• 可见光波段高灵敏MOKE与光学霍尔效应技术揭示吉尔伯特阻尼与自旋轨道耦合关联

  在凝聚态物理和材料科学领域，磁光效应一直是研究材料电磁特性的重要手段。其中，磁光克尔效应(MOKE)作为铁磁材料表征的利器已被广泛应用，而其非磁性对应物——光学霍尔效应(OHE)在可见光波段的测量却长期面临挑战。这是因为在可见光区域，OHE信号极其微弱，通常比MOKE信号低几个数量级，使得传统检测方法难以捕捉到有效的信号响应。这种技术瓶颈严重制约了科学家在光学频率下研究非磁性材料中电子输运特性、能带结构以及自旋轨道耦合等基础物理现象的能力。特别是在当前自旋电子学快速发展的背景下，迫切需要一种能够高灵敏度探测非磁性材料中自旋相关现象的光学技术。针对这一难题，以色列希伯来大学的研究团队在《Natu

  来源：Nature Communications

  时间：2025-07-18

• 角动量分辨电子能量损失谱技术的实现及其在六方氮化硼原子尺度轨道分析中的应用

  在材料科学的微观世界里，透射电子显微镜（TEM）如同科学家的“超级眼睛”，能够观察原子尺度的物质结构。而电子能量损失谱（EELS）技术更是这双眼睛的“光谱分析仪”，通过测量电子穿过样品时损失的能量，可以解析材料的化学成分、电子态甚至化学键信息。然而，传统EELS技术存在一个根本性局限：它虽然能探测电子在能量维度的变化，却无法直接测量电子携带的轨道角动量（OAM）——这个描述电子波函数相位旋转的重要物理量。轨道角动量是表征原子跃迁过程中旋转对称性的关键参数。在光学吸收谱中，光子的圆偏振状态对应着特定的角动量转移选择定则。基于电子-光子类比原理，快速电子散射产生的虚拟光子吸收过程与真实光子吸收存在

  来源：Nature Communications

  时间：2025-07-18

• 通过陷阱捕捉无脊椎动物并进行计数与鉴定：一种利用图像和深度学习的新方法

  摘要通过标准化采样方法（如陷阱捕捉）来识别无脊椎动物通常非常耗时，因为它们的数量众多且种类繁多。然而，基于图像和深度学习技术的新方法正在迅速提高无脊椎动物识别的效率，尤其是对于非专业人士而言。在这项研究中，我们使用了新西兰地面无脊椎动物的图像数据集来训练目标检测和分类模型，以实现无脊椎动物的识别。我们拍摄了陷阱中捕获到的无脊椎动物的单张图片，将其标注到相应的分类群中，并应用了两阶段的YOLO深度学习模型进行识别。虽然不同分类群的模型精度存在差异，但整体平均精度达到了0.95（针对目标检测阶段）。分类阶段的准确率最高为0.92。观察数量最多的分类群是鞘翅目（Coleoptera）、等足目（Iso

  来源：New Zealand Entomologist

  时间：2025-07-18

• 综述：通过调控木质素含量来提高甘蔗生物质生物乙醇产量的方法

  摘要 木质素能够保护植物免受非生物和生物胁迫的影响，并在植物的生长发育中起着重要作用。木质素像一种粘合剂一样紧密地与纤维素和半纤维素结合，从而降低了用于生物燃料生产的木质纤维素生物质糖化过程的效率。甘蔗是一种重要的生物能源作物，全球范围内广泛种植以生产糖和生物乙醇。鉴于全球生物燃料联盟（GBA）通过技术进步加速可持续生物燃料普及的目标，本文重点探讨了通过改变木质素含量来提高甘蔗生物质生物乙醇产量的策略。甘蔗的两种主要副产品——蔗渣和秸秆，是木质纤维素生物质（包含纤维素、半纤维素和木质素）转化为生物乙醇的主要经济来源。木质素的生物合成

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2025-07-18

• 通过反应性链延伸技术提高交联聚(3-羟基丁酸-共-4-羟基丁酸)/聚(丁烯酸丁酯-共-对苯二甲酸酯)共混物的发泡性能

  摘要本研究采用反应性改性的方法，探讨了部分交联的聚(3-羟基丁酸-4-羟基丁酸)[P(3HB-4HB)]与聚(丁酸己二酸酯-对苯二甲酸酯)（PBAT）共混物的发泡性能提升情况。交联过程中使用二(叔丁基过氧异丙基)苯（DTBPIB）作为自由基引发剂，三烯丙基异氰脲酸酯（TAIC）作为交联剂。系统研究了不同TAIC含量对凝胶含量、流变行为、机械性能及泡孔形态的影响。改性后的共混物在低角频率下表现出显著增加的凝胶含量和复杂粘度，表明其熔体弹性得到提升。拉伸测试结果显示，随着TAIC含量的增加，材料的模量和强度也有所提高，这表明基质内部形成了交联网络。使用化学发泡剂制备的泡沫样品中，无论是否添加DTB

