• 功能性CLA产酸乳酸菌在Minas Frescal奶酪中的应用：推动益生菌乳制品创新的关键技术突破

  在追求清洁标签食品的浪潮中，酸奶产业正面临关键转型。传统酸奶依赖果胶、明胶等合成增稠剂来维持凝胶状态，但这些添加剂存在原料污染风险（如果胶可能含有过量盐酸残留）和消费者信任危机。更棘手的是，机械搅拌型酸奶存在30%-50%的乳清析出率，而凝固型酸奶虽能保持完整凝胶网络，却难以在工业化生产中稳定维持。面对这些挑战，寻找天然蛋白质替代方案成为行业迫切需求。蛋清蛋白(EWP)因其卓越的凝胶特性进入科学家视野——前期研究表明，全蛋添加能增强酸奶凝胶完整性，但EWP与乳蛋白的分子互作机制及其剂量效应仍属未知。合肥工业大学的研究团队在《International Dairy Journal》发表的重要研究

  来源：International Dairy Journal

  时间：2025-07-18

• 城市人工技术土壤中碳氮循环的艺术主导研究：碳海绵试点项目揭示植物群落对土壤形成的调控机制

  随着全球城市化进程加速，城市土壤面临严重退化、污染和生态功能丧失的挑战。联合国预测到205年全球68%人口将居住在城市，而城市扩张导致地表封闭和土壤资源枯竭。传统土壤修复方法成本高昂且不可持续，这促使科学家探索创新解决方案——人工技术土壤(Constructed Technosols, CTs)。这类由废弃物和工程材料构建的新型土壤，既能规避原有污染风险，又能通过设计优化生态功能。然而，CTs的养分动态机制，特别是碳氮循环这一支撑土壤健康的核心过程，仍缺乏系统研究。在此背景下，纽约科学馆(New York Hall of Science)的研究团队开展了一项突破性研究。他们创造性地将艺术实践与

  来源：Geoderma

  时间：2025-07-18

• 通过微波等离子体CH₄热解产生氢气：利用光发射光谱和响应面方法进行表征

  在当今全球能源转型的大背景下，氢气（H₂）作为一种清洁能源载体，正在成为实现碳中和目标的关键元素。氢气不仅在工业领域中有着广泛的应用，例如石油精炼、化肥生产、化学合成和钢铁制造，而且在燃料电池中，它能够与氧气反应产生电能和热能，唯一的副产物是水蒸气。这种特性使氢气成为减少不同经济部门碳排放的重要候选者。然而，目前全球氢气的生产主要依赖于化石燃料，其中2023年全球氢气产量超过9700万吨，而这大部分生产过程导致了约9亿吨二氧化碳（CO₂）的排放。因此，开发低排放的氢气生产技术显得尤为迫切。在众多氢气生产技术中，甲烷（CH₄）裂解被认为是一种有前景的方法。这种技术能够将甲烷转化为氢气和固体碳，而

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-07-18

• 二氧化碳（CO₂）转化为活性一氧化碳（CO）转化技术的概述：反应器工程、反应路径、产物纯化及升级

  近年来，全球气候变暖问题日益严峻，二氧化碳（CO₂）作为主要的温室气体之一，其浓度持续上升，已经突破420 ppm，全球平均气温比工业化前上升了约1.5°C。根据全球碳项目的数据，2023年全球因化石燃料燃烧和工业过程产生的CO₂排放量达到约36.8十亿吨，较2022年增加了0.5十亿吨，尽管国际社会已采取一系列减缓措施，但排放量仍在持续增长。这一趋势不仅加剧了温室效应，还导致了海平面上升、极端天气事件频发等一系列环境问题。为了应对这些挑战，国际社会设定了如《巴黎协定》中提出的将全球气温升幅控制在2°C以内的目标，因此，减少CO₂排放并将其转化为有价值的化学品成为当前科研的重要方向。CO₂转化

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-07-18

• 关于使用全波形反演技术进行超稀疏地震勘探以监测地下二氧化碳储存设施的设计

  碳捕集与封存（CCS）项目在评估其是否符合预期时，对地下CO₂动态进行监测至关重要。然而，传统方法往往需要密集的地震调查，并且计算复杂度高，导致成本昂贵，尤其是在需要量化真实不确定性的情况下。本文提出了一种更具成本效益的方法，以评估基于最大后验（MAP）解的地震波形反演（FWI）中的不确定性，同时确保决策的稳健性。该方法利用基线调查的强先验信息来指导监测调查的反演过程，使得即使在数据稀疏的情况下，也能生成可靠的地下时间推移速度变化图像，并保持较低的不确定性水平。在实际的CCS项目中，时间推移的地震监测方法如全波形反演（FWI）被广泛用于构建高分辨率的地下速度模型，以反映CO₂注入后的变化。然而

