,传统方法在处理复杂场景时常常面临性能不足的问题,尤其是在缺乏精确标注数据的情况下,其表现受到较大限制。近年来,随着深度学习技术的发展,MDE取得了显著进步,但大多数方法仍然依赖于特定任务的视觉主干网络和大规模标注数据,这在资源受限的环境中显得不够高效。本文提出了一种全新的思路,即利用大型语言模型(Large La

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-07-15

  • 用于建筑工地人机碰撞预警系统中近距离监测的单目三维物体检测技术

    在建筑施工安全管理中,确保工作人员与重型机械之间的安全距离是防止“被撞击”事故的重要手段。然而,目前的监控方法要么成本高昂、操作繁琐,难以广泛部署,要么缺乏对空间位置的感知能力,无法实现精准的监测。针对这一问题,本研究提出了一种基于普通二维(2D)摄像头的新型距离监控框架,旨在实现人机碰撞的预警功能。该框架融合了单目三维(3D)物体检测模型和一个后处理分类模块,用于识别四种距离类别:危险、潜在危险、关注和安全。通过创建并公开发布一个包含22,500张虚拟与现实场景中建筑施工图像的新型数据集,并附有三维边界框标注,为系统开发和评估提供了有力支持。实验结果表明,所实现的系统具备快速响应和与摄像头载

    来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence

    时间:2025-07-15

  • 利用机器学习方法在创新植入物设计中进行变形预测

    光电催化(PEC)技术为去除水体中的药物污染物提供了一种有效的方法。然而,当前高效率光电极的制备方法仍主要集中在催化剂的复杂修饰或复合化,对电极基底的研究较为缺乏。本研究采用四种低成本方法对石墨毡(GF)基底进行改性,并通过水热法制备了一系列基于ZnIn₂S₄(ZIS)的复合光电阳极。基底改性不仅提升了电极的本征性能,还对ZIS的形貌和晶体结构产生了调控作用。其中,负载在电化学氧化GF(GF-E)上的ZIS表现出显著增强的光电响应、电荷传输能力、反应活性区域以及载流子分离效率。通过双改性GF-E/ZIS对 ranitidine(RAN)的PEC去除效率达到92.06%,其反应速率是未改性GF/

    来源:Engineering Science and Technology, an International Journal

    时间:2025-07-15

  • 将太阳能海水淡化技术与含水层管理相结合,以实现沙特阿拉伯中部的综合地下水管理

    沙特阿拉伯的水资源状况正面临严峻挑战,这一问题在该国的沙质地层地下水系统中尤为突出。由于过度抽取地下水,该地区的地下水位正在以每年1.8米的速度下降,而自然补给量却远远低于需求。这种不平衡不仅威胁到农业、工业和城市用水的可持续性,还导致了一系列环境问题,如土地沉降、盐水入侵和硝酸盐富集。为应对这一挑战,沙特阿拉伯正在推进其“2030愿景”,将可再生能源与地下水管理技术相结合,以提高水资源的可用性和质量。本研究在利雅得-卡西姆走廊开展了一项现场示范,测试太阳能驱动的反渗透(PV-RO)脱盐技术与管理性含水层补给(MAR)结合是否能有效稳定地下水位并改善水质。该地区是沙特阿拉伯重要的农业和工业区域

    来源:Desalination

    时间:2025-07-15

  • 一种新型浮动式加湿-除湿-海水淡化系统的评估:该系统结合了空气喷射技术和浸入式除湿器

    纳米过滤(NF)膜技术以其高分离性能和能效优势,在海水淡化和废水处理等领域得到了广泛应用。本研究通过高精度的3D打印技术,制造出具有理想直通微孔结构的坚固支撑层,有效降低了渗透阻力。为了确保高质量的聚酰胺(PA)选择层的形成,静电纺丝技术用于在支撑层表面沉积一层薄的纳米纤维层,从而将支撑层表面划分为精细的网格结构。最终,通过界面聚合(IP)反应在膜基材上形成PA选择层,该基材由3D打印的支撑层和纳米纤维层共同构成,制备出一种具有高渗透性的复合NF膜。与传统NF膜相比,这种新型3D打印复合NF膜在热处理后仍能保持长期水通量超过22.5 L m⁻² h⁻¹ bar⁻¹,约为市售NF270膜的两倍。

