• 综述：揭示药用植物在斑马鱼尾鳍再生和伤口愈合中的治疗潜力：一项系统评价

  本文系统评价了2014-2024年间26项研究，揭示38种药用植物（如黄芪、姜黄等）通过调控血管生成（Angiogenesis）、炎症等通路显著促进斑马鱼（Danio rerio）尾鳍再生（Fin regeneration）和伤口愈合（Wound healing），21种植物无效。该模型为人类再生医学（Regenerative medicine）提供了潜在转化靶点，但需进一步解析分子机制。

  来源：Fish Physiology and Biochemistry

  时间：2025-04-12

• 综述：萜烯环化酶作为生物催化剂在癌症治疗中的植物化学洞察：揭示自然化学以促进治疗创新

  这篇综述深入探讨了萜烯环化酶（TCs）作为自然界"生化建筑师"的多维角色，系统阐述了其催化机制、分类及产生的萜类化合物在癌症治疗中的应用。文章重点解析了萜类通过诱导凋亡、抑制肿瘤生长、调节免疫等途径发挥抗癌作用的分子机制，并展望了定向进化技术改造TCs以开发新型抗癌药物的前景。综述还探讨了萜类与化疗、免疫治疗的协同策略，为肿瘤治疗提供了创新视角。

  来源：Phytochemistry Reviews

  时间：2025-04-12

• 综述：骨骼肌中转座子的表达与抑制

  这篇综述聚焦于转座子（TEs）在骨骼肌中的作用。它探讨了 TEs 在骨骼肌再生、疾病（如肌肉萎缩症、免疫性肌病）和衰老中的表达、调控及影响，还研究了其相关调控通路（如 KRAB - ZFP/KAP1/SETDB1 复合物），对理解肌肉生理和疾病机制意义重大。

  来源：Mobile DNA

  时间：2025-04-12

• 转基因与种间杂交技术的融合提升麻风树产量与抗病性

  相关研究结果以 Fusion of transgene and interspecies hybridization enhances seed yield and root rot disease resistance in Jatropha curcas 为题发表在植物学期刊 Physiologia Plantarum

  来源：中国科学院西双版纳热带植物园

  时间：2025-04-11

• HER2 阳性乳腺癌新型融合蛋白 HMK：开启靶向治疗新征程

  为解决 HER2 阳性乳腺癌患者疾病复发问题，研究人员开展了新型重组融合蛋白 HMK 的研究。结果显示 HMK 对 HER2 阳性乳腺癌细胞 SK-BR-3 有高细胞毒性和选择性，能诱导其凋亡。这表明 HMK 有望成为 HER2 阳性乳腺癌治疗候选分子。

  来源：Medical Oncology

  时间：2025-04-11

• 儿童与青少年骶椎发育及融合的年龄特异性标准值：基于多平面重建CT影像的横断面研究

  编辑推荐：为解决骶椎病变鉴别诊断中缺乏发育参照标准的问题，日本岐阜大学团队通过402例0-40岁人群的CT影像分析，首次建立骶椎6个解剖部位（S₁/S₂-S₄/S₅椎体及侧块）的性别特异性融合概率模型，揭示女性骶椎融合早于男性（S₁/S₂完全融合年龄女性24.6岁vs男性28.7岁），为临床鉴别骶椎发育变异与病损提供重要依据。

  来源：BMC Musculoskeletal Disorders

  时间：2025-04-11

• CHMMConvScaleNet：基于多尺度特征融合与连续隐马尔可夫模型的睡眠姿势检测新方法

  本研究针对家庭场景下睡眠姿势连续监测的难题，提出了一种结合多尺度卷积神经网络(CNN)与连续隐马尔可夫模型(CHMM)的混合算法CHMMConvScaleNet。通过32个压电陶瓷传感器采集生理信号，创新性地引入运动伪迹识别(MARI)模块处理体位翻转事件，融合时空特征实现93.41%的检测准确率，为便携式睡眠监测设备提供了高性价比解决方案。

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-11

• 综述：婴儿呼吸道合胞病毒（RSV）感染的预防

  这篇综述聚焦婴儿呼吸道合胞病毒（RSV）感染的预防。过去十年，RSV 预防取得巨大进展，将 RSV 融合（F）蛋白稳定在亚稳前融合（preF）形式，让针对其的预防有了快速发展。文中探讨了最新进展及未来方向，对相关研究很有参考价值。

  来源：Current Clinical Microbiology Reports

  时间：2025-04-11

• Feature fusion with attributed deepwalk：蛋白质 - 蛋白质相互作用预测的创新策略

  在蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPIs）研究中，为解决现有计算方法依赖单一特征或简单拼接的问题，研究人员开展 FFADW（Feature Fusion Method with Attributed DeepWalk）方法研究。结果表明该方法能提升样本聚类效果，在多数据集上优于现有方法，为 PPI 预测提供新途径。

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-11

• 基于全局通道空间注意力机制与多尺度特征融合的肺结节智能检测系统研究

  编辑推荐：针对肺结节检测中漏诊小结节、假阳性率高的问题，遵义医科大学团队提出结合Res2Net的多尺度特征提取与全局通道空间注意力机制(GCSAM)，构建CNDNet和FPRNet两阶段检测系统。在LUNA16数据集上实现CPM值0.929，2FPs/scan时灵敏度达0.977，为肺癌早期筛查提供高精度解决方案。

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-04-11

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