• RNA解旋酶MOV10通过调控NUMA1翻译抑制恐惧记忆形成并调节海马神经元树突发育的机制研究

  在神经发育过程中，神经元树突的精确分支模式对神经网络形成和高级认知功能至关重要。这一复杂过程依赖于mRNA的时空特异性翻译和细胞骨架的动态重组，其中RNA结合蛋白(RBPs)和微小RNA(miRNA)的协同调控扮演关键角色。然而，关于RNA解旋酶如何参与这一精细调控网络，特别是在神经元形态发生和记忆形成中的具体机制，仍是未解之谜。美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的Temirlan Shilikbay团队在《BMC Biology》发表的研究，通过多学科方法揭示了MOV10这一RNA解旋酶在神经元发育和功能中的全新作用机制。研究人员首先构建了脑特异性Mov10条件敲除小鼠(Mov10 cKO)，

  来源：BMC Biology

  时间：2025-02-10

• 染色质重塑图谱揭示胶质母细胞瘤表观遗传调控机制及新型靶点SMOX和GABBR2的发现

  胶质母细胞瘤作为成人中最具侵袭性的恶性脑肿瘤，患者确诊后生存期通常不足15个月。这种致命性主要源于肿瘤的高度异质性——不仅存在瘤内不同细胞亚群的差异，患者间分子特征也大相径庭。更棘手的是，被称为胶质瘤干细胞(GIC)的特定细胞群体具有自我更新能力，对放疗化疗产生抵抗，成为复发根源。尽管科学家们已发现DNA甲基化、microRNA等表观遗传因素在GBM中的作用，但对染色质三维结构动态变化及其调控网络仍知之甚少。这就像面对一个精密运行的犯罪团伙，我们只抓住了几个小喽啰，却对幕后指挥系统一无所知。英国伦敦玛丽女王大学的研究团队另辟蹊径，开发了名为SYNGN的创新研究平台。该平台巧妙利用患者自身的胶质

  来源：BMC Biology

  时间：2025-02-10

• 基于图神经网络的乳腺癌蛋白群落分层映射研究：探索预后与治疗新视角

  在癌症的众多类型中，乳腺癌（Breast Cancer，BC）如同一个 “隐匿的杀手”，悄然威胁着全球女性的健康。它不仅是女性群体中确诊率最高的癌症，更是导致癌症死亡的主要原因之一。随着高 - 通量测序技术的发展，大量肿瘤遗传和蛋白质组学数据涌现，犹如一座蕴藏着无限宝藏却难以开采的矿山，如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了癌症研究的关键难题。传统的研究方法，在面对乳腺癌的复杂性时，显得有些力不从心。以往孤立分析基因的方式，就像是在黑暗中摸索，只能看到局部的 “星星点点”，无法准确反映乳腺癌系统层面生物学的 “全貌”。例如，一些低频率突变的基因，在单个研究中可能被忽视，但它们或许在整个

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-02-10

• ClearFinder：用于透明化小鼠大脑细胞注释的 Python 图形用户界面，开启神经科学研究新视野

  在神经科学的探索之路上，研究人员一直致力于深入了解大脑的奥秘。以往，为了观察神经元的活动，科学家们常利用立即早期基因（IEGs）表达或转基因报告小鼠品系来标记神经元。然而，传统的检测方法需要对组织进行切片，这不仅会产生偏差，还容易引入人为假象，就像是给探索大脑的道路设置了重重障碍。随着科技的发展，组织透明化结合光片荧光显微镜技术应运而生，为神经科学家们打开了新的大门，让他们能够在 3D 体积中对样本进行无偏评估，仿佛为大脑研究开启了上帝视角。但新的问题接踵而至，获取的成年小鼠透明化全脑数据量巨大，分析这些数据成为了一个棘手的挑战。目前，ClearMap 和 CellFinder 虽能用于细胞检