  来源：Reactive and Functional Polymers

  时间：2025-07-18

• 基于锚图张量分解的可解释多视图聚类方法及其收敛性保证

  在当今数据科学和人工智能飞速发展的背景下，多视角数据的获取与处理变得愈发重要。多视角数据能够从不同的角度或模态对同一对象进行描述，从而提供更全面的信息。这种数据的多样性为信息融合和深度学习提供了新的机会，同时也带来了挑战。传统的单视角数据处理方法往往难以全面反映数据的真实结构，因此多视角聚类（Multi-View Clustering, MVC）方法应运而生。多视角聚类旨在利用多个视角的数据，通过融合不同视角的信息，提高聚类的准确性和鲁棒性。然而，现有的多视角聚类方法在处理多视角数据时，往往存在一些不足之处。一方面，许多方法在处理每个视角的数据时，将其视为独立的单元，忽略了视角之间的潜在关联。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-18

• ReBaR：基于参考的推理方法，用于从单目图像中进行鲁棒的姿态估计

  ReBaR是一种创新的人体姿态和形状估计方法，旨在通过单视角图像精准地还原人体的三维结构。在计算机视觉领域，单视角人体姿态和形状估计是一项具有广泛应用价值的任务，涉及虚拟现实、人机交互、数字人动画等多个方向。传统的估计方法在处理复杂场景时常常面临挑战，例如遮挡和深度歧义问题，这些问题导致模型难以准确识别被遮挡的身体部位及其相对位置。为了解决这些难题，ReBaR引入了一种基于参考的推理机制，通过学习身体和部位的特征来增强模型的推理能力。在ReBaR框架中，首先利用一种注意力引导的编码器提取图像中的身体和部位特征。该编码器能够捕捉到不同部位之间的二维和三维依赖关系，为后续的推理过程提供基础。接着，

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-18

• 基于超对抗性调优的提升预训练大型视觉变换器对抗鲁棒性的方法

  随着深度学习技术的快速发展，视觉Transformer（ViT）在计算机视觉领域取得了显著的进展。这些大规模预训练模型在多种任务中展现出卓越的性能，如图像分类、目标检测和语义分割等。然而，尽管它们在常规条件下表现优异，但在面对精心设计的对抗样本时，仍然存在一定的脆弱性。对抗样本通常是指在原始输入图像上添加微小扰动后，使得模型做出错误预测的输入。这种攻击方式在安全关键型应用中引发了严重的安全问题，例如自动驾驶系统、医疗影像分析和人脸识别技术等。因此，提升ViT模型的对抗鲁棒性成为了当前研究的重要方向。为了应对这一挑战，研究者们提出了多种防御机制，包括对抗训练、对抗净化、防御性蒸馏、对抗检测以及集

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-07-18

• 丙酮和糠醛在H-Beta沸石上的醛醇缩合反应：基于ONIOM方法的研究

  摘要本研究探讨了在H-Beta沸石上通过交叉醛醇缩合反应将丙酮和糠醛转化为糠醛丙酮的过程，糠醛丙酮是生物质转化过程中的重要中间体。采用ONIOM(MP2:M06–2X)方法结合溶剂效应从分子层面分析了该反应机理。反应过程包括三个关键步骤：互变异构、加成和脱水，其中反式糠醛丙酮的形成活化能分别为22.9、6.2和29.6 kcal/mol；顺式糠醛丙酮的脱水步骤也具有竞争性，其活化能为29.7 kcal/mol。对于自缩合产物甲氧基苯甲酰，其活化能分别为22.9、2.9和44.3 kcal/mol。对于未催化的反应，互变异构和加成的活化能分别为73.6和19.2 kcal/mol，而反式和顺式糠

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-07-18

• 用于提高甲烷干重整制氢效率的镍催化剂合成与评价：响应面方法学研究

  干法甲烷重整（Dry Reforming of Methane, DRM）是一种具有高度环境意义的制氢方法，能够将两种主要的温室气体——甲烷（CH₄）和二氧化碳（CO₂）转化为合成气（H₂/CO混合物）。这一过程不仅有助于减少温室气体的排放，还为工业领域提供了有价值的化学原料。在本研究中，科学家们探讨了在700°C下，使用含有1% Rh、La、Au和Sm的5% Ni基催化剂对DRM反应的影响。通过一系列物理和化学表征手段，包括氮气物理吸附（N₂ physisorption）、氢气程序升温还原（H₂-TPR）、X射线衍射（XRD）、二氧化碳程序升温脱附（CO₂-TPD）、拉曼光谱（Raman s

