• 在半干旱退化土地上，草类通过增强团聚体-碳-酶之间的相互作用，提高了土壤的多功能性

  本研究聚焦于半干旱地区荒地转化为草地后，土壤有机碳（SOC）与团聚体结构动态的关联机制。通过在印度贾尼桑半干旱退化土地上建立六种热带牧草对照实验，系统揭示了不同草本植物对土壤多功能的协同影响。研究选取Cenchrus ciliaris（狗尾草）、Megathyrsus maximus（高大的金发草）、Chrysopogon fulvus（红毛金发草）、Heteropogon contortus（扭花草）、Sehima nervosa（神经须草）和Vetiveria zizanioides（香茅）作为研究对象，重点解析根系特性对团聚体稳定性、有机碳库分布及酶活性功能的调控路径。250微米占比提升

  来源：Agriculture, Ecosystems & Environment

  时间：2025-12-18

• 利用遥感数据融合和双变量水文校准技术对河流流域的蓝水和绿水进行模拟

  本文针对流域蓝绿水资源定量评估中存在的模型参数不确定性及遥感数据时空分辨率不匹配问题，提出了一种融合多源遥感数据与双变量校准的 hydrological modeling 方法。研究以湘江流域为对象，通过MODIS与GLDAS ET产品的时空融合处理，结合SWAT模型的双变量校准策略（径流与蒸散发联合优化），显著提升了蓝绿水资源模拟精度，为流域水资源管理提供了新方法。### 研究背景与核心问题全球水资源短缺与时空分布不均问题日益突出，其中蓝水（地表径流与地下水补给）与绿水（土壤蒸发与植被蒸腾）的定量评估是关键难点。传统水文模型多采用单变量校准（仅基于径流观测数据），易导致绿水分泌模拟偏差，且难

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-18

• 使用点式树干湿度计提高林分尺度上森林蒸腾量估算的准确性

  森林蒸腾的不确定性分析与点树干仪的应用研究一、研究背景与意义森林蒸腾作为生态系统水分循环的核心过程，对区域气候、水文系统和碳汇功能具有决定性影响。传统研究多采用单株树热脉冲法（SF）监测结合林分结构参数进行尺度转换，但存在两大瓶颈：首先，SF设备昂贵且安装复杂，难以在大型林分中广泛应用；其次，少量样本树（通常<5株）的监测难以准确反映林分整体动态，导致尺度转换误差高达30%-50%。本研究在挪威东南部成熟松林（Hurdal）开展为期两年的观测实验，创新性地将点树干仪（PD）与气象数据结合，构建了基于树干径向变动的蒸流量估算模型。该技术体系实现了三大突破：1）首次系统评估PD替代SF监测对林分尺

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-18

• 重塑紊乱心智：基于动力系统与AI的个性化精神病学控制工程新范式

  在神经精神医学领域，尽管经过数十年研究，治疗进展却陷入停滞期。传统生物标志物研究屡屡出现不可复现的结果，这暗示着我们可能需要从根本上重新思考精神障碍的理解和干预方式。当前基于症状清单的诊断模式和治疗评估，往往难以捕捉精神疾病的动态本质。正如文档所指出的，这种困境催生了对新型框架的迫切需求。在这一背景下，美国神经精神药理学学会的最新研究提出了一种突破性视角：将心理和精神干预重新定义为控制工程问题。该研究基于动力系统理论（dynamical systems theory）和人工智能（AI）技术，开创性地将精神病理学视为神经行为低维流形（low-dimensional manifolds）的几何变形

  来源：Neuropsychopharmacology

  时间：2025-12-18

• 揭示中国东北地区水稻种植面积扩大对气候降温效应的空间和时间特征

  本研究聚焦于东北中国水稻梯田扩张对地表温度（LST）的复合影响机制，通过多尺度对比分析和空间异质性解译，揭示了水稻种植与雨养作物之间的关键差异及其时空演变规律。研究采用卫星遥感数据与地面观测相结合的"双时相对比"方法，选取2015-2020年间东北三省（黑龙江、吉林、辽宁）的典型区域，构建了包含水稻田、相邻雨养农田和未改变地类的基准数据集。在温度响应方面，水稻田较雨养农田呈现显著的日周期分异特征。白天平均降温达2.02℃，夜间升温0.76℃，这种昼夜温差达2.78℃的响应模式，与水稻田特有的水体热容效应和蒸散发调节机制密切相关。春季（4-5月）降温效应最强，单日最大温差可达3.5℃，而夏季（7