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-07-18

• 德国东部北海地区下沃尔普里豪森（Lower Volpriehausen）单元的3D水库水质估算：一种统计与随机建模方法

  碳捕集与封存（CCS）技术被认为是减少工业领域难以削减的温室气体排放的重要手段，对于实现《巴黎气候协定》的目标至关重要。在德国北海上，近期的政治倡议推动了对深部盐水层进行二氧化碳封存潜力的研究。然而，由于该区域早期的石油和天然气勘探并未发现油气资源，数据有限且缺乏废弃油田，因此二氧化碳封存的探索重点放在了深部盐水层。已有研究指出，中侏罗世（Middle Buntsandstein）亚组在该地区具有巨大的封存潜力，并且这一潜力在德国北海上其他区域也有所体现。在德国北海上，西施莱斯维希区块（West Schleswig Block）因其地质条件而成为最具前景的封存区域之一。该区块内有14个潜在的二

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-07-18

• 灾难教育：基于被忽视的灾后行为概念制作的漫画材料，是否会影响在大地震后立刻返回可能存在技术风险（Natech风险）的疏散建筑的人群的注意力选择？

  在面对自然灾害时，人类的行为往往受到直观威胁的强烈影响。这种现象在地震后尤为明显，尤其是在人们撤离后重新进入建筑物时。本研究探讨了使用漫画形式的教育材料是否能有效改变人们在地震后重新进入建筑物时的选择性注意力，特别是那些储存和处理危险化学品的场所。通过分析878名日本大学生和研究生在地震后的注意力焦点，研究发现，漫画材料比传统的文本材料更能引导人们关注潜在的危险化学品。这一发现对于开发更有效的灾害教育材料，减少因地震引发的次生灾害（Natech）风险具有重要意义。### 地震与次生灾害的风险地震作为自然灾害，其影响不仅限于直接的地面震动，还可能引发一系列次生灾害，如火灾、爆炸、中毒和窒息等。特

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-07-18

• 关于基于时空知识的城市区域脆弱性评估：一种基于聚类的方法

  在自然灾害频发的背景下，现金援助作为一种新型的人道主义支持方式，正逐渐成为全球范围内灾害响应的重要组成部分。随着社会对人道主义援助方式的不断探索与创新，现金援助（Cash Programming, CP）逐渐取代传统的实物援助，成为一种更加灵活、高效且可持续的灾害应对策略。这一转变不仅体现了援助方式的现代化，也反映了人道主义理念的深刻变革。本文通过对17名在尼泊尔从事现金援助和凭证援助（CVA）的人道主义工作者的深入访谈，探讨了现金援助在尼泊尔灾害后家庭恢复中的作用，以及其在理论与实践层面的发展轨迹。在尼泊尔，现金援助的实践经历了从最初的应急响应到长期发展援助的演变过程。2015年的地震是这一

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-07-18

• GeoGraphRAG：一种基于图的检索增强生成方法，用于提升大型语言模型在自动化地理空间建模中的能力

  在当今地理信息系统（GIS）和空间数据分析日益复杂的背景下，地学建模正成为解决各类地理问题的关键工具。地学建模不仅能够揭示地理现象的内在规律，还能为环境监测、灾害预警、城市规划等实际应用提供科学依据。然而，传统地学建模方法通常依赖于专业人员的经验，涉及大量的数据处理和代码编写工作，这在一定程度上限制了其普及性和应用效率。随着大规模语言模型（LLMs）在自然语言理解和任务规划方面展现出强大的能力，研究者开始探索如何将这些模型应用于地学建模领域，以提高建模的自动化水平和可解释性。尽管LLMs在语言理解和任务规划方面表现出色，但它们在地学领域的知识储备仍然有限，这导致其在处理复杂建模任务时可能产生错

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-07-18

• 一种符合人类视觉感知的遥感图像场景边界识别方法（SBVP）

  在遥感图像处理领域，识别符合人类视觉感知的场景边界一直是一个重要的研究课题。尽管遥感图像能够直观地展示地表景观，但如何精准地提取出这些场景边界，仍然面临诸多挑战。传统的图像分割方法通常依赖于图像内部的特征差异，如颜色、形状、纹理等，但它们在处理复杂背景图像时往往难以达到理想效果。近年来，随着深度学习技术的发展，许多研究尝试利用更高级的语义信息来提升图像分割的精度。然而，这些方法在处理场景边界识别时，往往忽视了人类视觉对整体图像结构的优先关注。本研究提出了一种名为Scene Boundary Visual Perception（SBVP）的新方法，旨在通过模拟人类视觉感知过程，实现对遥感图像场景