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-02-10

• Marigold：基于机器学习的斑马鱼姿态追踪网络应用，开启行为分析新篇章

  在生命科学研究的舞台上，斑马鱼因其独特的优势，如繁殖量大、发育迅速、神经系统相对简单且拥有许多人类疾病基因的同源物，成为了研究脊椎动物行为、毒理学以及神经系统疾病模型构建的热门对象。然而，现有的斑马鱼行为分析软件却像是一道道阻碍研究进展的 “关卡”。传统基于经典图像处理技术的软件，在面对动态背景、变化的光照条件以及早期胚胎与背景对比度低的情况时，表现得十分脆弱；很多软件只能追踪代表幼虫整体位置的单个点，无法满足对多个关键点追踪的需求；还有些软件是闭源的，与专有硬件绑定，限制了研究人员的使用和定制。而基于机器学习的先进软件虽然精度高，但往往需要高端图形处理单元（GPU）才能高效运行，复杂的工作流

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-02-10

• 基于多模态结构编码的细胞核实例级语义分割：突破病理图像分析困境的创新之路

  在医学研究的微观世界里，细胞就像一个个神秘的小宇宙，而细胞核则是这个小宇宙的核心。精确地分割和分类细胞核，对于理解疾病的发生发展机制、辅助医生进行准确诊断至关重要。然而，传统的细胞核分割方法在面对复杂的组织病理图像时，就像是在迷雾中摸索，困难重重。比如，当细胞核密度较大、形态多样或者边界模糊时，传统方法常常 “束手无策”，分割结果也容易受到人为因素的影响。卷积神经网络虽然在一定程度上有所帮助，但面对复杂多变的真实病理图像，其泛化性能和鲁棒性也有待提高。此外，现有的方法在细胞核分类方面也存在不足，难以同时捕捉细胞核的形态特征和空间关系。为了攻克这些难题，天津大学、青岛大学附属医院、青岛大学以及中

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-02-10

• 乳铁蛋白偶联虾青素脂质体：帕金森病治疗的新希望

  帕金森病，这一神经退行性疾病，正如同隐藏在人体神经系统中的 “暗箭”，悄无声息地侵蚀着患者的健康。目前全球超 1000 万人受其困扰，它会导致患者出现运动障碍，如运动迟缓、震颤等，严重降低生活质量。尽管现有的药物能缓解症状，但无法阻止疾病进展，更无法根治。在帕金森病的发病机制中，多种因素相互作用，其中氧化应激、神经炎症起着关键作用，它们就像 “帮凶”，加速了多巴胺能神经元的退化。虾青素（ASX）作为一种抗氧化和抗炎剂，本可成为对抗帕金森病的 “利器”，然而它却有着溶解度低、稳定性差的 “短板”，这使得其治疗效果大打折扣。在此背景下，来自韩国庆熙大学药学院和岭南大学药学院的研究人员决定开展一项研

  来源：Journal of Nanobiotechnology

  时间：2025-02-10

• 甲基强的松龙修饰脂质纳米颗粒递送 C3转移酶 mRNA 联合治疗脊髓损伤：开拓脊髓损伤治疗新方向

  脊髓损伤，这个听起来就让人揪心的病症，如同一场可怕的噩梦，无情地打破了无数人的正常生活。想象一下，一个原本活力满满的人，因为脊髓损伤，瞬间失去了行动能力，身体的感知也变得迟钝，不仅生活不能自理，还得承受巨大的心理压力，家庭也跟着陷入困境。目前，全球每年都有不少人被脊髓损伤所困扰，然而针对它的有效治疗方法却少得可怜。甲基强的松龙（MP），作为临床上治疗急性脊髓损伤的常用药，就像一把双刃剑。它确实能发挥抗炎作用，可要是使用高剂量，就会带来一系列严重的副作用，比如免疫系统受抑制、感染风险增加、血糖代谢紊乱等，这让医生和患者都很头疼。同时，脊髓损伤后，Ras 同源基因家族成员（Rho）会被过度激活，其

