确保化学信息学数据库公共访问与数据完整性的三大支柱:推动化学研究与创新的关键力量
在化学信息学领域,为解决化学数据库存在的数据质量、数据共享和可持续性等问题,研究人员开展了关于保障化学数据库公共访问和完整性的研究。结果表明政府资金支持、数据规范和社区协作是关键。这对推动化学研究和创新意义重大。
来源:Journal of Cheminformatics 7.1
时间:2025-03-29
综述:深度学习在抗病毒肽及拟肽发现中的应用:数据库与预测工具
这篇综述聚焦于抗病毒肽(AVPs)研究。阐述了 AVPs 作为新型治疗手段的优势,分析了相关数据库(如 DRAVP、AVPdb、DBAASP)的发展与局限,探讨了机器学习预测工具的进展与挑战,为推动 AVPs 临床应用提供了思路。
来源:Molecular Diversity 3.9
时间:2025-03-29
乳酸-白蛋白比率(LAR)与肝衰竭患者全因死亡率关联性的回顾性队列研究:一项基于MIMIC-IV数据库的突破性发现
本刊推荐:针对肝衰竭患者缺乏便捷预后指标这一临床难题,Huan Wu团队通过MIMIC-IV数据库开展大规模回顾性研究,首次证实乳酸-白蛋白比率(LAR)是肝衰竭住院患者全因死亡的独立预测因子(AUC=0.755),其预测效能优于MELD评分和单一指标。该研究为肝衰竭风险分层提供了新型生物标志物,对临床决策具有重要指导价值。
来源:BMC Infectious Diseases 3.4
时间:2025-03-29
颅内脑膜瘤患者治疗结局与医院手术量的关联:为医疗政策及研究指引方向
为探究治疗中心手术量对颅内脑膜瘤患者生存结局及治疗策略的影响,研究人员开展回顾性队列研究。结果显示高手术量机构的患者更易接受手术、放疗、立体定向放射外科治疗,且生存情况更好。这对制定医疗政策和研究意义重大。
来源:Journal of Neuro-Oncology 3.2
时间:2025-03-29
机器学习助力预测糖尿病合并心力衰竭患者住院期间急性肾损伤风险:开启精准医疗新征程
为解决糖尿病合并心力衰竭(DM 合并 HF)患者急性肾损伤(AKI)风险预测难题,研究人员开展相关机器学习(ML)模型构建研究。利用 MIMIC-IV 数据库数据,经多算法评估,发现 LightGBM 模型预测性能最佳,有助于早期识别高风险患者,改善预后。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-29
基于铁死亡相关长链非编码RNA的膀胱癌亚型分型、预后评估及免疫微环境特征模型的构建与验证
本期推荐:重庆医科大学附属第一医院团队针对膀胱癌(BLCA)预后预测难题,创新性地构建了9个铁死亡相关lncRNA(DRLs)的预后模型。研究通过TCGA数据库分析结合临床样本验证,发现该模型可精准预测患者生存期(OS),并揭示高风险组WNT通路激活、免疫抑制微环境及对Sorafenib等12种药物敏感性降低的特征。该研究为BLCA个体化治疗提供了新型分子标志物体系,发表于《Discover Oncology》。
来源:Discover Oncology 2.8
时间:2025-03-29
肾透明细胞癌中维甲酸 X 受体 γ(RXRG):预后预测新靶点与免疫浸润的关键纽带
为探究维甲酸 X 受体 γ(RXRG)在肾透明细胞癌(KIRC)中的作用,温州医科大学附属第二医院等研究人员开展相关研究。结果发现 RXRG 在 KIRC 肿瘤组织中低表达,与不良预后相关,还与免疫浸润有关。该研究为 KIRC 治疗提供新方向。
来源:BMC Urology 1.7
时间:2025-03-29
基于生物信息学与分子对接技术揭示mirdametinib通过PI3K/Akt/mTOR通路缓解内质网应激相关肺纤维化的机制研究
来自中国的研究团队针对内质网应激(ERS)与特发性肺纤维化(IPF)的分子关联这一科学难题,通过整合GEO数据库基因表达谱分析、WGCNA网络构建及CMap药物预测,鉴定出11个ERS相关诊断基因(AUC>0.7),并发现mirdametinib可通过抑制PI3K/Akt/mTOR通路显著减轻小鼠肺纤维化,为IPF治疗提供新靶点和候选药物。
来源:Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology 3.1
时间:2025-03-29
代谢组学与基因组学整合研究揭示1398种血液代谢物与痛风的因果关系
痛风与代谢紊乱密切相关,但血液代谢物与痛风的因果关系尚不明确。来自欧洲的研究团队通过孟德尔随机化(MR)分析,整合8299例样本的基因组关联研究(GWAS)数据,发现8种代谢物(如21-羟基孕烯醇酮二硫酸盐、肉碱等)与痛风存在显著因果关联,并揭示4条关键代谢通路(如肉碱合成、谷胱甘肽代谢等),为痛风机制研究和治疗靶点开发提供了新方向。
来源:Clinical Rheumatology 2.9
时间:2025-03-29
被动吸烟女性母乳中的化学成分:系统综述及健康风险评估 —— 为母婴健康筑牢防线
为探究被动吸烟女性母乳中的化学成分,研究人员对暴露于环境烟草烟雾(ETS)的女性母乳展开研究。通过检索数据库,最终纳入 18 篇文章。结果显示,母乳中常见金属和杂环化合物,且不同年龄段婴儿的癌症风险(CR)值有差异。该研究为保障婴儿健康提供重要依据。
来源:Biological Trace Element Research 3.4
时间:2025-03-29