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-07-18

• DMFASR：基于密集多特征聚合的脑部磁共振图像超分辨率技术

  磁共振成像（MRI）作为医学影像领域的重要技术，自1977年问世以来，因其能够提供软组织的详细图像而受到广泛重视。MRI通过在强磁场中施加射频脉冲，激发人体内的氢原子，使其发出信号，这些信号经计算机处理后，可以生成人体解剖结构的三维图像。MRI技术在区分灰质、白质和脑脊液等不同组织类型方面具有独特优势，为神经系统疾病的诊断提供了关键依据。例如，MRI能够有效识别肿瘤、中风以及神经退行性疾病等异常情况，因此在临床实践中不可或缺。图1展示了脑部的三维图像，可以从轴向、冠状和矢状等多个层面进行分析。在实际应用中，MRI采用多种脉冲序列来调整组织的弛豫时间，从而生成具有不同对比度的图像。T1加权（T1

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-07-18

• 一种用于分析医疗保健领域交叉生存曲线的决策理论方法

  这篇论文探讨了在医学研究中，Kaplan-Meier曲线交叉时如何对治疗方法进行比较的问题。传统上，当Kaplan-Meier曲线交叉时，医学研究者往往认为这些曲线无法进行排序，因此在这些情况下通常只能进行描述性分析，而不能得出明确的结论。然而，该论文提出了一种新的方法，将生存曲线的比较纳入决策理论的框架中，从而解决了这一问题。这种方法利用了风险偏好属性和高阶的随机优势（Stochastic Dominance）概念，使得即使生存曲线交叉，也可以对治疗方法进行比较。在医学研究中，Kaplan-Meier曲线是一种常用的非参数估计方法，用于估算生存函数（Survival Function，SF）

  来源：Healthcare

  时间：2025-07-18

• 公共部门的新知识 公共部门创新实验室中液态知识的发展历程

  在当今快速变化的数字时代，公共部门创新实验室（Public Sector Innovation Labs，PSI-labs）正逐渐成为政府探索未来治理路径的重要实验场所。这些实验室旨在通过实验性的方式，为政策制定和服务交付构建适应未来不确定性的知识体系。然而，这些实验室所产出的知识往往呈现出一种“液态”的特征，即它们是关系性的、模糊的，并且难以融入传统的官僚结构之中。本文通过对荷兰鹿特丹市的数字创新实验室Vonk进行民族志研究，探讨了这种“液态知识”在公共部门创新中的生成、共享与嵌入过程，以及其在实际组织中面临的挑战。### PSI-labs：探索未来的实验场PSI-labs的设立源于对传统治

  来源：Futures

  时间：2025-07-18

• 测试森林砍伐的承载能力曲线：一项针对美国使用新型方法的关键研究

  美国的森林和相关自然资源（FNR）行业在经济上具有重要贡献，但同时也面临着诸多挑战。该行业通过雇佣340万人并创造2560亿美元的劳动收入，为国家GDP贡献了约4273亿美元，占比约为1.8%（Arkansas Center for Forest Business, 2023）。然而，尽管经济贡献显著，FNR行业在吸引年轻和多样化的劳动力方面却出现了困难，并且在各层级上都难以维持一个受过良好训练和具备专业技能的员工队伍（Forest Resources Association, 2023）。这种趋势不仅影响了行业的持续发展，也对高等教育机构提出了新的要求，即如何更好地培养适应行业需求的学生。F

  来源：Forest Policy and Economics

  时间：2025-07-18

• 利用扫描电子显微镜（SEM）和能量色散光谱仪（EDS），通过机器学习技术增强烟火爆炸后残留物的可追溯性和颗粒分析

  在当前的研究中，爆炸残留物的分析对于爆炸物来源的识别具有重要意义。尽管现代技术如光谱分析和色谱分析在火药前驱体研究方面取得了显著进展，但爆炸后残留物的法医学调查方法仍显不足，这在一定程度上限制了爆炸物来源的准确识别。火药爆炸后残留物（PPERs）保留了与前驱体配方相关的化学计量特征，通过机器学习增强的扫描电子显微镜/能谱分析（SEM/EDS）方法，可以实现对这些残留物的系统分析，为后续的法医学研究提供基础。本研究提出了一种系统的PPERs分析方法，该方法包含三个关键组成部分。首先，开发了一种高压抗性测试容器和残留物收集系统，以确保在火药成分爆炸过程中能够安全、高效地进行操作，包括装药和引爆器的

