• 加速基于字符串生成的化学反应模型推理，助力工业应用

  研究人员为提升 Transformer 模型在合成规划中的适用性，提出推测解码等方法，加速了反应预测和逆合成推理。

  来源：Journal of Cheminformatics 7.1

  时间：2025-03-11

• 利用收敛式逆合成规划改善合成路线开发

  为解决现有计算机辅助合成规划方法无法有效利用目标间潜在共享路径的问题，Johnson &amp; Johnson 的研究人员开展了收敛式逆合成路线开发的研究，发现超 70% 的反应涉及收敛合成，该方法可提升逆合成规划效率，减少合成时间和成本<span><span tabindex="0" aria-describedby="dhfaf2v" data-popupid="dhfaf2v">9</span></span>。

  来源：Journal of Cheminformatics 7.1

  时间：2025-02-28

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