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-18

• 中国亚热带森林中马尾松（Pinus massoniana）年内密度波动：发生模式及其触发因素

  中国南方亚热带松林年轮中的气候响应机制研究中国南方亚热带地区拥有广泛的松树人工林（约1300万公顷），这类森林在碳汇和生态系统中发挥关键作用。本研究通过整合12个样地的树木年轮数据与气候分析，首次系统揭示了马尾松（Pinus massoniana）人工林中年内密度波动（IADFs）的形成规律及其气候驱动机制。研究发现，松树年轮中晚材期形成的IADF-L（占主导类型）与早材期形成的IADF-E存在显著差异，其空间分布和形成条件与区域气候特征呈现明确关联。一、研究背景与科学问题树木年轮记录中出现的年内密度波动现象（IADFs）是 cambium（形成层）对非典型气候事件的生理响应产物。这类结构异常

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-18

• 关键的积雪阈值以及北半球生态系统植被生产力极端下降的风险日益加剧

  刘浩|肖鹏峰|张学良|苗欣|唐波|刘彦涛|陈思勇|加雷斯·里斯|朱卫民江苏省先进遥感与地理信息技术重点实验室，自然资源部陆地卫星遥感应用重点实验室，南京大学地理与海洋科学学院，中国江苏南京摘要季节性积雪是影响植被生产力动态的关键因素，但目前尚不清楚在何种积雪变化程度下会导致植被生产力极端下降（EDVP），这增加了对陆地碳循环评估的不确定性。本研究探讨了不同程度积雪变化对EDVP的影响，并分析了北半球（NH）不同生态过程在其中的角色。结果表明，在约10%的北半球地区，超过30%的积雪减少事件之后会发生EDVP事件（p < 0.05），这主要归因于积雪的水分效应（通过改变土壤湿度）。平均而言，当雪

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-18

• 通过将卫星太阳诱导荧光数据与空间异质性坡度参数结合到导度-光合作用模型中，对2001至2018年期间的全球日蒸散量进行了估算

  植物蒸腾估算研究：基于太阳诱导叶绿素荧光的动态参数化模型改进一、研究背景与科学问题植物蒸腾（Tc）作为水循环的核心环节，直接影响区域蒸发量、土壤水分动态及碳循环过程。传统蒸腾估算方法主要依赖Penman-Monteith方程，其中关键参数 stomatal conductance (Gs) 通过 conductance-photosynthesis (G-s-A) 模型与光合速率（A）建立关联。当前主流的Ball-Berry模型采用固定斜率参数（m），这一假设在植被类型多样化和环境异质性显著的地表上存在明显局限性。具体表现为：（1）不同植被类型间m值存在显著差异，但传统模型普遍采用单一 bio

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-18

• 中生境结构在驱动新热带地区溪流鱼类的功能多样性方面，可能与溪流岸边生境同样重要

  本研究聚焦南美热带溪流生态系统的功能多样性，通过整合微生境结构与滨岸植被的交互作用，揭示了溪流鱼类群落适应环境的关键机制。研究团队在巴西帕拉纳州选取20条溪流中的24个采样断面，采用生态形态学方法构建多维功能特征矩阵，涵盖食性类型、栖息地偏好、体型参数等22项生态指标。通过对比分析发现，溪流微生境结构（浅滩与深潭）对鱼类功能多样性的影响显著强于滨岸植被条件，这一发现颠覆了传统生态学中侧重滨岸生态屏障的价值判断。在方法学层面，研究创新性地将生态形态学理论与景观异质性分析相结合。采样周期选择雨季末期（7-8月）的平水期，此时溪流水文条件相对稳定，能够更真实地反映生态系统的基础功能特征。功能多样性评

  来源：Acta Oecologica

  时间：2025-12-18

• 凝聚基层力量：乌干达农民团体作为推动小规模农民政治动员的工具

  ### 乌干达小规模农民集体行动与农业生态转型的实践与挑战#### 一、研究背景与核心问题撒哈拉以南非洲（SSA）的小规模农业生产者长期面临贫困、粮食不安全及环境退化等多重挑战。尽管现有研究普遍认同小农在可持续发展中的关键作用，但学界对农民组织如何推动政治动员的关注显著不足，尤其是非洲本土案例的实证分析更为匮乏。本研究以乌干达Eastern and Southern Africa Small-scale Farmers Forum（ESAFF）乌干达分会为研究对象，聚焦其下属八个农民小组的实践，试图揭示以下核心问题： 1. **农民集体行动如何从经济互助发展为政治动员**？ 2. **组织

