• 潘锋团队与合作者在《自然·通讯》发文，提出基于拓扑/图论结构化学与AI的自动化多相催化活性相探索框架

  该研究表明，基于拓扑学的采样方法可有效弥补传统基于化学直觉的采样策略的不足，同时结合AI机器学习力场的高效计算能力，实现大规模结构空间的自动化探索。研究团队表示，该方法不仅适用于金属催化剂，还可推广至其他复杂催化体系，如CO2电还原中的CuOx相变以及SiOx在锂离子电池中的储能机制研究。

  来源：北京大学新闻网

  时间：2025-04-02

• 基于分子对接与动力学模拟的天然化合物靶向抑制EV-D68 3C蛋白酶的计算发现研究

  本期推荐：研究者针对无特效药的EV-D68病毒，通过分子对接、药代动力学预测和100ns分子动力学模拟，发现Withaferin-A与Baicalin能以-10.7/-9.5 kcal/mol高亲和力结合3C蛋白酶活性位点，MMGBSA自由能计算显示稳定结合，为开发抗EV-D68天然药物提供新策略。

  来源：Scientific Reports 3.8

  时间：2025-04-01

• 单分子 FRET 技术中距离分布与动力学测量的精度解析：从分子模拟到实验验证

  在单分子荧光共振能量转移（FRET）实验分析中，常用近似假设难以评估其有效性。研究人员通过对无序肽进行全原子显式溶剂分子动力学模拟，结合实验验证，研究相关时间尺度及近似假设的影响。结果表明常见近似在一定条件下合理，该研究为 FRET 实验分析提供了重要参考。

  来源：Biophysical Journal 3.4

  时间：2025-04-01

• 【中国科学报】让火焰在湍流中奔腾——记国家自然科学基金重大研究计划“面向发动机的湍流...

  　　从无到有的数据库、公开发表的高水平论文、相关专家担任国际刊物主编、测量仪器和诊断技术的发展……重大研究计划实施10年来，一系列重要学术贡献不断涌现

  来源：国家自然科学基金委员会—基金要闻

  时间：2025-04-01

• 自然启发的低CO2排放高性能分级多孔水泥基建筑材料

  编辑推荐：针对传统水泥材料高碳排放、低强度韧性的难题，Jinyang Jiang团队通过水凝胶骨架快速凝胶化与水泥水合物沉积的协同策略，开发出具有分级多孔结构（1-50μm微孔与5-100 nm纳米孔）的LLST材料。该材料密度降低54%，比抗压强度提升145%，断裂能提高1365%，CO₂排放减少51%，为建筑行业碳中和提供了创新解决方案。

  来源：Nature Communications

  时间：2025-03-29

• 大黄素通过调控CASP3/TP53/MYC等核心靶点及IL-17信号通路抑制前列腺癌的机制研究

  本期推荐：前列腺癌(PCa)治疗面临耐药性和副作用等挑战，重庆中医药大学九龙坡医院等单位联合运用网络药理学、分子对接及实验验证，揭示大黄素(EM)通过上调CASP3/PPARG、下调IL1B/TP53/TNF/MYC表达，经癌症通路和IL-17信号通路发挥抗PCa作用，为靶向治疗提供新策略。研究发表于《Discover Oncology》，数据严谨、机制创新。

  来源：Discover Oncology 2.8

  时间：2025-03-29

• 突破极限：亚厘米级无系绳飞行机器人的创新飞跃

  在飞行机器人小型化研究中，为解决质量与功率权衡难题及飞行姿态稳定性等问题，研究人员开展了亚厘米旋转翼飞行机器人的研究。他们成功研制出重 21mg、翼展 9.4mm 的机器人，实现可控飞行，其成果对推动飞行机器人发展意义重大。

  来源：SCIENCE ADVANCES 11.7

  时间：2025-03-29

• 基于分子动力学模拟的环肽分布系数(LogD)预测方法及其在口服肽药物设计中的应用

  为解决口服肽药物设计中分布系数(LogD)预测难题，研究人员结合分子动力学(MD)模拟与实验方法，对奥曲肽及其类似物在4种pH下的LogD进行系统研究。采用OPLS-AA力场的模拟结果与摇瓶法实验数据吻合最佳(平均偏差1.39±0.86 log单位)，显著优于CHARMM力场及商业软件。该方法可覆盖多生理pH条件，为早期药物研发提供关键分子性质预测。

  来源：Pharmaceutical Research 3.5

  时间：2025-03-27

• 乌拉斯科蝎短链抗菌肽螺旋-无序转变的分子动力学研究：构效关系与药物设计启示

  来自某研究团队通过分子动力学模拟探究乌拉斯科蝎短链抗菌肽(ssAMPs)的构效关系。采用AlphaFold2建模与Gromos 43a1/Charmm 36力场模拟，揭示UyCT1-CT5等肽的α螺旋稳定性受疏水性、静电势及偶极矩调控，其中UyCT1因G-cap结构形成更多氢键而比UyCT2更稳定。该研究为基于蝎毒肽的抗菌药物优化提供理论依据。

  来源：European Biophysics Journal 2.2

  时间：2025-03-27

• 综述：探索力学生物学与人工智能的交叉领域

  这篇开创性综述系统梳理了细胞如何感知胞外基质（ECM）力学信号（如刚度/黏弹性），以及人工智能（AI）和机器学习（ML）如何通过分析形态/遗传特征预测细胞状态。作者详细解析了ECM机械特性（如TACS胶原特征）如何通过整合素-黏着斑（FAK/YAP）通路调控细胞行为（增殖/迁移），并评述了原子力显微镜（AFM）、分子张力探针等实验工具与STIFMap等AI模型的协同应用，为癌症/组织工程等领域的力学靶向治疗提供新范式。

  来源：npj Biological Physics and Mechanics

  时间：2025-03-27

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