• 牛津大学提出研究人工智能对年轻人心理健康影响的建议

  牛津大学牛津互联网研究所（Oxford Internet Institute）的专家们在一篇新的同行评议论文中强调，鉴于使用数字设备访问互联网和社交媒体的儿童和青少年迅速采用人工智能，在人工智能研究方面需要一个明确的框架。其建议是基于对数字技术如何影响年轻人心理健康的研究中目前存在的缺陷的批判性评估，以及对这些缺陷背后的挑战的深入分析。1月21日发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上的论文《从社交媒体到人工智能：改进青少年数字危害研究》呼吁对我们如何研究基于互联网的技术对年轻人心理健康的影响进行“批判性重新评估”，并概述了未来人工智能研究可以从社交媒体研究的几个陷阱中吸取教训的地方。现有的限制

  来源：AAAS

  时间：2025-01-23

• 肿瘤微环境中癌细胞通过线粒体转移逃避免疫监视的重大发现及潜在突破

  在肿瘤的世界里，癌细胞如同狡猾的 “敌人”，总是想尽办法逃避人体免疫系统的攻击。免疫检查点抑制剂（ICIs）的出现，曾给癌症治疗带来新的希望，然而许多患者对其反应不佳或无法获得持久缓解。肿瘤微环境中的代谢重编程以及肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）的线粒体功能障碍，会损害抗肿瘤免疫反应，但其中详细机制却一直模糊不清。在此背景下，来自日本多家研究机构（千叶癌症中心研究所、千叶大学、冈山大学等）的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Nature》上，为癌症免疫治疗领域带来了新的曙光。研究人员用到的主要关键技术方法包括：对多种癌症患者的临床样本（如来自不同癌症患者的肿瘤组织、外周血等样本队列）进

  来源：Nature

  时间：2025-01-23

• 多尺度足迹技术揭示顺式调控元件的组织架构：解锁基因调控与疾病机制的新钥匙

  在生命的微观世界里，基因表达的调控就像一场精密的交响乐演奏，而顺式调控元件（CREs）则是这场演奏中至关重要的指挥家。CREs 通过控制基因表达，影响着细胞的命运、个体的发育以及疾病的发生发展 。然而，想要深入了解这场 “交响乐” 的演奏机制并非易事。目前，测量全基因组中效应蛋白在 CREs 上的组织方式的方法十分有限，这严重阻碍了科学家们探索 CREs 结构与细胞命运、疾病之间的联系。就好比在黑暗中摸索，缺乏有效的工具，难以看清基因调控的真实面貌。为了打破这一困境，来自麻省理工学院和哈佛大学 Broad 研究所、哈佛大学等机构的研究人员踏上了探索之旅。他们开展了一项极具意义的研究，致力于揭示

  来源：Nature

  时间：2025-01-23

• 精准剖析痴呆终生风险与疾病负担：为健康老龄化及公平政策筑牢根基

  了解痴呆（Dementia）的终生风险有助于公共卫生规划，还能提高患者参与预防的积极性。研究人员利用一项基于社区的前瞻性队列研究数据（n=15,043；26.9% 为黑人，55.1% 为女性，30.8% 至少携带一个载脂蛋白 E4（APOEε4）等位基因），在将死亡视为竞争事件的情况下，估算了从 55 岁到 95 岁的痴呆终生风险。研究人员把终生风险估计值应用于美国人口普查预测，评估 2020 年至 2060 年每年的痴呆新发病例数。55 岁之后的痴呆终生风险为 42%（95% 置信区间：41 - 43）。女性、黑人成年人以及 APOEε4携带者的痴呆发生率要高得多，这些人群的终生风险在 45

  来源：Nature Medicine

  时间：2025-01-23

• 2.1 万余人研究揭示：素食、纯素食和杂食饮食的肠道微生物组特征及健康关联

  在当今社会，饮食与健康的关系备受关注。不良饮食，尤其是缺乏未加工植物性食物的饮食，已成为全球导致死亡的重要风险因素，心血管疾病、癌症和 2 型糖尿病等都与之密切相关。同时，不健康饮食还对环境造成诸多负面影响。而肠道微生物组在人体健康中起着不可或缺的作用，它能被饮食所改变。例如，肠道微生物发酵难以消化的植物多糖，可通过产生短链脂肪酸（SCFAs）和与免疫系统相互作用，维持健康、非炎症性的肠道屏障和肠道内稳态。然而，目前饮食信息和肠道微生物组组成的研究存在诸多问题，二者关系的研究缺乏大规模、跨国和跨队列的方法，难以在物种水平上揭示特定饮食方面与个体肠道微生物之间更细致的关联。在此背景下，为了深入了

