• 《Nature Methods》一种用于空间机械转录组学的计算流程：解锁组织中分子与机械信号的交互奥秘

  来自英国牛津大学肯尼迪风湿病研究所、英国剑桥大学古尔登研究所等多个研究机构的研究人员 Adrien Hallou、Ruiyang He 等人开展了一项极具意义的研究。他们开发了一种联合空间机械转录组学框架（spatial mechano - transcriptomics framework），旨在以单细胞分辨率同时研究组织环境中细胞的转录、形态和机械状态。相关研究成果发表在《Nature Methods》上。

  来源：Nature Methods 36.1

  时间：2025-03-18

• 发现关键预后生物标志物 EFNA1：为宫颈癌治疗开辟新方向

  为探索宫颈癌（CC）分子机制，研究人员分析基因数据，发现 EFNA1 是关键预后标志物，或助力 CC 治疗。

  来源：Acta Histochemica 2.3

  时间：2025-02-28

• 同一研究团队顶级杂志公布大规模测序成果

  来自帝国理工学院的由多人组成的一支研究团队几年前就开始利用基因测序技术进行大规模功能基因筛选，他们曾在09年进行了上万人的基因组测序分析，从中发现了控制人体血红蛋白含量的基因，为治疗贫血症等病提出了新方法。近期这一研究组又接连参与了几项大规模测序研究，获得了重要成果，其中包括与血压有关的基因，以及与肝功能相关的基因等，相关成果公布在Nature，Nature Genetics等杂志上。

  来源：生物通

  时间：2011-10-21

• 从测序到肝病治疗 Nature及其子刊获得新进展

  基因组测序技术的发展促进了个性化医疗的发展，近期来自英国的两个研究小组，一个从全基因组相关性研究中，找到了与肝功能有关的基因，一个通过改变肝病患者基因，修正了该突变基因，在肝脏遗传疾病个性化治疗道路上迈进了一大步。这两项研究成果无疑是基础医学到临床转化医学的新范例。

  来源：生物通

  时间：2011-10-20

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