• 创新纺织传感技术：为早产儿健康筑牢 “智能防线”

  在新生儿护理领域，早产儿的健康保障一直是备受关注的焦点。早产儿由于身体发育尚未成熟，面临着诸多健康风险。全球范围内，早产儿的数量呈上升趋势，尤其是 34 - 36 周出生的晚期早产儿占比颇高。他们的身体机能脆弱，皮肤薄且不成熟，缺乏脂肪层和棕色脂肪组织，难以维持自身的体温稳定。同时，皮肤的高渗透性导致水分大量流失，可能引发脱水、电解质失衡等问题。新生儿低体温更是与多种严重疾病相关，极大地增加了早产儿的死亡率。目前，虽然对早产儿的护理干预至关重要，但相关研究却相对有限。传统的监测设备，如直接粘贴在皮肤上的传感器，容易损伤早产儿脆弱的皮肤；而新型的监测技术，如磁感应、热成像等，存在对运动敏感、易受

  来源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  时间：2025-05-14

• 一锅法多酶级联反应同步合成与纯化UDP-α-D-葡萄糖醛酸和UDP-α-D-木糖的创新策略

  在糖生物学研究领域，糖基转移酶(Glycosyltransferases, GT)作为催化糖苷键形成的关键酶类，其功能研究一直受限于稀有核苷酸糖底物的获取难题。特别是UDP-α-D-葡萄糖醛酸(UDP-GlcA)和UDP-α-D-木糖(UDP-Xyl)这两种重要底物，前者是药物代谢中葡萄糖醛酸化的关键供体，后者参与蛋白聚糖生物合成等生理过程。传统化学合成法步骤繁琐，而现有酶法合成又面临NAD+辅因子成本高、多步纯化效率低等瓶颈。如何建立高效、经济的制备方法，成为推动糖基化研究的关键突破口。针对这一挑战，法国奥尔良大学分子化学研究所的研究团队在《Carbohydrate Research》发表创

  来源：Carbohydrate Research

  时间：2025-05-14

• 基于图像融合与特征优化的MRI脑肿瘤智能分类新方法

  脑肿瘤作为致死率高达91.6%的恶性疾病，其早期诊断依赖磁共振成像（MRI）技术，但传统方法存在小肿瘤检出率低（仅35.9% 5年生存率）、特征重叠等瓶颈。人工诊断易漏诊，而单一深度学习模型难以捕捉MRI中复杂的恶性特征。针对这一临床痛点，某大学研究团队在《Biomedical Signal Processing and Control》发表研究，通过多模态技术融合开创了脑肿瘤智能分类新范式。研究采用Kaggle（7,023例）和Figshare（3,064例）公开数据集，核心技术包括：1）CLAHE（对比度受限自适应直方图均衡化）与DWT（离散小波变换）图像融合增强肿瘤边界；2）DenseN

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-05-14

• 基于按需喷墨打印技术制备功能性褶皱薄膜及其抗冠状病毒模型、抗菌与细胞相容性评价

  在医疗设备表面污染和感染控制领域，聚合物材料虽广泛应用，却长期面临微生物黏附和生物相容性难以平衡的挑战。传统方法如添加抗菌剂常损害细胞活性，而表面微结构调控技术（如光刻）又成本高昂。针对这一难题，国外研究团队通过按需喷墨打印（Drop-on-Demand, DOD）这一革命性技术，开发出兼具抗菌、抗病毒和细胞亲和力的多功能褶皱薄膜，相关成果发表于《Applied Materials Today》。研究团队采用紫外臭氧处理聚碳酸酯（PC）基底，通过DOD技术精确沉积含HEMA、AAc和DMAEMA的功能单体与PEGDA575交联剂的复合墨水，结合UV固化、真空干燥和氩等离子体处理，构建均匀微褶皱

