• COVID-19后遗症患者脑代谢连接重组：一项基于18F-FDG PET的多中心研究

  编辑推荐：为探究COVID-19后遗症（PCC）患者脑功能损伤机制，法国研究团队通过¹⁸F-FDG PET技术分析188例患者代谢连接模式，发现右额颞叶及小脑低代谢区域存在动态功能重组，且病程>9个月患者重组更显著。该研究首次揭示PCC脑代谢网络的适应性改变，为理解长期神经症状提供影像学依据。

  来源：EJNMMI Research 3.1

  时间：2025-03-31

• COVID-19大流行期间加拿大食物过敏儿童家庭食物不安全状况的演变：一项重复横断面研究

  编辑推荐：本研究针对食物过敏家庭在COVID-19大流行期间面临的特殊经济压力，通过三阶段横断面调查（2019/2020/2022年）评估儿童食物不安全率变化。采用CCHS HFSSM量表发现：2022年儿童食物不安全率显著上升至56%（vs 2020年35%，p=0.005），揭示食物过敏管理与经济压力的协同效应，为公共卫生政策制定提供关键证据。

  来源：Allergy, Asthma & Clinical Immunology 2.6

  时间：2025-03-31

• COVID-19疫情期间医院行政人员远程办公体验的质性研究：工作重塑与生活质量的双重视角

  编辑推荐：法国克莱蒙费朗大学医院中心团队通过半结构化访谈，对23名经历疫情前、中、后期远程办公的医院行政人员进行质性研究，揭示远程办公如何突破层级障碍、减少缺勤、改善工作生活平衡（QWL），为医疗机构人力资源管理提供实证依据，论文发表于《Heliyon》。

  来源：Heliyon 3.4

  时间：2025-03-31

• 基于热迁移分析技术(TSA)的SARS-CoV-2 Nsp13解旋酶抑制剂高通量筛选策略研究

  编辑推荐：为解决COVID-19抗病毒药物靶点单一问题，研究人员采用热迁移分析(TSA)技术对1970种FDA批准药物进行高通量筛选，发现26种与Nsp13解旋酶高亲和力结合的化合物，其中7种(如苯尼地平IC₅₀=1.07μM)抑制ATP酶活性，4种(如姜黄素IC₅₀=12.23μM)抑制RNA解旋活性，为开发新型广谱抗冠状病毒药物提供了新策略。

  来源：Animals and Zoonoses

  时间：2025-03-31

• 纵向长COVID队列中静息态脑网络的分离与整合：揭示疲劳进展的多尺度神经机制

  本期推荐：西安交通大学附属第一医院团队通过嵌套谱分区(NSP)技术，对34例长COVID患者进行纵向研究，发现患者脑功能网络呈现高整合/低分离状态，且视觉系统(VN)与注意网络(DAN)的异常重组与疲劳症状显著相关。该研究首次揭示SARS-CoV-2感染后脑功能重构轨迹，为神经认知后遗症提供生物标志物，发表于《iScience》。

  来源：iScience 4.6

  时间：2025-03-31

• COHFE 框架：培养跨领域现场流行病学家，应对复杂健康挑战

  当前，新兴传染病、跨界动物疾病和抗菌素耐药性等问题严峻，传统现场流行病学培训存在局限。研究人员开展 “One Health 现场流行病学能力（COHFE）框架” 研究，开发出包含知识、技能和能力（KSC）声明的框架，有助于提升现场流行病学家能力，推动多部门协作应对健康挑战。

  来源：One Health Outlook 3.8

  时间：2025-03-31

• 静脉注射羧麦芽糖铁治疗心力衰竭合并缺铁：FAIR-HF2 DZHK05 随机临床试验的意义探寻

  这篇随机临床试验研究评估了静脉注射羧麦芽糖铁（ferric carboxymaltose）对心力衰竭（HF）合并缺铁患者的疗效与安全性。结果显示，与安慰剂相比，羧麦芽糖铁未显著改善患者的心血管死亡、首次心力衰竭住院时间及总住院次数，为相关治疗提供了重要参考。

  来源：JAMA 63.1

  时间：2025-03-31

• 医疗健康专业人士对可穿戴设备与应用生成的患者健康数据的态度：现状、挑战与机遇

  为解决医疗健康专业人士(HCPs)对患者生成健康数据(PGHD)整合临床实践的疑虑，研究人员系统分析了33项研究，发现尽管PGHD在个性化护理和医学研究中潜力巨大，但数据安全、可靠性和工作流整合仍是主要障碍。该研究为优化PGHD应用提供了关键证据，对推动数字医疗转型具有重要意义，成果发表于《npj Digital Medicine》。

  来源：npj Digital Medicine 12.4

  时间：2025-03-31

• 基于多目标算术优化增强 BiLSTM 模型用于 COVID-19 的 CT 影像诊断：突破与展望

  新冠病毒不断变异，现有基于 CT 影像的 AI 诊断算法准确性和效率欠佳。研究人员开展了基于多目标算术优化算法（MOAOA）增强 BiLSTM 模型用于 COVID-19 自动诊断的研究。结果显示模型准确率达 95.32%，特异性达 95.09%，为早期诊断提供了有效方案。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-30

• “COVID-19 大流行背景下新南威尔士州医院急诊科应对家庭暴力的医护视角与挑战”

  为解决医护人员在处理家庭暴力（DFV）方面知识、技能和信心不足的问题，研究人员开展了对新南威尔士州公立医院急诊科医护人员相关经历的研究。结果显示医护人员个体和机构处理 DFV 能力不足，该研究对完善政策和项目有重要意义。

  来源：BMC Health Services Research 2.7

  时间：2025-03-30

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