  来源：Journal of Nanobiotechnology

  时间：2025-02-10

• 前列腺癌中 Sideroflexin 家族基因的异常调控及其与肿瘤进展的关联研究

  在生命的微观世界里，基因就像精密的 “小齿轮”，掌控着人体的健康与疾病。前列腺癌作为男性泌尿系统常见的恶性肿瘤，严重威胁着男性健康。寻找精准有效的诊疗方法，一直是医学领域的重要课题。Sideroflexin（SFXN）家族基因，这群在细胞线粒体中默默发挥作用的 “小齿轮”，参与着铁稳态、氨基酸代谢和能量产生等关键过程。然而，以往人们对它们在前列腺癌中的表现知之甚少，这就像在黑暗中摸索，缺少关键的指引。为了打破这一困境，来自浙江省人民医院泌尿外科、杭州医学院附属人民医院、浙江大学医学院附属儿童医院以及美国堪萨斯大学医学中心的研究人员，踏上了探索之旅。他们开展了一项全面深入的研究，旨在揭开 SFX

  来源：Human Genomics

  时间：2025-02-10

• 基于人工神经网络优化技术的冠心病早期高效预测研究：开辟心血管疾病防治新路径

  在当今社会，心血管疾病已然成为威胁人类健康的 “头号杀手”，其中冠心病（Coronary Heart Disease，CHD）更是导致全球高死亡率的重要原因。它就像一颗 “定时炸弹”，悄悄地潜伏在人们身边，通过狭窄心脏供血血管，阻碍氧气输送，严重时引发致命后果。不仅如此，冠心病的治疗费用高昂，给患者家庭和社会都带来了沉重的经济负担。传统的诊断方法既耗时又昂贵，而现有的机器学习预测模型也存在计算效率低、易过拟合等问题。在这样的背景下，开展一项能高效预测冠心病风险的研究显得尤为迫切。为了攻克这一难题，来自中央 Institute of Technology Kokrajhar 和 Dayanand

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-02-10

• 老年髋部骨折患者围术期神经认知障碍的风险因素分析：聚焦急性疼痛管理与炎症标志物

  随着全球人口老龄化加剧，老年髋部骨折手术需求激增，但围术期神经认知障碍（PND）——包括术后谵妄、延迟性神经认知恢复等——成为困扰临床的“隐形杀手”。这类认知功能障碍不仅延长住院时间、增加医疗成本，更可能演变为长期认知损害。尽管现有共识强调疼痛管理对PND防控的重要性，但疼痛-炎症-认知障碍的复杂三角关系仍缺乏量化证据。陕西省人民医院的研究团队瞄准这一空白，通过回顾性分析90例老年髋部骨折手术患者的临床数据，首次系统揭示了急性疼痛强度与特定炎症标志物的协同危害效应。研究采用病例对照设计，纳入2022-2023年接受人工股骨头或全髋关节置换术的老年患者，以术后48小时迷你精神状态检查（MMSE）

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-02-10

• 经皮电刺激疗法对 Leber 遗传性视神经病变疗效与安全性的探索研究：希望之光还是虚幻泡影？

  在神秘的人体微观世界里，眼睛如同精密的仪器，负责捕捉外界的光信号并传递给大脑，让我们得以欣赏五彩斑斓的世界。然而，有一种名为 Leber 遗传性视神经病变（LHON）的疾病，却如同黑暗幽灵，悄然破坏着这一视觉传递系统。LHON 是一种母系遗传的难治性视神经病变，超过 90% 的患者是由 mt3460A、mt11778A 和 mt14484C 这三种主要错义突变引起的，每 5 万人中约有 1 人患病。它会导致视网膜神经节细胞（RGCs）突然凋亡，患者先是一只眼睛出现亚急性视力下降和视野缺损，几周后另一只眼睛也会受到牵连，最终双眼视力往往低至 0.01 - 0.1，日常生活受到极大影响，阅读、精细

