• 《自然》预测2025年值得关注的技术方向

  从先进的免疫疗法到自驱动实验室，从生物修复到光子计算，英国《自然》网站在近日的报道中，列出了2025年值得关注的技术方向。这些技术围绕可持续性和人工智能（AI）这两大核心关键词，将掀起新一轮创新浪潮。

  来源：中国科技网

  时间：2025-02-05

• 新材料学院潘锋/李舜宁团队在AI4S-基于人工智能的物质结构解析方面取得重要突破

  研究团队设计了一个基于残差神经网络的深度学习模型CrySTINet。该模型能够从XRD数据中准确识别出未知材料的结构类型，为自动化XRD分析提供了新的途径。相关研究成果发表于《美国化学会志》。

  来源：北京大学新闻网

  时间：2024-04-11

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