• 采用CFD-DEM方法分析了不同颗粒形状在90°弯头管道中引起的侵蚀现象

  这项研究围绕颗粒形状对90度弯头管道中磨损行为的影响展开，采用了耦合离散元法（DEM）和计算流体动力学（CFD）的方法，以期获得更精确的磨损预测。研究中主要关注了三种不同形状的颗粒——多面体、球柱体和球体，它们代表了工业环境中常见的不同角度和曲率特征。通过将模型与实验数据进行对比验证，研究发现多面体颗粒在预测磨损模式方面提供了最高的准确性，这反映了颗粒在现实场景中复杂相互作用的本质。多面体颗粒由于其不规则的表面和尖锐的边缘，表现出更强的撞击侵略性和动态运动，从而导致更高的磨损程度。相比之下，球形颗粒导致的磨损率被低估，因为其光滑的形状和对流场的干扰较小，突显了在磨损模拟中使用理想化颗粒几何形态

  来源：Powder Technology

  时间：2025-07-24

• 为了通过MEP（分子能量投影）和QTAIM/NCIPlot分析方法，突出NH⋯O、CH⋯O以及CH⋯π相互作用在稳定两种离散双核锌化合物的一维超分子组装结构中的作用

  摘要在本文中，我们报道了两种双核锌化合物[(μ-OAc)2Zn2L1(OAc)]（1)和[(μ-OAc)2Zn2L2(OAc)]⋅H2O（2）的合成与表征。这两种化合物分别使用了两种四齿配体HL1（2-(((2-(二乙氨基)乙基)氨基)甲基)-6-甲氧基苯酚）和HL2（2-(((2-(二甲基氨基)乙基)氨基)甲基)-6-乙氧基苯酚）。其结构通过单晶X射线衍射分析得到了确认。化合物1和2在固态下均形成了1维的超分子链，这是通过N-H⋯O和C-H⋯O氢键相互作用实现的。密度泛函理论（DFT）分析首先通过计算分子内的最大正负电势区域来进行。引言长期以来，许多锌化合物被广泛用于制造各种光电子和光子器件

  来源：Polyhedron

  时间：2025-07-24

• 通过不同方法制备的含铁UZM-35催化剂在苯酚羟基化反应中生成二羟基苯

  本研究聚焦于一种绿色且可扩展的硅微粒蚀刻方法，通过尿素辅助蚀刻技术来合成多孔硅（PSi）。多孔硅因其高比表面积、可调的孔结构、良好的化学反应性、生物相容性和表面功能化能力，在多个应用领域中受到广泛关注。例如，在电子、能源存储、生物医药和传感技术中，多孔硅都展现出巨大的潜力。其独特的结构特性使其成为高效固态氢储存材料，甚至在常温常压条件下也能实现高达6%的可逆氢吸收与释放能力。同时，多孔硅的高比表面积和可调节孔径使其在化学和生物传感领域中表现出优异的性能。传统上，硅的蚀刻方法通常分为两种：等向蚀刻和各向异性蚀刻。等向蚀刻一般采用酸性溶液，如氢氟酸（HF），而各向异性蚀刻则使用碱性溶液，如氢氧化钾

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-07-24

• 一种用于机器人任务导向式运动模仿系统的分段运动合成方法

  近年来，研究者们越来越关注通过模仿人类分段运动数据来学习敏捷的机器人运动。然而，使用单一模式的运动数据进行模仿学习在执行任务特定动作时效率较低，且运动捕捉和重定向过程可能耗费大量时间和资源。为了解决这些问题，我们提出了一种运动合成框架，能够将分段运动结合，生成具有自然运动特征的任务特定行为。该方法包含三个核心组成部分：状态变分自编码器（SVAE）、合成运动控制网络（SMC-Net）以及关键关节约束（CJC）。通过这些组件的协同作用，我们的框架不仅提高了运动数据的利用效率，还显著增强了机器人在复杂环境中的运动表现。在工业和日常应用中，机器人运动的建模与再现一直是推动其发展的重要课题。如何在陌生环

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-07-24

• 综述：锂离子电池状态估计与寿命预测的集成方法：对模型驱动、数据驱动及混合技术的系统性评估

  在当前的全球环境中，水污染问题日益严峻，特别是有机污染物的去除成为了一个重要课题。传统的水处理方法在应对某些有机污染物，尤其是合成染料时，表现出一定的局限性，其效率往往难以满足实际需求。合成染料如甲基橙（MO）、亚甲基蓝（MB）和罗丹明B（RhB）等广泛应用于纺织、食品加工、制药等行业，这些染料具有高稳定性、强毒性以及潜在的致癌和致突变作用，给生态环境和人类健康带来了重大威胁。因此，开发一种高效、稳定且易于回收的新型污染物去除技术，成为当前研究的重点。针对这一问题，研究人员致力于探索能够将有害分子转化为低毒或无害物质的策略。在这一背景下，一种基于纤维状金属有机框架（MOF）与二硫化钼（MoS₂