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-07-18

• 通过控制硫酸浓度的方法优化基于锰的催化剂在NH3-SCR（选择性催化还原）反应中的活性

  在当前的环境治理背景下，氮氧化物（NOₓ）作为主要的大气污染物之一，其排放控制成为研究的热点。NOₓ的来源可以分为自然和人为两种，其中人为排放主要来自于工业活动，如高温化石燃料燃烧，尤其是交通运输、电力生产和工业制造等领域，占据了总排放量的约81%。相比之下，自然来源仅占约4%。随着全球工业化进程的加快，NOₓ的排放量持续上升，导致酸雨污染的组成发生变化，从以硫酸盐为主转为硝酸盐和硫酸盐共同主导的混合型污染。因此，有效控制NOₓ的排放不仅有助于改善空气质量，还对生态环境的保护具有重要意义。在众多的NOₓ控制技术中，选择性催化还原（Selective Catalytic Reduction, S

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-07-18

• 一种基于硅纳米颗粒原位形成的β-葡萄糖苷酶活性的荧光与比色双模式检测方法

  摘要异常的β-葡萄糖苷酶（β-Glu）活性与多种疾病的发病机制密切相关，使其成为具有临床意义的生物标志物。在这项研究中，我们构建了一种基于原位生成硅纳米粒子（Si NPs）的简单而灵敏的双模式传感系统，用于分析β-Glu活性。采用熊果苷（Arbutin）作为酶底物。在β-Glu的催化作用下，生成羟基醌（hydroquinone），随后在温和条件下与N-(2-氨基乙基)-3-氨基丙基三甲氧基硅烷（N-(2-aminoethyl)-3-aminopropyltrimethoxysilane）发生硅烷化反应，从而形成具有黄绿色荧光的Si NPs。该传感系统显示传感信号与β-Glu活性之间存在良好的线

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-18

• 用于新型外用制剂中环丙沙星、姜黄素和胡椒碱同时定量分析的稳定性指示RP-HPLC方法开发与验证

  摘要本文成功开发了一种优化的稳定性指示反向相高效液相色谱（RP-HPLC）方法，用于同时估算和定量环丙沙星（Ciprofloxacin）、姜黄素（Curcumin）和胡椒碱（Piperine）的含量。该方法基于科学原理进行了策略性优化，以确保其稳健性。根据监管指南对方法进行了验证，以确认其可靠性和有效性。分析条件下的运行时间极短，仅需7分钟，采用等度洗脱方式，流动相为乙腈：正磷酸（70:30 v/v），流速为1 mL/min。色谱检测时使用最佳波长278 nm。色谱柱的温度始终控制在30°C，以保证在整个色谱过程中获得稳定的响应。此外，还对选定的药物候选物在热、光解、氧化和酸碱诱导等应力条件下

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-18

• 利用SPR成像技术实现对癌症生物标志蛋白的超灵敏多重检测

  癌症是全球范围内的主要致死原因之一，其诊断过程仍面临耗时、昂贵且缺乏特异性的问题。为了解决这一难题，我们探索了使用表面等离子共振成像（SPRi）技术对四种与侵袭性前列腺癌相关的癌症生物标志物进行多靶点检测的方法。该生物标志物组包括前列腺特异性抗原（PSA）、胰岛素样生长因子I（IGF-I）、血管内皮生长因子D（VEGF-D）以及单核细胞表面抗原（CD14）。我们采用了一种16个检测点的SPR芯片阵列，该芯片表面被功能性抗体（Ab₁）修饰，用于捕捉目标生物标志物。为了确保检测的准确性，我们还使用了牛血清白蛋白（BSA）作为阴性对照。整个系统被封装在一个3D打印的微流控通道中，以实现样本和试剂的精

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-18

• Ru-光催化的时空RAFT扩增技术能够实现食管癌RNA的超灵敏检测

  近年来，食管癌作为全球癌症死亡率最高的疾病之一，其早期检测技术的创新显得尤为迫切。当前，尽管内镜活检在诊断食管癌方面具有较高的准确性，但其侵入性较强，难以广泛应用于常规筛查。为此，研究者们致力于开发更加灵敏、非侵入的检测方法，以提高早期诊断的成功率并减少患者的痛苦。本文提出了一种基于光还原反应的电化学生物传感器，利用Ru(bpy)₃Cl₂催化的可逆加成-断裂链转移（RAFT）聚合反应，实现了对食管癌特异性RNA的超灵敏检测。该系统通过空间限制和催化放大机制，结合一种自含的N-Succinimidyl 4-Cyano-4-(phenylcarbonothioylthio)pentanoate（N