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-05-14

• 生物基苯并恶嗪与丙烯酸树脂共混制备高性能 4D 打印形状记忆聚合物：突破与创新

  在科技飞速发展的当下，3D 打印技术凭借其快速成型、设计灵活等优势，已广泛应用于多个领域。在此基础上发展起来的 4D 打印技术，更是为材料赋予了神奇的 “变形” 能力。形状记忆聚合物（SMPs）作为 4D 打印的关键材料，能在外界刺激下从临时变形恢复到初始形状，在可展开结构、软机器人等领域展现出巨大潜力。然而，传统基于丙烯酸酯的 4D 打印 SMPs 却存在诸多短板。其拉伸强度较低，在一些需要承受较大外力的场景中难以胜任；热稳定性差，在高温环境下容易发生性能变化；生物相容性不佳，限制了其在生物医学领域的应用；形状固定率和恢复率也有待提高。这些问题严重阻碍了 4D 打印技术的进一步发展和广泛应用

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-05-14

• 脑开放流动微灌注联合亲水色谱-高分辨质谱技术实现胶质母细胞瘤微环境原位代谢动态监测

  胶质母细胞瘤(GBM)作为最具侵袭性的脑肿瘤，其独特的代谢特征与治疗抵抗密切相关。然而，血脑屏障的存在和肿瘤解剖位置的特殊性，使得传统活检难以动态捕捉功能性肿瘤微环境(TME)的真实代谢状态。这种技术瓶颈严重阻碍了精准治疗策略的开发。为解决这一挑战，研究人员构建了创新性的脑开放流动微灌注(cerebral open flow microperfusion, cOFM)技术平台，结合亲水相互作用色谱-高分辨质谱(HILIC-HRMS)分析方法，首次实现了对异种移植模型中人源GBM微环境的原位代谢监测。该研究通过创伤最小化的间质液(ISF)采样，对比分析了肿瘤组与对照组的代谢差异，相关成果发表于《

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-05-14

• 基于 AIE 技术定量解析表面功能化聚苯乙烯纳米塑料的细胞摄取机制及意义

  在当今的环境研究领域，纳米塑料（NPs）就像隐藏在生态系统中的 “神秘幽灵”，逐渐引起了人们的高度警惕。随着塑料制品的广泛使用，大量纳米塑料被释放到环境中，它们在空气、水和土壤中肆意穿梭，无孔不入。这些微小的颗粒虽然肉眼难以察觉，却可能对生物的健康造成巨大威胁。目前，大多数关于纳米塑料毒性的研究都集中在原始的聚苯乙烯纳米塑料（PSNPs）上，然而在真实的环境中，纳米塑料会经历各种复杂的风化过程，这会极大地改变其表面化学性质，进而影响它们与生物系统的相互作用。可现有的研究却忽略了这一点，就像在黑暗中摸索，只看到了一小部分，却遗漏了关键的部分。为了填补这一知识空白，深入了解纳米塑料的真实危害，来自

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-05-14

• 柔性贴肤无线电子测角系统：助力手部与腕部关节康复监测的创新突破

  在日常生活中，我们常常会看到一些因上肢受伤而行动不便的人，他们在穿衣、进食、书写等简单动作上都面临着巨大的挑战。上肢损伤，涵盖手臂、前臂、手腕和手部等部位，不仅严重降低了患者的生活自理能力和生活质量，还带来了沉重的经济负担。而对于这些上肢损伤患者来说，通过恰当的康复训练恢复关节功能至关重要。然而，传统的关节运动测量方法却存在诸多问题。比如，常用的手持模拟测角仪，其测量的准确性和精确性不仅依赖于测角仪的类型，更取决于治疗师的专业水平，不同的治疗师可能会得出差异较大的测量结果。而且，传统测角法只能进行静态测量，无法在患者锻炼过程中实时获取数据，这使得康复训练缺乏有效的反馈，患者难以根据实际情况调整

