• 综述：人工智能在龋齿检测中的准确性：系统综述与荟萃分析

  这篇综述系统评估了AI（尤其是卷积神经网络CNN）在牙科X光影像中检测龋齿的诊断效能。通过分析21项研究（含14项荟萃分析）发现，AI模型平均准确率达87.9%（95%CI:0.46-0.77），特异性高达98.19%，显著优于传统方法。研究强调了AI在早期龋齿识别和临床工作流优化中的潜力，同时指出数据异质性（I²=88%）和伦理问题等挑战，为口腔智能诊断提供了循证依据。

  来源：Head & Face Medicine 2.4

  时间：2025-04-05

• 构建新型预测模型：精准识别肝癌根治术后高复发风险患者失访的危险因素

  为解决肝癌根治术后高复发风险患者失访问题，研究人员开展了开发预测模型识别失访（LTFU）危险因素的研究。结果发现 7 个独立危险因素并建立 Wei-LTFU 模型，可预测失访可能性，有助于医护人员改善患者随访结局。

  来源：BMC Cancer 3.4

  时间：2025-04-03

• 基于虚拟生成酒精数据的食管癌风险个性化预测：开启精准预防新篇章

  为解决食管癌（EC）风险评估难题，研究人员开展了基于遗传多态性（rs671 和 rs1229984）与虚拟生成酒精数据的个性化风险预测研究。结果显示，Ensemble 模型表现卓越，rs671 = AG 和 rs1229984 = CC 基因型且饮酒者风险最高，戒酒可降低风险。该研究为 EC 精准预防提供了新方向。

  来源：Journal of Translational Medicine 6.1

  时间：2025-03-29

• 预测非减压水肺潜水后惰性气体气泡等级：保障潜水员安全的简化模型

  在水肺潜水（SCUBA diving）中，即使是精心规划的非减压潜水也可能产生惰性气体气泡，增加减压病（DCS）风险。研究人员开展了预测非减压空气潜水后气泡等级的研究，发现最大深度等因素可预测气泡负荷，机器学习模型能提高预测准确性，有助于预防减压病。

  来源：Sports Medicine - Open 4.1

  时间：2025-03-29

• 突破性发现：细胞突变并非肿瘤形成的唯一因素

  希望之城是美国最大、最先进的癌症研究和治疗机构之一，其国家医疗中心被《美国新闻与世界报道》评为美国癌症研究前五名。希望之城的研究人员发现，细胞突变对于肿瘤的形成是必要的，但并不总是充分的。

  来源：Cancer Discovery

  时间：2025-03-28

• 胎盘早剥独立危险因素新探：为母婴健康筑牢防线

  胎盘早剥（placental abruption）是孕期严重并发症，其相关危险因素存争议且未完全明确。兰州大学第二医院研究人员开展系统回顾和荟萃分析，识别出 58 个独立危险因素。该研究有助于早期识别高危妊娠，优化产前护理，降低胎盘早剥发生率，改善母婴结局。

  来源：BMC Pregnancy and Childbirth 2.8

  时间：2025-03-27

• 综述：创伤后应激障碍（PTSD）恢复力与易感性中的表观遗传因素

  这篇综述聚焦创伤后应激障碍（PTSD），阐述表观遗传因素在其中的作用及研究进展。

  来源：Egyptian Journal of Medical Human Genetics 1.2

  时间：2025-03-21

• 基于分层孟德尔随机化算法框架识别效应修饰因子：探索因果关系新视角助力个性化医疗

  为解决分层孟德尔随机化（MR）技术在识别效应修饰因子应用受限的问题，研究人员开展了利用改进的双排序 MR（DRMR）和残差分层 MR 识别因果关系效应修饰因子的研究。研究发现该算法能有效处理非线性关系等，还识别出两个效应修饰因子，对个性化风险评估有重要意义。

  来源：European Journal of Epidemiology 7.7

  时间：2025-03-17

• 缺氧诱导因子 1-α 基因多态性与妊娠期严重高血压疾病风险的关联研究

  为探究 HIF-1α 基因多态性与妊娠期严重高血压疾病（HDP）的关系，研究发现其相关联，对疾病研究有重要意义。

  来源：Reproductive Sciences 2.6

  时间：2025-03-17

• 机器学习助力预测认知障碍老年人抑郁症状风险

  为解决认知障碍老年人抑郁症状识别难题，研究人员构建机器学习模型，发现 XGBoost 模型最佳，意义重大。

  来源：BMC Psychiatry 3.4

  时间：2025-03-12

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