• 基于自监督学习与LSTM的长程心电信号心律失常预警方法研究

  心血管疾病每年导致全球超1700万人死亡，其中心律失常作为重要亚型具有突发性和高致死率特点。传统心电图（ECG）诊断依赖专业医生判读，而阵发性房颤（PAF）和室颤（VF）等急症更因发作不规律难以捕捉。现有预警系统存在两大瓶颈：一是心电形态特征提取易受信号质量干扰，二是忽视从正常状态（S0）到前驱状态（S1）最终至异常状态（S2）的动态演变规律，导致误报率高、预警窗口短。上海交通大学的研究团队在《Knowledge-Based Systems》发表创新成果，提出基于掩码自编码器（MAE）与LSTM的级联预警框架。通过自监督预训练从三大公共ECG数据集（PTB-XL、Chapman、Georgia

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-07-23

• 动态规整算法在传感器数据重构中的创新应用及其对剩余使用寿命预测的优化研究

  在工业4.0时代，设备健康管理正面临严峻挑战。传统维护策略如故障后维修或定期检修存在明显缺陷：前者导致意外停机损失，后者造成资源浪费。国际标准化组织(ISO-15288)虽定义了系统生命周期标准，但如何精准预测剩余使用寿命(RUL)仍是行业痛点。半导体制造设备尤其典型，其核心部件如直接驱动旋转电机(DDR)的轴承磨损会引发连锁故障，而现有基于主成分分析(PCA)或长短期记忆自编码器(LSTM-AE)的方法在数据稀缺时表现欠佳。ASMPT Singapore Pte. Ltd.（新加坡先进半导体装配技术公司）的研究团队创新性地将动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)算

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-07-23

• 加纳Lawra市农户对农业可再生能源技术采纳的驱动与阻碍因素研究：基于计划行为分解理论的实证分析

  在撒哈拉以南非洲地区，农业部门面临着气候变化和能源短缺的双重挑战。加纳作为该地区的典型农业国，虽然拥有丰富的太阳能和生物质能资源，但可再生能源技术在农业生产中的应用率不足14%。这种现状与联合国可持续发展目标（SDGs）中清洁能源的推广要求形成鲜明反差，也制约着当地80%农业人口的生计改善。尤其值得注意的是，在加纳北部Lawra市等干旱频发地区，传统灌溉方式效率低下，而政府推广的太阳能水泵等创新技术却遭遇"叫好不叫座"的困境。究竟是什么因素阻碍了这些看似前景广阔的技术落地？英国纽卡斯尔大学自然与环境科学学院的Ransford Teng-viel Karbo团队通过深入田野调查，为我们揭开了这一

  来源：Discover Agriculture

  时间：2025-07-23

• 利用热透镜光谱技术研究羧酸类调节剂的 photo thermal response（光热响应）

  本研究探讨了一种优化的热透镜光谱（TLS）方法，通过校准几何参数以反映其真实值，从而提升测量精度。利用这种优化的设置，我们研究了在金属有机框架（MOFs）中常见的羧酸调制剂的光热响应。所研究的羧酸包括甲酸、乙酸以及它们的氟化衍生物，如二氟乙酸和三氟乙酸。我们分析了这些系统中酸性、导电性和热生成之间的关系，特别关注不同激光功率对光热行为的影响。此外，我们还研究了氟化酸中的强吸电子基团对分子漂移的影响。研究结果表明，吸电子能力在调节热行为方面起着重要作用，特别是在传导和对流这两种关键的TLS过程中。本研究提供了关于酸性如何影响羧酸热传递机制的见解，为设计具有热响应特性的材料提供了潜在的应用方向。这

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-07-23

• 通过活性单向铸造技术，将SiC f/SiC复合材料原位结合到单晶CMSX-6超级合金上

  本文聚焦于一种新型的活性单向铸造技术在硅碳纤维增强硅碳复合材料（SiCf/SiC）与镍基单晶（SC）CMSX-6超合金连接中的应用，旨在解决这类材料在制造过程中的难题，并拓展其在工业领域的应用前景。SiCf/SiC复合材料因其低密度和卓越的热机械性能，在航空航天工业中被视为制造高温结构部件的理想材料。然而，其制造工艺复杂，导致实际应用受限。为克服这一问题，研究者们尝试将SiCf/SiC与金属材料结合，形成混合复合材料，从而在保持陶瓷材料优势的同时，提升其在高温环境下的性能和可靠性。镍基单晶超合金因其在高温条件下的优异性能，被广泛用于制造航空发动机和工业燃气轮机的高温部件。然而，SiCf/SiC