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-07-24

• 理解特发性脊柱侧凸青少年患者使用支具的治疗效果：一种混合方法的研究

  青少年特发性脊柱侧弯（Adolescent Idiopathic Scoliosis, AIS）的保守治疗中，矫形支具（bracing）作为常规方案被广泛应用。然而，支具治疗对患者的日常生活质量（Quality of Life, QoL）和医患互动可能产生复杂影响。一项针对44名10-17岁AIS患者的混合方法研究，通过定量问卷与定性访谈相结合的方式，系统分析了支具满意度（Brace Satisfaction, BS）与QoL的关联性，以及患者及家属在支具使用中遇到的突出问题。研究显示，支具设计、材质特性及佩戴体验与患者心理及生理适应度存在显著关联。**研究背景与意义** 脊柱侧弯是青少年最

  来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences

  时间：2025-07-24

• 利用多组学技术和人工智能：革新肝细胞癌的预后和治疗方法

  肝癌是一种高度异质性的恶性肿瘤，其预后和治疗策略均面临巨大挑战。肝细胞癌（HCC）是肝癌的主要类型，约占肝癌病例的75%至85%。尽管近年来在治疗领域取得了诸多进展，但如何制定个性化的治疗方案仍然是一个未解难题。HCC的分子特征复杂多变，这使得传统的单一治疗方式难以满足个体化需求。因此，采用多组学方法来探索HCC的分子亚型，不仅有助于理解其复杂的生物学特性，还能提高患者分层的准确性，为更有效的治疗提供指导。本研究通过整合基因组、转录组和表观遗传组数据，成功识别出两种具有显著临床差异的HCC分子亚型（CS1和CS2）。其中，CS1患者的总体生存率更高，而CS2则表现出更高的突变负担和免疫抑制特性

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2025-07-24

• 一种简单的一步合成方法，用于制备无载体的、靶向骨骼的磷酸化姜黄素纳米药物：这是一种针对骨质疏松症的先进治疗策略

  本研究聚焦于一种清洁且简便的方法，用于从竹子中制备木质素包覆的纤维素纳米纤丝（LCNFs）。通过对比水热处理和乙醇溶热处理在不同温度和持续时间下的效果，探讨了这些预处理方式对机械纤维化效率及最终LCNFs性能的影响。研究内容涵盖了竹子细胞壁中化学成分含量和结构的变化、微观和晶体结构的演变、纳米机械性能的变化，以及最终LCNFs的微观形态、含水率、热稳定性和分散性等特性。研究结果表明，乙醇溶热处理在较低温度下能够更有效地提升纤维化效率，同时保留木质素结构，从而增强最终产品的热稳定性。其中，采用30%乙醇在180°C下处理60分钟的样品，获得了最小的纤维直径14.78纳米和最高的含水率789%。这

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-07-24

• 通过采用改进的堆叠集成学习算法，开发出新型的增强型石油回收筛选方法

  本研究针对提高注水开发油田中经济有效型三次采油技术筛选精度的问题，提出基于改进Stacking集成学习的多模型融合筛选方法。传统筛选方法存在技术匹配模糊、预测模型易过拟合等缺陷，而现有机器学习模型在处理类别不平衡数据时存在预测偏差。本研究通过构建四类集成筛选模型，显著提升了预测准确性和评估可靠性，为油气田工程师提供了更精准的技术选型依据。传统筛选方法存在三个关键局限性：首先，静态筛选参数难以适应复杂多变的地质条件，特别是当多个技术参数同时满足某储层特征时，传统方法无法区分技术适用性优先级；其次，基于单一机器学习模型的预测存在过拟合风险，特别是在训练集与测试集分布差异较大时；最后，技术实施效果数

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-07-24

• 能量采集型模数转换器(eSampling ADC)：实现信号采集与能量回收的双赢技术

  在数字化浪潮席卷全球的今天，模数转换器(ADC)作为连接物理世界与数字世界的桥梁，其性能直接影响着通信设备、医疗植入装置和物联网终端等关键应用的效能。然而，随着设备微型化和续航要求的提升，ADC的高功耗特性日益成为制约其发展的瓶颈。传统ADC在采样过程中会将大量信号能量白白浪费，特别是在采样保持(S/H)架构中，信号在保持阶段完全被丢弃——这就像用漏勺打水，既费力又浪费。研究人员创新性地提出了eSampling ADC架构，巧妙地将这个"能源浪费期"转变为"能量收获期"。通过在传统S/H ADC的保持阶段引入能量回收电路，实现了"采样即供电"的革命性突破。这项研究发表在《Franklin Op