  来源：Nature Communications

  时间：2025-05-14

• 创新突破！仿生水通道无缝融入聚酰胺膜，引领苦咸水淡化新方向

  在淡水资源日益紧张的当下，苦咸水淡化成为缓解水资源短缺的重要途径。薄膜复合（TFC）聚酰胺（PA）膜在苦咸水淡化领域已应用超 30 年，然而它却面临着渗透率与选择性之间的权衡困境。简单来说，当 PA 膜的渗透率提高时，其对盐分的截留能力就会下降，反之亦然，这严重限制了 PA 膜在苦咸水淡化中的进一步应用 。为了突破这一限制，科研人员尝试了多种新型材料，像纳米管、层状纳米片、纳米多孔颗粒等，但大多都存在无法有效选择性截留离子等问题。与此同时，合成仿生人工水通道（AWC）虽被提出，可将其融入 PA 膜困难重重，比如制备过程复杂、难以获得大量纳米尺寸的 AWC，而且在融入过程中容易产生缺陷，这些问题

  来源：Nature Communications

  时间：2025-05-14

• 综述：纳米材料基热喷涂涂层技术研究进展

  纳米材料基热喷涂涂层技术研究进展1. 引言热喷涂技术（TSC）作为表面工程的核心工艺，通过将熔融或半熔融颗粒高速喷射至基体形成层状结构涂层。纳米材料（NMs）的引入显著提升了涂层性能，例如纳米Al2O3可将热障涂层（TBC）的热生长氧化物（TGO）层厚度减少30%，而纳米WC-12Co涂层的硬度比传统涂层提高50%。这种结合不仅保留了材料的轻量化特性，还拓展了其在极端环境下的应用场景。2. 热喷涂工艺分类2.1 燃烧喷涂工艺以HVOF（高速氧燃料喷涂）为代表，火焰温度达3000°C，粒子速度1000 m/s，适合制备高密度纳米WC-Co涂层。实验表明，添加7%纳米Y2O3的NiCrAlY涂层可

  来源：Heliyon

  时间：2025-05-14

• 开源柔性打印机：解锁流体驱动软机器人制造新可能，助力健康医疗等领域创新发展

  引言“软机器人” 是软机器和软系统更广泛领域的一个子学科。软系统融合了生物启发、材料科学和实体 / 物理智能三个主要领域的进展。当前软系统的前沿研究正在模糊工程系统和生物学之间的界限，创造出生物机器人混合体。在过去 15 年里，软机器领域在流体控制软机器人方面取得了巨大进展，甚至出现了商业化系统。然而，由于缺乏标准化的制造和设计流程，实验室成果向实际应用的转化受到了阻碍。本文旨在介绍一种制造平台和一套设计规则，为研究成果在实验室间的交流以及规模化生产奠定基础。研究表明，流体软机器的创新有望极大地增强人机协作，使系统能够适应未知和危险的环境，并创造出可穿戴的辅助设备。这一新兴技术正在彻底改变人们

  来源：Device

  时间：2025-05-14

• 基于全息成像与光诱导荧光技术的欧洲中部气传花粉物种水平数据库构建及算法训练研究

  随着全球花粉过敏发病率持续攀升，传统人工监测方法因时间分辨率低（日尺度）、数据滞后（长达1周）等问题，难以满足实时预警需求。尽管2010年代以来自动监测技术逐步发展，但现有系统多依赖单一形态学特征，导致近缘物种（如桦木科植物）识别困难。更关键的是，缺乏标准化采样协议和大规模参考数据集，制约了机器学习算法在跨国花粉监测网络中的推广应用。瑞士联邦气象与气候办公室（MeteoSwiss）联合洛桑联邦理工学院环境遥感实验室的研究团队，在《Scientific Data》发表了突破性研究。该团队利用自主研发的SwisensPoleno Jupiter空气流式细胞仪，首次构建了融合双视角全息成像与三激光激

