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  • GraphBAN:基于图神经网络的化合物-蛋白质相互作用预测新方法

    本研究为解决传统方法在预测化合物-蛋白质相互作用(CPIs)时存在的局限性,提出了一种基于图神经网络的GraphBAN框架,该框架通过知识蒸馏和跨域适应模块,实现了对未见化合物和蛋白质相互作用的高效预测,为早期药物发现提供了有力工具。

    来源:Nature Communications

    时间:2025-03-20


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