• 基于VCANet-COP交叉鱼鹰算法的视觉感知增强技术：整合视觉技术提升糖尿病视网膜病变细微病变识别

  为解决糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查中细微病变检测困难、计算复杂度高的问题，研究人员开发了基于视觉核心适应网络(VCANet)与交叉鱼鹰优化算法(COP)的创新模型。该研究通过模拟V1/V2/V4/IT多级视觉皮层功能，结合稀疏自编码器(SAE)实现像素级特征提取，在DR-Data、STARE等5个数据集上取得98.14%准确率、1.5秒执行时间的突破性成果，为临床DR筛查提供高效解决方案。

  来源：Journal of Imaging Informatics in Medicine

  时间：2025-04-04

• xTrimoPGLM：破解蛋白质语言密码的千亿参数统一预训练模型

  来自生物计算领域的研究团队针对蛋白质理解与生成任务难以兼顾的挑战，创新性地开发了统一预训练框架xTrimoPGLM。该模型通过联合优化自编码与自回归目标，以1000亿参数和1万亿训练token的规模实现突破，在18项蛋白质理解任务中超越现有基准，并具备原子级结构解析和可编程序列生成能力，为蛋白质科学基础模型发展树立新标杆。

  来源：Nature Methods 36.1

  时间：2025-04-04

• 黄瓜叶片光合参数对光强日际变化的不对称响应机制及其估算模型优化

  编辑推荐：针对植物叶片光合参数(A_max、V_cmax、J_max)对光强波动响应机制不清的问题，东京大学团队通过构建校准平均光强(Q'_a)模型，首次揭示黄瓜幼苗存在对PPFD增减的差异响应（2-4天 vs 4-5天），使参数估算R²提升至0.77-0.83，为作物模型提供新理论依据。

  来源：BMC Plant Biology 4.3

  时间：2025-04-04

• 综述：胰高血糖素样肽 - 1 受体激动剂（GLP-1 RAs）治疗肥胖和 2 型糖尿病（T2DM）患者阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的系统评价和荟萃分析

  这篇综述系统评估了胰高血糖素样肽 - 1 受体激动剂（GLP-1 RAs）治疗肥胖和（或）2 型糖尿病（T2DM）合并阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的临床证据。研究发现，GLP-1 RAs 能降低 AHI，改善代谢参数，但会增加胃肠道不良反应风险，为临床治疗提供参考。

  来源：Journal of Translational Medicine 6.1

  时间：2025-04-04

• 机器学习模型助力预测儿童连续性肾脏替代治疗中的透析中低血压，为临床诊疗带来新希望

  为探究透析中低血压（IDH）与住院死亡率的关系，以及透析机压力数据能否预测 IDH，研究人员开展了一项回顾性队列研究。结果显示，IDH 比例与死亡率显著相关，透析机压力参数可有效预测 IDH，这为儿童连续性肾脏替代治疗（CKRT）中 IDH 的诊疗提供了依据。

  来源：Pediatric Nephrology 2.6

  时间：2025-04-04

• 综述：床旁超声在休克患者监测与复苏中的应用

  本文聚焦床旁超声（POCUS）在休克患者诊疗中的应用。经验丰富的医生使用 POCUS，可高敏、特异地早期诊断休克。RUSH 协议助力多器官超声探查，通过评估心脏、血管系统及多种指标（如 B 线、左心室压力、LVOT_VTI、RVOT_VTI、下腔静脉（IVC）指标等），有助于诊断和监测患者，提升临床诊疗效果。

  来源：Internal and Emergency Medicine 3.2

  时间：2025-04-04

• 深度学习助力法布里病视网膜微血管评估及与脑小血管病关联研究：探索潜在生物标志物

  本文聚焦法布里病（FD），利用深度学习评估视网膜微血管参数（RMPs），并分析其与脑小血管病（CSVD）相关脑损伤的关联。研究发现 FD 患者视网膜微血管有特征性改变，RMPs 或可作 CSVD 潜在生物标志物，对监测 FD 病情意义重大。

  来源：Orphanet Journal of Rare Diseases 3.4

  时间：2025-04-04

• 基于MRI增强自注意力网络的乳腺癌新辅助治疗早期疗效预测：来自ACRIN 6698试验和中国前瞻性队列的证据

  编辑推荐：本研究针对乳腺癌新辅助治疗(NAT)早期疗效预测难题，开发了基于多参数MRI纵向数据的增强自注意力网络(MESN-C)，在ACRIN 6698试验(n=227)和中国队列(n=245)中验证显示AUC达0.861-0.944，显著提升病理完全缓解(pCR)预测准确性，为个体化治疗方案调整提供影像学决策工具。

  来源：Breast Cancer Research 6.1

  时间：2025-04-04

• 前列腺 3D 经直肠超声与根治性前列腺切除术病理配准框架的开发与验证：为精准诊断助力

  当前前列腺癌（PCa）诊断中 MRI 存在局限性，研究人员开展 3D 经直肠超声（TRUS）与根治性前列腺切除术标本（RPS）病理配准框架的研究。结果显示平均目标配准误差（TRE）为 3.5mm ，该研究为开发 AI 辅助诊断工具奠定基础。

  来源：BMC Urology 1.7

  时间：2025-04-04

• “经济圆锥” 扩大：成人脊柱畸形失代偿的关键生物标志物 —— 一项突破性研究

  为解决成人脊柱畸形（ASD）手术效果评估难题，研究人员开展 “经济圆锥”（COE）测量用于评估 ASD 患者姿势稳定性的研究。结果显示 COE 大小测量可靠有效，术前失代偿患者术后 COE 显著减小。该研究为临床治疗提供新依据。

  来源：European Spine Journal 2.6

  时间：2025-04-04

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