  来源：Scientific Data

  时间：2025-05-14

• OAciD 技术：解析脂质双键位置，解锁大脑脂质组奥秘

  在生命的微观世界里，脂质作为细胞的重要组成部分，就像一个个精密的 “小零件”，参与着细胞的各种活动。它们不仅是细胞膜的关键构建材料，保障着细胞的完整性和功能，还在信号传递的 “通信网络” 中发挥着重要作用，影响着细胞间的信息交流，同时也是能量存储的 “小仓库”，为生命活动提供动力支持。然而，脂质的种类繁多，结构复杂，就像一个庞大而复杂的 “迷宫”，其中脂肪酸链中双键（C=C）的位置更是谜团重重。传统的分析方法，如基于碰撞诱导解离（CID）的串联质谱技术，虽然能够对脂质进行一定程度的表征，确定极性头部基团和总脂肪酸组成，但对于 C=C 位置的信息却无能为力。这就好比在探索一座神秘城堡时，只知道城

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-05-14

• 创新简化方法：高效评估树木抗拔倒能力，守护城市绿色韧性

  在全球气候变化的大背景下，极端天气愈发频繁。对于众多沿海城市而言，强台风的侵袭成为城市环境面临的重大挑战。就拿香港来说，2018 年超强台风 “山竹” 来袭，超过 60000 棵树木被吹倒，不仅对建筑物造成直接破坏，还严重影响了城市的交通和电力供应系统。这一现象背后，树木的抗拔倒能力至关重要，它与树木根系系统架构（RSA）密切相关。然而，树木的 RSA 复杂多样且深埋地下，难以直接观测。传统的数值模拟方法虽然能在一定程度上研究根系与土壤的相互作用，但对每一棵城市树木的地下 RSA 进行精确建模，在时间和资源上都难以实现。因此，开发一种高效的树木抗拔倒能力评估方法迫在眉睫。来自香港城市大学和香港

  来源：Plant and Soil

  时间：2025-05-14

• 氮源浓度依赖性模式对斜生栅藻（Tetradesmus obliquus）生长与形态的影响：可持续藻类生物技术的关键进展

  水产养殖业日益重视可持续发展方式，以满足不断增长的全球粮食需求，微藻成为其中关键一环。斜生栅藻（Tetradesmus obliquus）对环境变化具有高度的表型可塑性。氮是藻类生长的关键营养物质。了解不同氮源和浓度如何影响斜生栅藻的生长和形态，对于探究其表型可塑性以及优化实际培养应用至关重要。因此，本研究考察了十种浓度（5、10、20、35、50、100、180、250mg/L−1）的不同氮源（即硝酸盐、氨和尿素）对斜生栅藻生理和形态特征的影响。结果显示，在氮限制条件下，藻类生长受限，光合活性下降，群体大小和体积增大。在高氨水平（180、250mg/L−1）时，生长受到抑制，细胞体积减小，单

  来源：Journal of Applied Phycology

  时间：2025-05-14

• 综述：利用形态学、分子及组学技术探索大麦（Hordeum vulgare L.）对酸性土壤/Al3+毒性的耐受性：系统性综述

  Abstract酸性土壤中Al3+毒性严重制约高海拔地区大麦生产。尽管施用石灰可缓解问题，但其成本高昂促使研究者转向开发耐酸大麦基因型。本文通过整合水培实验、分子标记（QTL/GWAS）、组学分析及转基因技术，系统评估了耐酸机制的研究进展。关键基因型与基因从双单倍体群体中定位到两个核心基因——位于4H染色体的HvMATE和HvAACT1，二者均参与柠檬酸外排以中和Al3+毒性。西藏野生大麦种质XZ16中发现的bpb-9458和bpb-8524则拓展了耐酸基因库。组学研究显示，XZ16、XZ29、Golden Promise和RD2552等基因型在Al3+胁迫下呈现独特表达谱。转基因技术突破巴西

