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  • 合成生物学最新突破:哈佛Church神经网络法可预测蛋白质功能变化

    从打败国际象棋大师的“深蓝”,到打败李世石的“Alpha Go”,横扫围棋界的“Master”,计算机深度学习已经进入生命科学领域:哈佛大学Church的UniRep神经网络通过深度学习,已经能准确预测蛋白质的氨基酸替换对蛋白质功能的影响,可将大量费力的实验室实验转移到计算机上,这对合成生物学的蛋白质工程将带来极为深刻的影响

    来源:生物通

    时间:2019-10-22


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