人工智能与网络药理学助力癌症研究:探寻 RALGDS 突变相关的生物标志物与治疗靶点
本文利用人工智能(AI)和网络药理学研究 KRAS 相关基因。通过分析多种数据,发现 RALGDS 蛋白是与 KRAS 相关的潜在生物标志物。研究设计并验证了针对 RALGDS 的分子,为癌症诊断和治疗策略的开发提供了新方向。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-30
解析 ESR1、HER1和 HER2多态性与乳腺癌风险关联:KP 人群的关键发现
乳腺癌严重威胁女性健康,其发病与多种因素相关,遗传因素备受关注。研究人员针对 ESR<sup>1</sup>、HER<sup>1</sup>和 HER<sup>2</sup>基因多态性与乳腺癌风险的关联展开研究。通过对 528 例患者和 530 例健康对照的分析,发现部分基因多态性与乳腺癌风险显著相关,为乳腺癌防治提供重要依据。
来源:Journal of Mammary Gland Biology and Neoplasia 3.0
时间:2025-03-28
精准构建不对称三原子高效电催化体系:开辟催化新路径
为解决多原子催化剂设计与活性位点识别难题,研究人员开展构建不对称 Pt-Ru-Co 三原子(TAs)的研究。结果显示,Pt-Ru-Co TAs 在析氢反应(HER)和氢氧化反应(HOR)中性能卓越。该研究为理解催化机制提供新视角。
来源:Chem 19.1
时间:2025-03-27
多中心研究:基于超声的深度学习特征预测乳腺癌 Ki67表达,开启精准医疗新征程
为解决乳腺癌 Ki<sup>67</sup>检测难题,广西医科大学研究人员开展多中心研究,构建预测模型,为诊疗提供新工具。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-26
计算机辅助挖掘天然化合物抑制 HER2阳性乳腺癌的新突破
为解决 HER<sub>2</sub>阳性乳腺癌耐药难题,研究人员开展筛选天然 HER<sub>2</sub>抑制剂研究,确定候选物,助力乳腺癌治疗。
来源:Molecular Diversity 3.9
时间:2025-03-25
有序锌电沉积:从单晶单元到SEI调控下的多晶堆叠实现超长寿命锌负极
锌金属电池因枝晶生长和副反应导致循环寿命短。中科院团队通过设计有机/无机双相固体电解质界面(d-SEI),实现从单晶单元到多晶堆叠的有序锌沉积。该研究使Zn||Zn对称电池循环超过5600小时,在-30°C下Zn||I<sub>2</sub>全电池容量达201.9 mAh g<sup>-1</sup>,为金属负极界面工程提供新思路。
来源:Nature Communications
时间:2025-03-24
构建并验证预测 HER2阳性乳腺癌淋巴结转移的列线图:精准分期的新突破
为解决 HER<sup>2</sup>阳性乳腺癌检查淋巴结(ELNs)最佳数量及预测淋巴结转移问题,研究人员构建并验证相关列线图,确定 ELNs 最佳数量为 13,有助于个性化预测。
来源:BMC Women's Health 2.4
时间:2025-03-23
原子分散铈修饰铜催化剂调控界面水结构实现高效CO电还原制乙酸
编辑推荐:针对CO电还原制乙酸过程中选择性和氢析出反应(HER)竞争难题,中科院团队设计了一种铈单原子(Ce-SAs)修饰的晶态-非晶双相铜催化剂。通过降低界面K<sup>+</sup>水合水(K·H<sub>2</sub>O)比例减少表面H覆盖度,同时诱导Cu<sup>+</sup>位点促进CO<sub>atop</sub>二聚,在脉冲电解模式下实现71.3%乙酸法拉第效率(FE)和110.6 mA cm<sup>-2</sup>电流密度,为绿色合成高值化学品提供新策略。
来源:Nature Communications
时间:2025-03-22
术前 MRI 助力降低 HER2阳性 / HR 阴性乳腺癌乳房切除术概率
为探究术前 MRI 与 HER<sub>2</sub>阳性 / HR 阴性乳腺癌手术结局关系,研究发现前者可降乳房切除术率。
来源:European Radiology 4.7
时间:2025-03-21
植物来源的黄酮类化合物金丝桃苷有望对抗曲妥珠单抗诱导的心脏毒性
为解决曲妥珠单抗治疗 HER2 阳性乳腺癌时的心脏毒性问题,研究发现金丝桃苷可缓解该毒性,具重要意义。
来源:Cardiovascular Drugs and Therapy 3.1
时间:2025-03-21