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-02-10

• 基于深度学习卷积神经网络的乳腺钼靶图像评估乳腺癌 HER2、ER 和 PR 表达

  在女性健康领域，乳腺癌就像一颗 “定时炸弹”，严重威胁着全球女性的生命安全。据国际癌症研究机构（IARC）数据，2020 年全球新增癌症病例达 1929 万，其中乳腺癌新发病例飙升至 226 万，一举超越肺癌，成为全球发病率最高的癌症，占所有新增癌症病例的 11.7% 。早期发现乳腺癌对于提高患者生存率意义重大，而钼靶检查是乳腺癌筛查的重要影像学手段。不仅如此，明确乳腺癌患者人表皮生长因子受体 2（HER2）、雌激素受体（ER）和孕激素受体（PR）的表达状态，对制定精准治疗策略起着关键作用。例如，HER2基因扩增的患者可使用曲妥珠单抗等靶向治疗药物；ER 和 PR 阳性的患者，使用他莫昔芬等激

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-02-10

• 基于相位循环 bSSFP 的灵活且经济高效的深度学习加速多参数弛豫测量

  在医学影像领域，定量磁共振成像（qMRI）是一项极具潜力的技术。它不仅能提供精确的形态学信息，还能通过定量参数映射，展现生物物理和微观结构过程，为疾病的诊断和预后决策提供关键依据。比如，定量 T2可作为多发性硬化症患者皮质病变、内侧颞叶癫痫患者海马硬化、脑血管疾病以及早期阿尔茨海默病的重要标志物；定量 T1则有助于研究大脑老化和帕金森病相关的微观结构变化。然而，qMRI 在临床应用中面临诸多挑战。传统的 qMRI 方法，如磁共振指纹法（MRF），虽能进行弛豫测量，但存在图像重建和字典生成时间长、分辨率低等问题。而且，无论是直接还是间接的多参数 qMRI（MP-qMRI）框架，都需要更高效、稳定

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-02-10

• 双编码器深度学习模型：精准高效实现皮肤癌病灶分割的新突破

  近年来，皮肤癌的发病率在全球范围内呈上升趋势，这一情况让人们对皮肤癌的早期诊断愈发重视。黑色素瘤作为皮肤癌中最为致命的一种，若能在早期被发现，患者的生存率将大幅提高。目前，皮肤科医生手动解读皮肤镜图像不仅耗时费力，还对医生的专业知识有很高要求。而且，不同医生对图像的解读存在差异，这就导致诊断准确性不稳定。随着病例数量的不断增加，这种传统的诊断方式越来越难以满足临床需求。因此，开发一种高效、精准的自动化皮肤病变分割系统迫在眉睫。为了解决这些难题，北京工业大学信息科学与技术学院等机构的研究人员开展了相关研究。他们提出了一种名为双皮肤分割（DuaSkinSeg）的深度学习模型，该研究成果发表在《Sc

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-02-10

• 新冠后非住院轻症患者静息心率变异性的新发现：血脂、一氧化氮的关键影响

  在新冠疫情的影响下，新冠病毒（SARS-CoV-2）给全球带来了巨大挑战。起初，人们主要关注其对呼吸系统的损害，但随着研究的深入，发现它还会引发一系列全身性的不良影响。其中，自主神经系统（ANS）的损伤逐渐受到关注，而心率变异性（HRV）作为评估 ANS 完整性和筛查自主神经功能障碍的简单非侵入性策略，在新冠患者中出现了异常。同时，脂质代谢改变也是新冠长期影响的一个特征，它与 ANS 调节、HRV 之间存在复杂的相互关系。然而，目前关于血浆脂质、一氧化氮（NO）与 HRV 之间的关系研究较少且结果不一致。为了填补这一空白，巴西的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《BMC Cardiov

