• 机器学习助力降低水电启动过程中的疲劳损伤：开启可持续能源新征程

  在全球加速向可再生能源转型的背景下，水电系统需适应快速动态变化和非设计工况，由此引发的水轮机疲劳损伤问题凸显。研究人员开展了利用机器学习识别瞬态启动轨迹以最小化疲劳损伤的研究。结果表明，优化后的轨迹可显著降低启动损伤，对水电运营维护意义重大。

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-27

• 解析负电价下间歇性可再生能源投标决策理论：模型构建与实证分析

  研究针对负电价现象，构建间歇性可再生能源投标决策模型，揭示投标策略，助力能源市场优化。

  来源：Advances in Applied Energy 13.1

  时间：2025-03-14

• 解锁填充床系统：为可再生能源储能 “蓄势” 的深度探秘

  为解决可再生能源储能难题及填充床系统研究现存问题，西班牙萨拉曼卡大学研究人员开展填充床系统用于可再生能源发电储能的研究。得出连续固相模型结合隐式欧拉算法效果佳等结果，为储能技术发展提供支撑，值得科研读者一读。

  来源：Heliyon 3.4

  时间：2025-02-24

• 材料科学与工程学院郭少军团队发现稳定高价态钌催化活性位的新策略

  课题组发展了一种局域电子结构调控的新策略稳定高价态Ru原子（Ru SS）锚定于Ni基金属磷酸盐多孔空心球（MNiPi PHSs，M="Fe," Co, Mn, Cu）。研究发现在不同电位下的X射线吸收精细结构谱和密度泛函理论计算结果验证了催化剂的本征稳定性。课题组建立了描述高价态Ru SS优越电催化性能的双火山型曲线，提出了稳定高价Ru SS催化位点的基本准则。

  来源：北京大学新闻网

  时间：2023-12-06

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