  来源：Franklin Open

  时间：2025-07-24

• 利用深度学习技术进行焊接起点检测与定位的研究

  摘要在工业自动化焊接中，精确确定焊接起点对于确保焊接稳定性和质量至关重要。为了解决这一挑战，本文提出了一种基于实时检测变换器（RT-DETR）的改进焊接起点识别算法，使焊接机器人能够自适应地识别并初步定位焊接起点。焊接起点的图像是使用基于D435i相机的视觉系统捕获的，并构建了一个用于深度学习训练的数据集。该算法基于RT-DETR模型，采用具有18层的残差网络架构（RT-DETR-R18），将上下文引导网络（CGNet）中的上下文引导块（CGBlock）与ResNet18的基本块结合，形成了新的架构——上下文引导残差网络18（CG-ResNet18），从而提高了模型的全局感知能力和准确性。此外

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-07-24

• 基于DARE技术的韩语模型融合提升大语言模型推理能力研究

  在人工智能领域，大语言模型(LLM)虽在各类自然语言处理任务中表现卓越，但其推理能力尤其是数学推理仍存在明显短板。Open LLM Leaderboard数据显示，即便是顶尖模型在GSM8K(小学数学习题集)这类需要多步推理的任务中得分持续偏低。与此同时，训练更大规模的模型又面临数据需求庞大、计算资源消耗高等问题。这种困境促使研究者们将目光转向模型优化技术——如何通过现有模型的"强强联合"来突破性能天花板，成为亟待解决的课题。研究人员敏锐地注意到，韩语作为一种形态丰富的语言(SOV结构)，其复杂的语法规则和高度依赖上下文的表达方式，可能蕴含着增强逻辑推理能力的独特优势。这种假设源于语言学研究发

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-07-24

• 在海水淡化过程中协调可持续性与经济性：一种基于球形模糊加权聚合和积评估的方法

  膝关节骨关节炎（KOA）是一种全球范围内影响老年人口的常见且具有破坏性的疾病，其主要特征包括疼痛、关节变形以及活动能力的下降。随着人口老龄化趋势的加剧，KOA的发病率逐年上升，给社会医疗体系带来了沉重的负担。传统的临床评估方法依赖于医生的经验和主观判断，存在一定的局限性，尤其是在疾病早期阶段的识别和严重程度分级方面。因此，开发一种能够自动化、精准地进行KOA检测与分级的系统显得尤为重要。本研究提出了一种基于深度学习的自动化诊断框架，即Knee Osteoarthritis Network（KOA-NET），旨在通过X光图像实现KOA的检测和分级。该框架融合了多种先进的Transformer模型

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-07-24

• 抗干扰干扰信号（Anti-IFM）接收机的设计与处理：基于WOFDM-MCFC技术的低截获雷达信号

  本文围绕提升雷达系统的生存能力，提出了一种适用于瞬时频率测量（IFM）接收机的宽频低截获信号设计，并引入了一种低采样率的宽频信号处理方法。随着电子侦察技术的迅速发展，敌方设备能够高效地截获雷达信号，从而对雷达系统构成威胁，例如干扰和摧毁。因此，提升雷达对抗敌方电子侦察设备的能力，对于增强其生存性和防御能力至关重要。IFM接收机因其高截获概率、大瞬时带宽、快速测量速度、紧凑体积以及对脉冲和连续波信号的有效测量，成为目前雷达侦察系统中最常用的频率测量设备。然而，IFM接收机在处理多个同时到达的信号时存在一定的局限性，这使得其频率测量结果受到影响，因此，研究如何设计能够对抗IFM接收机的信号成为重要

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-24

• 基于虚拟孔径变换的改进型角度超分辨解卷积波束形成技术研究

  在雷达、声纳和卫星导航等领域，阵列信号处理技术因其能够实现目标检测和噪声抑制功能而备受关注。传统波束形成(CBF)算法虽然具有物理意义明确、对信号失配不敏感等优点，但由于可用阵元数量有限，其角度分辨率往往难以满足实际需求。特别是在低信噪比(SNR)条件下，当存在相邻目标时，CBF的宽主瓣会导致输出严重融合，即使采用解卷积处理也难以有效分离。这一瓶颈问题严重制约了阵列信号处理技术在复杂环境中的应用。针对这一挑战，研究人员开展了一项创新性研究，提出了一种基于虚拟阵列的解卷积波束形成(DVABF)新方法。该研究首先利用协方差矩阵中隐含的虚拟阵列结构实现孔径扩展，使自由度达到物理阵列的两倍左右。理论分

