• 脾切除术对伴脾浸润淋巴瘤预后的影响：一项基于113例患者的回顾性研究

  编辑推荐：本研究针对脾浸润淋巴瘤诊断治疗难题，通过回顾性分析113例患者数据，发现脾切除术联合化疗可显著提升患者5年生存率（OS 68.06% vs 52.44%）和无进展生存期（PFS 62.50% vs 37.80%），尤其对侵袭性DLBCL亚型效果显著，为临床决策提供重要循证依据。

  来源：European Journal of Medical Research 2.8

  时间：2025-03-29

• 基于机器学习构建老年脓毒症患者预警模型：开启精准诊疗新篇

  为解决老年脓毒症早期诊断困难的问题，宁夏医科大学总医院研究人员开展构建老年脓毒症早期预警模型的研究。结果显示，基于 XGBoost 构建的模型性能最佳，基线 APTT 和淋巴细胞计数作用关键。这有助于早期诊疗，改善患者预后。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-28

• 机器学习与贝叶斯学习模型提升乳腺癌化疗患者导管相关血栓的预测与分层

  编辑推荐：针对现有导管相关血栓(CRT)预测模型精度不足的问题，中国医学科学院肿瘤医院团队通过机器学习(ML)和贝叶斯学习算法，在3337例乳腺癌患者队列中开发出基于血红蛋白(134.63 g/L阈值)、APTT(31.71 s阈值)、总胆固醇(11.19 mmol/L阈值)和PICC置管方式的四因素分层系统，验证组HR达5.63，为临床提供兼具高精度与实用性的风险评估工具。

  来源：BMC Cancer 3.4

  时间：2025-03-28

• Cushing’s disease 缓解后，心血管代谢并发症何去何从？—— 长期随访研究揭示手术与药物治疗差异

  Cushing’s disease（CD）患者皮质醇水平正常化后，部分表型特征和合并症仍可能持续。为探究手术与药物治疗实现每日皮质醇分泌长期正常化对临床症状和心血管代谢合并症的影响，研究人员开展相关研究。结果显示手术缓解能更快改善临床表型，但肥胖等问题 5 年内难以完全恢复。该研究为 CD 治疗提供重要参考

  来源：Journal of Endocrinological Investigation 3.9

  时间：2025-03-27

• 《Nature》基因编辑猪肝脏异种移植入人体：开启肝脏移植新征程

  为解决肝脏移植供体短缺问题，第四军医大学西京医院研究人员开展基因修饰猪 - to - 人类肝脏异种移植研究。将六基因编辑猪肝脏移植给脑死亡受体，监测发现移植物功能良好，无排斥迹象。这为肝脏移植提供新方向，意义重大。相关成果发表在《Nature》杂志上。

  来源：Nature 50

  时间：2025-03-27

• 具有血液相容性的明胶 - 甲基丙烯酸缩水甘油酯 / 氧化石墨烯复合水凝胶用于血管导管：生物材料领域的新突破

  为解决传统血管导管材料血栓形成风险高的问题，研究人员开展 Gel-GMA/GO 复合水凝胶研究，结果显示其生物相容性良好，有望用于血管导管<span><span tabindex="0" aria-describedby="y1lgvf0" data-popupid="y1lgvf0">14</span><span tabindex="0" aria-describedby="jtxgr6i" data-popupid="jtxgr6i">16</span></span>。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-26

• 膀胱癌患者院内静脉血栓栓塞的风险探秘：关键因素与预防新策

  为探究膀胱癌患者院内静脉血栓栓塞（VTE）的发病情况及危险因素，天津医科大学第二医院研究人员开展回顾性研究，发现高 Caprini 评分等是独立危险因素，对预防 VTE 意义重大。

  来源：BMC Cancer 3.4

  时间：2025-03-25

• 大疱性类天疱疮（BP）合并获得性血友病 A（AHA）的关键发现：LBP 的潜在作用

  为探究 BP-AHA 发病机制，研究人员分析 196 例 BP 患者数据，发现 LBP 或参与 BP-AHA 进展。

  来源：Archives of Dermatological Research 1.8

  时间：2025-03-18

• 评估分娩前血小板和凝血指标对低风险顺产女性即刻产后出血的预测价值：一项关键研究成果

  为预测低风险顺产女性即刻产后出血（PPH），研究人员分析相关指标，发现多个风险因素，构建模型预测效果良好。

  来源：BMC Pregnancy and Childbirth 2.8

  时间：2025-03-18

• 人工智能助力预测：蛛网膜下腔出血患者的新希望

  研究人员利用自动机器学习（aML）预测 poor - grade 动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者功能结局，成果具重要意义。

  来源：Neurosurgical Review 2.5

  时间：2025-03-18

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