• 生成式AI在健康地理学中的革命性应用：机遇、挑战与未来展望

  本期推荐：生成式AI(GenAI)正重塑健康地理学研究范式。Polychronis Kolokoussis等学者系统探讨了GenAI在合成健康数据生成、地理空间分析(GeoAI)和公共卫生决策中的应用潜力，揭示了其通过大语言模型(LLMs)整合开源情报(OSINT)监测疾病传播、优化应急响应的创新路径，同时指出数据偏见、可解释性(XAI)和伦理风险等核心挑战，为AI驱动的精准公共卫生提供了方法论框架。

  来源：International Journal of Health Geographics 3

  时间：2025-04-03

• 不同高度光伏板对农业光伏系统热环境的梯度调控效应及其作物生长影响机制研究

  本期推荐：针对农业光伏(APV)系统中光伏板高度如何调控热环境这一关键问题，南京团队通过CFD数值模拟与田间试验相结合，首次揭示2.5-3.9m高度范围内土壤温度呈现"中间高-南北低"到"南北升温-中部降温"的梯度变化规律，空气温度均匀性提升78.2%，为优化APV系统设计提供理论依据。该成果发表于《Scientific Reports》，对实现"光伏+农业"协同增效具有重要指导价值。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-04-02

• “UrBAN：城市蜂箱声学与表型数据集——基于多模态传感的蜂群健康监测新范式”

  编辑推荐：针对传统蜂箱监测方法劳动密集且干扰性强的问题，Mahsa Abdollahi团队通过部署IoT传感器网络，采集了10个蜂箱超过3000小时的音频、温湿度数据及表型指标，构建了首个包含原始音频的开放数据集UrBAN。研究验证了MFCCs特征预测蜂群规模的可行性（MAE 0.41±0.01），为AI驱动的精准养蜂提供了关键数据支撑，相关成果发表于《Scientific Data》。

  来源：Scientific Data 5.8

  时间：2025-04-01

• 电子健康记录（EHR）如何影响医疗检验医嘱？—— 以 OFEK 系统为例

  为解决医疗信息共享不畅导致的医学检验冗余问题，研究人员开展了关于电子健康记录（EHR）中 OFEK 系统对医生检验医嘱影响的研究。结果显示，使用 OFEK 系统可减少检验次数。这有助于提高诊断效率、优化资源利用，对改善医疗服务意义重大。

  来源：Israel Journal of Health Policy Research 3.5

  时间：2025-04-01

• 基于硫化钼的光电器件实现多值逻辑：开启计算技术新篇章

  本文聚焦多值逻辑（MVL）技术，通过氧掺杂调控 MoS₂/TiO_X异质结能带结构，实现负微分电阻（NDR）效应。利用该效应及结构光敏特性，在单器件上达成二元 / 三元 / 四元逻辑处理，为 MVL 技术发展提供新思路。

  来源：Cell Reports Physical Science 7.9

  时间：2025-04-01

• 综述：机器人技术在肉鸡生产系统中的应用：技术、环境与生产的关系

  这篇综述系统梳理了机器人技术在现代家禽养殖中的应用现状，重点探讨了环境控制（ambience）与生产自动化的协同关系。通过系统评价和文献计量学方法，揭示了计算机视觉（CV）、人工智能（AI）和物联网（IoT）三大技术如何驱动禽舍机器人实现环境监测、信息管理和生产自动化，同时指出当前通信性能不足制约决策精准性的行业痛点。研究数据突显中国、美国和英国在该领域的领先地位，为智慧养殖提供了关键技术路线图。

  来源：Tropical Animal Health and Production 1.7

  时间：2025-03-30

• 基于多目标算术优化增强 BiLSTM 模型用于 COVID-19 的 CT 影像诊断：突破与展望

  新冠病毒不断变异，现有基于 CT 影像的 AI 诊断算法准确性和效率欠佳。研究人员开展了基于多目标算术优化算法（MOAOA）增强 BiLSTM 模型用于 COVID-19 自动诊断的研究。结果显示模型准确率达 95.32%，特异性达 95.09%，为早期诊断提供了有效方案。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-30

• 扩展现实（XR）技术在放射学中的应用：现状、挑战与未来展望

  为解决放射学教育、诊断、介入操作及医患互动中的现存问题，研究人员开展扩展现实（XR）技术在放射学领域应用的研究。结果显示 XR 技术可提升放射学各方面水平，但存在成本高、技术局限等问题。该研究为推动 XR 技术在放射学中的应用提供依据。

  来源：La radiologia medica 9.7

  时间：2025-03-29

• 综述：利用人工智能开展现代能源韧性研究以助力能源转型

  本文围绕能源韧性展开，探讨了其量化方法、与能源转型及碳中和的关系，分析了大数据和人工智能（AI）在提升能源韧性中的作用，同时指出面临的挑战并给出建议，对推动能源可持续发展有重要参考价值。

  来源：Cell Reports Physical Science 7.9

  时间：2025-03-28

• 基于忆阻器的可隐藏式PUF-TRNG统一芯片：面向边缘安全的高性能解决方案

  随着物联网(IoT)安全威胁日益严峻，清华大学团队创新性地利用28纳米嵌入式忆阻器开发出兼具物理不可克隆功能(PUF)和真随机数生成器(TRNG)的统一安全芯片。该设计通过共享熵源和复用提取电路，实现了41.7 Mbps高吞吐量和0.291 MF²的超小面积开销，并首创可隐藏式PUF技术使数据泄露风险降低40%。这项发表于《Science Advances》的研究为资源受限的IoT设备提供了兼具高性能与高安全性的硬件级解决方案。

  来源：SCIENCE ADVANCES 11.7

  时间：2025-03-27

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