  来源：Nature Microbiology

  时间：2025-01-23

• 血清蛋白质组动态图谱：解锁健康衰老与心血管代谢疾病的生物标志物密码

  在岁月的长河中，衰老悄然而至，它不仅带来身体机能的衰退，还与多种疾病的发生发展密切相关。一直以来，探寻衰老的奥秘以及与之相关疾病的防治方法，都是生命科学和医学领域的重要课题。虽然生理测量、功能测试和各种组学技术已被用于预测衰老，但衰老过程极为复杂，其中的生物学机制仍未被完全理解。目前，对于可靠的衰老生物标志物的鉴定以及它们在衰老相关疾病中的作用，我们的认知还十分有限。此前的研究存在样本量小、随访时间短等问题，缺乏纵向证据，这使得我们难以深入了解衰老相关蛋白质组生物标志物与健康结局之间的关系。在这样的背景下，开展一项大规模、长时间随访的研究迫在眉睫，它将为我们揭示衰老的秘密，为健康衰老和疾病防治

  来源：Nature Metabolism

  时间：2025-01-23

• 超长靶点驻留时间 p38α 抑制剂：结直肠癌治疗的新希望

  在癌症治疗的战场上，结直肠癌（CRC）一直是个棘手的难题。它是全球范围内癌症相关死亡的第二大主因，每年新增病例超 180 万，死亡人数约 90 万。对于早期结直肠癌，内镜切除和手术切除或许能有效治疗，但晚期患者的治疗选择却极为有限。他们对靶向治疗、化疗和免疫治疗都表现出很强的抗性，现有的联合治疗方案也只能适度延长患者生存期，因此，探寻更有效的治疗方法迫在眉睫。在这样的背景下，来自德国图宾根大学医院等机构的研究人员开启了一项意义重大的研究。他们将目光聚焦于 p38α（Mapk14），一种丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）家族成员。此前研究发现，p38α 在炎症、自噬、致癌信号通路以及肿瘤微环境中都扮

  来源：Nature Cancer

  时间：2025-01-23

• 借助脑图谱先验知识的磁共振成像全生命周期通用颅骨剥离模型：解锁大脑影像分析新境界

  在脑部磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）中，有一个成像预处理步骤是从图像中去除颅骨和其他非脑组织。然而，这种颅骨剥离（Skull-stripping）过程的方法，常常难以应对不同医学站点间存在的巨大数据异质性，以及人一生中组织对比度的动态变化。在此，有一种用于磁共振成像的颅骨剥离模型被报道，它通过利用来自脑图谱的个性化先验知识，实现了全生命周期的通用性。该模型包含一个大脑提取模块，可对图像中的脑组织进行初步估计；还有一个配准模块，能从特定年龄的脑图谱中导出个性化先验信息。研究人员利用从 18 个站点收集的、采用多种成像协议和扫描仪获取的 21334 个涵

  来源：Nature Biomedical Engineering

  时间：2025-01-23

• 肠道微生物源苯乙酰谷氨酰胺（PAGln）：加速宿主细胞衰老的关键 “推手” 及其抗衰老潜在疗法

  摘要：肠道微生物群（Gut microbiota）在衰老过程中对宿主健康起着至关重要的作用。然而，肠道微生物群引发细胞衰老（cellular senescence）的机制以及对人类衰老的后续影响仍不清楚。在此研究中发现，苯乙酰谷氨酰胺（PAGln）—— 一种与肠道微生物群相关的代谢物，能够促使宿主细胞衰老。研究结果表明，肠道微生物群会随年龄变化，导致老年人苯乙酸（PAA）及其下游代谢物 PAGln 产量增加。在细胞模型和小鼠模型中均证实了 PAGln 诱导的衰老表型。进一步实验揭示，PAGln 通过肾上腺素能受体（ADR）- 腺苷酸活化蛋白激酶（AMPK）信号通路诱导线粒体功能障碍（mitoc

  来源：Nature Aging

  时间：2025-01-23

• 体细胞突变揭秘表观遗传衰老：二者紧密关联为衰老研究开辟新径

  DNA 甲基化标记（DNA methylation marks）近来被用于构建名为表观遗传时钟（epigenetic clocks）的模型，该模型可预测实际年龄。由于胞嘧啶（cytosine）的甲基化会促进 C 到 T 的突变，研究人员推测，随年龄增长而观察到的甲基化变化应反映体细胞突变（somatic mutations）的累积，且二者应能得出类似的衰老估算结果。在对 9331 名人类个体的多模态数据（multimodal data）进行分析时，研究人员发现，CpG 突变确实与甲基化变化相吻合，不仅在突变位点，而且在 ±10 千碱基范围内的整个甲基化组（methylome）都发生了普遍重塑。

