OnSIDES 数据库:运用自然语言处理模型从药品标签中挖掘药物不良反应,助力药物安全研究
为解决药物不良反应(ADEs)机器可读数据库稀缺,限制药物安全系统性研究的问题,研究人员开展从药品标签提取 ADEs 构建 OnSIDES 数据库的研究。结果显示该数据库含超 360 万药物 - ADE 对,能助力研究。其意义在于为药物安全研究提供资源。
来源:Med 12.8
时间:2025-04-03
Braden量表对非创伤性蛛网膜下腔出血危重患者全因死亡率的预测价值:基于MIMIC-IV数据库的队列研究
本研究针对Braden量表(BS)能否预测非创伤性蛛网膜下腔出血(SAH)患者预后这一临床问题,来自MIMIC-IV数据库的750例患者数据分析显示:BS≤15的高危组患者1/3/12个月死亡率显著升高(HR 1.65-2.84),且死亡风险与BS评分呈线性负相关。该发现为SAH患者早期风险分层提供了简便有效的评估工具。
来源:Neurosurgical Review 2.5
时间:2025-04-03
β 受体阻滞剂与心力衰竭患者房颤的关联:基于 MIMIC-IV 数据库的重要发现
为探究 β 受体阻滞剂(β -receptor blocker)在心力衰竭(HF)患者房颤(AF)发生中的作用,研究人员基于 MIMIC-IV 数据库开展观察性研究。结果发现,β 受体阻滞剂会增加 HF 患者 AF 风险,且与心肌梗死(MI)在 AF 发生中存在拮抗作用。该研究为临床用药提供参考。
来源:BMC Cardiovascular Disorders 2
时间:2025-04-03
转录因子NFKB1通过Wnt/β-catenin信号通路调控TUBB6促进胶质瘤增殖并抑制凋亡的机制研究
编辑推荐:胶质瘤预后差且缺乏有效生物标志物。本研究通过TCGA/CGGA数据集分析发现TUBB6在胶质瘤中显著高表达,证实其诊断价值(AUC=0.702)及与WHO分级、IDH突变状态的关联。首次揭示NFKB1通过结合TUBB6启动子区上调其表达,体内外实验证实TUBB6通过Wnt/β-catenin通路促进肿瘤恶性进展,为胶质瘤诊疗提供新靶点。
来源:Discover Oncology 2.8
时间:2025-04-03
甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)与慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者呼吸衰竭风险的相关性:基于MIMIC数据库和中国队列的研究
本研究针对COPD患者呼吸衰竭(RF)风险预测的临床难题,通过分析MIMIC-IV数据库和中国队列的1232例患者数据,首次揭示甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)与RF风险的独立关联。研究发现TyG指数每增加1单位,RF风险升高1.821倍(HR=1.821, 95%CI 1.349-2.459),且高TyG水平(Q4组)患者机械通气使用率和住院时间显著增加。该成果为COPD患者RF早期预警提供了简便可靠的生物标志物,对改善临床预后具有重要价值。
来源:BMC Pulmonary Medicine 2.6
时间:2025-04-03
基于阳性淋巴结对数优势比构建预测老年胃腺癌患者预后的列线图:创新与突破
为解决现有胃癌预后评估体系对老年胃腺癌(GAC)患者评估不足的问题,研究人员开展基于阳性淋巴结对数优势比(LODDS)预测老年 GAC 患者术后癌症特异性生存(CSS)的研究。结果显示该模型预测能力优于传统 TNM 分期,有助于临床评估预后和指导治疗。
来源:BMC Gastroenterology 2.5
时间:2025-04-03
术前高血压状态对桡骨远端骨折切开复位内固定术后 30 天并发症的预测意义:关乎患者康复的关键发现
为探究术前高血压与桡骨远端骨折切开复位内固定术(ORIF)后并发症的关联,研究人员从美国外科医师学会国家外科质量改进计划(NSQIP)数据库筛选患者展开研究。结果发现术前高血压是主要并发症、尿路感染和非居家出院的独立预测因素,有助于医生评估风险、指导患者治疗。
来源:European Journal of Orthopaedic Surgery & Traumatology 1.4
时间:2025-04-03
构建法国医保数据库衰弱预测模型:助力老龄化健康管理新突破
随着人口老龄化加剧,衰弱相关问题备受关注。为在法国国家健康数据系统(SNDS)中识别衰弱,研究人员开发预测模型。经比较多种统计方法,发现 LASSO 逻辑回归效果最佳。模型可有效估计衰弱概率,为老龄化健康管理提供新工具。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-04-03
双侧保乳手术治疗异时性双侧乳腺癌的趋势及生存获益研究:为临床决策提供关键依据
为探究异时性双侧乳腺癌(MBBC)患者双侧保乳手术(BCS)的时间趋势和生存结局,研究人员分析 SEER 数据库数据。结果显示 BCS 使用率下降,但不影响总生存期(OS),且是乳腺癌特异性生存期(BCSS)的独立有利预后因素,为临床治疗提供参考。
来源:BMC Women's Health 2.4
时间:2025-04-03
基于先进机器学习技术增强创伤性脑损伤患者呼吸机相关性肺炎的预测研究
在创伤性脑损伤(TBI)患者中,呼吸机相关性肺炎(VAP)显著增加患者的发病率、死亡率和医疗成本。研究人员利用 MIMIC III 数据库开展研究,经数据预处理、特征选择等,训练 6 种机器学习模型。结果显示 XGBoost 表现最佳,能有效预测 VAP,为临床干预提供依据。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-04-03