    来源:Desalination

    时间:2025-07-15

  • 基于流体驱动的压电膜技术,用于实现自主防污及高效节能的水净化

    膜分离技术因其高效的分离能力、较低的能耗以及对环境影响小等优点,已成为水净化领域的重要工具。然而,膜污染问题仍然是该技术可持续应用的关键挑战之一,它不仅降低了水处理效率,还增加了能源消耗和运行成本。为了解决这一难题,本研究提出了一种新型的自触发聚四氟乙烯-沸石咪唑酯框架-8(PTFE@ZIF-8)复合膜,该膜能够通过利用流体流动产生的能量,自主生成压电电压振荡并表现出压电催化活性,从而实现抗污染和增强分离效果。PTFE@ZIF-8复合膜在分离过程中展现出优于原始PTFE膜的抗污染能力和显著的截留性能。通过详细的表征和模拟分析,研究发现自触发的压电电压振荡能够引发介电泳现象,这一现象在控制污染和

    来源:Desalination

    时间:2025-07-15

  • 综述:利用膜技术从海水淡化水中生产绿色氢气:综述

    绿色氢能作为一种清洁的能源载体,在实现全球净零温室气体排放的目标中发挥着关键作用。然而,其大规模生产面临一个重要的挑战:对可持续且可靠淡水供应的依赖。海水淡化技术,尤其是基于膜的工艺,如反渗透(RO)、电渗析(ED)、膜蒸馏(MD)和正向渗透(FO),为解决这一问题提供了可行的解决方案。本文综述了基于膜的海水淡化技术与绿色氢能生产相结合的现状、技术进展、环境和经济因素,探讨了膜电解技术、系统集成与过程建模的最新发展,并强调了关键案例研究和未来扩大规模的计划。此外,文章还分析了扩大规模时的技术挑战和经济考量,并提出了政策建议,以促进膜淡化技术在可持续氢能系统中的应用。氢能作为一种清洁且高效的燃料

    来源:Desalination

    时间:2025-07-15

  • 基于加湿-除湿技术与太阳能蒸馏海水淡化相结合的小型太阳能海水生产系统的概念设计及多目标优化

    ### 研究背景与意义随着全球人口的增长和淡水资源的日益短缺,到2050年,淡水资源短缺将可能演变为严重的灾难。据世界卫生组织的估计,到2022年,全球约有15亿人面临饮用水不足的问题。淡水的获取是保障人类健康和可持续发展的关键环节。传统上,海水淡化技术依赖于化石燃料提供能量,这不仅加剧了能源危机,还带来了环境污染问题,例如二氧化碳排放量预计将在2040年达到2.18亿吨/年。因此,寻找替代能源,尤其是可再生能源,成为解决淡水短缺问题的重要方向。太阳能因其高能量密度、高可靠性以及低噪音等优点,被广泛视为替代能源的首选。太阳能在淡水生产领域的应用已经取得了显著进展,尤其是通过太阳能蒸发-冷凝(H

    来源:Desalination and Water Treatment

    时间:2025-07-15

  • 利用机器学习和地理信息系统(GIS)方法对河流中受污染废水排放的影响进行分析及管理流程的研究

    ### 水质污染问题及其应对策略水体污染是当今环境领域的一个重大挑战,主要源于工业化进程的加速、人口增长以及对污水处理的忽视。工业活动在河流污染中扮演着关键角色,因此需要有效的管理策略来应对这一问题。本研究通过结合机器学习(ML)和地理信息系统(GIS)技术,对工业废水排放的影响进行了评估,并提出了一种优化的管理框架,旨在改善环境可持续性和保护水资源。通过使用随机森林算法和基于GIS的空间分析,本研究识别了污染热点和对污染有重大贡献的工业部门。此外,通过评估十个关键污染因素(F1–F10),研究量化了不同工业部门对污染的相对贡献,其中S5(0.232)和S6(0.225)被识别为最重要的污染源

    来源:Desalination and Water Treatment

    时间:2025-07-15


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