• 基于纹影成像技术的头盔边缘冲击波流动特性研究及其对防爆创伤性脑损伤防护的启示

  在军事和民用防护领域，爆炸冲击波引发的创伤性脑损伤(bTBI)已成为威胁人员安全的重要问题。现有研究表明，头盔设计中的"水下冲刷效应"(underwash effect)会导致冲击波在头盔-头部空腔内产生压力积聚，显著增加脑损伤风险。尽管过去十年间已有大量关于头盔防护性能的计算模拟和冲击管实验，但关于头盔边缘几何形状如何影响冲击波流动的基础研究仍存在空白。美国密苏里理工大学采矿与爆破工程系(Department of Mining and Explosives Engineering, Missouri University of Science and Technology)的Cody Th

  来源：Heliyon

  时间：2025-07-15

• 中国县级月度CO2排放数据集（2013-2021）：基于多源数据融合与混合回归算法的创新估算

  在全球气候变暖加剧的背景下，冰川融化、生态恶化等环境问题日益严峻。作为全球最大CO2排放国，中国"双碳"战略的实施亟需高精度的基层排放数据支撑。然而现有县级排放估算存在明显缺陷：传统自上而下方法仅依赖单一夜间灯光亮度指标，错误假设省内所有区域CO2排放与灯光亮度均呈正相关；而自下而上方法则常遗漏小型排放源，导致数据缺失或低估。更棘手的是，现有研究对NPP/VIIRS夜间灯光数据的连续性校正存在"逐年递增"的偏差，难以反映实际排放波动。西南财经大学公共管理学院的研究团队在《Scientific Data》发表创新成果，通过构建多源数据融合框架和混合机器学习模型，首次实现了中国县级月度CO2排放的

  来源：Scientific Data

  时间：2025-07-15

• 基于专利数据的中国城市间价值共创与技术转移时空地理网络研究

  在全球化快速发展的背景下，技术创新日益依赖跨区域、跨领域的协作。然而，如何量化城市间的知识流动、识别创新网络的空间格局，一直是区域经济学和创新地理学面临的难题。传统研究多采用区域研发投入或科研人员数量等间接指标，难以精确刻画城市间的知识联系。随着中国专利数量的爆发式增长（2011年后年均百万级申请量），专利数据为研究这一问题提供了全新视角。哈尔滨工程大学的研究团队在《Scientific Data》发表的研究中，创新性地利用中国国家知识产权局(CNIPA)2011-2021年的265万条专利记录，构建了两个具有时空维度的城市知识网络：以联合专利申请衡量的城市价值共创网络(UKN-C)，和以专利

  来源：Scientific Data

  时间：2025-07-15

• 动态流控数据强化技术加速无机材料自主发现

  这项突破性研究将动态流控实验（Dynamic Flow Experiments）巧妙植入自驱动流体实验室系统，通过瞬态反应条件与稳态等效的连续映射，实现了无机材料合成过程的"数据涡轮增压"。以CdSe胶体量子点（Colloidal Quantum Dots, CQDs）为验证平台，该技术展现出惊人的性能：采样密度提升超过10倍，同时大幅压缩研发周期和化学品用量。这种融合实时原位表征、微流控原理与自主实验的"三位一体"策略，彻底重构了流体自驱动实验室的数据利用范式。就像为材料发现安装了"超导加速器"，动态流控实验不仅为新兴材料优化开辟快车道，更构筑起可持续的智能研发基础设施——在应对能源危机与可

  来源：Nature Chemical Engineering

  时间：2025-07-15

• 基于高通量测序技术的韩牛犊腹泻病毒分子特征研究：首次揭示10种病毒基因组及其流行病学意义

  研究背景与意义在全球畜牧业中，犊牛腹泻如同"隐形杀手"，每年造成数十亿美元的经济损失。这种疾病如同一个复杂的拼图，其病因既包括环境因素，也涉及多种病原微生物的"联合攻击"。传统认知将焦点集中在牛轮状病毒(BRV)、牛冠状病毒(BCV)等"惯犯"身上，但临床上仍有大量病例如同"悬案"，无法用已知病原体解释。这种诊断困境就像在黑暗森林中寻找未知生物，亟需新型探测工具。韩国首尔大学兽医学院的研究团队决定打破这一僵局。他们采用高通量测序(NGS)这一"分子显微镜"，对韩国本土韩牛犊腹泻展开了迄今为止最全面的病原体普查。这项发表在《BMC Veterinary Research》的研究，不仅绘制了已知病