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2025-02-10

• 改善服务不足群体的进食障碍照护：基于患者体验与质量改进的跨学科视角

  在当代精神健康领域，进食障碍(ED)患者群体正面临严峻的医疗资源短缺困境。令人震惊的是，英国政府至今未将ED归类为"严重精神疾病"(SMI)，导致这类患者难以获得与精神分裂症等疾病同等的医疗关注。更令人忧心的是，临床实践中普遍存在的"SWAG"（瘦弱、白人、富裕女性）刻板印象，使得大量不符合这一形象的ED患者被医疗系统忽视。从长期患病的中老年患者到数字时代下的"离线群体"，从神经多样性人群到社会经济地位低下者，医疗资源的分配不公正在造成不可逆的健康损害。针对这一全球性难题，独立研究者Alykhan Asaria基于其在英国国家医疗服务体系(NHS)的亲身患病经历和质量改进(QI)实践，开展了开

  来源：Journal of Eating Disorders

  时间：2025-02-10

• 比较神经性厌食症、神经性贪食症和暴食症的社会污名：一项定量实验研究

  在当代社会，进食障碍(ED)已成为威胁公共健康的隐形杀手，其死亡率高居所有精神疾病之首。然而鲜为人知的是，比疾病本身更顽固的，是如影随形的社会污名。当人们对着骨瘦如柴的神经性厌食症(AN)患者投以异样眼光，或对暴食症(BED)患者冠以"缺乏自控力"的标签时，这些偏见正在筑起阻碍患者求医的高墙。更令人担忧的是，现有研究多聚焦AN和神经性贪食症(BN)，而2013年才被DSM-5正式收录的暴食症(BED)，其污名化状况始终是片研究盲区。澳大利亚南澳大学心理学团队在《Journal of Eating Disorders》发表的开创性研究，首次采用标准化量表对AN、BN和BED的污名进行系统比较。研

  来源：Journal of Eating Disorders

  时间：2025-02-10

• 锌水平与严重进食障碍：探寻关联与潜在治疗靶点

  在饮食文化日益多元的当下，进食障碍却悄然成为威胁健康的 “隐形杀手”。其中，神经性厌食症（Anorexia Nervosa，AN）和回避限制性食物摄入障碍（Avoidant Restrictive Food Intake Disorder，ARFID）令人担忧。AN 患者因恐惧增重，要么严格限制饮食，要么采取催吐等极端手段，导致热量摄入锐减、体重直线下降；ARFID 患者则存在食物摄入限制问题，同样面临营养危机。这些严重进食障碍常引发多种营养缺乏，锌缺乏便是其中之一。锌在人体中至关重要，它参与碳水化合物、脂肪、蛋白质代谢，是多种锌金属酶的关键成分，还在蛋白质、细胞膜、核酸等结构维持以及基因转录

  来源：Journal of Eating Disorders

  时间：2025-02-10

• 综述：犬圆环病毒：犬类和野生犬科动物中的一种新兴病毒

  犬圆环病毒：犬类和野生犬科动物中的一种新兴病毒在生命科学的广袤领域中，病毒的研究始终占据着重要地位。近年来，一种名为犬圆环病毒（Canine Circovirus，CanineCV）的病毒逐渐进入人们的视野，它正悄然威胁着犬类和野生犬科动物的健康。一、犬圆环病毒的发现与背景病毒的进化是一个复杂的过程，与病原体 - 宿主 - 环境之间的相互作用以及众多已知和未知因素相关。随着先进诊断技术的不断优化，新的病毒不断被发现。圆环病毒科（Circoviridae）属于一类具有环形单链 DNA 和复制酶相关蛋白（rep）的病毒，是病毒大家庭中的重要成员。CanineCV 便是其中之一，它于 2012 年在

  来源：Irish Veterinary Journal

  时间：2025-02-10

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