• Lineage-specific CDK activity dynamics characterize early mammalian development：探索哺乳动物早期发育的关键密码

  本文聚焦细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK），构建小鼠模型量化其活性。研究发现滋养外胚层（TE）细胞在着床前 CDK 活性下降，与成纤维细胞生长因子 4（FGF4）有关，且该调控机制在哺乳动物中保守，为胚胎发育研究提供新视角。

  来源：Cell Reports

  时间：2025-04-13

• 双色荧光转录因子活性传感器dFLASH：组蛋白整合活细胞报告系统助力高通量筛选与功能基因组学研究

  编辑推荐：研究人员针对活细胞转录因子(TF)活性监测技术存在的模块化不足、信号噪音比低等问题，开发出基因组整合型双荧光报告系统dFLASH。该系统通过HIF-1α、PGR等通路验证，实现Z'值0.61-0.74的高通量筛选性能，成功应用于CRISPR全基因组敲除筛选和1600种天然产物库的药物发现，为合成生物学和疾病机制研究提供强大工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2025-04-08

• 抑制DLK棕榈酰化：一种规避细胞全局抑制副作用的新型神经保护策略

  本研究针对全球性抑制双亮氨酸拉链激酶(DLK)引发神经轴突细胞骨架破坏的临床困境，通过高通量筛选发现选择性抑制DLK急性轴突棕榈酰化的化合物8和13。该研究揭示TD（营养因子剥夺）诱导的DLK棕榈酰化是其招募至轴突囊泡并启动逆行信号的关键步骤，化合物8/13可特异性阻断该过程而不影响基础DLK功能，在DRG神经元培养和视神经挤压(ONC)模型中均展现神经保护作用，为神经退行性疾病治疗提供了精准靶向新策略。

  来源：Nature Communications

  时间：2025-04-04

• SS-31肽靶向线粒体抗氧化在老年高血压小鼠脑微出血模型中的疗效评估及高通量机器学习成像管道的开发

  编辑推荐：针对衰老相关线粒体氧化应激加剧脑微出血(CMHs)导致血管性认知障碍(VCID)的临床难题，美国俄克拉荷马大学健康科学中心团队通过SS-31(elamipretide)干预老年高血压小鼠模型，结合创新的YIQ色彩空间转换与随机森林算法构建3D重建技术，发现虽然SS-31未显著改善CMH负荷，但建立的自动化成像流程将检测效率提升98%，为脑血管保护药物筛选提供了可靠工具，发表于《GeroScience》。

  来源：GeroScience 5.3

  时间：2025-04-03

• 综述：数字肿瘤类器官在精准医学中的应用

  本文聚焦数字肿瘤类器官（PDO），阐述其在精准医学中的应用、挑战与前景，极具科研价值。

  来源：BIOMATERIALS RESEARCH

  时间：2025-03-25

• 深度学习助力揭秘 DNA 复制时空动态：为疾病研究开辟新径

  为解决 DNA 复制研究方法的局限性问题，英国爱丁堡大学的研究人员开展基于深度学习研究 DNA 复制时空动态的研究，结果表明监督学习和无监督学习技术可用于研究 DNA 复制，有望助力研究疾病中 DNA 复制的作用，意义重大。

  来源：Communications Biology 5.2

  时间：2025-02-27

• 惊！18F-FDG PET/CT “解锁” 肝癌预后密码：肿瘤内外联合放射组学模型大显身手

  为解决肝癌预后预测难题，天津医科大学肿瘤医院等单位研究人员开展基于 -FDG PET/CT 的肿瘤内外放射组学研究。结果显示，肿瘤内与 2mm 肿瘤周围结合的模型预测最佳。该成果为肝癌预后评估提供新方案，值得一读。

  来源：BMC Cancer 3.4

  时间：2025-02-20

• 颠覆认知！棘阿米巴对成孔毒素的独特抗性及其生态意义大揭秘

  为探究 PFTs 与A. castellanii的相互作用，相关研究人员开展了细菌 PFTs 对A. castellanii影响的研究，发现A. castellanii对 PFTs 有独特抗性且二者无直接关联。该研究为理解微生物生态提供新视角，值得科研读者一读。

  来源：Cell Death Discovery 6.1

  时间：2025-02-20

• 快速重建与光学切片三维结构光照明显微镜技术：突破成像局限，开启生物研究新视野

  为解决传统三维结构光照明显微镜（3DSIM）重建耗时、对厚样本成像受限及易受离焦背景干扰等问题，研究人员开展了 FO-3DSIM 方法的研究。结果显示该方法大幅提升重建速度，降低对层数要求，抑制离焦背景。这为近实时、大视野 6D 成像奠定基础。

  来源：The Innovation 33.2

  时间：2025-02-19

• 打破肝癌术前诊断困局：CT 影像组学联合 AFP、PIVKA-II 精准预测病理分级

  为解决术前难以无创精准预测肝细胞癌（HCC）病理分级的问题，吉林大学第二医院的研究人员开展 CT 影像组学联合 AFP、PIVKA-II 预测 HCC 病理分级的研究，发现联合模型预测性能佳。推荐科研读者阅读，探索肝癌诊断新方向。

  来源：BMC Medical Imaging 2.9

  时间：2025-02-19

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