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2025-07-15

• 重新定义子宫切除术：经阴道自然腔道内镜手术与腹腔镜辅助阴道子宫切除术中的机器人技术与传统技术对比

  这项研究比较了两种微创子宫切除术——经阴道自然腔道内镜手术（vNOTES）和腹腔镜辅助阴道子宫切除术（LAVH）在治疗良性妇科疾病中的手术效果，同时探讨了机器人辅助与传统腹腔镜技术对这两种手术方式的影响。研究纳入了2015年2月至2024年7月期间在三级医疗机构接受微创子宫切除术的773名患者，其中211名患者接受了vNOTES手术（包括153例传统腹腔镜和58例机器人辅助），而562名患者接受了LAVH手术（包括408例传统腹腔镜和154例机器人辅助）。从整体结果来看，vNOTES手术组在多个关键指标上优于LAVH手术组。首先，vNOTES手术的平均手术时间明显缩短，仅为90分钟，而LAVH

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2025-07-15

• 为了提高精神健康综合征的诊断特异性：基于投影的抑郁表型聚类方法

  摘要背景为了提高综合征特异性而进行的定量尝试通常会产生大量异质性亚组，这会影响治疗和研究目标的有效性。评估现有方法有效应用的障碍，并通过基于可解释的投影聚类方法来考察改进措施，可能会提高我们研究目标和分类系统的精确度和可重复性。方法这项探索性横断面研究在2018年11月至2023年7月期间，从澳大利亚的初级医疗服务机构招募了2820名12至25岁的参与者。其中1843名参与者完成了关于抑郁、焦虑和类似躁狂症状的自我报告测量，并被纳入分析。使用主成分分析（PCA）来研究综合征内部的方差分布。将基于投影的亚型与传统的定量表型方法（基于模型的聚类、中心基划分、层次聚类）以及探索性因子分析（FA）进行

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-07-15

• 一种基于生物标志物和受自然启发的算法的可解释分析方法用于心肌梗死检测

  心肌梗死是全球范围内导致死亡的主要原因之一，早期识别有风险的患者对于降低死亡率至关重要。近年来，先进的机器学习和深度学习算法已被广泛用于基于临床和实验室指标预测心肌梗死的发生。本研究采用五种可解释的人工智能技术（XAI）来确保模型的预测结果是可理解和可解释的，从而促进临床决策。同时，应用了十四种受自然启发的特征选择算法，以识别最具信息量的指标并优化预测模型的准确性和可靠性。通过这些方法，模型实现了高达90%的测试准确率和94%的最高精确度。此外，鲸鱼优化算法、Jaya算法、灰狼优化器和正弦余弦算法也表现优异。XAI的结果表明，影响心肌梗死风险的关键指标包括ST段斜率、Oldpeak、运动诱发心

  来源：Healthcare Analytics

  时间：2025-07-15

• 综述：在医疗创新的目标产品特性开发中，对建模方法进行的一项范围审查

  摘要背景目标产品概况（TPPs）是规划医疗创新开发、与监管机构沟通以及制定市场准入策略的工具。建模可以帮助TPPs的开发，并为定义相关属性提供指导。本范围综述旨在明确在开发或完善TPPs时使用模型的总体步骤，并识别出建模所影响的属性的常见主题。方法本研究采用了PRISMA-ScR checklist来指导综述工作。2023年8月至9月期间，在PubMed、Scopus、Web of Science、Embase和世界卫生组织信息共享机构库（IRIS）中进行了文献搜索。随后，两名研究人员独立审阅了摘要。只有那些使用了建模方法来制定健康技术TPPs，并详细报告了建模过程和方法的文章被纳入本综述。从

  来源：Health Policy and Technology

  时间：2025-07-15

• 中国大都市郊区的农村住宅用地使用是如何随着农业系统的转变而进行调整的？采用适应性循环（Adaptive Cycle）方法进行分析

  摘要数字经济中电子商务的快速增长为缓解农村衰退提供了机会。尽管关于农村电子商务的研究已经相当广泛，但其空间扩散模式及其对农村发展格局的多方面影响仍尚未得到充分探索。本研究通过构建一个理论框架，并以中国绥宁县为案例进行实证研究，旨在探讨农村电子商务的出现及其对重塑农村发展轨迹的影响。研究结果揭示了四个关键发现：（1）绥宁县农村电子商务的扩散遵循距离衰减模式，距离最初的淘宝村（东风村）较远的村庄采用电子商务的时间较晚，这表明电子商务传播存在邻里效应；（2）2010年至2020年间，大多数村庄经历了显著的发展，平均发展指数从0.25上升到0.34，但村庄间的发展差距也随之扩大，到2020年淘宝村与非