  来源：Forensic Chemistry

  时间：2025-07-18

• 基于局部搜索的方法用于基数受限的投资组合选择问题

  摘要金融投资是一个重要的研究课题，人们通过提出能够在低风险水平下获得更高利润的方法来解决这一问题。投资组合管理是文献中讨论的这些投资问题之一，已有许多研究对此进行了探讨。从马科维茨的均值-方差投资组合选择模型开始，发展到包括各种实际约束条件在内的多种变体。由于数据维度高且优化问题非凸，寻找现实可行的解决方案属于NP难问题范畴。在这项工作中，我们提出了一种新的解决方法，用于处理具有基数约束的马科维茨投资组合选择模型。该方法首先考虑模型的原始单目标形式，不包含风险厌恶参数。所提出的方法包括一个满足基数约束的选择过程，随后通过基于局部搜索的算法来确定投资比例。我们在著名的基准测试上进行了计算实验，以

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-18

• 一项探索性随机试点研究，比较了早期舌癌部分舌切除术后不同类型一期闭合方法对患者言语功能、吞咽功能及生活质量的影响

  摘要背景对于早期舌癌（T1和T2期）患者，在部分舌切除术后，主要闭合方法是一种常见的重建选择。然而，就功能结果而言，最佳闭合技术仍不明确。本研究旨在比较不同主要闭合方法在言语、吞咽和生活质量（QOL）方面的效果。方法这项探索性随机试点研究于2022年至2023年间进行。共有36名因早期舌癌接受部分舌切除术的患者在术前被随机分为三组：水平闭合组、旋转闭合组或二期愈合组。使用言语感知指数、言语清晰度评分、功能性口腔摄入量表（FOIS）、言语障碍指数（SHI）和MD Anderson吞咽障碍量表（MDADI）在术前、术后一周和术后一个月评估其功能结果，包括言语和吞咽能力。结果在所有评估的时间点上，三

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-07-18

• 教科书式治疗结果与可切除胆囊癌的微创技术：一项全球性队列研究

  摘要引言可切除胆囊癌（GbC）的手术治疗涉及复杂的操作管理，通过教科书式结果（TO）来评估手术质量至关重要。本研究旨在评估全球范围内TO的发生率和影响，识别独立预测因素，并评估微创（MI）技术（包括机器人辅助手术（ROB）和腹腔镜手术（LPS）的TO率。材料与方法这项队列研究纳入了2012年至2023年间在41家医院接受根治性肝切除术和淋巴结清扫术治疗T1b–T3期GbC的患者。TO定义为术中无输血、重大并发症、再入院、再手术或90天内死亡，同时切缘阴性且至少切除6个淋巴结。微创TO还要求不转换为开放手术。采用1:1的倾向评分匹配方法比较开放手术（OPEN）和微创手术的TO情况。数据分析时间为

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-07-18

• 巴基斯坦印度河三角洲红树林土壤有机碳的空间分布：一种多传感器遥感和机器学习方法

  研究者们对红树林生态系统中土壤有机碳（SOC）的分布和变化越来越感兴趣，特别是在干旱地区的沿海地带。红树林作为重要的碳汇，其在土壤中储存碳的能力通常远高于陆地干旱地区。然而，全球范围内对于红树林SOC的研究仍存在不足，尤其是在那些生态环境较为特殊、研究条件受限的区域。以巴基斯坦的印度河三角洲为例，它是世界上最大的干旱气候红树林生态系统之一，但关于其SOC的空间数据却十分匮乏。因此，开展针对该地区的SOC研究，不仅有助于更好地理解其碳循环过程，也为生态保护、碳预算管理提供了重要的科学依据。SOC是生态系统中碳储存的重要组成部分，其含量不仅影响土壤的肥力，也与全球气候变化密切相关。SOC的形成与植

  来源：Éthique & Santé

  时间：2025-07-18

• 综述：对自杀意念检测方法的各个方面进行分类与评估：一项系统评价

  在线心理治疗作为一种新兴的心理健康服务形式，近年来在减少社会障碍方面展现出了巨大的潜力。尽管在线治疗在某些方面已被证明与面对面治疗同样有效，甚至在某些情况下更具成本效益，但大多数人在选择时仍倾向于传统的面对面治疗。这种偏好差异引发了广泛的研究兴趣，旨在探讨哪些个体特征会显著影响人们对不同治疗方式的选择。本研究通过分析2000名日本成年人的数据，揭示了影响在线治疗和面对面治疗偏好的关键因素，为未来的心理健康服务推广提供了重要的参考。### 个体特征与治疗偏好本研究发现，面对面治疗的偏好率略高于在线治疗。具体来说，49.9%的受访者更倾向于选择面对面治疗，而34.7%则更倾向于在线治疗。尽管这一比

  来源：Computers in Human Behavior: Artificial Humans

  时间：2025-07-18

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