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-07-23

• 基于激光诱导石墨烯双极电极的葡萄糖比色传感器：面向可穿戴即时检测的创新设计

  在医疗监测领域，实时、便捷的生物传感技术正引发革命性变革。传统电化学传感器虽能精准检测葡萄糖等生物标志物，但依赖笨重的检测设备，难以满足可穿戴医疗需求。更棘手的是，当前主流传感技术需要复杂的电路连接和专业的数据解读，这就像要求普通人随身携带实验室——既不现实也不优雅。而比色法传感器虽能通过颜色变化直观显示结果，却常受限于基底材料的透光性和导电性，陷入"鱼与熊掌不可兼得"的困境。韩国国家研究基金会(National Research Foundation of Korea)支持的研究团队在《Journal of Electroanalytical Chemistry》发表的研究给出了创新解决方案

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-07-23

• 基于多特征融合的金属增材制造叶轮碳足迹快速评估方法研究

  在全球制造业碳排放占比高达28%的背景下，金属增材制造(AM)因其能实现复杂构件一体化成型而被视为工业4.0的核心技术。然而鲜为人知的是，选择性激光熔化(SLM)工艺的能耗可达传统制造的100倍，其中金属粉末制备和持续激光烧结构成主要碳排来源。更棘手的是，现有商业设计软件如SolidWorks的可持续性模块仅适用于减材制造，导致设计师在开发AM复杂叶轮时犹如"盲人摸象"——既无法预判不同设计方案的碳排放，也难以识别关键影响因素。这种评估真空状态严重阻碍了AM技术的绿色化进程。国家自然科学基金资助项目（编号52305544）的研究团队突破性地构建了全球首个面向SLM叶轮的多特征快速LCA框架。该

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-07-23

• 综述：钛基外源吸气脱氧的普适机制与技术突破策略

  钛基外源吸气脱氧的科技博弈挑战与矛盾核心100 ppm时，会导致薄膜电阻率上升、氢吸收受阻等问题。传统Kroll法制备的钛海绵氧含量高达500 ppm，而将氧分压降至10-42-10-35 Pa的超低范围是深度脱氧的关键挑战。外源吸气脱氧技术通过构建钛基体与环境间的氧化学势梯度驱动脱氧，但存在热力学深度（需强氧亲和力脱氧剂）与动力学速率（依赖氧原子扩散）的固有矛盾。热力学增强策略金属-氧化物平衡脱氧（MED）采用Ca/Mg等脱氧剂时，钛中氧含量最低可降至80 ppm，但受限于CaO/MgO产物层阻碍后续反应。*卤化物熔剂脱氧（HFD）通过添加CaCl2熔盐溶解氧化物，使氧含量进一步降至50 p

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-07-23

• β-环糊精修饰金银微球复合基底协同增强SERS技术用于有机磷农药残留痕量检测

  在现代工业的"高端装备竞技场"中，高纯钛就像一位"全能选手"，从集成电路的纳米级薄膜到核反应堆的防护装甲，从光学镜片的镀膜材料到氢能源汽车的储氢罐，处处都有它的身影。然而这位"全能选手"却有个致命弱点——对氧元素的"过度依赖"。就像运动员摄入过量兴奋剂会影响竞技状态，当钛材料中氧含量超过100ppm时，其性能就会急剧下降：制作芯片时电阻率飙升，光学镀膜时激光耐受性骤降，储氢时"吸氢能力"大打折扣。这种"氧依赖症"的根源在于钛与氧之间极强的"亲和力"。即使在号称"无氧环境"的克劳尔法（Kroll process）制备过程中，钛海绵的氧含量仍高达500ppm。要将氧含量降至100ppm以下，相当于

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-07-23

• 溶解调控双向脉冲电沉积法制备高性能Cu2O空穴传输层突破传统技术瓶颈

  在追求清洁能源的时代，钙钛矿太阳能电池(PSCs)以其惊人的光电转换效率成为学界宠儿，但其中有机空穴传输材料(HTMs)的"娇气"特性——易分解、成本高，像阿喀琉斯之踵般制约着商业化进程。氧化亚铜(Cu2O)这个拥有2.17 eV直接带隙的无机p型半导体本应是完美替代者，可惜传统直流(DC)电沉积制备的薄膜布满铜离子(Cu2+)杂质和粗糙晶粒，导致器件效率仅13.48%，远低于25%的理论极限。更棘手的是，常规改善手段需要高温退火或掺杂，又违背了电沉积技术低成本、简易化的初衷。中国国家自然科学基金资助项目支持下，研究人员在《Journal of Alloys and Compounds》发表突