  来源：Habitat International

  时间：2025-07-15

• 自适应神经模糊推理系统-遗传算法方法用于在不同遮荫条件下光伏系统的全局最大功率点跟踪

  太阳能光伏（Photovoltaic, PV）技术已经成为一种广泛应用的清洁能源来源，其核心目标是通过高效的能量转换来最大化系统的输出功率。然而，在实际运行过程中，由于环境因素如云层遮挡、树木遮阴或鸟类活动等，光伏阵列经常面临部分阴影（Partial Shading, PS）的情况。这种非均匀光照条件会导致光伏模块的电流分布不均，进而引发多个局部最大功率点（Local Maximum Power Points, LMPPs），使得传统的最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）方法难以准确识别并追踪到全局最大功率点（Global Maximum Po

  来源：Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie

  时间：2025-07-15

• 综述：关于利用化学和生化方法对农业废弃物进行增值处理以减轻环境污染的综述

  农业废弃物，如农作物秸秆、壳、叶和茎，是全球范围内大量产生的副产品，通常在管理不当的情况下会对环境造成污染。可持续利用农业废弃物已成为推动循环经济和资源高效利用的关键议题。本文综述了当前农业废弃物通过化学和生物化学预处理方法提取价值的先进技术，探讨了如何通过多种化学和生物化学过程提升农业废弃物的附加值，从而减少其对环境的影响。化学处理方法包括热解、气化、燃烧和酯交换，分别将生物质转化为生物炭、生物油、合成气和生物柴油。生物化学处理方法，如厌氧消化、发酵、堆肥和酶解，能够生产沼气、生物燃料和土壤改良剂。这些方法不仅有助于减少温室气体排放，改善废弃物管理，还能提升土壤健康，推动循环经济的发展。尽管

  来源：Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie

  时间：2025-07-15

• 一种高效的特征搜索方法，用于锂离子电池健康状态的稳健估计

  锂离子电池在现代技术中扮演着至关重要的角色，从便携电子设备到电动汽车再到大规模储能系统，其应用范围广泛且深入。然而，随着使用时间和频率的增加，电池会逐渐老化，这不仅会影响其性能，还可能带来安全隐患。因此，准确评估电池的健康状态（State of Health, SOH）成为延长电池寿命、确保系统可靠运行的关键环节。目前，针对锂离子电池SOH估计的方法主要包括基于模型的方法、数据驱动的方法以及两者的混合方法。然而，这些方法在实际应用中存在一定的局限性，如模型驱动方法需要复杂的数学建模，难以在线实时估计；数据驱动方法虽然能够处理复杂的非线性关系，但依赖于大量数据，并且容易出现过拟合问题；混合方法虽

  来源：Green Energy and Intelligent Transportation

  时间：2025-07-15

• 利用均值中心化、比值减除法和导数分光光度技术，对人类尿液样本中的肌酐和尿酸进行同时分析，作为一种绿色分析方法

  这项研究旨在开发一种快速、准确且简便的导数分光光度法，用于同时测定人体尿液样本中的肌酐（CRT）和尿酸（UA）。研究采用了四种不同的分光光度方法，均不涉及复杂的分离过程，具有操作简便、无需复杂仪器和软件的特点。通过对这些方法进行实验验证，并与文献中提到的其他分析技术（如高效液相色谱法HPLC、电化学方法等）进行比较，研究发现所提出的四种方法在分析性能和环境友好性方面均表现出色。肌酐是一种在人体血液和尿液中常见的物质，主要由肝脏合成，并通过肾脏排出体外。肌酐的水平是评估肾功能的重要指标，同时也能反映尿液中药物代谢物的浓度变化。尿酸则是人体嘌呤核苷酸代谢的产物，主要由肝脏、肠道等组织生成，并通过肾

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2025-07-15

• 利用软电离化学反应与在线采样接口相结合的方法，实现对茶叶挥发物的实时监测

  茶的挥发性物质分析对于评估茶叶品质、评价其风味以及控制生产工艺具有重要意义。在本研究中，研究人员开发了一种在线监测系统，该系统直接与一种名为SICRIT（通过化学反应实现软电离）的离子源耦合。这种系统能够实现对茶叶的在线烘烤，并将生成的蒸汽实时转移至SICRIT离子源进行电离和高分辨率质谱检测。研究结果表明，在烘烤过程中，茶叶中会逐步释放出多种挥发性化合物。不同时间段内观察到的质谱特征差异显著，且不同发酵程度的茶叶表现出不同的化学指纹。所检测到的化合物包括氮杂环化合物、酯类、胺类、醇类、氨基酸等。其中一些是具有特色的茶香成分，而另一些则是美拉德反应产物。通过多元数据分析，研究人员能够基于获取的

