蚂蚁在跑步机自由运动时感知地标相对位移对视觉学习的促进作用研究
为探究行走蚂蚁在学习过程中感知地标相对自身运动的意义,研究人员以日本弓背蚁(Camponotus japonicus)为对象开展研究。在跑步机训练时设置地标固定和移动两种条件,Y 迷宫测试发现移动训练组关联地标与食物的蚂蚁占比(82%)显著高于固定训练组(56%)。这表明该相对运动感知对蚂蚁觅食很重要。
来源:Journal of Comparative Physiology A 1.9
时间:2025-03-29
基于双注意力多层特征融合的视觉情感分析:为视觉传播设计注入新活力
为解决视觉传播设计中情感分析方法存在的问题,研究人员开展了 “Visual contextual perception and user emotional feedback in visual communication design” 主题的研究。研究提出 DAMLCNN 方法,在多个数据集上取得较高分类准确率,为视觉传播设计创新发展提供助力。
来源:BMC Psychology 2.7
时间:2025-03-29
眼球扫视如何重塑人类视觉皮层网络的功能模块性
在视觉系统研究中,为探究视觉皮层功能模块性及扫视对其影响,研究人员对人类参与者进行基于功能磁共振成像(fMRI)的实验并结合图论分析(GTA)。结果发现,注视时存在三个子网,扫视时两个腹侧子网融合且网络连通性增强。该研究为视觉系统功能模块性提供依据。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-29
波兰特种部队操作员姿势稳定性研究:作战装备与视觉因素的影响
为探究士兵作战服和装备部分元素对平衡水平的影响,研究人员以 37 名波兰特种部队操作员为对象,开展静态平衡水平评估研究。结果表明,赤足测量时静态平衡参数均值最低,鞋和额外负载会显著改变平衡参数,视觉信息对姿势稳定速度影响不一。该研究对优化装备设计意义重大。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-29
手持式视觉电生理设备RETeval®能否缩短NHS复杂眼病诊断等待时间?一项离散事件模拟研究
本期推荐:针对英国NHS视觉电生理诊断(EDT)服务资源稀缺、等待时间过长的问题,南安普顿大学团队通过离散事件模拟(DES)建模,验证手持式RETeval<sup>®</sup>ERG设备作为转诊前筛查工具的潜力。研究表明,该设备可减少45%实验室EDT需求,显著缩短队列时间,为优化眼科分级诊疗提供理论依据。
来源:BMC Health Services Research 2.7
时间:2025-03-29
基于视觉注意力驱动的医学报告生成语言框架:提升影像诊断效率与精准度
在医学影像数据激增、放射科医生工作量大且易出错的背景下,研究人员开展了医学视觉注意力生成(MedVAG)模型的研究。该模型融合多种技术,在相关数据集上表现卓越,有望减轻医生负担、提高诊断准确性。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-29
视觉光棒与视频喉镜在经口单腔气管插管中的随机对照研究:缩短插管时间与稳定血流动力学的临床优势
编辑推荐:针对视频喉镜(VL)在气管插管中存在的颈部过屈、牙齿损伤等问题,四川大学华西医院团队开展随机对照试验,比较视觉光棒(VS)与VL在非困难气道患者中的应用效果。研究发现VS组插管时间显著缩短至35(11)秒(VL组41(9)秒,P<0.001),且术后MAP(80(20.5) vs 87(23) mmHg,P<0.01)及并发症发生率更低,为临床优化插管工具选择提供新证据。
来源:Scientific Reports 3.8
时间:2025-03-29
中国大学生抑郁和焦虑的现状、特征及意义 ——2023 年大规模流行病学调查
为了解中国大学生抑郁和焦虑的现状,为心理危机干预提供依据,研究人员采用多阶段抽样法对 49,717 名大学生进行调查。结果显示,抑郁、焦虑及二者共病的检出率分别为 9.8%、15.5% 和 6.5%。该研究为制定干预策略提供了数据支持。
来源:BMC Public Health 3.5
时间:2025-03-29
双动与单动全髋关节置换术后运动功能恢复无差异:一项针对65岁以下成年患者的临床试验研究
为解决年轻患者全髋关节置换术(THA)后运动功能恢复的争议,意大利IRCCS骨科研究所团队开展前瞻性对照研究,比较单动(SM)与双动(DM)假体在372例SM和31例DM患者中的运动表现。通过UCLA、HAAS、VAS和HHS评分系统评估,发现两组在51.3±21.0个月随访中运动水平无显著差异(P>0.05),仅SM组出现2例并发症。该研究为年轻活跃患者的假体选择提供了循证依据,成果发表于《European Journal of Medical Research》。
来源:European Journal of Medical Research 2.8
时间:2025-03-29
深度学习助力颈椎管狭窄预测:开辟精准医疗新路径
为解决退行性颈椎脊髓病(DCM)诊断中颈椎管狭窄(CCS)预测模型训练队列小、架构单一等问题,研究人员开展基于深度学习从矢状位 T2 加权 MRI 预测 CCS 的研究。结果显示集成模型 AUC 达 0.96 ,该研究为 DCM 诊断提供了更可靠的方法<span><span tabindex="0" data-testid="ref_content_circle" aria-describedby="4n5wk9x" data-popupid="4n5wk9x">8</span><span tabindex="0" data-testid="ref_content_circle" aria-describedby="btph6ng" data-popupid="btph6ng">12</span></span>。
来源:Skeletal Radiology 1.9
时间:2025-03-29