• 自适应全脑动力学预测方法：解锁精神疾病的潜在奥秘

  为解决神经精神疾病诊断缺乏客观生物标志物及传统参数拟合技术精度不足等问题，研究人员开展了自适应全脑动力学预测方法与精神疾病相关性的研究。结果表明该方法能有效识别患者与健康对照者脑区差异，为神经精神研究开辟新路径，具有重要临床应用价值。

  来源：Research 8.3

  时间：2025-04-07

• 新冠对儿童大脑影响几何？多模态 MRI 研究揭示潜在变化

  为探究新冠对儿童大脑的影响，来自复旦大学附属儿科医院（厦门分院）等机构的研究人员开展了针对轻度新冠儿童大脑皮质指标、结构协方差网络（SCNs）及类淋巴功能的多模态 MRI 研究。结果显示，新冠儿童大脑部分皮质指标改变，SCNs 拓扑结构变化且脉络丛（CP）体积增大。该研究为了解新冠对儿童大脑的影响提供了重要依据。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-04-06

• 衰老小鼠大脑的空间转录组学分析：揭示白质炎症起源及大脑衰老奥秘

  为了在细胞和分子层面深入了解大脑衰老，美国NIH国家衰老研究所等机构的研究人员开展了一项针对衰老小鼠大脑的研究 。他们对不同年龄组和性别的小鼠大脑进行了深入的时空分析，相关研究成果发表在《Nature Communications》上。

  来源：Nature Communications

  时间：2025-04-05

• 7T 磁共振成像：解锁个体大脑多模态精准映射的奥秘

  为解决传统神经影像学研究依赖群体平均数据、限制 MRI 特异性和临床效用的问题，研究人员开展了多模态精准神经成像和连接组学（PNI）7T MRI 数据集研究。他们对 10 名健康个体进行扫描，获得多模态数据，该数据集有助于理解大脑结构 - 功能关系，具有重要意义。

  来源：Scientific Data 5.8

  时间：2025-03-30

• 基于生成对抗网络的扩散 MRI GAN 合成纤维取向分布数据：突破医学成像数据困境的创新之举

  在医学成像领域，深度学习技术依赖大量训练数据，临床数据却受限，尤其是罕见病数据稀缺。研究人员开展基于生成对抗网络（GANs）生成纤维取向分布（FODs）数据的研究，成功训练 α-WGAN 生成的 FODs 能产生准确纤维束和连接组，为扩充临床数据集提供新途径。

  来源：Communications Biology 5.2

  时间：2025-03-29

• 多模态影像与人工智能在帕金森病前驱期早期诊断中的研究进展：一项范围综述

  本期推荐：国际团队通过系统评价9项研究（n=35,643）揭示，基于神经影像（DTI/NM-MRI）和AI模型（ECG+ML）的多模态诊断技术对帕金森病前驱期（prodromal PD）检测展现优异性能（最高特异性96%，敏感性84%），为神经退行性疾病的早期干预提供新型生物标志物和筛查工具。

  来源：BMC Medical Imaging 2.9

  时间：2025-03-29

• 扩散MRI中的规范等变卷积神经网络：突破成像技术瓶颈

  在扩散MRI（dMRI）领域，研究人员面临成像时间长、成本高及临床应用受限等问题。Uzair Hussain与Ali R. Khan团队开展研究，提出规范等变卷积神经网络（gCNN）技术，成功降低dMRI扫描方向需求，提升成像效率，为神经影像研究及临床应用带来新突破。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-03-21

• 综述：颞叶癫痫患者致痫标本的离体超高场磁共振成像系统评价

  本文系统回顾了离体超高场（UHF）磁共振成像（MRI）在癫痫研究中的应用，探讨其对致痫病变的检测能力等。

  来源：Neuroradiology 2.4

  时间：2025-03-17

• 乙酰胆碱在人类和小鼠内嗅皮层功能及年龄相关功能障碍中的核心作用

  编辑推荐：本研究通过PET/MRI成像和动物实验，首次揭示基底前脑胆碱能神经元(MS/vDB)到内嗅皮层(EC)的投射退化是认知衰老的早期特征。团队发现EC区胆碱能输入(VAChT密度)降低与物体位置记忆(SVOLT-D/DOR)障碍显著相关，且在Aβ+Tau+小鼠模型中加速出现。该研究为阿尔茨海默病早期诊断提供了新的胆碱能环路靶点。

  来源：Cell Reports 7.5

  时间：2025-02-19

• 自由水校正对发作性无先兆月经相关性偏头痛患者白质微结构研究的重要影响

  研究人员为探究自由水（FW）校正对发作性无先兆月经相关性偏头痛患者白质（WM）研究的影响，发现校正影响 WM 改变空间模式，有重要意义。

  来源：The Journal of Headache and Pain 7.3

  时间：2025-02-13

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