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-24

• 从碎片化到一体化：基于WQPI的上梅杰尔达河流域水质综合评价新方法

  在地中海沿岸的阿尔及利亚东北部，梅杰尔达河作为跨境重要水源，正面临日益严峻的水质危机。随着城市化进程加速和农业活动扩张，这条半干旱地区的生命之河承受着前所未有的污染压力——未经处理的污水直接排放、化肥农药的径流污染，以及气候变化导致的流量减少，共同威胁着流域生态系统和数百万人的用水安全。传统的水质评估方法往往只关注单一指标，难以全面反映这种复杂环境下的水质状况，给水资源管理决策带来巨大挑战。University of Galway的研究团队在《Desalination and Water Treatment》发表创新性研究，开发出新型水质污染指数(WQPI)，为破解这一难题提供了科学方案。研究

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-07-24

• 基于响应面方法的三元纳米流体传热计算建模与敏感性分析及其在热管理系统中的应用

  随着电动汽车和航空航天技术的快速发展，热管理系统的优化成为亟待解决的关键问题。传统冷却方法往往难以实现电池组内部的均匀温度分布，导致性能下降和寿命缩短。针对这一挑战，来自巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学数学系的研究团队在《Journal of Computational Design and Engineering》发表了一项创新性研究，通过计算建模和敏感性分析探索了三元纳米流体的传热特性。研究采用Al2O3、CuO和TiO2三种纳米颗粒分散在水基流体中形成的三元纳米流体，利用响应面方法(RSM)和方差分析(ANOVA)对传热过程进行优化。通过非相似变换将边界层方程转化为无量纲偏微分方程，再

  来源：Journal of Computational Design and Engineering

  时间：2025-07-24

• 针对男性人群进行的全面乳腺癌知识测试的适应性心理测量分析：一项方法学研究

  乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一，其早期检测和筛查在降低死亡率方面起着至关重要的作用。然而，尽管已有许多针对女性的乳腺癌知识测评工具，针对男性群体的知识评估却较为缺乏。这一研究的初衷是通过开发一种适用于男性的乳腺癌知识测试，提升男性对女性乳腺癌的认知，从而增强他们对女性参与筛查的支持，特别是在以父权文化为主的地区。研究通过系统的方法对原有测试工具进行了调整，使其更符合男性的认知和行为特征，并验证了其在土耳其男性群体中的有效性与可靠性。### 研究背景与意义乳腺癌的早期检测不仅有助于提高治疗成功率，还能显著降低患者的死亡风险。在许多国家，尤其是那些筛查参与率较低的地区，乳腺癌筛查的推广面临诸多

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-07-24

• 基于GAIN-SVM数据驱动框架的滑坡坝稳定性预测：缺失数据填补与最优阈值判别的集成方法

  缺失数据填补方法对比研究针对滑坡坝数据库普遍存在的25%缺失率问题，研究系统评估了五种填补技术的性能：生成对抗填补网络(GAIN)在连续变量填补中取得最低RMSE(0.205)，而多重插补链式方程(MICE)在分类变量填补准确率(70.2%)方面表现最优。密度分布曲线显示，除均值众数填补(MMF)外，GAIN/missForest等方法能较好保持原始数据分布特征。值得注意的是，k近邻(KNN)方法在几何参数填补中呈现显著误差累积现象，这与其局部相似性假设在非均匀地质数据中的局限性有关。机器学习模型优化策略通过网格搜索和5折交叉验证，研究发现支持向量机(SVM)与GAIN填补的组合展现最优预测性

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-07-24

• SPIDR技术：高通量单核苷酸分辨率解析RNA-蛋白互作网络揭示LARP1-mTOR调控翻译抑制新机制

  在生命活动的精密调控网络中，RNA结合蛋白(RBP)如同分子指挥家，掌控着mRNA从转录到降解的全生命周期。人类基因组中约30%的蛋白质可能具有RNA结合能力，其突变与神经退行性疾病、癌症等密切相关。然而传统CLIP技术每次仅能分析单个RBP，绘制K562细胞中62个RBP图谱就耗费了ENCODE计划大量资源。这种"盲人摸象"式的研究模式严重制约了对RNA调控网络的系统性认知，尤其难以捕捉细胞应激等动态过程中RBP的协同作用机制。哥伦比亚大学和加州理工学院的研究团队突破技术瓶颈，开发出SPIDR（分裂-池化鉴定技术）。这项革新性方法通过抗体-磁珠复合物库和组合条形码策略，将RBP-RNA互作研

  来源：Cell

  时间：2025-07-23

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