  来源：Nature Aging

  时间：2025-01-23

• 绝经后女性膝骨关节炎（KOA）高发之谜揭秘：17β- 雌二醇与孕酮缺失的关键影响

  绝经引发的 17β- 雌二醇（17β-estradiol）和孕酮（progesterone）缺失会增加小鼠软骨的衰老标记物、导致细胞外基质分解和退化。绝经后女性患膝骨关节炎（KOA）的几率比男性更高，但造成这种差异的机制尚不明确。最常用的临床前模型缺乏与人类相关的绝经表型，这可能导致人们对 KOA 发病机制中的性别差异理解不全面。在这项研究中，研究人员用化学方法诱导中年（14 - 16 个月）C57/BL6N 雌性小鼠绝经。在追踪 KOA 随时间变化的轨迹时，他们发现，与未绝经的对照组相比，绝经会加剧软骨退化。网络医学分析显示，绝经导致的 17β- 雌二醇和孕酮缺失会增加细胞衰老和细胞外基质分

  来源：Nature Aging

  时间：2025-01-23

• 构建小鼠 GATA2 缺陷模型：R396Q 突变如何搅乱正常造血？

  在生命的长河中，造血干细胞（HSC）就像神奇的 “魔法种子”，能分化出各种血细胞，维持身体的正常运转。然而，有一种名为 GATA2 缺陷的疾病却像 “恶魔” 一般，威胁着 HSC 的正常功能。这是一种常染色体显性遗传的免疫功能障碍和骨髓衰竭疾病，极易引发白血病。目前，虽然发现了一些与 GATA2 缺陷相关的二次突变，可疾病进展的具体机制却一直是个谜。这就好比在黑暗中摸索，找不到前进的方向。为了揭开这个谜团，来自美国圣犹大儿童研究医院（St. Jude Children’s Research Hospital）等机构的研究人员踏上了探索之旅。研究人员构建了 Gata2R396Q/+小鼠模型，这个

  来源：Leukemia

  时间：2025-01-23

• AI 助力数字健康干预：改善血糖控制与体重管理的新突破

  在当今数字化时代，健康管理正经历着巨大变革。随着生活方式的改变和人口老龄化加剧，糖尿病及其前期病症的患病率不断攀升，预计到 2050 年，全球将有 13 亿人患 2 型糖尿病（T2D） 。传统的糖尿病预防和管理方法，如糖尿病预防计划（DPP），虽有一定成效，能降低患 T2D 的风险，但存在诸多问题。其依赖定期临床就诊、一对一指导和自我报告数据，给用户带来沉重负担，导致参与度低，且成本高昂，限制了其普及。此外，连续血糖监测（CGM）系统虽为糖尿病管理带来新希望，可让患者及时调整饮食、运动和药物，但对于非胰岛素治疗的人群，长期使用不仅身体负担大，经济成本也高，且难以看到即时收益。在这样的背景下，开

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-01-23

• 大语言模型助力观察性研究病例判定：标准化患者档案审查的创新突破

  在当今医疗研究领域，数据的二次利用已经成为一种趋势。行政索赔和电子健康记录（EHRs）这些原本并非为研究目的而收集的数据，被广泛应用于观察性研究中。然而，这些数据存在着诸多局限性，由于其并非为特定研究问题量身定制，往往缺乏精准信息 。比如在探究某些疾病的发生发展机制时，从这些数据中难以直接获取关键变量，研究人员不得不从现有的诊断代码、实验室测试等标记中推断重要信息 。为了提取有价值的健康结果，研究人员通常会制定概念性病例定义，进而推导出操作性定义，也就是所谓的表型算法。但这些算法的准确性至关重要，它直接关系到研究结果的可靠性。传统的验证方法是进行繁琐的图表审查，需要耗费大量时间和人力，而且审查

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-01-23

• “AI-TA” 数字人文项目：助力年轻乳腺癌幸存者对抗早衰，促进性别健康公平

  在全球范围内，乳腺癌是女性群体中最为常见的癌症类型。想象一下，那些正值青春年华的女性，原本有着美好的生活规划，却突然被乳腺癌的阴影笼罩。年轻乳腺癌幸存者（YBCSs）在战胜癌症后，却面临着一个严峻的问题 —— 早衰（premature frailty）。这可不是简单的身体虚弱，它包括身体、心理和社会功能等多方面的快速衰退。许多 YBCSs 在接受癌症治疗后，身体变得越来越差，容易疲劳、肌肉流失、身体活动能力下降；心理上，焦虑、抑郁等负面情绪时常袭来；在社会层面，她们因为身体和心理的变化，难以承担原本的家庭和社会角色，社交圈子变小，社会支持减少。这种早衰现象不仅严重影响了 YBCSs 的生活质量