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-07-23

• 儿科4.0：第四次工业革命技术驱动的儿童医疗范式革新

  工业4.0（Industry 4.0）标志着物理-数字-生物系统深度融合的新纪元，其核心技术——赛博物理系统(CPS)、物联网(IoT)、人工智能(AI)和云计算正重塑医疗生态。在儿科领域，这一变革催生出"儿科4.0"(Pediatrics 4.0)：通过AI驱动的诊断预测模型解析儿童特异性生理参数，借助可穿戴IoT设备实现全天候生长发育监测，利用3D打印技术定制符合儿童解剖结构的骨科植入物或药物剂型。大数据分析赋能罕见病流行病学研究，而手术机器人则突破传统儿科手术的精度极限。然而挑战与机遇并存：儿童数据隐私需特殊保护机制，AI算法可能因训练数据不足产生年龄相关偏差，微型化医疗设备的生物相容性

  来源：Health Care Analysis

  时间：2025-07-23

• 超声评估吞咽动作中肌肉运动的创新研究：三种吞咽策略的时效性与喉舌协同机制分析

  这项突破性研究将医疗级超声(US)技术引入吞咽功能评估领域，如同给肌肉运动装上了"实时监控摄像头"。科研团队系统比较了不同年龄、性别受试者执行三种经典吞咽策略时，口底肌群的动态时序特征，并首次通过超声影像精准捕捉舌骨(hyoid)与喉(larynx)这对"吞咽双人舞者"的协同收敛数据。结果显示：时间维度上，吞咽动作就像被按了慢放键，持续时间与受试者年龄呈正相关；功效维度上，Mendelsohn手法凭借其特殊的喉部悬吊机制，成为促进H-L这对"黄金搭档"紧密配合的冠军策略。但有趣的是，这种最有效的手法却像高难度芭蕾动作，让受试者配合度显著降低。该研究不仅验证了超声在吞咽康复中的"动态透视"能力，

  来源：Dysphagia

  时间：2025-07-23

• 关节镜下与基质相关的骨髓刺激技术应用于膝关节上端

  摘要 目的 关节镜下基质相关骨髓刺激技术可用于治疗踝关节的 symptomatic osteochondral lesions（症状性骨软骨病变），以缓解疼痛并改善关节功能。 适应症 由创伤、骨软骨炎或孤立性退行性软骨损伤引起的症状性骨软骨病变；伴有无法修复的碎片的不稳定病变。 禁忌症 急性感染；广泛存在的晚期骨关节炎。 手术技术 治疗关节内病变并切除增生的滑膜组织。对不稳定的软骨组织进行清创处理，并创建稳定的边缘结构。通过微骨折技术刺激软骨下骨组织促进出血和细胞迁移；对于较深的缺损，可进行松质骨移植。通过微型关节切口引入定制的胶原基质，并用纤维蛋白胶固定。

  来源：Operative Orthopädie und Traumatologie

  时间：2025-07-23

• 综述：撒哈拉以南非洲农业部门中气候信息服务的效果：对哪些方法有效、哪些无效以及原因的系统性回顾

  在当今全球气候变化日益加剧的背景下，农业作为许多国家经济和生计的核心支柱，正面临着前所未有的挑战。特别是在撒哈拉以南非洲（SSA）地区，由于其农业活动高度依赖于稳定的气候条件，如降雨模式和温度变化，因此该地区成为气候适应和农业韧性研究的重点区域。本研究通过系统性文献综述的方式，深入探讨了气候信息服务（Climate Information Services, CIS）在提升撒哈拉以南非洲农业韧性方面的有效性。通过对53篇发表于2010年至2023年的同行评审文章进行分析，研究揭示了CIS在农业决策中的作用及其在不同情境下的应用效果。本研究旨在为政策制定者和农业从业者提供有价值的见解，以推动更有

  来源：Frontiers in Climate

  时间：2025-07-23

• 应对不确定性：科学政策对话中的协作方法

  科学与政策对话在应对复杂环境挑战方面正变得越来越重要，尤其是在海洋保护等议题上。这种互动不仅有助于将科学研究成果转化为政策行动，还能够提升政策的科学基础和公众信任。然而，尽管科学提供了大量有价值的信息，但将这些信息有效地传达给政策制定者仍然面临诸多挑战。其中，科学成果的不确定性、复杂问题的多维度特性以及政策制定的紧迫性，都是影响科学与政策有效对接的关键因素。在当前的政策环境中，科学与政策之间的沟通常常被视为一种单向的过程，即科学家提供证据，而政策制定者将其转化为具体的政策措施。然而，现实情况更为复杂。政策制定者通常需要的是能够迅速转化为具体行动的清晰信息，而科学研究往往聚焦于特定问题，结果发布

