• 人工智能助力眼部疾病诊断：基于IVCM图像的OSSN检测新方法

  本研究为解决眼部表面鳞状细胞癌（OSSN）诊断难题，利用人工智能（AI）技术结合活体共聚焦显微镜（IVCM）图像，开发出高精度的OSSN检测模型，为眼科肿瘤的个性化诊断与治疗监测提供新思路。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-21

• 用于河流障碍物自动检测的带注释的卫星图像数据集

  全球首份河流障碍物检测卫星影像数据集：开启河流管理与研究新征程重庆交通大学水利水运工程教育部重点实验室的研究人员简平武、李文科等人，在《Scientific Data》期刊上发表了名为 “An annotated satellite imagery dataset for automated river barrier object detection” 的论文。这篇论文意义重大，它构建了全球首个公开的河流障碍物检测卫星影像数据集 RBOD（River Barrier Object Detect

  来源：Scientific Data 5.8

  时间：2025-02-11

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