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2025-07-15

• 用于foF2长期电离层趋势分析的信号分解技术

  在研究大气层中长期趋势时，科学家们面临诸多挑战，主要源于趋势的强度与自然变化模式之间的关系、数据误差、样本数量以及时间序列的自相关性。这些因素共同影响着趋势检测的准确性。因此，为了更好地理解大气层的变化，尤其是电离层中的关键频率foF2的变化趋势，研究人员采用了一系列先进的信号分解技术。这些技术包括经验模态分解（EMD）的一种变体、使用洛斯特（Loess）方法的季节性和趋势分解（STL）、奇异谱分析（SSA）以及傅里叶变换（FT）。通过将这些方法应用于电离层数据，科学家们能够更精确地识别和量化长期趋势。电离层作为地球大气层的一部分，对电磁波的传播起着至关重要的作用。它直接影响无线电通信、导航系

  来源：Global and Planetary Change

  时间：2025-07-15

• 使用RFID技术在位于新西兰南岛的一个混合沙砾海滩上测量海滨鹅卵石和卵石的磨损情况

  摘要自20世纪初以来，人们就开始研究原位磨损的测量方法，认为这是某些混合沉积物海滩海岸沉积物预算中的重要损失来源。传统的通过追踪卵石或鹅卵石来评估磨损程度的方法存在许多缺点，然而，射频识别（RFID）技术现在使得在海滩上追踪和重新定位带有标签的颗粒成为可能。在这项研究中，RFID被用于量化新西兰南岛一个混合沙砾海滩上卵石和鹅卵石的磨损情况。共有228颗灰岩卵石和鹅卵石被标记，并在研究海滩上分两次释放。其中一些卵石和鹅卵石在释放后的头两天内就被重新定位，之后每隔几个月再次被重新定位，最长恢复期为15个月。每次重新定位时都会对颗粒进行称重，以评估其磨损情况，并记录它们的位置，从而计算出从初始释放点

  来源：Geomorphology

  时间：2025-07-15

• 在森林地区使用无人机进行地形研究时，应用地质统计方法生成数字高程模型（DEM）

  在地理研究中，尤其是在地形分析过程中，数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是一个关键的成果。通常，DEM是通过使用无人机（Unoccupied Aerial Vehicle, UAV）采集的数据生成的，这些数据在某些区域，如被高植被覆盖的森林地带，存在显著的局限性。这是因为无人机结构从运动（UAV Structure-from-Motion, UAV-SfM）摄影测量技术无法提供树冠下区域的地形信息。本文旨在展示如何通过使用地统计方法改进高植被覆盖区域的DEM生成，以解决这一问题。研究区域位于波兰中部，这里形成了一种抛物线形沙丘，其周围还存在一个周期性积水的

  来源：Geomorphology

  时间：2025-07-15

• 针对碳封存的污泥施用方法：一种在半干旱土壤中应用的新技术

  市政污水污泥在土壤中可以促进养分循环和碳积累，但要实现这些效益，需要合适的施用速率和适宜的田块选择。本研究提出了一种方法，以指导田块选择，从而优化碳积累。该方法结合了水文和地形数据，以及污泥施用的历史记录和土壤化学性质，以预测污泥施用后土壤中中长期有机碳浓度的变化。通过使用一个由智利某污水处理公司14年数据训练的模型，生成了一个机会地图，用于识别适合污泥施用的田块。随后通过情景分析，选择了两个具有不同土壤条件的田块（每个田块包含八个小块）来评估模型性能，并分析土壤剖面中有机碳的分布情况。模型在表层土壤有机碳预测中的均方根误差为6.2克/千克，R²值为0.43。机会地图显示，自公司开始运营以来，

  来源：Geomatica

  时间：2025-07-15

• 压缩空气储能技术在地下空间的稳定性分析：煤矿巷道与盐穴储能的对比研究

  随着全球能源结构的不断调整，可再生能源的利用成为各国能源转型的重要方向。然而，由于可再生能源如风能和太阳能具有波动性，其发电量无法稳定输出，这给电网调度和能源存储带来了挑战。压缩空气储能（Compressed Air Energy Storage, CAES）作为一种大型储能技术，因其能够有效应对可再生能源的波动特性，受到广泛关注。CAES不仅具有较高的储能容量，还能在多种地质条件下灵活部署，包括天然溶洞、盐矿腔体以及废弃煤矿巷道等。在这些选项中，废弃煤矿巷道因其较大的地下空间和较低的开发难度，成为CAES系统建设的一个重要方向。本研究以山西大同的阳泉煤矿为例，对CAES在煤矿巷道中的长期运行

  来源：Geomechanics for Energy and the Environment

  时间：2025-07-15

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