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-07-23

• 用于深部热干岩压裂监测的宽场电磁方法：能够穿透厚厚的低电阻率覆盖层

  热干岩（HDR）地热资源是一种重要的可再生能源，但其开发需要通过水力压裂技术（HF）来增强渗透性。然而，传统的电磁（EM）方法在监测深部HDR压裂时面临显著的挑战，主要是由于低电阻率覆盖层（>4,000米，ρ < 80 Ωm）的屏蔽效应。克服这一技术瓶颈对于优化水力压裂操作和提高地热储层效率至关重要。本研究提出了一种新型的宽域电磁方法（WFEM），用于在屏蔽环境中实现水力压裂的实时监测。通过三维数值模拟和在奥陶纪-寒武纪HDR储层（深度为4,200–5,600米）的现场应用，我们评估了WFEM对压裂流体引起的电阻率变化的敏感性。通过正向建模优化了关键的采集参数，包括发射器-接收器距离（r =

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-07-23

• 一种利用通信式消息传递神经网络预测化学物质生殖毒性的深度学习方法

  本研究聚焦于化学物质的生殖毒性预测，旨在开发一种更高效、准确的计算模型，以替代传统的动物实验。生殖毒性是化学安全评估、人类健康保护以及新型药物研发中至关重要的问题。许多化学物质，如环境污染物、工业化学品和日常用品中的成分，可能对生殖系统产生不良影响，包括降低生育能力、损害胚胎发育、增加先天缺陷风险等。这些影响不仅威胁个体健康，还可能波及后代，造成长期的健康负担。随着全球对化学安全性要求的提高，特别是欧美等国家和地区的监管机构逐步引入计算模型作为评估工具，传统实验方法正面临效率、成本和伦理上的多重挑战。因此，开发基于人工智能的计算模型成为当前化学安全研究的热点方向。在当前研究中，我们利用了一组包

  来源：Frontiers in Toxicology

  时间：2025-07-23

• 应对压力与建立联系：目标导向、教练与运动员的关系以及中国大学生运动员的职业倦怠问题——一项混合方法研究

  运动员倦怠是竞技体育中一个重要的心理问题，尤其是在中国大学生运动员群体中，这种现象受到多种心理和社会因素的影响。本研究通过混合方法设计，探讨了目标导向、教练-运动员关系（CAR）质量与运动员倦怠之间的相互作用，特别是在中国特有的文化与系统压力背景下。研究发现，任务导向、CAR中的亲密感和互补性是运动员倦怠的显著负向预测因素，而自我导向则与更高的倦怠感（特别是冷漠）有关。此外，CAR中的亲密感对自我导向与冷漠之间的关系具有调节作用，而互补性则增强了任务导向对成就感的保护作用。这些发现不仅揭示了运动员倦怠的复杂机制，也为干预措施提供了理论依据和实践方向。运动员倦怠通常表现为情绪耗竭、对运动的冷漠以

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-07-23

• 震撼首发！！第六届多组学科研与临床应用大会11月深圳启幕，首轮嘉宾阵容揭晓！

  多组学技术驱动医学变革，前沿探索赋能精准医疗！随着生命科学进入多组学整合时代，单细胞技术及空间组学、蛋白组学、代谢组学、基因组学、转录组学等技术的交叉融合，正深刻推动疾病机制研究、生物标志物发现和临床诊疗变革。多组学技术通 过多层次数据整合，为癌症、神经退行性疾病、免疫疾病等复杂疾病的精准诊断和治疗提供了全新视角。2025年11月15-16日，第六届多组学科研与临床应用大会将在深圳隆重召开！本次大会聚焦空间组学、单细胞组学、蛋白组学、代谢组学等前沿技术，汇聚国内30+顶尖科学家、临床专家及产业领袖，共同探讨多组学技术在疾病研究、药物开发及临床转化中的最新进展与应用前景。大湾区汇聚了香港、澳门、

  来源：组委会

  时间：2025-07-23

• 基于基因谱系分析的混合人群祖源特异性结构解析新方法

  这项研究开创性地将基因谱系树（gene genealogical trees）与局部祖源推断（local ancestry calls）相结合，构建出祖源特异性预期遗传关系矩阵（ancestry-specific expected GRM, as-eGRM）。该方法突破传统频率分析的限制，通过祖先重组图（Ancestral Recombination Graph, ARG）捕捉标记位点间的连锁信息，精准量化混合个体间特定祖源成分的亲缘关系。在模拟的阶梯式群体结构模型和真实拉丁裔（三祖源混合）队列测试中，as-eGRM展现出双重优势：不仅能清晰解析祖源成分内部的精细亚结构，还可有效消除全基因组关

  来源：AJHG

  时间：2025-07-22

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