  来源：Euphytica

  时间：2025-05-14

• 跨计算连续体的联邦学习：基于 SplitNNs 和个性化层的分层方法 —— 突破传统局限，开启高效隐私保护学习新篇

  在当今数字化时代，数据如同宝藏，蕴含着巨大的价值。机器学习（ML）作为挖掘这些宝藏的有力工具，正广泛应用于各个领域。然而，在模型训练过程中，数据隐私保护成为了一个棘手的难题。传统的集中式机器学习要求将数据集中到一个中心服务器进行模型训练，这使得数据隐私面临严重威胁。联邦学习（Federated Learning，FL）应运而生，它允许在分布式设备间协同训练模型，同时保护训练数据的隐私。但 FL 并非完美无缺，它存在着诸如统计异质性、多次昂贵的全局迭代、因数据不足导致的性能下降以及收敛缓慢等问题。这些问题就像一道道屏障，阻碍着 FL 发挥更大的作用。为了突破这些屏障，研究人员开启了深入的探索之旅

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-05-14

• 基于煤-气原位储层状态恢复的煤层瓦斯压力无封测技术研究

  随着全球能源需求增长和碳中和目标推进，煤炭仍是中国能源结构的主体，但深部开采面临的高瓦斯压力、低渗透率等问题严重威胁煤矿安全。传统瓦斯压力测量技术（如封孔测压法SH技术）存在周期长、成功率低等缺陷，间接测压法则依赖模型假设，精度受限。针对这些挑战，中国研究团队在《Fuel》发表论文，提出一种革命性的无封测压技术（USH技术），通过恢复煤-气原位储层状态实现快速精准测量。研究团队利用自主研发的模拟实验平台，系统评估了煤样粒度、变质程度及初始瓦斯压力对USH技术的影响，并优化了轴向加压、接触液注入、联合加载-注液及氦气注入四种体积恢复方法。关键技术包括：煤样瓦斯吸附平衡重建、原位状态模拟实验系统、

  来源：Fuel

  时间：2025-05-14

• 探秘文件系统：符号链接空闲空间的数据隐藏技术解析

  在数字化飞速发展的时代，文件系统就像一座庞大而复杂的数字仓库，储存着人们生活、工作和学习的各种重要信息。然而，这座看似井然有序的仓库却隐藏着诸多安全隐患。一直以来，大部分文件系统取证研究都把重点放在从各类文件系统中恢复文件内容和元数据上，就好比只关注如何从仓库里找回丢失的物品，却很少有人思考不法分子会怎样偷偷地在仓库里藏东西。正是在这样的背景下，为了填补这一研究空白，来自未知研究机构的研究人员开启了一项意义非凡的研究。他们将目光投向了文件系统中的符号链接（Symbolic links），这是一种在许多文件系统中都存在的元数据结构，就像是文件系统里的 “快捷方式”，能从一个文件对象指向另一个。研

  来源：Forensic Science International: Digital Investigation

  时间：2025-05-14

• 因果启发的单源域泛化方法：助力全息多普勒雷达识别低慢小威胁目标

  在如今无人机（UAVs）盛行的时代，它们就像天空中自由穿梭的 “小精灵”，但有时候这些 “小精灵” 可不那么乖巧。当无人机未经许可闯入机场空域，或者鸟儿成群结队地在飞机起降的关键时刻出现，那可就麻烦大了！这对正常航班和机场运营构成了严重威胁。想象一下，飞机在起降过程中，突然遭遇不速之客，这是多么危险的场景。而且，随着生态环境变好，鸟类活动也更加频繁，鸟击事件时有发生。为了保障机场安全，对低慢小（LSS）目标的监测就显得尤为重要。传统的 LSS 目标检测技术存在诸多局限，比如无线电监测、音频监测和光电监测等，它们很容易受到天气、距离和时间等因素的影响。而雷达技术虽然能够克服这些困难，实时提供目标

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-14

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