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-01-23

• 人工智能二维图像法在体脂率评估中的突破性进展：与DXA金标准的对比验证研究

  在健康管理和临床实践中，准确评估体脂率（Body Fat Percentage, BFP）对肥胖相关疾病的预防和干预至关重要。然而，当前金标准双能X线吸收法（DXA）虽精度高，却存在设备昂贵、辐射暴露和操作复杂等局限；而生物电阻抗分析（BIA）、皮褶厚度测量等便携方法又易受操作者经验、 hydration status（水合状态）等因素干扰。如何开发一种兼具准确性、便捷性和低成本的新技术，成为亟待解决的难题。为此，来自里约热内卢联邦大学的研究团队在《npj Digital Medicine》发表了一项突破性研究，首次系统验证了基于人工智能的二维图像分析法（AI-2D photo）与DXA的一致

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-01-23

• MIIC-SDG 算法：平衡合成健康数据质量与隐私的创新之选

  在医疗领域，随着临床试验患者招募数量的不断攀升以及现实生活中健康相关数据集的大量收集，数据隐私保护的重要性日益凸显。一方面，促进新的研究计划、推动数据共享对生物医学研究的发展至关重要；另一方面，现有的监管标准，如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），出于数据安全的考虑，对数据共享和二次数据使用施加了诸多限制。传统的匿名化技术，像 k - 匿名性、l - 多样性和 t - 紧密性等，不仅计算成本高昂，还会破坏数据分布，使得数据在许多情况下无法有效利用。近年来，机器学习和深度学习方法虽在合成健康数据方面展现出潜力，但在评估生成数据的质量和隐私时，缺乏统一的方法和指标。在此背景下，来自法国罗氏公司（

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-01-23

• 饮食与药物联合靶向代谢：为雌激素受体阳性乳腺癌肝转移患者带来新希望

  在全球范围内，乳腺癌是女性中最为常见的激素依赖性恶性肿瘤，其中 luminal 雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌占比超过 70%。在乳腺癌的诊疗过程中，虽然早期诊断率有所提高，但仍有相当一部分患者在确诊时已处于晚期，发生转移。对于转移性乳腺癌患者而言，他们不仅要承受疾病带来的痛苦，生活质量大幅下降，而且死亡率极高。目前，针对转移性 ER+乳腺癌的治疗主要基于抗雌激素干预，然而，约 40% 的转移性乳腺癌病例会出现 ER 信号改变，导致内分泌治疗耐药，这成为临床治疗的一大挑战。尤其是肝转移的患者，现有治疗手段效果不佳，患者的预后情况堪忧。在这样的背景下，来自美国伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（U

  来源：npj Breast Cancer

  时间：2025-01-23

• 基于自然语言处理与电子健康记录的严重精神障碍前驱期跨诊断动态网络分析

  在精神健康领域，严重精神障碍(SMD)包括单相情感障碍(UMD)、双相情感障碍(BMD)和精神障碍(PSY)，给患者和社会带来沉重负担。尽管已有研究描述了前驱期症状，但这些症状如何随时间动态演变并相互影响仍不清楚。传统研究方法受限于回顾性偏倚和小样本量，难以捕捉症状间的时序因果关系。英国伦敦国王学院精神病学研究所早期精神病干预与临床检测(EPIC)实验室的Maite Arribas团队联合多国机构，利用南伦敦Maudsley NHS基金会信托机构6462例患者的电子健康记录(EHRs)，通过验证过的自然语言处理(NLP)算法提取61个前驱特征，每3个月为一个间隔构建了长达2年的动态时间网络。这

  来源：Molecular Psychiatry

  时间：2025-01-23

• 高通量单细胞 3D 基因组结构与转录组同步解析：解锁大脑衰老奥秘

  在生命科学的微观世界里，染色质结构就像一把神秘的钥匙，掌控着基因表达的大门，对生物的发育和疾病进程有着深远影响。过去十年间，虽然单细胞 3D 基因组映射技术取得了一定进展，但现有的单细胞高通量染色体构象捕获（scHi-C）方法在细胞通量上存在明显短板，限制了科研人员对复杂组织中细胞特异性染色质结构变化的深入探索。与此同时，衰老这个生命不可避免的过程，在细胞和系统层面引发着广泛而复杂的变化。特别是在大脑中，衰老不仅导致认知能力下降，还与阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的发生发展密切相关。尽管单细胞基因组学已为衰老研究带来新的视角，但衰老过程中染色质结构的改变仍未被充分研究。为了攻克这些难题

  来源：Cell Discovery

  时间：2025-01-23

知名企业招聘：