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-18

• 基于超分辨率与多路径多头注意力Transformer的马铃薯叶部病害精准检测新方法

  植物病害对农业产量造成显著影响，及时准确检测马铃薯叶部病害对早期干预至关重要。现有深度学习模型因光照不均、遮挡物、复杂背景噪声及图像模糊等问题，难以捕捉病害的细微特征差异。为此，这项研究提出创新性的多路径多注意力轻量级Transformer架构，巧妙整合了移位窗口多头自注意力机制(SW-MSA)、多尺度通道注意力及像素注意力模块。更引入图像超分辨率(ISR)组件，通过提升原始测试图像质量进一步优化检测精度。实验数据表明，该方法以99.3%的准确率和更短推理时间显著优于现有技术。基于混淆矩阵和分类报告的评估证实，该系统在区分健康叶片与早疫病、晚疫病等病害类型方面展现出卓越性能，为实时病害监测提供

  来源：Potato Research

  时间：2025-07-18

• 采前叶面营养干预提升'Bombai'荔枝品质与贮藏期的关键技术研究

  荔枝(Litchi chinensis)作为高经济价值的易腐热带水果，其采后品质维持始终是产业痛点。2020-2021年期间，研究者采用随机区组设计(RBD)在孟加拉国开展田间试验，比较7种采前叶面处理方案：T1=尿素(1%)、T2=氯化钙(CaCl2 1%)、T3=硼砂(1%)、T4-T6为二元/三元复合处理，T7为清水对照。令人振奋的是，三元复合处理(T6)展现出全面优势：单果重突破20.30g，果肉占比提升至17.14%，同时将核重比压制到11.09%。生化指标更显卓越，不仅可溶性固形物(TSS)高达19.62°Brix，TSS/酸比达到24.57，维生素C含量飙升至45.19mg/10

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-07-18

• 基于锐缘声流控芯片的小细胞外囊泡快速捕获与EGFR特异性检测新方法

  在精准医疗时代，被称为"细胞信使"的小细胞外囊泡(small extracellular vesicles, sEVs)正掀起诊断技术的革命。这些30-140纳米的微小囊泡携带母细胞的基因组、蛋白质组和代谢组信息，在血液、尿液等体液中自由穿行。科学家们逐渐意识到，这些曾经被视作细胞废物的纳米颗粒，实则是反映器官状态的"分子指纹"，尤其对癌症早期诊断具有重大价值。然而，要将sEVs转化为临床可用的生物标志物，研究者面临着三大技术壁垒：传统检测需要毫升级样本量，对珍贵临床样本造成浪费；超速离心、Western blot等方法耗时长达数小时且步骤繁琐；现有设备体积庞大，难以满足床边检测需求。为突破这

  来源：Cyborg and Bionic Systems

  时间：2025-07-18

• 综述：可持续纳米技术与人工智能赋能影像引导治疗推动精准医疗

  摘要纳米技术通过开发功能性材料显著推进了生物医学工程中的成像和治疗技术。纳米颗粒（NPs）凭借高表面积体积比和靶向配体功能化，成为多模态成像的理想对比剂，同时兼具诊疗一体化（theranostics）潜力。然而高剂量需求引发的毒性问题促使绿色纳米技术兴起——利用植物提取物或可降解聚合物开发环境友好型纳米材料。与此同时，人工智能（AI）正超越简单的图像解析自动化，优化从采集到管理的全流程，预示着智能系统在医疗中的核心地位。成像模式与纳米颗粒在影像引导治疗中的应用金属纳米颗粒氧化铁纳米颗粒（IONPs）：超顺磁性Fe3O4和γ-Fe2O3可用于肝脏、脾脏等组织的MRI成像，AgIONPs还能通过光

  来源：BMEF (BME Frontiers)

  时间：2025-07-18

• 综述：电活化技术将乳糖转化为乳果糖的挑战与前景综述

  ABSTRACT研究针对清洁标签食品需求，创新性利用蛋清蛋白（EWP）替代合成增稠剂，通过酸诱导凝固机制构建酸奶凝胶体系。10% EWP添加量使乳酸菌活菌数达标的同时，显著提升凝胶性能：持水性增加12.8%，硬度提高24.3%，储能模量（G’）上升34.18%。Introduction酸奶作为典型的弱蛋白凝胶体系，其品质受酪蛋白网络结构主导。当前工业依赖果胶/明胶等添加剂维持凝胶稳定性，存在提取工艺污染风险。EWP因其优异的凝胶特性（如β-片层构象占比43.97%）成为潜在替代方案，但其与酪蛋白的分子互作机制尚不明确。Potential mechanisms of EWP-yogurt gel

  来源：International Dairy Journal

  时间：2025-07-18

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