  来源：Agroecology and Sustainable Food Systems

  时间：2025-12-18

• EHUNAM：基于WiFi信道状态信息的跨域感知数据集，赋能人机活动识别研究

  在当今物联网技术飞速发展的时代，我们的周围遍布着看不见的无线信号网络。科学家们发现，这些日常用来上网的WiFi信号，除了传输数据外，还能像一双“电子眼”一样感知环境中的变化——这就是新兴的WiFi感知(WS)技术。通过分析WiFi信号在传播过程中受到环境影响的细微变化，研究人员能够实现无需穿戴设备的人类活动识别、人员计数等多种智能感知应用。然而，这项充满前景的技术正面临着一个核心挑战：缺乏高质量、多样化的数据支撑。正如训练一个优秀的侦探需要接触各种案例，开发精准的感知算法也需要大量覆盖不同场景、不同条件的数据。现有的数据集往往只关注人类活动，忽略了工业环境中同样重要的机器状态识别，更缺乏跨场景

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 苹果吉丁虫染色体水平基因组破译：为蛀干害虫生态适应与防控提供新视角

  在过去的20年里，一种名为苹果吉丁虫（Agrilus mali）的蛀干害虫，对新疆天山野果林中的野苹果（Malus sieversii）造成了毁灭性打击，导致大面积树木死亡，严重威胁着这一珍贵的种质资源。这种害虫的幼虫在树皮下蛀食韧皮部和木质部，阻断树木的养分运输，最终导致树木枯死。尽管其危害巨大，但关于其暴发成灾的生态适应机制，科学家们却知之甚少，这主要归因于缺乏高质量的基因组数据。在吉丁属（Agrilus）中，此前仅有少数几个物种的基因组被报道，苹果吉丁虫的基因组信息仍是一片空白。为了填补这一空白，并为揭示其生态适应与暴发机制提供分子基础，来自中国林业科学研究院等机构的研究团队，利用Ill

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 以色列朱迪亚沙漠干旱洞穴全年温湿度传感器读数数据集发布

  在考古学与文化遗产保护研究中，洞穴作为天然的时间胶囊，保存了从史前到历史时期无数珍贵的考古遗存、古生物化石和古植物标本。以色列朱迪亚沙漠的洞穴尤其著名，这里曾出土过震惊世界的死海古卷、纳哈尔米什马尔洞穴的铜器时代宝藏以及纳哈尔赫马尔洞穴中保存完好的新石器时代器物，包括纺织品、篮筐和无机物等。这些有机材料在极端干旱的沙漠环境中得以历经数千年而保存完好，其卓越的保存状态常常令人惊叹。然而，尽管这些洞穴的考古重要性举世公认，但对其内部微气候条件——这一决定材料降解速率的关键因素——却长期缺乏系统、高分辨率的科学数据。以往的研究多依赖于短期、零散的测量，难以全面揭示洞穴内部全年的温湿度动态变化规律，这

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 面向森林火灾监测的高光谱遥感数据集OHID-FF构建与深度学习基准验证

  在全球气候变化加剧的背景下，森林火灾已成为威胁生态系统和人类安全的重大灾害。传统监测手段如地面巡查和普通卫星影像分析，往往存在响应滞后、误报率高等问题。特别是在复杂地形和气象条件下，火焰与烟雾的光谱特征易与地表其他热源混淆，给精准识别带来巨大挑战。为了解决这一技术瓶颈，由重庆第二师范学院、珠海欧比特宇航科技等多单位联合开展的研究，在《Scientific Data》上发表了题为"A Comprehensive Hyperspectral Image Dataset for Forest Fire Detection and Classification"的论文。该研究首次系统性地构建了专门针对

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 街区形态演变对城市化过程中热环境的影响：随机森林和SHAP方法的应用

  城市化进程中建筑形态演变与热环境响应关系研究——以广州象牙村为例一、研究背景与问题提出近年来快速城市化导致城市建成区形态持续演变，这种变化通过地表覆盖特征、空间结构格局和能源交换机制等途径深刻影响着城市微气候。尤其在夏季高温季节，建筑形态的剧烈变化已成为加剧热岛效应、威胁公共健康和影响能源消耗的关键因素。当前研究多聚焦单一热力学指标（如气温或热岛强度），且普遍采用线性回归模型分析形态参数与热环境的关系，存在三方面局限：其一，忽视多物理过程耦合作用下的非线性响应特征；其二，缺乏多维度热环境参数的综合评估体系；其三，未建立参数间的交互效应解析机制。二、研究方法与技术路线本研究创新性地构建了"数据采

