• 埃塞俄比亚初级医疗保健中抑郁症识别干预措施的可行性研究：一项多组分多层次干预的集群对照试验

  编辑推荐：抑郁症在初级医疗保健(PHC)中的低识别率是全球性难题。埃塞俄比亚研究人员通过四臂集群非随机对照试验，评估了包含培训、筛查和服务用户教育的多组分干预方案。结果显示，干预组抑郁症识别率显著提升至8.3%（对照组仅0.4%），其中PHQ-2+2筛查与用户教育组合效果最佳。该研究为资源有限地区改善抑郁症早期识别提供了可操作的干预模式。

  来源：BMC Medicine 7.7

  时间：2025-03-29

• 利用 Orbitrap Astral 质谱仪的去噪搜索技术使人类血浆中代谢物和外暴露组注释数量翻倍的研究及其意义

  在识别环境化学物质或生理活性代谢物时，噪音离子会降低光谱质量，导致假阴性和识别率下降。研究人员开展光谱去噪（Spectral Denoising）算法的研究。结果显示该算法性能优异，在分析阿尔茨海默病患者血浆样本时，检测到的注释化合物更多，有助于相关研究。

  来源：Nature Methods 36.1

  时间：2025-03-29

• 儿童压电式骨传导装置植入后的长期临床与听力学成果：探寻听障儿童的听力改善之道

  为评估儿童压电式骨传导装置（如 Osia 系统，OSI200）植入的长期效果，研究人员开展前瞻性队列研究。对 2021 年 1 月至 2022 年 12 月植入的 25 名儿童研究发现，手术安全，听力阈值改善，言语识别率达 89% ，该研究证实其安全性与有效性。

  来源：European Archives of Oto-Rhino-Laryngology 1.9

  时间：2025-03-28

• 基于神经网络的药物发现中训练数据隐私风险研究：成果与启示

  在药物研发中，机器学习模型对分子特性预测至关重要，但数据隐私保护面临挑战。研究人员开展 “Publishing neural networks in drug discovery might compromise training data privacy” 主题研究，利用成员推理攻击评估隐私风险，发现存在信息泄露，图表示和消息传递神经网络可降低风险，为数据共享提供参考。

  来源：Journal of Cheminformatics 7.1

  时间：2025-03-28

• 综述：机器人单孔与多孔子宫切除术治疗子宫内膜癌的系统评价和荟萃分析

  这篇综述通过系统评价和荟萃分析，对比机器人单孔子宫切除术（RSSH）与多孔子宫切除术（RMPH）治疗子宫内膜癌的安全性和有效性。结果显示二者在多项指标上无显著差异，为临床治疗提供了重要参考，但仍需进一步研究。

  来源：BMC Cancer 3.4

  时间：2025-03-28

• 瑞典全国患者登记系统中1234例拔毛癖患者的 sociodemographic 和临床特征分析

  本期推荐：瑞典卡罗林斯卡医学院团队利用国家患者登记系统(NPR)首次对1234例专科确诊的拔毛癖(trichotillomania)患者开展全国性队列研究，揭示该群体85%为女性、79%伴发精神共病（以焦虑障碍65%和抑郁症48%为主），72%使用精神类药物（抗抑郁药58%最多），为这一诊断不足的疾病提供了首个基于真实世界数据的临床特征图谱，对优化诊疗路径具有重要指导意义。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-27

• 基于百万例乳腺筛查的CE认证AI系统性能评估：一项多中心回顾性研究

  欧洲放射学推荐：针对乳腺筛查中放射科医生短缺的挑战，挪威癌症登记处团队对CE认证AI系统Vara 2.8在1,017,208例乳腺X线筛查中的表现进行回顾性评估。研究发现，当AI将3%最高风险病例标记为阳性时，可识别81.5%的筛查检出癌和19.0%的间期癌，同时将70%最低风险病例标记为阴性仅漏诊1.8%的筛查癌。该研究为AI辅助筛查的工作量优化提供了重要循证依据。

  来源：European Radiology 4.7

  时间：2025-03-27

• 人工智能助力射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）诊断：外部验证与临床价值探索

  射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）常存在识别不足的问题。研究人员开展 AI 模型（EchoGo Heart Failure v2）与现有临床评分（H2FPEF 和 HFA-PEFF）诊断性能对比研究。结果显示 AI 模型分类性能更高，整合 AI 与临床评分可改善诊断。该研究对优化 HFpEF 诊断意义重大。

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-26

• 综述：Recent applications of EEG-based brain-computer-interface in the medical field

  推荐语：本文系统综述了基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）在康复、癫痫监测、睡眠调节等8大医学领域的应用，探讨了技术挑战与未来趋势。

  来源：Military Medical Research 16.7

  时间：2025-03-25

• 综述：法医影像学现状 —— 死后影像学

  本文全面回顾了法医影像学在本世纪前 25 年的发展，详细阐述死后影像学的应用、优势与局限。

  来源：International Journal of Legal Medicine 2.2

  时间：2025-03-25

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