• 综述：吲哚菁绿荧光在内镜经蝶垂体神经内分泌肿瘤切除术中的应用：系统性评价

  这篇综述系统评价了内镜整合吲哚菁绿荧光（E-ICG）技术在垂体神经内分泌肿瘤（PitNET）手术中的应用进展。作者团队通过PRISMA指南分析了15项研究（193例患者），揭示了ICG在区分肿瘤与正常垂体组织中的潜力，同时指出当前技术存在剂量不统一（5-25 mg/kg）、设备代际差异（第一代需切换近红外/白光模式）等局限性。文章特别强调第二代叠加成像内镜的临床优势，为神经外科医生提供了该技术安全性（零过敏报告）与时效性（最佳显影窗口7-15分钟）的重要循证依据。

  来源：Acta Neurochirurgica 1.9

  时间：2025-03-29

• 基于神经反射原理的老年综合护理模型（SMART 系统）开发与应用研究

  为解决老年居家护理碎片化问题，研究人员开展了基于知识的临床决策支持系统（CDSS）架构、受神经反射原理启发的老年综合护理模型（SMART 系统）开发及可用性测试研究。结果显示 SMART 系统可用性可接受，为老年居家综合护理提供了新途径。

  来源：BMC Geriatrics

  时间：2025-03-29

• 基于磁共振成像的实验动物脑梗死病灶人工智能辅助手动分割的比较评估：提升精准度与可靠性的关键探索

  为评估基于磁共振成像（MRI）的实验动物脑梗死病灶手动分割与人工智能自动分割的质量差异，研究人员开展了相关研究。结果显示手动分割存在显著差异，尤其是分析小病灶时。这强调了标准化方法和应用自动化系统对提高结果准确性和可重复性的重要性。

  来源：Bulletin of Experimental Biology and Medicine 0.9

  时间：2025-03-29

• 综述：人工智能在酶功能分类中的应用

  这篇综述系统阐述了人工智能（AI）在酶功能分类领域的革命性进展，重点介绍了深度学习（DL）模型（如CNN、RNN、Transformer和GNN）如何通过多模态特征提取与算法优化，显著提升酶功能预测的准确性与效率。文章还探讨了计算生物学与机器学习（ML）的交叉应用，为酶工程与药物开发提供了新范式。

  来源：TRENDS IN Biotechnology 14.3

  时间：2025-03-29

• 双分支双向反馈特征提取网络在动脉支架实时精确定位中的应用研究

  编辑推荐：针对动脉支架植入术中定位精度不足的临床难题，武汉商学院与武汉大学人民医院团队创新性提出DBMedDet深度学习模型。该研究通过并行双分支边缘特征提取网络、双向反馈特征融合颈子网络及辅助分类检测头设计，实现支架放置区域的实时检测（127 FPS），mAP@0.5达0.841，较YOLOv8系列提升3.20%-6.23%，为血管介入治疗提供高精度智能导航方案。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-29

• 基于深度学习的书写图像远程评估特发性震颤(ET)严重程度：一种低成本高精度的创新诊断框架

  编辑推荐：传统特发性震颤(ET)评估方法存在耗时、主观性强且需线下就诊等痛点。中国人民解放军总医院团队创新性利用Archimedean螺旋书写图像，开发出基于MobileNet-V2改进的ETSD-Net模型，准确率达88.44%，显著优于ResNet50等基线模型。该研究首次建立含1000例CRST标准标注的书写图像数据集，为远程医疗和资源匮乏地区提供了可量化、低成本的ET评估方案。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-29

• 基于 Transformer 和信息瓶颈理论的混合 U - Net 扩散模型实现 CBCT 到 CT 图像合成：提升放疗精准度的关键突破

  在图像引导放射治疗（IGRT）中，锥束计算机断层扫描（CBCT）图像存在严重伪影和噪声，影响其应用。研究人员开展基于 Vision Transformer（ViT）和信息瓶颈理论的混合 U - Net 扩散模型（HUDiff）合成 CT 图像的研究。结果显示该模型性能优于现有方法，有望助力精准放疗计划制定。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-29

• 深度学习助力颈椎管狭窄预测：开辟精准医疗新路径

  为解决退行性颈椎脊髓病（DCM）诊断中颈椎管狭窄（CCS）预测模型训练队列小、架构单一等问题，研究人员开展基于深度学习从矢状位 T2 加权 MRI 预测 CCS 的研究。结果显示集成模型 AUC 达 0.96 ，该研究为 DCM 诊断提供了更可靠的方法<span><span tabindex="0" data-testid="ref_content_circle" aria-describedby="4n5wk9x" data-popupid="4n5wk9x">8</span><span tabindex="0" data-testid="ref_content_circle" aria-describedby="btph6ng" data-popupid="btph6ng">12</span></span>。

  来源：Skeletal Radiology 1.9

  时间：2025-03-29

• 综述：光学多层薄膜结构逆向设计：从优化到深度学习

  这篇综述系统梳理了光学多层薄膜结构（OMTFS）逆向设计领域从传统优化方法到深度学习算法的演进历程。作者团队来自密歇根大学，重点对比了针状优化（Needle Optimization）、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）等传统方法，以及串联网络（Tandem Networks）、变分自编码器（VAE）、混合密度网络（MDN）等深度学习模型。创新性地提出序列表征（Sequential Representation）方法如OMLPPO和OptoGPT^23,39，实现了材料选择、厚度设计和层数确定的全局自动化设计（Global Design），为解决光电器件（如光伏设备、结构色涂层）的一对多映射（One-to-Many Mapping）难题提供了新范式。

  来源：iScience 4.6

  时间：2025-03-29

• 基于CmeR-PcmeO生物传感器辅助多通路优化的工程大肠杆菌高效生产水杨酸

  本研究针对工业生物制造中微生物耐受性差的挑战，开发了基于CmeR-P_cmeO生物传感器的高通量筛选系统，结合适应性进化（ALE）和CRISPRi动态调控技术，成功构建了耐受2.1 g/L水杨酸（SA）的大肠杆菌工程菌株W3110K-4，其SA产量提升至1477.8 mg/L，较对照菌株提高30%。全基因组测序揭示了ducA<em>和抗药性基因（ymdA</em>等）突变的关键作用。该研究为芳香族化合物的微生物合成提供了通用性策略，并发表于《Biotechnology for Biofuels and Bioproducts》。

  来源：Biotechnology for Biofuels and Bioproducts 6.1

  时间：2025-03-29

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