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-12-18

• 声波城市主义：一种用于提升城市噪声抵御能力的空间建模框架

  本文提出了一种名为“声学城市主义”（Cymatic Urbanism）的创新框架，旨在通过整合声学参数与城市形态学分析，解决全球城市中环境噪声与城市规划脱节的问题。研究以印度卢迪亚的Chaura Bazaar市场为案例，构建了噪声严重系数（NSC%）和等效声源级（L_ESL）缓冲模型，为高密度城市中的声学规划提供了可操作的解决方案。### 一、研究背景与核心问题当前城市噪声管理普遍存在两大缺陷：其一，传统噪声评估多依赖单一声压级（如L_eq），而忽视了噪声暴露的持续时间（ED）、频率特性（FW）和时序模式（PSF）等综合影响；其二，现有模型难以适应快速扩张的全球南方城市，这些城市往往缺乏连续噪

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-12-18

• 量化城市形态特征对生态恢复力的非线性影响：来自中国城市的证据

  中国城市形态优化与生态韧性提升的实证研究城市形态作为连接物理空间与生态系统的关键纽带，其优化策略与生态韧性提升的协同机制始终是城市可持续发展领域的重要议题。本研究基于中国365个地级城市的系统性数据分析，构建了二维空间特征与三维建成环境相结合的形态指标体系，创新性地采用地理探测器优化参数（OPGD）与贝叶斯优化XGBoost-SHAP模型相结合的方法，揭示了城市形态要素对生态韧性（ER）的非线性作用机制及空间异质性特征。研究首先通过多维度指标构建城市形态分析框架。二维指标体系涵盖地表覆盖特征，重点监测绿地覆盖率（PWG）、建成区面积占比（BCR）等12项生态敏感型指标，这些参数直接影响城市热岛

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-12-18

• 揭示城市集聚区碳-热-水系统中存在的驱动差异与价值转移动态：对资源充足性和公平性的思考

  该研究以中国山东半岛城市群为对象，构建了碳-热-水（CHW）协同优化体系，提出了融合静态评估与动态监测的多尺度生态治理框架。研究聚焦三大核心问题：如何平衡环境服务的供需效率与公平分配？不同治理目标下系统的驱动机制存在哪些差异？如何通过价值流转路径优化实现可持续生态管理？在理论框架创新方面，研究突破了传统单一目标分析的局限。通过将"效率优先"的静态供需匹配与"公平导向"的动态社会响应相结合，建立了包含环境阈值、空间异质性、时间滞后效应的三维分析模型。特别引入热环境作为独立调控因子，揭示了温度波动对碳汇能力（年调节量达12.3%）和水资源循环（地表径流变异系数提升27%）的杠杆效应，这种跨介质耦合

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-12-18

• 综述：运动干预对发育性协调障碍（DCD）儿童运动协调能力的影响：一项系统评价和元分析

  ### 儿童发育性协调障碍（DCD）运动干预效果的系统综述与元分析解读#### 一、研究背景与核心问题发育性协调障碍（Developmental Coordination Disorder, DCD）是儿童常见的神经发育性运动协调问题，表现为运动协调能力、精细动作技能、手眼协调及平衡能力的显著缺陷。此类障碍不仅影响日常活动（如书写、系鞋带），还与学业表现、社交参与及成年后健康结局密切相关。尽管已有研究证实运动干预对DCD的改善作用，但现有证据存在以下不足： 1. 缺乏对干预效果的综合定量分析； 2. 对可能影响疗效的混杂因素（如干预类型、环境、频率等）缺乏系统考察； 3. 早期研究多局限

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2025-12-18

• 父母作为孩子的成长伙伴：为患有严重智力障碍和多重残疾的儿童营造促进其发展的环境

  Ines Van Keer | Evy Meys | Bea Maes | Annette Van der Putten鲁汶大学，心理学与教育科学学院，育儿与特殊教育研究组，Leopold Vanderkelenstraat 32，邮政信箱3765，鲁汶3000，比利时摘要背景患有严重智力障碍和多重残疾（PIMD）的儿童的父母需要应对许多责任，包括实际操作、医疗和行政方面的挑战。然而，关于他们如何看待并履行作为孩子发展伙伴的角色，目前知之甚少。本研究旨在通过扎根理论来解释父母是如何履行这一角色的。方法采用扎根理论方法，对9名患有PIMD（0-12岁）儿童的父母进行了访谈。经过三轮迭代编码后，达

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2025-12-18

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